python_practics

Внимание! - Вопрос! В каких случаях можно обработать SyntaxError? Ошибка синтаксиса возникает, когда синтаксический анализатор Python сталкивается с участком кода, который не соответствует спецификации языка и не может быть интерпретирован. Поскольку, в случае синтаксической ошибки в главном модуле, она возникает до начала выполнения программы и не может быть перехвачена, учебник для начинающих в документации языка Python даже разделяет синтаксические ошибки и исключения. Однако SyntaxError – это тоже исключение, которое наследуется от Exception, и существуют ситуации, когда оно может возникнуть во время исполнения и быть обработано, а именно: 1. ошибка синтаксиса в импортируемом модуле; 2. ошибка синтаксиса в коде, который представляется строкой и передаётся функции eval или exec. #вопросы_из_собеседований @python_practics

Методика портирования пакетов Python в операционную систему «Нейтрино» Многие расширения (модули) Python поставляются в виде платформонезависимого байт-кода и могут быть использованы в системах с любой архитектурой. Однако, в некоторых случаях расширения поставляются в виде Py-исходников лишь частично. Например, часть внутренних функций может быть реализована на Си и для обеспечения работоспособности всего расширения потребуется их предкомпиляция для каждой требуемой архитектуры. В контексте ОС «Нейтрино» перечень последних достаточно широк. В статье автор рассмотрел общий подход к портированию Python-расширений. Для примера автор взял NumPy, чей жизненный путь проходит следующие стадии: нативный Pyhton код →трансляция в Си (Cython) → компиляция → запаковка результатов с wrapper-ами для Python. Подробнее👇 #статьи @python_practics

#теория_python @python_practics

Learning Ray: Flexible Distributed Python for Machine Learning Начните работать с Ray - фреймворком распределенных вычислений с открытым исходным кодом, который упрощает процесс масштабирования вычислительных нагрузок на Python. Из этой практической книги программисты на Python, инженеры по обработке данных и специалисты по исследованию данных узнают, как использовать Ray локально и создавать вычислительные кластеры. Вы сможете использовать Ray для структурирования и выполнения программ машинного обучения в масштабе. Книга в формате pdf👇 #курсы_книги @python_practics

Когда всё-таки придумал как пофиксить то баг #мемчики @python_practics

Выявление проблем в log-файлах с помощью аналитики Log-файлы систематически записывают хронологию событий, происходящих в системе (или приложение). Это может быть что угодно: от записи о запуске программы до детальной информации об ошибках и предупреждениях. Для нас log-файлы — это не просто дневники событий, а очень хороший инструмент для диагностики и устранения проблем. Автор часто сталкивался с ситуациями, когда правильный анализ этих файлов помогал не только обнаружить и устранить сбои в работе программ, но и предотвратить потенциальные проблемы, еще до того как они проявились. Log-файлы содержат подробные записи о событиях и ошибках, которые происходят в приложении или системе. Анализируя эти записи, можно точно определить, в какой момент и по какой причине возникла ошибка, также можно отследить последовательность событий, которая привела к ошибке. Подробнее👇 #статьи @python_practics

Рисуем милого пёсика на модуле turtle Полный код можно посмотреть по ссылке👇 #sandbox @python_practics

🤔 Если ты давно мечтал стать Python-разработчиком, то это для тебя. В городе Иннополис разработали платформу в Telegram-бот, где каждый сможет изучить на практических задачах Python и не только. Основными плюсами данного бота являются: - Вся программа обучения разделена на модули, от "простого" к "сложному" 📈 - Микролернинг: 3-5 минутные видеоуроки с заданиями 🏃 - Поддержка преподавателей в чате 24/7, отвечают в течении 30 минут 👨‍🏫 - Индивидуальные занятия с преподавателями в удобное для тебя время 👨‍💻 - Сертификат после окончания обучения 🧑🏼‍🎓 - Cтажировка в перспективных IT-проектах ✅ 👉 Попробовать можно уже сейчас по ссылке

Giotto Giotto — это веб-фреймворк Python на основе архитектуры MVC, в котором особое внимание уделяется функциональной основе приложения. Это позволяет программисту работать с нуля, уделяя больше внимания функциям и развертыванию вместе с интерфейсом. Особенности: 1. Шаблон MVC. Механизм Model View Controller — это популярный способ разделения зависимостей HTML-кода и сосредоточения внимания на одной части приложения. Это снижает сложность в долгосрочной перспективе и упрощает код, который можно легко обновлять и развертывать в будущем. 2. Поддержка шаблонов — у Giotto есть поддержка шаблонов, что позволяет кодировать код быстрее и проще. Кроме того, это позволяет программистам работать в более знакомой среде Python, которая обеспечивает адаптивность. 3. Варианты развертывания — WSGI, Gunicorn и APACHE — это все варианты, которые поддерживает Giotto. 4. Документация – «Джотто» имеет обширную онлайн-поддержку наряду с официально доступной документацией. Подробнее👇 #фреймворки_библиотеки

Задача: Напишите код, который должен принимать массив чисел в качестве аргумента и возвращать два наибольших числа в массиве. Возвращаемое значение должно быть массивом в формате [первое по возрастанию число, второе по возрастанию]. Пример:

   [1, 2, 10, 8] --> [8, 10]
   [1, 5, 87, 45, 8, 8] --> [45, 87]

#задачник @python_practics

Новогодние подарки от karpovꓸcourses для тех, кто хочет сильно прокачать свою карьеру или с нуля стать аналитиком данных Только в декабре можно выгодно приобрести комбо «курс + один из двух симуляторов на выбор»: ▪️Курс Аналитик данных научит всем необходимым инструментам, позволит начать карьеру или внедрить все актуальные навыки аналитика в свои проекты. ▪️Симуляторы дадут более глубокое погружение и еще больше опыта решения задач: 1. В Симуляторе аналитика вы получите практику на реальных задачах в формате настоящей рабочей стажировки 2. В Симуляторе А/В-тестов еще глубже освоите А/В-тесты и станете в них настоящим экспертом Приобретайте комбо до 9 января, а если интересен только один из курсов — используйте скидку 7% Забронировать скидку Реклама. Erid 2SDnjcK8gic

#теория_python @python_practics

Разница между списками Этот код возвращает разницу между двумя списками после применения функции к каждому элементу обоих списков. #полезные_сниппеты @python_practics

Рисуем снеговика на модуле turtle Полный код можно посмотреть по ссылке👇 #sandbox @python_practics

Внимание! - Вопрос! Что можно передать в конструктор исключения? Исключения могут принимать в качестве параметра конструктора любые неименованные аргументы. Они помещаются в атрибуте данных args в виде кортежа (неизменяемого списка). Чаще всего используется один строковой параметр, который содержит сообщение об ошибке. Во всех исключениях определён метод __str__, который по умолчанию вызывает str(self.args). В Python 2 также имеется атрибут message, в который помещается args[0], если len(args) == 1. #вопросы_из_собеседований @python_practics

Управление производительностью с Python 3.12 В Python 3.12 появилась поддержка perf profiling. В этой статье автор рассказал, как это помогает сократить время выполнения Python-скрипта с 36 секунд до 0,8. А также рассмотрел Linux-инструмент perf, графики Flame Graph, дизассемблированный код и рассмотрел некоторые ошибки. Подробнее👇 #статьи @python_practics