en
Feedback
AUTLinearAlgebra02

AUTLinearAlgebra02

Open in Telegram
189
Subscribers
No data24 hours
No data7 days
No data30 days
Posts Archive
photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

مسئله ۳۵ از تمرینات کلاس حل تمرین
مسئله ۳۵ از تمرینات کلاس حل تمرین

سوال ۳۴ از تمرینات کلاس حل تمرین ۲۴ آبان
سوال ۳۴ از تمرینات کلاس حل تمرین ۲۴ آبان

جزوه ی یکی از دانشجویان از مطالب تدریس شده در کلاس تا جلسه امروز ۲۱ آبان.

کتاب آقای دکتر واعظ پور را باید با دقت مطالعه بفرمایید. ممکن است برخی از احکامی را که ایشان به عنوان قضیه در کتاب شان اثبات ک
کتاب آقای دکتر واعظ پور را باید با دقت مطالعه بفرمایید. ممکن است برخی از احکامی را که ایشان به عنوان قضیه در کتاب شان اثبات کرده اند، بعنوان سوال امتحان میان ترم در نظر بگیریم. همین امر در مورد مسائل حل شده این کتاب و مثالهای آن صادق است. تا کنون فصل اول و فصل سوم کتاب آقای دکتر واعظ پور را به طور کامل تدریس کرده ایم.

#اطلاعیه 🛑 مهلت تمرین سوم تمدید نمی‌شود.

p(N) is the rank of the matrix N. راهنمایی از نامساوی سیلوستر استفاده کنید.
p(N) is the rank of the matrix N. راهنمایی از نامساوی سیلوستر استفاده کنید.

photo content

یک مثال حل شده برای محاسبه فضای ستونی یک ماتریس. رتبه ستونی A برابر سه است. در اینجا R(A) فضای ستونی A را نشان داده است. در ح
یک مثال حل شده برای محاسبه فضای ستونی یک ماتریس. رتبه ستونی A برابر سه است. در اینجا R(A) فضای ستونی A را نشان داده است. در حالت کلی، ستون‌های محوری یعنی ستون‌هایی که در ماتریس تحویل یافته سطری پلکانی شامل درایه پیشرو هستند، یک پایه برای فضای ستونی آن ماتریس تشکیل می دهند. رتبه سطری A نیز برابر ۳ است. پوچی این ماتریس چند است؟ 👇👇👇👇👇👇

یک مسئله حل شدۀ زیبا از جزوه خانم دکتر بیاتی
یک مسئله حل شدۀ زیبا از جزوه خانم دکتر بیاتی

photo content

نامساوی سیلوستر را فردا در کلاس های حل تمرین اثبات خواهند کرد. پس از انتظار داریم دانشجویان این نامساوی مهم را بتوانند خودشان
نامساوی سیلوستر را فردا در کلاس های حل تمرین اثبات خواهند کرد. پس از انتظار داریم دانشجویان این نامساوی مهم را بتوانند خودشان نیز اثبات کنند.

🟢 New
import numpy as np
np.set_printoptions(suppress=True)

🔴 Old
import numpy as np