python_practics

Seaborn Когда вы читаете официальную документацию по Seaborn, она определяется как библиотека визуализации данных на основе Matplotlib, предоставляющем высокоуровневый интерфейс для изображения интересных и информативных статистических графиков. Проще говоря, seaborn - это расширение Matplotlib с дополнительными возможностями. Так в чем разница между Matplotlib и Seaborn? Matplotlib используется для основного построения столбцовых, круговых, линейных, точечных диаграмм и пр., в то время как Seaborn предоставляет множество шаблонов визуализации с меньшим количеством синтаксических правил, причем более простых. Подробный гайд по работе с Seaborn👇 #фреймворки_библиотеки @python_practics

Как «Юнирест» внедрил программу лояльности «Чикен клаб» «Юнирест» запустил программу лояльности «Чикен клаб» в 2022 году. Чтобы доказать ее эффективность, провели тест с контрольной группой по городам. Собрали в карточках подробное описание с методологией и результатами. Детали кейса — в Mindbox Журнале Узнать больше #реклама mindbox.ru О рекламодателе

Задача: Завершите решение так, чтобы строка разбивалась на пары по два символа. Если строка содержит нечетное количество символов, необходимо заменить отсутствующий второй символ последней пары подчеркиванием. #задачник @python_practics

#теория_python @python_practics

Гайд по обработке данных с помощью Pandas: часть вторая В первой части гайда автор сконцентрировался на азах: разобрал, что такое Series и DataFrame, рассказал, какими функциями можно выполнять чтение, запись, объединение данных. Также прошёлся по индексам, групповым операциям, разобрал, как визуализировать графики. В этой части гайда по работе с Pandas автор разберёт, как ещё эффективнее использовать библиотеку, а также какие у неё есть альтернативы. Подробнее по ссылке👇 #статьи @python_practics

Регистрация на отборочный этап Всероссийского хакатона по биометрии! 🤖 Не упусти шанс побороться за призовой фонд в размере 1.000.000 рублей!  Кейсы: • Разработка инструмента для создания дипфейков  • Разработка инструмента для обнаружения дипфейков • Фронтальный алгоритм защиты от атак предъявления для лицевой биометрии • Решения для использования новых биометрических модальностей на пользовательских устройствах Хакатон пройдёт в два этапа: • Отборочный тур онлайн 10-12 ноября • Финал офлайн 24-25 ноября в Москве  Даты отборочного этапа в онлайн-формате: 10-12 ноября 2023 года    Даты финала: 25 ноября 2023 года    Место: Москва Формат: смешанный (отборочный этап в онлайн-формате, а финал – на площадке в Москве) 🔹Подробности и регистрация до 6 ноября 2023 года по ссылке https://tglink.io/077033fec185  Собирай команду, решай задачи и выигрывай на Всероссийском хакатоне по биометрии🏆  Реклама. ООО "АКСЕЛЕРАТОР ВОЗМОЖНОСТЕЙ". ИНН 9704005146. erid: LjN8JyFy9

#теория_python @python_practics

Python Programming Mastery: A Comprehensive Guide for Beginners with Real-World Projects and Proven Techniques to Excel in 14 Days! Computer Programming - Изучите интуитивно понятный синтаксис Python и научитесь писать чистый и эффективный код; - Откройте для себя универсальность Python на примере реальных приложений для веб-разработки, анализа данных, машинного обучения и т.д.; - Освойте передовые методы программирования, такие как генераторы, декораторы, менеджеры контекста и метаклассы; - Изучите лучшие практики обработки ошибок, исключений, написания надежного и удобного кода; - Подготовьтесь к собеседованиям по Python с уверенностью, используя советы и рекомендации наших экспертов; -Отточите алгоритмическое мышление и навыки решения задач с помощью практических заданий и упражнений по кодированию; Книга в формате pdf👇 #курсы_книги @python_practics

#мемчики @python_practics

Гайд по обработке данных с помощью Pandas Отличное руководство для новичков и тех, кто постоянно работает с Pandas. В статье досконально описаны стандартные методы фильтрации, объединения, приведения типов и другие операции, но даже для гуру найдётся пара новых приёмов. Вау-эффект гарантирован. Подробнее по ссылке👇 #статьи @python_practics

Создаем красивую анимацию на модуле turtle

   import turtle
   import colorsys
   s=turtle.Screen()
   t=turtle.Turtle()
   turtle.bgcolor('black')
   m=0.9
   t.shape('turtle')

   for i in range(130):
    c = colorsys.hsv_to_rgb(m,1, 0.99)
    m +=0.33
    turtle.tracer(i-150)
    t.pensize(5)
    t.pencolor(c)
    t.forward(0+i)
    t.right(20)
    t.forward(1+i)
    t.right(40)
    t.forward(2+i)
    t.right(60)
    t.forward(3+i)
    t.right(80)
    t.forward(4+i)
    t.forward(5+i)  
   turtle.done()

#sandbox @python_practics

PyTorch Крупнейший фреймворк для машинного обучения, который позволяет разработчикам выполнять тензорные вычисления с ускорением графического процессора, создавать динамические вычислительные графики и автоматически рассчитывать градиенты. Особенности PyTorch: ● Гибридный интерфейс обеспечивает простоту использования и гибкость в активном режиме, а также плавный переход в графический режим для повышения скорости, оптимизации и функциональности в средах выполнения C++. ● Встроенная поддержка асинхронного выполнения коллективных операций и одноранговой связи, доступная в Python и C++. ● PyTorch создан для глубокой интеграции с Python, поэтому его можно использовать с популярными библиотеками и пакетами этого языка, такими как Cython и Numba. ● Активное сообщество исследователей и разработчиков, создавшее богатую экосистему инструментов и библиотек и поддерживающее разработки в различных областях, от компьютерного зрения до обучения с подкреплением. Подробнее👇 #фреймворки_библиотеки

Задача: У вас есть массив чисел. Вам нужно отсортировать нечетные числа в порядке возрастания, оставив четные числа на исходных позициях. Пример:

   [7, 1]  =>  [1, 7]
   [5, 8, 6, 3, 4]  =>  [3, 8, 6, 5, 4]
   [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]  =>  [1, 8, 3, 6, 5, 4, 7, 2, 9, 0]

#задачник @python_practics

Рисуем логотип мстителей на модуле turtle Полный код по ссылке👇 #sandbox @python_practics

Получить размер объекта в байтах Этот скрипт используется для измерения количества памяти, потребляемой любым объектом в Python: переменной, функцией, классом. Обратите внимание, что учитывается только та память, которую занимает сам объект, а не те объекты, на которые он, возможно, ссылается. Размер памяти возвращается в байтах. #полезные_сниппеты @python_practics