Algorithm design & data structureچ

🚀 دیگه لازم نیست برای هر درخواست، کل وب رو بگردی! با llm.txt generator می‌تونی کل محتوای یک وب‌سایت رو فقط در یک فایل متنی ذخیره کنی و به راحتی با مدل‌های زبانی (LLM) استفاده کنی. دیگه خبری از کپی‌پیست‌های خسته‌کننده و جمع‌آوری دستی اطلاعات نیست! 😎 چطور؟ 1️⃣ وارد ابزار شوید: به لینکhttps://llmstxt.firecrawl.dev/ 2️⃣ آدرس وب‌سایت خود را وارد کنید: URL وب‌سایت موردنظر را وارد کنید. 3️⃣ فایل را ایجاد کنید: روی دکمه "Generate" کلیک کنید و چند دقیقه منتظر بمانید تا ابزار سایت شما را پردازش کند. 4️⃣ فایل‌ها را دانلود کنید: پس از آماده شدن، فایل‌های llms.txt و llms-full.txt را دانلود کنید. #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🔹 معرفی LM Studio یک پلتفرم قدرتمند برای اجرای مدل‌های زبانی (LLM) به‌صورت محلی روی کامپیوتر است. این ابزار به کاربران اجازه می‌دهد بدون نیاز به اتصال به سرورهای ابری، مدل‌های زبانی مانند Llama، Mistral و Falcon را اجرا کنند. ✨ ویژگی‌های LM Studio ✅ اجرای مدل‌های LLM به‌صورت آفلاین ✅ رابط کاربری ساده و کاربرپسند ✅ پشتیبانی از مدل‌های مختلف (GGUF و سایر فرمت‌ها) ✅ امکان انجام پرس‌وجوهای زبانی و پردازش متن بدون نیاز به اینترنت ✅ قابل اجرا روی ویندوز، مک و لینوکس https://lmstudio.ai/ #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

Scikit-Learn MOOC - Inria Learning Lab سادگی ساختار این دوره باعث می‌شود بتوانید در کوتاه‌ترین زمان ممکن حجم زیادی از مطالب را درک کنید. 🔹 کد 🔹 ویدیوهای یوتیوب 🔹 تمرین‌ها و راه‌حل‌های هر موضوع https://inria.github.io/scikit-learn-mooc/toc.html #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

💡 گنجینه‌ای از منابع کلیدی هوش مصنوعی! اگه دنبال یه سایت عالی می‌گردید که لینک بهترین مقالات بینایی کامپیوتر، پردازش متن و صوت، سیستم‌های توصیه‌گر، یادگیری مولتی‌مودال و... رو به ترتیب سال براتون جمع‌آوری کرده، حتماً به این سایت سر بزنید! 🚀 اما این فقط شروع ماجراست! کلی لکچرنوت ارزشمند از کورس‌های معروف، منابع عالی درباره‌ی کتابخانه‌های هوش مصنوعی، لیستی از بلاگ‌ها، دوره‌ها و ویدیوهای یوتیوبی و کلی چیزای دیگه هم تو سایت پیدا می‌شه! 📌 پیشنهاد می‌کنم خودتون بررسی کنید، واقعاً محشره! 👇 🌐 https://aman.ai/ #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

👨‍💻 به یه Code Generator حرفه‌ای نیاز داری؟! 🔹سرویس OpenHands**یه ابزار هوشمند برای تولید کده که فقط با یه درخواست، ایده‌های تو رو به یه برنامه‌ی کامل و کاربردی تبدیل می‌کنه! 🚀 کاملاً رایگان! فرصت رو از دست نده و امتحانش کن! 💡💻 https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands?tab=readme-ov-file #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

مقدمه‌ای بر Flow Matching و مدل‌های Diffusion به نظر می‌رسد که اکنون زمان مناسبی برای یادگیری درباره‌ی مدل‌های Diffusion باشد. این مجموعه از سخنرانی‌ها در این زمینه عالی به نظر می‌رسد. https://diffusion.csail.mit.edu/ #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🎥 ویدئوهای درس یادگیری ماشین – دانشگاه صنعتی شریف 🔗 دسترسی به ویدئوها: https://www.sharifml.ir/videos/ 📚 این دوره یکی از منابع ارزشمند برای علاقه‌مندان به یادگیری ماشین است! 🚀🎯 #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🎓 ۱۰ کانال یوتیوب درباره هوش مصنوعی که در ۲۰۲۵ بیشتر از یک مدرک دانشگاهی ۴ ساله به شما آموزش می‌دهند! 🚀 1️⃣ Andrej Karpathy 2️⃣3Blue1Brown 3️⃣Lex Fridman 4️⃣ Machine Learning Street Talk 5️⃣StatQuest with 6️⃣Serrano Academy with 7️⃣Jeremy Howard 8️⃣Hamel Husain 9️⃣Jason Liu 🔟Dave Ebbelaar 🎥 این کانال‌ها را دنبال کنید و در ۲۰۲۵، از هر برنامه درسی دانشگاهی جلوتر باشید! 🚀🔥 #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

⏳ تکنیک پومودورو: این تکنیک مدیریت زمان شامل ۲۵ دقیقه کار متمرکز، سپس ۵ دقیقه استراحت است. 🔄 بعد از چهار چرخه، یک استراحت طولانی‌تر (۱۵ تا ۳۰ دقیقه‌ای) داشته باشید. ✅ این روش به شما کمک می‌کند تا تمرکز بیشتری داشته باشید و از فرسودگی ذهنی جلوگیری کنید. 🚀 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🔥 حالا می‌تونی عامل‌های هوش مصنوعی رو مستقیماً روی ترمینال خودت اجرا کنی! gptme: اجرای کد، ویرایش فایل‌ها، جستجوی وب و افزودن اطلاعات با RAG – همه از داخل ترمینال! ویژگی‌های کلیدی: 💻 اجرای کد به‌صورت محلی با ابزارهای Shell و Python 🧩 خواندن، نوشتن و ویرایش فایل‌ها به‌صورت افزایشی 🌐 جستجو و مرور وب با Playwright 👀 درک تصاویر، اسکرین‌شات‌های دسکتاپ و صفحات وب 🔄 خوداصلاحی: بهبود پاسخ‌ها با تحلیل خروجی خودش 🤖 پشتیبانی از OpenAI، Anthropic، OpenRouter و Llama.cpp 💻 کنترل کامل رایانه: تعامل با اپلیکیشن‌های GUI 🤖 عامل‌های پایدار: ایجاد عامل‌های بلندمدت با معماری‌های سفارشی 💯 کاملاً متن‌باز است! 🚀 https://github.com/ErikBjare/gptme #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🔔 به‌زودی ممکن است OpenAI یک ابزار جدید برای تولید تصویر در ChatGPT معرفی کند! 🖼 ویژگی‌های احتمالی این ابزار: 1️⃣شامل یک مرحله‌ی "تفکر" قبل از تولید تصویر است 2️⃣امکان تولید تصویر در چندین مرحله را دارد 3️⃣احتمالاً دو حالت خواهد داشت: حالت استاندارد و حالت XL برای خروجی‌های دقیق‌تر 4️⃣ممکن است حدود ۳۰ ثانیه یا بیشتر طول بکشد تا تصویر نهایی ایجاد شود. #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🔘با یادگیری AI آینده خودت رو تضمین کن 🎓دانشکار با افتخار اولین استارکمپ هوش مصنوعی مولد را برگزار می‌کند 🔸+30 ساعت آموزش پروژه محور 🔸منتورینگ تخصصی 🔸ارائه مدرک معتبر 🔴 ۳۵٪ تخفیف ویژه آخر سال 🔺پیش‌نیاز دوره: آشنایی ابتدایی با پایتون ثبت‌نام اولیه👇👇 https://dnkr.ir/6xjEL https://dnkr.ir/6xjEL

🚨 دوره جامع تربیت تحلیل‌گر داده 🚀 برای پرواز به دنیای داده‌ها و تبدیل شدن به یک تحلیل‌گر داده آماده‌اید؟ 📌 برخی از مخاطبان این دوره ☑️ دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی ☑️ کارشناسان و مدیران فعال در کسب و کارها ☑️ علاقمندان به کسب جایگاه شغلی خوب در داخل و خارج از کشور ☑️ فارغ التحصیلان که به دنبال کسب مزیت رقابتی در بازار کار هستند 🏛 موسسه آموزش عالی آزاد توسعه ✅ با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم و قابل ترجمه رسمی 📌 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره از لینک زیر: ⏳ httb.ir/C2Jhe ⏳ httb.ir/C2Jhe ⏳ httb.ir/C2Jhe

دوره آموزشی استنفورد در مورد ترنسفورمرها https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rNiJRchCzutFw5ItR_Z27CM #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

چگونه یک استارتاپ راه‌اندازی کنیم (سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI) سخنرانی جالب از سم آلتمن در مورد چگونگی راه‌اندازی یک استارتاپ https://www.youtube.com/watch?v=CBYhVcO4WgI&t=1311s #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

کدوم مدل زبانی برای فارسی بهتره؟ https://youtu.be/TT50SHdoSWg?si=SCy2UmhdYhLcbClE #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🚀 پیشرفت LLM سریع‌تر از همیشه! آنچه زمانی سال‌ها طول می‌کشید، حالا تنها در چند ماه اتفاق می‌افتد—مدل‌های هوش مصنوعی به طور شگفت‌انگیزی از معیارها عبور کرده و رکوردها را جابجا می‌کنند. 🔹 آزمون‌های اطلاعات عمومی و تریویا (مثل TriviaQA، MMLU) اکنون به دقت نزدیک به 100٪ رسیده‌اند؛ چرا که مدل‌ها به سرعت در حال حفظ دانش عمومی هستند. 🔹 ریاضیات و STEM (مثل GSM8K، GPQA، AIME) با سرعتی خیره‌کننده در حال پیشرفت هستند و در حال رسیدن به مسائل چالش‌برانگیز رقابتی‌ای هستند که به راحتی در دسترس AI قرار می‌گیرند. 🔹 منطق کدنویسی و استدلال‌های دنیای واقعی (مثل SWE، آخرین آزمون انسانیت) همچنان بزرگ‌ترین چالش‌ها محسوب می‌شوند، اما پیشرفت در این زمینه‌ها نیز با سرعت چشمگیری در حال شتاب است. هوش مصنوعی در حال یادگیری سریع‌تر است، اما هنوز نمی‌توانم به آن برای انجام کارهای حساس با دقت بالا اعتماد کنم، چرا که ممکن است به اشتباهات بزرگ دچار شود. با این حال، پتانسیل خودکارسازی این سیستم‌ها غیرقابل انکار است. #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer