مدرسه علم و فناوری
Open in Telegram
«مدرسه علم و فناوری» ترکیب فناوری و پزشکی فناوری های نوین پزشکی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تحلیل داده 💊💻📈
Show more246
Subscribers
No data24 hours
No data7 days
No data30 days
Posts Archive
پنجمین جلسه از سلسه وبینارهای هوش مصنوعی و سلامت
🔴 دوستان علاقه مند حتما شرکت کنید
شنبه ۱۷ تیر
ساعت ۸ تا ۱۰
لینک منبع:
Https://vc.behdasht.gov/hedu/
📬 لطفا به اشتراک بگذارید 🙏
#دنیای_هوش_مصنوعی
@AIGPTofficial_Medical
✅ تبدیل گفتار فارسی به انگلیسی با صدای خودتان با کمک هوش مصنوعی
🔸مدل هوش مصنوعی AudioPaLM گوگل از زبانهای مختلفی پشتیبانی میکند که یکی از آنها، فارسی است. در ویدیو، تبدیل گفتار فارسی به انگلیسی با حفظ صدای گوینده را میبینید.
#دنیای_هوش_مصنوعی
#هوش_مصنوعی_در_پزشکی
@AIGPTofficial_Medical
🟢 نشست علمی
🔸انجمن علمی ریاضی و علوم کامپیوتر برگزار میکنید
🔹 موضوع کنفرانس: chat GPT.
🔘 مکان برگزاری:
https://demo.bigbluebutton.org/rooms/uav-pkv-4y6-xtq/join
⏰زمان کنفرانس: سه شنبه ۶ تیرماه ۱۴۰۲. ساعت ۱۷:۳۰ الی ۱۸:۳۰
#دنیای_هوش_مصنوعی
#ChatGPT
@AIGPTofficial_Medical
برترین دانشگاه های ایران و آسیا
🔴 حضور ۶۵ دانشگاه ایرانی در #رتبهبندی جدید #تایمز
🔸 مؤسسه آموزش عالی تایمز در ویرایش ۲۰۲۳ خود که در سال ۲۰۲۳ میلادی منتشر شده، نام ۶۵ مؤسسه ایرانی را در بین مؤسسههای برتر آسیا منتشر کرده است.
🔸در ویرایش ۲۰۲۳ نظام رتبهبندی دانشگاههای آسیایی «مؤسسه آموزش عالی تایمز»، روی هم، نام ۹۲۸ مؤسسه از ۳۶ کشور گوناگون آسیا در فهرست پایانی آمده است. در ویرایش پیشین این نظام رتبهبندی ۵۸ مؤسسه از ایران در میان مؤسسههای برتر آسیا جای گرفته بودند.
#دنیای_هوش_مصنوعی
#خبر
#رتبهبندی
@AIGPTofficial_Medical
⭕️ یوتیوب با هوش مصنوعی دوبله خودکار و رایگان ویدیوها را ممکن میکند
🔰 یوتیوب با کمک تیم Aloud از انکوباتور Area 120 گوگل میخواهد با ارائه یک ابزار هوش مصنوعی، تولید دوبله برای ویدیوها را ممکن کند. این ابزار رایگان ابتدا حرفهای موجود در ویدیوها را به متن تبدیل میکند، سپس بهطور خودکار این متن را ترجمه و دوبله آن را تولید میکند.
🔰 یوتیوب درحالحاضر با کمک صدها محتواساز آزمایش این ابزار را آغاز کرده و فعلاً از چند زبان معدود مثل انگلیسی، اسپانیایی و پرتغالی پشتیبانی میکند. یوتیوب میخواهد در سال 2024 با این ابزار صداهای دوبله را شبیه صداهای اصلی کند و حتی حرکت لبها را بهصورت هماهنگ درآورد.
منبع: کانال انجمن علوم داده
#دنیای_هوش_مصنوعی
#هوش_مصنوعی
@AIGPTofficial_Medical
✅ وبینار و نشست فناورانه
چهارمین جلسه از سلسله وبینارهای
"هوش مصنوعی و سلامت"
🔸 شنبه ۳ تیر ساعت ۸تا۱۰
پلتفرم Adobe Connect
لینک ورود:
https://vc.behdasht.gov.ir/hedu/
#دنیای_هوش_مصنوعی
#وبینار
@AIGPTofficial_Medical
🌐 معرفی سامانه داخلی دستیار هوش مصنوعی پزشکی
🔸 رفرنس مد نظر خودتون رو از لیست انتخاب کنید ، روی دکمه چت با کتاب رفرنس مورد نظرتون کلیک کنید و سوال خودتون رو بپرسید و در کسری از ثانیه پاسخ خودتون رو دریافت کنید.
🔺لینک وبسایت
📌https://pezeshk.ai/
کار دانشجویان علوم پزشکی شیراز
🔺 به اشتراک بگذارید
#دنیای_هوش_مصنوعی
#ابزار
@AIGPTofficial_Medical
معرفی آزمون های پارامتریک
✅ آزمون تی زوجی یا وابسته(t-test for paired samples)
🔺بخش اول
یکی از روشهای آماری است که برای مقایسه میانگین دو نمونه مرتبط با هم استفاده میشود. به عبارت دیگر، این آزمون برای مقایسه دو میانگین مرتبط با هم که از یک جمعیت گرفته شدهاند، استفاده میشود.
🔸 فرمول آزمون تی زوجی به صورت زیر است:
t = (Xd - μd) / (Sd / √n)
که در این فرمول:
- Xd: میانگین تفاوت دو نمونه مرتبط با هم
- μd: میانگین تفاوت دو میانگین جمعیت
- Sd: انحراف معیار تفاوت دو نمونه مرتبط با هم
- n: تعداد نمونهها
🔸برای استفاده از این آزمون، ابتدا باید دو نمونه از یک جمعیت را در دو زمان مختلف (قبل و بعد از مداخله، مثلاً) گرفته و میانگین هر دو نمونه را محاسبه کنید. سپس تفاوت میانگین دو نمونه را محاسبه کنید. در نهایت، با استفاده از فرمول بالا، مقدار t را محاسبه کنید و با استفاده از جدول توزیع t، مقدار p-value را محاسبه کنید.
#دیتا_ساینس
#مفاهیم_آماری
#آزمون_های_آماری
@AIGPTofficial_Medical
📊 ۱۸سایت برای دانلود دیتا ست آماده
🔸برای علاقهمندان به آمار و تحلیل داده
---
#تحلیل_داده
#دیتا_ساینس
#دیتاست
@AIGPTofficial_Medical
🔺به گفته نیویورک تایمز برخی از پزشکان از ChatGPT استفاده می کنند تا به کمک آن راههای بهتری برای دادن خبر بد به بیماران را پیدا کنند
بهنظر میرسد یکی از ویژگیهای چتباتهای GPT ارتباط محترمانه و دلسوزانهتر است.
https://www.businessinsider.com/doctors-chatgpt-bad-news-patients-ai-openai-2023-6
#دنیای_هوش_مصنوعی
#اخبار_فناوری
@AIGPTofficial_Medical
ابزار
🔸 معرفی چندین ابزار کاربردی هوش مصنوعی
به اشتراک بگذارید
#دنیای_هوش_مصنوعی
#ابزار
#AI_tools
@AIGPTofficial_Medical
معرفی آزمون های پارامتریک
✅ آزمون t مستقل(Independent T Test)
🔺 بخش دوم
فرمول و تحلیل آزمون
🔸فرمول آزمون t مستقل به شکل زیر است:
t = (x1 - x2) / SE
در این فرمول، x1 و x2 به ترتیب میانگین هر گروه هستند و SE نشان دهنده خطاي استاندارد است که به شکل زیر محاسبه می شود:
SE = sqrt [(s1^2/n1) + (s2^2/n2)]
🔸 در این رابطه s1 و s2 به ترتیب انحراف معیار هر گروه هستند و n1 و n2 نشان دهنده تعداد نمونه ها در هر گروه هستند.
🔸 بعد از محاسبه مقدار t، باید آن را با مقدار t کریتیکال مقایسه کرد. اگر مقدار t بزرگتر از مقدار t کریتیکال باشد، فرض صفر رد شده و دو میانگین متفاوت هستند. در غیر این صورت، فرض صفر قابل قبول است و دو میانگین برابر هستند.
🔸 به عبارتی برای انجام آزمون تی مستقل، ابتدا فرض صفر و فرض برابری میانگین دو گروه بررسی میشود. سپس با استفاده از فرمول بالا، مقدار t محاسبه میشود. سپس با استفاده از جدول توزیع t، مقدار p-value محاسبه میشود. اگر p-value کمتر از سطح معناداری که تعیین شده است باشد، فرض صفر رد میشود و میتوان نتیجه گرفت که میانگین دو گروه با یکدیگر متفاوت هستند. در غیر این صورت، فرض صفر قابل قبول است و میتوان نتیجه گرفت که میانگین دو گروه با یکدیگر برابر هستند.
#مفاهیم_آماری
#دیتا_ساینس
#آزمون_های_آماری
@AIGPTofficial_Medical
معرفی آزمون های پارامتریک
✅ آزمون t مستقل(Independent T Test)
🔺بخش اول
🔸آزمون t مستقل یک روش آماری است که برای مقایسه میانگین دو گروه مستقل از داده ها یا مقایسه میانگین یک متغیر در دو نمونه مستقل استفاده می شود.
🔸در این آزمون، فرض صفر این است که میانگین دو گروه برابر است. برای انجام آزمون t مستقل، ابتدا باید داده های هر گروه را جمع آوری کرد و میانگین هر گروه را محاسبه کرد. سپس، اختلاف بین دو میانگین را محاسبه کنید. برای مثال با استفاده از این آزمون میتوانید تعیین کنید که آیا اضطراب امتحانی در بین دانشجویان دختر و پسر متفاوت است یا خیر.
🔸 شرط استفاده از این آزمون این است که مقیاس دادهها فاصلهای یا نسبی، گروهها مستقل و واریانس دو گروه یکسان باشد. همچنین توزیع دادهها نرمال باشد.
توجه: در صورتی که توزیع دادهها نرمال نباشد و یا مقیاس متغیر وابسته کمی نباشد میتوان از آزمون ناپارامتریک u من- ویتنی استفاده کرد. (معادل ناپارامتریک آزمون t مستقل)
#مفاهیم_آماری
#دیتا_ساینس
#آزمون_های_آماری
@AIGPTofficial_Medical
قوت گرفتن نگرانی ها از معایب هوش مصنوعی ChatGPT
#دنیای_هوش_مصنوعی
@AIGPTofficial_Medical
▫️بین هزاران دیروز و میلیون ها فردا
فقط یک امروز وجود دارد
امروز را از دست نده
روز خوب ساختنی است
صبح بخیر
#دنیای_هوش_مصنوعی
#صبح_آدینه
@AIGPTofficial_Medical
معرفی آزمون های پارامتریک
آزمون t تکنمونه یا تک گروهی (One-Sample t-test)
🔸 آزمون t تک نمونهای که به آن t تک گروهی گفته میشود، با مقایسه میانگین نمونه و جامعه تعیین میکند آیا میانگین مشاهده شده در نمونه با میانگین جامعه مفروض تفاوت دارد یا خیر. به عبارتی در این آزمون، میخواهیم بررسی کنیم که آیا میانگین نمونه ما با یک مقدار مشخص متفاوت است یا خیر.
🔸 در این آزمون ابتدا عددی را برای میانگین جامعه فرض نموده، سپس از طریق آزمون t تک نمونهای میانگین نمونه را با میانگین جامعه مقایسه میکند. در استفاده از این آزمون باید توجه شود که مقیاس اندازهگیری فاصلهای یا نسبی و توزیع دادهها نرمال باشد.
🔣 فرمول آزمون t تکنمونه به شکل زیر است:
t = (x - μ) / (s / √n)
در این فرمول، x میانگین نمونه، μ مقدار مورد نظر برای مقایسه با میانگین نمونه، s انحراف معیار نمونه و n تعداد دادههای نمونه است.
🔺 کاربرد آزمون t تکنمونه در بسیاری از زمینههای علمی و صنعتی وجود دارد، از جمله در پزشکی، علوم رفتاری، علوم اجتماعی و اقتصاد. به عنوان مثال، میتوان از آزمون t تکنمونه برای بررسی اینکه آیا میانگین وزن جمعیت نوزادان تازه به دنیا آمده با یک مقدار مشخص (مثلا ۳.۵ کیلوگرم) متفاوت است یا خیر استفاده کرد.
#مفاهیم_آماری
#دیتا_ساینس
@AIGPTofficial_Medical
آموزشی
🔺 تقویت مهارت های آیلتس با ChatGPT
🔸ببینید و به اشتراک بگذارید
#دنیای_هوش_مصنوعی
#ChatGPT
@AIGPTofficial_Medical
وبینار آموزشی دانشگاه علوم پزشکی گناباد
آشنایی با ChatGPT و کاربردهای آن در تغذیه
شرکت عموم رایگان است
#دنیای_هوش_مصنوعی
@AIGPTofficial_Medical
... ادامه مبحث قبلی
الگوریتم های پیش بینی سوالات آزمون ها
🔸الگوریتمهای پیش بینی سوالات آزمونها معمولاً به دو دسته تقسیم میشوند: الگوریتمهای مبتنی بر قوانین و الگوریتمهای مبتنی بر یادگیری ماشین.
▫️الگوریتمهای مبتنی بر قوانین، با تحلیل قوانین و الگوهای موجود در سوالات آزمون، به پیش بینی سوالات آینده میپردازند. این الگوریتمها اغلب برای آزمونهای استخدامی و شغلی استفاده میشوند.
▫️الگوریتمهای مبتنی بر یادگیری ماشین، با استفاده از دادههای آماری و تاریخچه آزمونها، به شناسایی الگوهای موجود در سوالات و پاسخهای قبلی میپردازند. سپس با استفاده از این الگوها، به صورت خودکار سوالات آینده را پیشبینی میکنند. این الگوریتمها اغلب برای آزمونهای دانشگاهی و زبانی استفاده میشوند.
🔸با توجه به پیچیدگی سوالات آزمونها، هوش مصنوعی هنوز نمیتواند به صورت کامل جایگزین انسان در پیشبینی سوالات آزمون شود. با این حال، با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته یادگیری ماشین، میتوان به صورت قابل توجهی در بهبود پیشبینی سوالات آزمون کمک کرد.
#دنیای_هوش_مصنوعی
@AIGPTofficial_Medical
هوش مصنوعی و پیش بینی سوالات آزمونهای مهم (دانشگاهی، زبان، و ...)
🔸هوش مصنوعی میتواند با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته، برای پیشبینی سوالات آزمونها از جمله آزمونهای دانشگاهی، آزمونهای زبان و آزمونهای شغلی استفاده شود.
🔸برای این کار، ابتدا به کمک دادههای آماری و تاریخچه آزمونها، الگوریتمهای یادگیری ماشین به شناسایی الگوهای موجود در سوالات و پاسخهای قبلی میپردازند. سپس با استفاده از این الگوها، هوش مصنوعی میتواند به صورت خودکار سوالات آینده را پیشبینی کند و در نتیجه به دانشجویان و آزموندهندگان کمک کند تا بهتر برای آزمون آماده شوند.
🔺با این حال، باید توجه داشت که پیشبینیهای هوش مصنوعی همیشه صد در صد درست نیستند و باید با دقت و احتیاط استفاده شوند.
ادامه دارد ...
#دنیای_هوش_مصنوعی
@AIGPTofficial_Medical
