Что мы узнали от разработчиков поиска Wildberries? ✅
Решила выписать все тезисы в одном посте и прокомментировать их. Свои комментарии я выделила курсивом.
Возможно, так вам будет проще сделать правильные выводы.
🔴Выдача зависит от контекста пользователя (я называю это интентом — немерением) — что вообще хочет увидеть целевая аудитория по конкретному запросу и купить;
🔴На итоговую выдачу влияет текстовая близость запросу и графическая релевантность;
Другими словами, оптимизирована ли наша карточка по запросам и соотносится ли наш визуал с тем, что обычно покупают по запросу;
🔴Важным параметром остается скорость доставки. Товары по FBS не ранжируются хуже — влияет именно скорость доставки товара от продавца до логистической системы WB;
🔴Позиции товара зависят от остальных товаров в выдаче;
Это означает, что важны не только показатели конверсии конкретной карточки, но и как изменяются эти показатели в зависимости от соседей. Если вы отдельно продаетесь на 1 млн, а рядом с новыми соседями, которые продаются на 800 000₽ вы начинаете продаваться в два раза хуже, ваша позиция понизится. WB важно, чтобы весь топ (сектор товаров) обеспечивал максимальную скорость продаж.
🔴WB использует разные метрики конверсии, которые влияют на позицию. Это может быть конверсия относительно других товаров, конверсия по ключу, или конверсия относительно всей категории;
🔴Влияние на статистику с помощью кликов и добавления в корзину может ухудшить статистику, а значит механика бесполезна;
🔴Алгоритм знает статистику продаж аналогичных товаров, поэтому добавление нерелевантных ключей не позволит продаваться больше. Это портит статистику карточки.
«Не вредите себе» — совет от разработчиков в разрезе СПАМа.
🔴Внутренний рейтинг находится в стадии эксперимента. Где-то он может влиять на позиции, где-то нет. Некоторые карточки могут не показываться по запросам при низком рейтинге — теоретическая модель. При прочих равных рейтинг может стать определяющим;
Сейчас внутренний рейтинг — это лишь индикатор. Он служит элементом самообразования для селлеров. Пока другие параметры ранжирования важнее.
🔴По каждому запросу происходит отличное влияние параметров;
Таким образом, для одних запросов будет важна конверсия, для других оборот, для третьих — совокупность параметров.
🔴Пол в заголовке воспринимается как попытка манипуляции;
🔴Если алгоритм понимает, что карточки с более коротким описанием чаще продают — это становится новой нормой и такие товары поднимаются выше;
🔴Алгоритм разделяет акционные и обычные цены. Повышение цены при выходе из акции не несет пессимизирующий эффект;
🔴Алгоритм реагирует на пользовательское поведение — если понижение цены увеличивает скорость продаж, товар оказывается выше;
🔴Перегрузка складов влияет опосредованно, прямой пессимизации не предусмотрено;
Если вы отгрузились на четыре-пять месяцев вперед — прямой логики пессимизации за это нет, со слов разработчиков алгоритма. Интересный взгляд на оборачиваемость.
🔴На WB будет реализована прогнозная модель — система будет подсказывать какие склады и в каком объеме загружать;
🔴Будет автоматическое заполнение полей характеристик на основе изображения. В будущем появится генерация текстов на основе нейросети;
Характеристики уже подставляются автоматически. Когда система будет повторять OZON и WB заранее будет знать всю семантику товара по фото, SEO будет иметь второстепенное значение. Тогда можно генерировать тексты нейросетями от самого WB. Часто об этом рассуждал — пока SEO имеет определяющее значение. Думаю, у нас есть еще год.
🔴Персонализированная выдача подразумевает одновременное нахождение на разных позициях у каждого пользователя;
🔴Алгоритм анализирует фото и извлекает из него смысл (содержание);
🔴Исчезнет ли инфографика? Все решат пользователи. Если статистика карточек с инфографикой будет выше, то это и будет нормой;
🔴В каждой нише могут возникнуть свои требования к объему инфографики на первом фото;