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⚡️Gemini代码一键直写本地 https://www.moyunews.com/syncpilot-gemini-code-direct-save/ 🚀 零后台 → 纯前端扩展,无需本地守护进程或黑窗口 📁 一键落盘 → 授权项目目录后,代码
⚡️Gemini代码一键直写本地 https://www.moyunews.com/syncpilot-gemini-code-direct-save/ 🚀 零后台 → 纯前端扩展,无需本地守护进程或黑窗口 📁 一键落盘 → 授权项目目录后,代码毫秒级直接写入硬盘 🧼 深度净化 → 自动去除filepath标记与网页UI文字,代码100%纯净 📦 批量写入 → 本轮多文件自动检测,右下角胶囊一键全部落盘 🌐 中英双语 → 内置切换并提供可复制给AI的路径规范Prompt 🔑 基于Chrome File System Access API实现安全直写,浏览器沙箱内完成目录创建与文件覆盖 🎯 安装极简:克隆仓库→加载解压扩展→授权目录→复制规范提示词给Gemini即可使用 📐 代码块右上角自动注入“⚡️直传”按钮,单文件或批量均可一键完成 📚 同步历史实时记录最近30条落盘操作,方便回溯与核对 💖 最适合日常用Gemini做前端、全栈、脚本开发的开发者,彻底告别Ctrl+C/V搬砖 #SyncPilot #Gemini #Chrome扩展 #开源工具 #开发效率 #FileSystemAccessAPI #零后台 #代码直写
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📌 今日精选:AI Agent 进化论从“你问我答”到“自主执行”,AI 正在经历一次角色跃迁。 🔍 核心看点:• 对话助手与 AI Agent 的本质区别• Claude Agents 中文教程的 12 阶段拆解• 规划、工具调用、状态管理三大+2
📌 今日精选:AI Agent 进化论从“你问我答”到“自主执行”,AI 正在经历一次角色跃迁。 🔍 核心看点:• 对话助手与 AI Agent 的本质区别• Claude Agents 中文教程的 12 阶段拆解• 规划、工具调用、状态管理三大核心痛点 🔗 推荐阅读:https://www.moyunews.com/ai-agent-evolution-chatbot-to-autonomous-agent/ #AIAgent #Claude #LLM #智能体 #人工智能
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**开源的是推理代码和权重,不是一张商用许可证** • 🎙 BreezeBlue 放出 Breeze-TTS-2 的模型权重和 PyTorch 推理代码。公司由前 MiniMax 技术合伙人杨斌创立,做实时语音交互。 • 🔐 推理代码走 Apac
**开源的是推理代码和权重,不是一张商用许可证** • 🎙 BreezeBlue 放出 Breeze-TTS-2 的模型权重和 PyTorch 推理代码。公司由前 MiniMax 技术合伙人杨斌创立,做实时语音交互。 • 🔐 推理代码走 Apache 2.0;权重、衍生模型和自托管输出只允许研究与非商用。克隆到本地,不等于可以把声音拿去接客服或卖有声书。 • 💻 参数大约 3B,官方推理需要一块能跑 CUDA 的英伟达卡,常规路径大约占用 8GB 显存。托管 API 另算,公开标价大约每百万字符 34 美元。 • 🧠 四项能力对应四种输入:干净录音加对齐文稿做克隆;一段描述从零捏声;在已有声音上指挥情绪和语速;笑声、叹气按中英格式写进正文。 • 📊 Artificial Analysis 的 Provider Voices 开源权重组里,它一度约 1215 Elo,高于 Fish Audio S2 Pro 一带。总榜仍有闭源系统压在前面。 • ⚡️ 模型冲着语音助手、边说边出声去的,WebSocket 可跨轮次保持连接。做配音和有声书更在乎稳定与授权,不一定要上最低延迟那条快路径。 • 🛠 社区已有 ComfyUI 节点,许可证并不因此变松。先确认样本来自本人同意,再决定是本地研究,还是付托管接口的钱。 💡 声线好不好听,听一段就知道;能不能拿去赚钱,看的是权重协议和录音权利。 🏷 #人工智能 #AI #语音合成 #TTS #开源 #BreezeTTS #MiniMax 📖 阅读原文: https://www.moyunews.com/breeze-tts-2-open-weights/
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**一篇六千字长文,把适应期压缩到十年** • 📰 比尔·盖茨在 Gates Notes 发文称:这可能是人类历史上最剧烈的一段日子,眼下却看不到像样的过渡方案。过去换岗用几代人;AI 直接上手认知本身,大约十年尺度就可能改写白领和产线。 • ⚡️
**一篇六千字长文,把适应期压缩到十年** • 📰 比尔·盖茨在 Gates Notes 发文称:这可能是人类历史上最剧烈的一段日子,眼下却看不到像样的过渡方案。过去换岗用几代人;AI 直接上手认知本身,大约十年尺度就可能改写白领和产线。 • ⚡️ 他判断许多岗位会永久消失,入门级工作最先承压。假视频、网络攻击和生物风险的门槛也会被压低。这些是他列出的麻烦,不是已经写进法律的结论。 • 🧠 孩子若过早把百依百顺的聊天对象当成伙伴,现实里的社交和独立判断可能被掏空。 • 🌍 好处写在同一篇里:偏远诊所读急症片子、贫困地区的农技建议、把填表办手续卸下来。他对 Axios 说,好事走得偏慢,坏事除了机器人之外已经近在眼前。 • 🏛 他点名三件事:国内协调加国际机构;像自然保护区一样保留部分人类岗位;向机器人和 AI 用量(含 token)征税,扭转「雇人交社保、买机器人进成本」的倾斜。 • 🔐 永久留给人的,是老人护理、把无法治愈的消息告诉病人这类事。另一类是过渡保护。访谈里他提过一个极端上限:起步或许可划出约四成岗位,再往上他觉得加不上去。 • 📊 文章没有可执行草案。保留岗位可能保护低效,机器人税可能把产线赶到低税率地区,国际机构在大国互不信任时容易停在宣言。 💡 读这篇的用处不是背三句话,而是看清顺序:入门岗位、认知被替代的速度、税制在赶人,以及孩子和安全风险已不再是远期习题。 🏷 #人工智能 #AI #比尔盖茨 #就业 #AI治理 #科技政策 📖 阅读原文:https://www.moyunews.com/bill-gates-ai-jobs-essay/
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🎬Seedance提示词先读场面 https://www.moyunews.com/seedance-2-0-director-skill/ 🚫 堆形容词无效 → 电影感高级感氛围感一堆砸下去,模型仍给空泛重复画面 📖 先读场面 → 强制完成导
🎬Seedance提示词先读场面 https://www.moyunews.com/seedance-2-0-director-skill/ 🚫 堆形容词无效 → 电影感高级感氛围感一堆砸下去,模型仍给空泛重复画面 📖 先读场面 → 强制完成导演读戏:功能、转折、视角、目标与障碍再写提示词 🎯 主体优先 → 动作放最前,镜头光线声音紧随其后,顺序即导演语言 🔊 声画一体 → 把空泛情绪拆成具体景别、运镜时机、光源方向与声音节奏 🔄 连续剧情 → 先出Clip 01观察真实结尾,再用continuation写下一镜 🔑 开源技能seedance-2.0把提示词从形容词堆砌变成可执行的导演操作系统 🎯 支持图视频音频参考,标签必须原样保留,中文用户可直接写中文提示词 📐 绝不使用电影感高级感等空词,改拆成景别、运镜、光源、材质与空气感 📚 安装后作为根技能加载即可,适配Claude Code、Cursor、Codex等客户端 💖 真正解决跟模型吵架问题:先当导演读清场面,再让技能编译成可执行提示词 #Seedance2.0 #AI视频 #提示词工程 #开源技能 #导演思维 #字节跳动 #多模态生成 #视频生成
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🔮紫微开源:规则非因果 https://www.moyunews.com/ziwei-doushu-open-engine/ ⚙️ 排盘引擎 → TypeScript实现倪海厦《天纪》口径,覆盖安星、四化、格局判定 📊 51.8万样本 → 同口径
🔮紫微开源:规则非因果 https://www.moyunews.com/ziwei-doushu-open-engine/ ⚙️ 排盘引擎 → TypeScript实现倪海厦《天纪》口径,覆盖安星、四化、格局判定 📊 51.8万样本 → 同口径命盘JSON+财运事业感情健康解读,约5.5GB可训模型 📚 格局库 → 超1100行覆盖紫府同宫、日月并明等经典名称,附古籍原文 🚫 不含解读 → 故意不放AI提示词、API、用户系统,只给规则与语料 ⚖️ 许可证注意 → 代码常见MIT,样本需标明来源,古籍商用须单独核对权利 🔑 仓库摊开的是可核对的排盘规则,不是命定证明,也非流行病学验证 🎯 做工具可直接用算法与Next.js界面;训模型须把格局当分类标签而非预测事实 📐 健康与财运字段只是命理结构标签,绝不能写成医嘱或必财必病结论 📚 与iztro相比更重网站交互与解读文本,纯要数据结构则后者更轻量 💖 开源降低手写飞星表成本,但无法消除流派分歧与用户把文案当命运的风险 #紫微斗数 #开源项目 #命理引擎 #TypeScript #AI训练数据 #规则引擎 #传统文化 #ziwei-doushu
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📋15万星Agent人设库 https://www.moyunews.com/agency-agents-markdown-personas/ 📂 纯MD提示词 → 把CEO、程序员、律师等写成带个性、流程与交付物的系统提示 ⭐️ 热度极高 →
📋15万星Agent人设库 https://www.moyunews.com/agency-agents-markdown-personas/ 📂 纯MD提示词 → 把CEO、程序员、律师等写成带个性、流程与交付物的系统提示 ⭐️ 热度极高 → 2026年9月初约15万星、2.4万分叉,MIT许可,持续增加部门与专家 🛠 多工具适配 → Claude Code、Cursor、Codex路径不同,可用桌面安装器确定性写入 ⚠️ 安全提醒 → 代理文件不含密钥,install脚本会改本机目录,跑前必须自读 🚫 不是真员工 → 指尖上的只是通讯录,公司主体、合同与责任链都不在仓库里 🔑 打开任意.md即可审计口吻、禁止事项与产出格式,proven deliverables只是作者验收想象 🎯 一次只启用当前缺的两三个角色,任务结束立刻停用,避免目录变集市与人格冲突 📐 法律医疗金融人设默认禁止外发下单,每个角色应补“不准编造未检索出处” 📚 按事故类型选人设更干净:代码红用工程审查,文案吹牛用现实检查,合同必须持证终审 💖 顾问口吻可以复制,责任链条不能复制——组队在编辑器成立,开公司仍需真人签字 #AgencyAgents #AIAgent #提示词库 #Cursor #ClaudeCode #开源项目 #系统提示 #多Agent协作
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📋 WorkBuddy:先跑通一个再谈两小时 📋 社区清单:十五条是蓝皮书与技能包,非官方提效保证 📋 优先底座:先装Guide和skills,跑通启动与一件真任务 📋 四组渐进:文件、消息、设计按需加,别一次全开 📋 权限优先:文件夹授权
📋 WorkBuddy:先跑通一个再谈两小时 📋 社区清单:十五条是蓝皮书与技能包,非官方提效保证 📋 优先底座:先装Guide和skills,跑通启动与一件真任务 📋 四组渐进:文件、消息、设计按需加,别一次全开 📋 权限优先:文件夹授权、账号打通、失败可回退更关键 📋 模型积分:接混元等模型,体验版有上限,高危需确认 📋 非替代包:开源复刻与腾讯正式版不是同一套二进制 原文:https://www.moyunews.com/workbuddy-15-workflows/ #WorkBuddy #腾讯AI #办公自动化 #技能包 #AI工作台 #效率工具 #自然语言 #开源指南
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🎬OpenMontage:把编程助手变成智能体制片组 https://www.moyunews.com/openmontage-agentic-video/ 🔑 不是一键成片工具 → 研究、脚本、分镜、找素材、剪辑、配音到渲染全流程由Agent按
🎬OpenMontage:把编程助手变成智能体制片组 https://www.moyunews.com/openmontage-agentic-video/ 🔑 不是一键成片工具 → 研究、脚本、分镜、找素材、剪辑、配音到渲染全流程由Agent按阶段执行 🎯 Agent即控制面 → 无单独Python总导演,Claude Code/Cursor等编程助手直接驱动YAML流水线与Markdown技能 📐 约十二条生产线 → 覆盖讲解片、口播、录屏、纪录片蒙太奇、电影感预告、动画、播客切片与本地化配音 📚 两种成片路径 → 免费库存真镜头拼接,或调用Veo/Kling/Seedance生成后再用Remotion/FFmpeg合成 💖 贵步骤设人工卡点 → 生成前先看方案验收,比一键烧额度更接近真实摄制组协作 ▪️ 需要编程助手、Python环境及至少一条可用生成或库存通道,适合愿意在方案页确认的人 ▪️ 技能文件减少重复写提示词,但不能保证口播不漂、字幕零错或事实引用全对 ▪️ 团队感来自分工文件而非自动上班员工,先跑通一条流水线再谈把剪辑台交给仓库 #OpenMontage #AI视频 #智能体 #Agent工作流 #开源制片 #Cursor #ClaudeCode #视频生产系统
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🎬 火宝短剧开源:生产线能跑不稳赚 🎬 Web流水线:剧本、分镜、角色、视频、配音、合成串成一体 🎬 需填Key:文本图视频语音分别付费,视频按秒易烧额度 🎬 适合打样:快速验证钩子值不值得正式拍 🎬 人物易漂:同脸换场、服装灯光对白仍需人
🎬 火宝短剧开源:生产线能跑不稳赚 🎬 Web流水线:剧本、分镜、角色、视频、配音、合成串成一体 🎬 需填Key:文本图视频语音分别付费,视频按秒易烧额度 🎬 适合打样:快速验证钩子值不值得正式拍 🎬 人物易漂:同脸换场、服装灯光对白仍需人工盯 🎬 可魔改:换模型接自有素材,默认提示易撞题材 🎬 非稳赚:审核投流版权仍在,只降低试错门槛 原文:https://www.moyunews.com/huobao-drama-open-source/ #火宝短剧 #AI短剧 #开源流水线 #文生视频 #短剧工具 #人物漂移 #开源项目 #打样工具
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🎓 清华OpenMAIC:一句话出互动课 🧩 一键出课:输入话题或材料,自动生成大纲、幻灯片、测验与互动页 🧩 多智能体:课堂有AI老师讲解,AI同学实时讨论 🧩 Pro工作台:可对话改页,支持上传文档音频视频并续会话 🧩 自备接口:需自行
🎓 清华OpenMAIC:一句话出互动课 🧩 一键出课:输入话题或材料,自动生成大纲、幻灯片、测验与互动页 🧩 多智能体:课堂有AI老师讲解,AI同学实时讨论 🧩 Pro工作台:可对话改页,支持上传文档音频视频并续会话 🧩 自备接口:需自行接入大模型与语音,无Key界面为空壳 🧩 MIT开源:支持Docker/Vercel部署,可导出PPT或HTML 🧩 不替教研:课标对齐、事实质检与安全仍需人工负责 原文:https://www.moyunews.com/openmaic-ai-classroom-2/ #OpenMAIC #清华开源 #AI教育 #互动课堂 #多智能体 #开源项目 #教育科技 #课堂生成器
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💸H3云端视频不到1元 https://www.moyunews.com/minimax-h3-codex-cloud-plugin/ 🆓 插件本身免费 → Codex插件封装云端GPU与ComfyUI,不内置模型权重 ⏱️ 自动关机关键 → 默
💸H3云端视频不到1元 https://www.moyunews.com/minimax-h3-codex-cloud-plugin/ 🆓 插件本身免费 → Codex插件封装云端GPU与ComfyUI,不内置模型权重 ⏱️ 自动关机关键 → 默认30分钟兜底+任务结束立刻关,才是低价成立前提 🎥 支持多种输入 → 文生视频、关键帧、1到9张参考图,出4-15秒最高约2K带立体声 🌍 许可证限制 → 社区许可排除欧盟英国韩国美国等地,不确定时勿启动付费实例 ☁️ 钱在云平台 → 卡时系统盘镜像按平台计费,插件只负责编排不负责账单 🔑 封装的是租卡流程,不是把开源模型变成免费午餐,忘关机数字立刻不成立 🎯 从装插件到第一条成片约15分钟,失败常见于库存不足、超时或未按时关机 📐 本机需ssh与ffprobe,平台CLI保存密钥,技能明确禁止打印或索要API Key 📚 Arena开源组表现靠前、图生视频接近Seedance,但这是盲测偏好而非每条都打平 💖 适合已用Codex且能接受第三方GPU的人;要稳定商用发票合同仍走官方API更省事 #MiniMaxH3 #Codex插件 #AI视频 #开源模型 #云端GPU #ComfyUI #AIGC #低成本生成
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**Arena 盲测:Gemini Omni 1.1 Flash 文生视频第一,图生视频第二** • 📊 Arena.ai 宣布 1.1 在文生视频排第一、图生视频排第二。这是用户匿名对打投票,不是实验室自报表。 • 🧠 原文「比第三名 FLUX
**Arena 盲测:Gemini Omni 1.1 Flash 文生视频第一,图生视频第二** • 📊 Arena.ai 宣布 1.1 在文生视频排第一、图生视频排第二。这是用户匿名对打投票,不是实验室自报表。 • 🧠 原文「比第三名 FLUX 3 Video 高出 20 分(1495 分)」里的 1495 分指的是 FLUX 3 Video,不是 1.1 自己。榜上随后可见:1.1 约 1515 分,旧款 Omni Flash 约 1512 分。 • ⚡️ 1.1 上榜时投票只有一千多张,旧款已接近两万张,误差条叠在一起。第一名成立,领先幅度没有海报看起来那么宽。 • 🎬 图生视频第一名仍是 MiniMax-H3,约 1494 分;1.1 约 1488 分挤进前二,旧款掉到约 1463 分一带。Google 这次补的是从静帧把人物和构图推活。 • 💻 同一家公司的 Veo 3.1 还在一千三百多分一带,和 Omni 不是同一场比赛。Omni 吃的是对话式生成加剪辑,Veo 仍按秒卖成片。 • 🔐 盲测喜欢一眼好看的运动、光影和声音同步,反映不了下一镜杯子会不会消失。FLUX 3 仍标初步结果,过几天名次对调并不稀奇。 💡 把 Arena 当天气图有用,当出片合同不够。 🏷 #人工智能 #AI #Google #Gemini #Arena #视频生成 #MiniMax 📖 阅读原文:https://www.moyunews.com/gemini-omni-arena-text-to-video/ .
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**视频生成和剪辑被收进同一句对话** • 🎬 Google 把 Gemini Omni 1.1 Flash 定位成面向开发者的多模态视频生成与剪辑模型。续镜、首尾帧、视频参考、4K 超分和 360p 打样,都进了 Gemini API 与 AI
**视频生成和剪辑被收进同一句对话** • 🎬 Google 把 Gemini Omni 1.1 Flash 定位成面向开发者的多模态视频生成与剪辑模型。续镜、首尾帧、视频参考、4K 超分和 360p 打样,都进了 Gemini API 与 AI Studio 的对话流程。 • 🧠 续镜是最能改习惯的一项。模型可分析的先前片段拉到约 10 秒,再按约 10 秒一段往后续,累计大约到 40 秒。刚换的杯子、刚暗一档的灯,才有机会被带进下一截。 • 🎥 首尾帧用来补运镜:你给起幅和落幅,中间的推拉、环绕由模型填。视频参考大约还能塞进最多 3 秒,用来借角色外形或动作节奏。 • ⚡️ 360p 草稿公开对比大约比 720p 更快、更便宜,适合先锁运动再加分辨率。4K 超分放在定稿,不适合反复试错。 • 💰 按秒计价大约是:360p 0.03 美元、720p 0.10 美元、1080p 0.15 美元、4K 0.30 美元。Plus、Pro、Ultra 用户可在 Gemini 应用里用;Flow 续镜还在后续跟上。Veo Lite 与 Fast 仍按秒卖。 • 🛠 提示词仍要写声音和场次。输入侧用于编辑和续镜的视频大约也有 10 秒上限,输出单段大约 3 到 10 秒。更长的故事仍要自己分镜。 • 🔐 记得住上一镜,不等于 40 秒后衣服和房间陈设仍严丝合缝。先用 360p 验证连续性,最后再为 4K 付钱。 💡 控件可以一次看完,成片仍然要人看两遍道具有没有消失。 🏷 #人工智能 #AI #Google #Gemini #Veo #视频生成 #生成式AI 📖 阅读原文: https://www.moyunews.com/gemini-omni-1-1-flash-video-tools/
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协议传出了,公告还没有:英伟达或以 129 亿美元买下 Hugging Face • 📰 《The Information》报道,英伟达同意以 129 亿美元收购 Hugging Face,双方尚未官宣。路透社等转述同一消息;《商业内幕》写的是接近
协议传出了,公告还没有:英伟达或以 129 亿美元买下 Hugging Face • 📰 《The Information》报道,英伟达同意以 129 亿美元收购 Hugging Face,双方尚未官宣。路透社等转述同一消息;《商业内幕》写的是接近成交、估值超过 130 亿,协议仍可能散掉。在公司自己开口之前,这是独家消息,不是已经交割的并购。 • 💰 数字本身够刺眼。2023 年那轮估值 45 亿,现在约 3 倍;年化收入大约 1.5 亿美元,对价大约 86 倍。若成交,将超过 2020 年 70 亿美元收购 Mellanox,成为黄仁勋任内最大一笔。 • 🧠 去年 Hugging Face 还拒过英伟达 5 亿美元入股、70 亿估值,理由是不想被单一大金主左右。如今传出的是整家卖掉。 • 🌐 Hugging Face 更像 AI 圈的 GitHub:模型、数据集、评测和 Spaces 挤在同一套页面。点 Download,README 里常是 pip 命令加 CUDA 示例。谁管这个页面,下一张加速卡就更容易卖谁的。 • ⚡️ 闭源实验室在自研芯片,开源权重却仍有很大一部分从这儿下。价钱买的是分发权,不是 1.5 亿收入本身。芯片护城河修到仓库门口,比再堆一张旗舰卡更安静,也更难被基准测试直接打穿。 • 🔐 开源中立这块牌子一旦卖给卖卡的那家,中立就从股权结构变成承诺书。社区会盯三件事:默认运行时是否只示范 CUDA,别家芯片的文档会不会沉底,推理按钮会不会优先导向英伟达云。 • 📊 监管和员工去留都还没到讨论细则的时候。交易若谈崩,页面暂时不变;若落地,README、一键部署和硬件徽章会比新闻稿更快暴露立场。 💡 : 在官宣之前不宜把 129 亿写成已完成收购;值得先记下的是动机——不是利润表值这个价,是下载按钮后面那条硬件路径值这个价。 🏷 #人工智能 #AI #英伟达 #NVIDIA #HuggingFace #开源 #AI芯片 📖 阅读原文: https://www.moyunews.com/nvidia-hugging-face-deal/
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Gemini Omni 1.1 把续镜拉进对话,先看它还记得上一镜什么 • 🎬 Google 放出 Gemini Omni 1.1 Flash,把视频生成和剪辑收进同一套对话式模型。Veo 上常用的 4K 超分、首尾帧和 360p 快速打样都还在,
Gemini Omni 1.1 把续镜拉进对话,先看它还记得上一镜什么 • 🎬 Google 放出 Gemini Omni 1.1 Flash,把视频生成和剪辑收进同一套对话式模型。Veo 上常用的 4K 超分、首尾帧和 360p 快速打样都还在,真正改写工作流的是视频续镜。 • 🧠 续镜上下文从只看原片最后 1 秒,拉到完整 10 秒,正好十倍。人走过客厅时换了杯子、灯暗一档,以前下一镜常把道具吃掉;1.1 回头看完整 10 秒,杯子和光线才有机会被带进下一截。 • 📊 官方说法是可按 10 秒一段往后续,累计大约到 40 秒。更长的故事仍要自己分镜,不是一条指令拍完短片。输入侧编辑和续镜最多看约 10 秒,输出单段大约 3 到 10 秒。 • ⚡️ 360p 草稿大约比 720p 更快、更便宜,公开对比是速度最高约快六成、成本约三分之一。先锁运动和首尾帧,确认镜头成立,再拉到 1080p 或 4K。 • 💻 过去生成和超分常要两个模型来回倒。Omni 把旋钮吸进 Gemini API,模型代号是 gemini-omni-1.1-flash。首尾帧插值可补推拉和环绕,参考视频大约还能塞进最多 3 秒,用来借角色或动作。 • 💰 按秒计价:360p 约 0.03 美元、720p 约 0.10 美元、1080p 约 0.15 美元、4K 约 0.30 美元。Plus、Pro、Ultra 用户开始能在 Gemini 应用里用续镜;Flow 的续镜还在后续跟上。Veo Lite 和 Fast 仍按秒卖,并未消失。 • 🔐 10 秒上下文解决的是短程记忆,不保证 40 秒后衣服、发型和房间陈设仍严丝合缝。音频也要写进提示词,续镜时音乐是否接副歌、要不要切镜头,不写清楚就会自行发挥。 💡 一句话总结: 续镜不再是 Veo 页面上的专属开关,而成了 Gemini 对话里的一句 Continue the scene;先用 360p 把连续性打穿,再为 4K 付钱。 🏷 #人工智能 #AI #Google #Gemini #Veo #视频生成 #生成式AI 📖 阅读原文:https://www.moyunews.com/gemini-omni-scene-extension/
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这场对打测的不是模型,是脑洞能不能变成游戏 • 🎮 有人把 Qwen-3.8-Flash-Next 和「牛来」丢进九十年代横版街机,让它们全自动对打,谁倒地谁就算当天 SOTA。这不是评测,而是把模型争论做成可玩的玩笑。 • 🧠 真正被演示的是
这场对打测的不是模型,是脑洞能不能变成游戏 • 🎮 有人把 Qwen-3.8-Flash-Next 和「牛来」丢进九十年代横版街机,让它们全自动对打,谁倒地谁就算当天 SOTA。这不是评测,而是把模型争论做成可玩的玩笑。 • 🧠 真正被演示的是 Gear Zero 这类做游戏智能体:角色、场景、技能和随机事件可以接着往下长,作者声称一行代码没写。人负责说清想玩什么,实现细节交给 Agent。 • 📊 两条模型路线差得很开。Qwen-3.8-Flash-Next 是开源权重的多模态 MoE,125B 主模型外加约 51B N-gram 嵌入,每 token 约激活 6B,社区已在讨论量化和本地 runtime。 • 🐂 「牛来」是 Ox-Alpha 的中文绰号,智谱已认领为 GLM-5.3-Flash:约 320B 总参、激活约 18B,能力更强,对普通人谈本地部署基本没意义。街机里谁把谁打趴,改变不了这些事实。 • ⚡️ 这和 Codex 写仓库不是同一层。Vibe Coding 交付代码和测试;Vibe Gaming 交付能在浏览器里按键的一局。首版往往判定飘、连招虚,能玩不等于能发行,更不等于能替代基准测试。 • 🛠 提示词要点名外形和武器,写死胜负,把地图限制成一条横版街或两个平台,随机事件也要设上限。验收只看能开局、能受伤、能分出胜负,不要把「爆款」写进指令。 • 🔐 Gear Zero 创建通常要登录,构建有每日额度。更稳的做法是人定选题和规则,机器出第一版,再人工打两局看手感。街机只负责把争论变成能转发的一局,不是排行榜。 💡 一句话总结: 模型之争仍会用基准、部署和价格说话,这类街机演示证明的是脑洞能被做成可玩原型,而不是谁已经赢下 SOTA。 🏷 #人工智能 #AI #GearZero #Qwen #GLM #游戏开发 #VibeCoding 📖 阅读原文:https://www.moyunews.com/gear-zero-vibe-gaming-arcade/
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