Алгоритмы - Собеседования, Олимпиады, ШАД

Задача с собеседования в eBay Даны строка s и словарь из строк wordDict. Верните true, если s можно разбить на последовательность из одного или нескольких слов из словаря, разделённых пробелами. Обратите внимание: одно и то же слово в словаре может использоваться при разбиении многократно. Пример 1: Input: s = "leetcode", wordDict = ["leet","code"] Output: true Explanation: Вернётся true, так как строку "leetcode" можно разбить как "leet code". Пример 2: Input: s = "applepenapple", wordDict = ["apple","pen"] Output: true Explanation: Вернётся true, так как строку "applepenapple" можно разбить как "apple pen apple" (слово из словаря может использоваться повторно). Пример 3: Input: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"] Output: false Ограничения: 1 <= s.length <= 300 1 <= wordDict.length <= 1000 1 <= wordDict[i].length <= 20 s и wordDict[i] состоят только из строчных английских букв. Все строки в wordDict уникальные. НАШ ЧАТ АЛГОРИТМИСТОВ Решение Задача помечена тегом "Dynamic Programming": есть оптимальная подструктура и перекрывающиеся подзадачи. Если знаем, что хвост строки после некоторой позиции можно разбить на слова из словаря, то, чтобы расширить это разбиение влево, достаточно найти слово, заканчивающееся на этой позиции. Один и тот же срез строки может проверяться несколько раз - кэшируя ответ для каждой позиции, избежим повторных вычислений. Используем итеративный dp: Превращаем список wordDict во множество wordSet для ускорения поиска за O(L), где L - длина слова. Создаём таблицу, где dp[i] = True, если суффикс s[i:] можно разбить. Размер: (n+1), где n - длина s (+1, чтобы учесть позицию после последнего символа и убедиться, что строка разбита полностью). По умолчанию заполняем False, так как ещё ничего не нашли. Базовый случай: dp[n] = True. Пустой остаток корректен, цепочка слов доходит до конца s. Суть алгоритма: перебираем позиции в s, проверяя срезы на присутствие в wordSet и возможность их "стыковки" с уже разобранными срезами в правой части. Заполняем таблицу: i - позиция начала потенциального слова; идёт по s справа налево. j - конец потенциального слова, которое начинается в i; идёт вправо от i. s[i:j+1] - текущий проверяемый срез. В начале внутреннего цикла: i = j, с каждой следующей итерацией j увеличивается на 1, а длина подстроки растёт, пока не достигнет maxLength (длина самого длинного слова в словаре) или конца строки. За проверку валидности среза отвечают два условия: if dp[j+1] - разбивается ли остаток строки справа от текущего среза. Движемся справа налево, поэтому это значение уже вычислено. Это условие не позволяет попасть в тупик, если слово есть в словаре, но не стыкуется корректно с хвостом (например, в строке "catsandog" на какой-то итерации найдём срез "and", но он не будет стыковаться с остатком строки, так как в словаре нет слова "og"); if s[i:j+1] in wordSet - наличие слова в словаре. Порядок условий важен за счёт оптимизации "коротким замыканием": если остаток строки справа не разбивается корректно - новый срез не создаётся, а хэш не вычисляется. Если оба условия удовлетворяются: dp[i] = True, цикл прерывается, так как нам достаточно найти один подходящий путь. Возвращаем dp[0] - ответ для всей строки s[0:]. Сложность O(N * L^2 + M * L) - время: M * L - создание wordSet; N * L^2 - N итераций во внешнем цикле (N - длина s) и до L итераций (ограничен maxLength) во внутреннем цикле: внутри: создание среза s[i:j+1] за O(L) и вычисление хэша для поиска в wordSet за O(L) => O(L^2). O(N + M * L) - память (дп массив и хэш-множество M слов длиной до L) Код class Solution: def wordBreak(self, s: str, wordDict: List[str]) -> bool: wordSet = set(wordDict) n = len(s) maxLength = max(len(w) for w in wordDict) dp = [False] * (n+1) dp[n] = True for i in range(n-1, -1, -1): for j in range(i, min(i+maxLength, n)): if dp[j+1] and s[i:j+1] in wordSet: dp[i] = True break return dp[0] @algoses

🤔Хотите начать карьеру в ИТ, но не знаете, куда поступать? Университет Иннополис — один из ведущих ИТ-вузов страны. И дело не в статусе, а в цифрах: — 100% трудоустройство выпускников — 300+ компаний-партнеров Университета — 250 000 рублей — средняя зарплата выпускников Уже во время учебы студенты проходят стажировки и строят карьеру в ведущих ИТ‑компаниях. А помогают им в этом наставники — преподаватели мирового уровня. 🔖Выбирайте русскоязычную или русско-английскую программу: — Математические основы искусственного интеллекта — AI360: инженерия данных — Робототехника — Инженерия информационных систем — Анализ данных и искусственный интеллект Вы можете учиться бесплатно: от 0 рублей в год по грантовому конкурсу. Есть также бюджетные и платные места. 👉🏻Подайте заявку уже сегодня Станьте частью ИТ-сообщества и высококвалифицированным специалистом вместе с Университетом Иннополис.

Задача с собеседования в Zynga Дан массив целых чисел asteroids, представляющий астероиды, расположенные в ряд. Индексы элементов массива соответствуют их относительному положению в пространстве. Для каждого астероида абсолютное значение (модуль) определяет его размер, а знак - направление движения (положительный означает движение вправо, отрицательный - влево). Все астероиды движутся с одинаковой скоростью. Определите состояние астероидов после всех столкновений. Если два астероида встречаются, взрывается меньший из них. Если их размеры равны, взрываются оба. Два астероида, движущиеся в одном направлении, никогда не встретятся. Пример 1: Input: asteroids = [5,10,-5] Output: [5,10] Объяснение: 10 и -5 сталкиваются, в результате остаётся 10. 5 и 10 никогда не столкнутся. Пример 2: Input: asteroids = [8,-8] Output: [] Объяснение: 8 и -8 сталкиваются, взрывая друг друга. Пример 3: Input: asteroids = [10,2,-5] Output: [10] Объяснение: 2 и -5 сталкиваются, в результате остаётся -5. 10 и -5 сталкиваются, остаётся 10. Пример 4: Input: asteroids = [3,5,-6,2,-1,4] Output: [-6,2,4] Объяснение: Астероид -6 взрывает астероиды 5 и 3, затем продолжает двигаться влево. С другой стороны, астероид 2 взрывает астероид -1 и продолжает двигаться вправо, не сталкиваясь с астероидом 4. Ограничения: 2 <= asteroids.length <= 10⁴ -1000 <= asteroids[i] <= 1000 asteroids[i] != 0 НАШ ЧАТ АЛГОРИТМИСТОВ Решение Столкновение происходит между соседними астероидами (они могут не быть соседями в изначальном массиве, а стать ими после взрывов), летящими в разные стороны (с противоположными знаками). И только в том случае, когда астероид, летящий вправо, находится левее астероида, летящего влево. Иначе астероиды просто разлетятся в разные стороны и никогда не столкнутся. Так произойдёт, например, при asteroids = [-1, -2, 1, 2]. Однако при [1, -1, 2, -2], они взорвут друг друга, и стек окажется пуст. - Используем стек для хранения астероидов, которые ещё не столкнулись или пережили столкновение. Стек удобен тем, что позволяет проверять верхний астероид (последний добавленный) на столкновение с левым. Верхний - ближайший справа к левому, при его взрыве левый продолжит движение и проверит следующий (добавленный раньше) астероид в стеке, который автоматически станет новым ближайшим. - Симулируем движение: В цикле while (while позволяет проверять левый астероид на столкновение с несколькими правыми подряд) имитируем столкновение: стек должен быть не пуст, текущий астероид должен лететь влево, а верхний астероид в стеке - лететь вправо: Чтобы определить, какой взорвётся, высчитываем разницу между их размерами посредством суммирования. Так как мы зашли в цикл while, текущий a всегда отрицательный, а stack[-1] - положительный, знак diff покажет, какой астероид больше: - если diff отрицательный - левый больше => правый взрывается => удаляем его из стека => левый остаётся и продолжает цикл while, проверяя следующий астероид в стеке; - если diff положительный - правый больше => левый взрывается, правый остаётся в стеке => обнуляем значение левого, цикл while завершается, так как условие a < 0 больше не выполняется; - если значение diff равно нулю - размеры равны => оба взрываются => обнуляем левый и удаляем правый из стека, цикл завершается. - Если после столкновений текущий астероид не равен 0, значит, он выжил. Добавляем его в стек. Сложность O(n) - по времени (проходим по массиву 1 раз, каждый астероид может быть добавлен в стек или удалён из него не более 1 раза) O(n) - по памяти (в худшем случае храним в стеке все элементы массива) Код class Solution: def asteroidCollision(self, asteroids: List[int]) -> List[int]: stack = [] for a in asteroids: while stack and a < 0 < stack[-1]: diff = a + stack[-1] if diff < 0: stack.pop() elif diff > 0: a = 0 else: a = 0 stack.pop() if a: stack.append(a) return stack @algoses

Финальные скидки на карьерные курсы! Товарищи, специально для вас открываем доступ на линейку карьерных курсов по A/B-тестам, Data Science и Data Engineering со скидкой 40%! Курсы подойдут всем, кто хочет прокачаться уверенно проходить интервью в топовые компании, решать реальные рабочие задачи. Вы научитесь решать задачи с реальных отборочных, поймете, как уверенно отвечать на вопросы интервьюера, сделаете пет-проект и пройдёте mock интервью, а также получите помощь с оставлением резюме, с испытательным сроком. Что входит в каждый курс:

🔵Разбор контеста стажировки в Яндекс 🔵ДЗ и пет-проект с обратной связью от преподавателя 🔵Банк заданий и вопросов с собеседований в BigTech 🔵Пробный тех.собес с обратной связью от эксперта 🔵Поддержку на всех этапах отбора: от составления резюме до испытательного срока

📌 Распродажа 40% действует только до 4 июня включительно Цена за 1 курс - 10 950 6 950 ₽ При покупке от 2-х курсов - 9 650 6 450 ₽ за курс При покупке от 3-х и более - 9 150 5 950 ₽ за курс Гарантия возврата: если выполнишь все рекомендации и не получишь оффер - вернём деньги. Отзывы доступны здесь ➡️Советуем не затягивать. Для вопросов и записи на курсы напишите менеджеру

2 недели бесплатного обучения и возможность получить оффер на оплачиваемую стажировку 🧑‍💻

Компания КРОК открыла регистрацию на Летнюю ИТ-школу 2026 для студентов и недавних выпускников. Открытые треки: 🤩Телекоммуникации – для тех, кому интересны сетевые технологии 🤩ИТ-аналитика – для тех, кому интересны автоматизация бизнес-процессов, ведение ИТ-проектов и анализ данных

Почему стоит попробовать: 🤩 возможность получить оффер 🤩 новые скиллы для резюме 🤩 закрытие практики для вуза 🤩 стильный мерч 🤩 погружение в культуру (и вкусные обеды каждый день) Узнать больше можно по ссылке! 🎁🎁 p.s. а еще можно рекомендовать друзей через реферальную программу и получить за это подарок!

Задача с собеседования в eBay Коко любит есть бананы. Имеется n куч бананов, где i-я куча содержит piles[i] бананов. Охранники ушли и вернутся через h часов. Коко может выбрать скорость поедания бананов в час (равняется k). Каждый час она выбирает какую-либо кучу и съедает k бананов из неё. Если в выбранной куче меньше k бананов, она съедает их все и в течение этого часа больше не ест. Коко любит есть медленно, но хочет успеть съесть все бананы до возвращения охранников. Верните минимальное целое число k, при котором Коко сможет съесть все бананы в течение h часов. Пример 1: Input: piles = [3,6,7,11], h = 8 Output: 4 Пример 2: Input: piles = [30,11,23,4,20], h = 5 Output: 30 Пример 3: Input: piles = [30,11,23,4,20], h = 6 Output: 23 Ограничения: 1 <= piles.length <= 10⁴ piles.length <= h <= 10⁹ 1 <= piles[i] <= 10⁹ НАШ ЧАТ АЛГОРИТМИСТОВ Решение Используем бинарный поиск, а точнее бинарный поиск по ответу: если Коко успеет съесть все бананы при некоторой скорости k, значит, она сможет их съесть и при любой скорости больше k (свойство монотонности). Таким образом, можно отбросить половину диапазона поиска. В отличие от классического бинпоиска здесь не требуется сортировка входных данных, так как искать результат будем не в массиве piles, а в уже упорядоченном диапазоне скоростей (левую границу определим как 1, а правую - как max(piles)). Порядок самих куч не влияет на сумму часов. - Определяем исходный диапазон поиска: l = 1 (минимальная возможная скорость), r = max(piles) (кол-во бананов в самой большой куче, так как в любом случае нельзя съесть кучу быстрее, чем за час); - Задаём условие для перехода в левую или правую половину: в цикле бинарного поиска вычисляем среднюю скорость. Проходим по всем кучам и считаем кол-во часов, за которые Коко съест все бананы при текущем гипотетическом значении k: hours += (p + k - 1) // k Формула вычисления часов работает следующим образом: к примеру, Коко успевает съесть за час все бананы из кучи, кроме 1. На этот 1 банан в любом случае нужен 1 дополнительный час, в течение которого Коко съест только его, не начиная новую кучу. То есть нам требуется округление вверх (целочисленное деление в питоне по умолчанию округляет вниз). Нужно добавить такое кол-во бананов, чтобы и получить необходимый дополнительный час при наличии остатка, и корректно обработать числа без остатка. Значение, которое сработает в любом из двух случаев - это прибавка k - 1 (максимальное значение, не создающее дополнительные часы, когда у нас нет остатка). Предположим, p = 11, а k = 5. При простом делении p // k получили бы 2, и один банан остался бы без учёта при подсчёте часов. Но если пользуемся формулой (11 + 5 -1) // 5, получаем 3 часа, которые потребуются, чтобы съесть 11 бананов со скоростью 5 бананов/час. А если бы в другой куче было 15 бананов, которые делятся на 5 без остатка, формула тоже сработала бы: (15 + 5 - 1) // 5 = 3 (всё те же 3 часа, так как целочисленное деление просто отбросит остаток 4); - Сдвигаем границы поиска: Если Коко успевает съесть все бананы: запоминаем k как текущего кандидата, обновляя res, и сдвигаем правую границу поиска влево (пытаемся найти ещё меньшую скорость); Если не успевает: сдвигаем левую границу вправо, так как нужно искать среди больших скоростей; Возвращаем минимальную возможную скорость, при которой Коко сможет съесть все бананы, уложившись в h часов. Сложность O(n log m) - по времени (где n - кол-во куч бананов, а m - максимальное кол-во бананов в куче) O(1) - по памяти (храним только переменные, не создавая дополнительных структур данных) Код class Solution: def minEatingSpeed(self, piles: List[int], h: int) -> int: l, r = 1, max(piles) res = r while l <= r: k = (l + r) // 2 hours = 0 for p in piles: hours += (p + k - 1) // k if hours <= h: res = min(res, k) r = k - 1 else: l = k + 1 return res @algoses

Набор на карьерные курсы продолжается! Первые семинары по A/B-тестам, Data Science и Data Engineering стартуют уже в эти выходные. Успеете начать полноценную подготовку, чтобы летом уже получить оффер и выйти на работу! Наши курсы единственные на рынке, которые заточены именно на получение оффера, где за 6 недель закрываем все темы, которые спрашивают на собесах, разбираем задачи из реальных отборов и готовим к каждому этапу - от резюме до финального интервью и испытательного срока. Преподаватели - ведущие практики из Сбера, Wildberries, Ozon, МТС, которые сами проводят собесы. Что доступно участникам курса: ➡️закрытый банк собесов Яндекс, Т-Банк, Ozon, WB, Авито ➡️пробное собеседование и разбор резюме ➡️сдашь пет-проект - получишь рефералку в бигтех Гарантия возврата: если выполнишь все рекомендации и не получишь оффер - вернём деньги. До 21.05 можно записаться со скидкой 35% ! Цена за один курс — 6 950 ₽ 10 950 За два курса — 12 900 ₽ 21 900 За три курса — 17 850 ₽ 32 850 📌 Для вопросов и записи на интенсивы напиши менеджеру. Количество мест на каждый курс ограниченно.

Поступить в вуз мечты и не платить за учёбу? Это реально! Центральный университет — российский вуз нового типа, внедряющий STEM-подход в высшее образование. Университет создан в партнерстве с более чем 70 крупнейшими компаниями и организациями: Сбер, Авито, VK, Яндекс, Т-Банк и другие. Здесь не просто дают знания, а формируют специалистов, которых ждут в индустрии.  Обучение ведется по программам: — разработка; — искусственный интеллект; — бизнес и аналитика; — дизайн; — машинное обучение; — продуктовый менеджмент; — бэкенд разработка. А еще каждый студент может получить грант до 100% на весь срок обучения. Хочешь узнать подробнее? Приходи на МЕГАДОД 2026! 24 мая, с 12:00 до 15:30. Очно в кампусе Центрального университета (Москва, м. Маяковская). На мероприятии ты: • узнаешь про программы бакалавриата и магистратуры, процесс обучения и карьерные перспективы; • услышишь выступления академических руководителей и преподавателей; • узнаешь про новые программы 2026;  • увидишь кампус изнутри, пообщаешься со студентами, посетишь мастер-классы и интерактивные станции. Не упусти возможность учиться в одном из лучших вузов сферы!  Зарегистрироваться

Последний шанс ворваться в Баттл вузов: турнир по программированию с призом в 1 млн рублей! Первый тур закрывается уже 20 мая, но у вас еще есть возможность принять участие. Нужно решить 10 задач и набрать как можно больше баллов, чтобы попасть во второй тур. Участвовать могут студенты, абитуриенты и выпускники вузов. Чем больше регистраций от вуза, тем больше шансов, что кубок Young&&Yandex попадет именно в ваш университет! 200 лучших кодеров попадут в финал на фестивале Young Con 2026. Все финалисты получат призы от Умного дома, а победитель турнира выиграет 1 млн рублей! Не упусти возможность показать свои скиллы всей стране: регистрируйся на первый тур до 20 мая.

Там, где не должно быть сбоев, нужны вы Т-Банк запускает наем сотрудников в новые дата-центры в Серпухове и Доброграде. Компания ищет инженеров и ИТ-специалистов, которые готовы обеспечить стабильную работу инфраструктуры и развивать современные ЦОД по последним стандартам. А еще предлагает: — работу в современных офисах; — ДМС со стоматологией, спортзал, консультации психологов, юристов и финансовых специалистов; — компенсацию питания и спорта; — специальные тарифы на продукты банка и скидки от партнеров; — возможность переезда. Вакансии подойдут и опытным, и начинающим специалистам. Откликнуться можно прямо сейчас!

Там, где не должно быть сбоев, нужны вы Т-Банк запускает наем сотрудников в новые дата-центры в Серпухове и Доброграде. Компания ищет инженеров и ИТ-специалистов, которые готовы обеспечить стабильную работу инфраструктуры и развивать современные ЦОД по последним стандартам. А еще предлагает: — работу в современных офисах; — ДМС со стоматологией, спортзал, консультации психологов, юристов и финансовых специалистов; — компенсацию питания и спорта; — специальные тарифы на продукты банка и скидки от партнеров; — возможность переезда. Вакансии подойдут и опытным, и начинающим специалистам. Откликнуться можно прямо сейчас!

Задача с собеседования в Zopsmart Дана голова односвязного списка. Разверните список и верните его. Follow-up: связный список можно развернуть как итеративно, так и рекурсивно. Могли бы вы реализовать оба способа? Пример 1: Input: head = [1,2,3,4,5] Output: [5,4,3,2,1] Пример 2: Input: head = [1,2] Output: [2,1] Пример 3: Input: head = [] Output: [] Ограничения: Количество узлов в списке находится в диапазоне [0, 5000]. -5000 <= Node.val <= 5000 НАШ ЧАТ АЛГОРИТМИСТОВ Решение В односвязном списке каждый узел хранит данные и ссылку на следующий элемент (или None, если узел последний). Чтобы развернуть список, нужно изменить указатели всех узлов на противоположные. Итеративно: reversed_head - голова развёрнутого списка (сначала None, так как развёрнутый список пуст). head - узел, с которым работаем (текущий обрабатываемый узел исходного списка). head.next - указатель текущего узла, его направление будем менять. Идём до конца исходного списка, на каждой итерации обрабатывая head: - сохраняем узел, следующий за head, в переменную next_node, чтобы не потерять остаток списка после разрыва связи между узлами; - операция разворота: указатель текущего узла теперь указывает на голову развёрнутой части; - обновляем голову развёрнутой части: теперь она начинается с текущего узла; - переходим к сохраненному остатку исходного списка. В конце возвращаем голову развёрнутого списка. Сложность: O(n) - по времени (проходим по списку один раз) O(1) - по памяти (храним три указателя, разворачиваем ссылки на месте) Код: class Solution:     def reverseList(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:         reversed_head = None         while head:             next_node = head.next             head.next = reversed_head             reversed_head = head             head = next_node         return reversed_head Рекурсивно: Сначала уходим в конец списка, достигая базового случая, а потом идём в обратном порядке, переворачивая указатели. Базовый случай: если исходный список пуст или следующий узел отсутствует. Последний узел становится головой развёрнутого списка, рекурсия останавливается. Рекурсивный случай: вызываем функцию для остатка исходного списка и получаем reversed_head - последний узел исходного списка, ставший головой (ссылка на него не меняется во время работы алгоритма). После достижения базового случая поднимаемся по стеку вызовов: - меняем указатель у узла, следующего за head, на head. Теперь они ссылаются друг на друга; - разрываем старую связь между узлами: head указывает на None и становится последним узлом в развёрнутой части; - возвращаем голову развёрнутого списка. Сложность: O(n) - по времени (кол-во вызовов равно длине списка) O(n) - по памяти (рекурсия линейная) Код: class Solution: def reverseList(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]: if not head or not head.next: return head reversed_head = self.reverseList(head.next) head.next.next = head head.next = None return reversed_head @algoses

Хочешь учиться в магистратуре, но не готов бросать работу? Магистратура в Центральном университете — твой вариант. • Занятия по вечерам и выходным. • 4 офлайн-программы, 2 онлайн-программы. • Грант до 75% на всё обучение. В магистратуре ты сможешь прокачать навыки по: • продуктовому менеджменту; • машинному обучению; • продуктовой аналитике; • бэкенд-разработке. Будешь учиться у практиков и решать задачи, которые есть в бизнесе. По результатам обучения ты получишь диплом гособразца. 👉 Успей подать заявку до 7 июня и начни свой путь в ИТ-магистратуре!

Задача с собеседования в Zopsmart Даны строки s и t длиной m и n, соответственно. Верните минимальную подстроку (подстроку окна) строки s такую, что каждый символ из строки t (включая повторяющиеся) содержится в этом окне. Если такой подстроки не существует, верните пустую строку "". Тестовые данные составлены таким образом, чтобы ответ был уникальным. Follow up: можете ли вы найти алгоритм, работающий за O(m + n) по времени? Пример 1: Input: s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC" Output: "BANC" Объяснение: Подстрока минимального окна "BANC" включает символы 'A', 'B' и 'C' из строки t. Пример 2: Input: s = "a", t = "a" Output: "a" Объяснение: Вся строка s является минимальным окном. Пример 3: Input: s = "a", t = "aa" Output: "" Объяснение: Обе 'a' из строки t должны быть включены в окно. Поскольку самое большое окно s имеет только одну 'a', возвращаем пустую строку. Ограничения: m == s.length n == t.length 1 <= m, n <= 10⁵ s и t состоят из английских букв верхнего и нижнего регистра. НАШ ЧАТ АЛГОРИТМИСТОВ Решение Используем алгоритм "скользящего окна" с двумя указателями и хэш-таблицу. Расширяем окно правым указателем, пока не набираем все необходимые символы. Когда окно становится валидным, пробуем сжать его левым указателем, избавляясь от лишних символов, пока окно не перестанет удовлетворять условиям. Создаём два словаря: freqT - хранит частоту символов строки t, не изменяется; freqWindow - хранит частоту символов текущего окна, изменяется при движении указателей. Заполняем словарь freqT: - С помощью метода get(ch, 0) возвращаем текущую частоту символа, либо 0, если символ ещё не встречался. Увеличиваем счётчик символа на 1. Переменные: need - кол-во уникальных символов в t, которые нужно набрать; have - кол-во уникальных символов, которые уже есть в текущем окне. res - индексы минимального найденного окна; resLen - длина минимального окна (float("inf"), чтобы записать первое валидное окно в кач-ве минимального). Расширяем окно, проходя по строке s указателем r: - Добавляем каждый новый символ в словарь freqWindow и увеличиваем его частоту на 1; - Если текущий символ находится в freqT и после добавления его частота в freqWindow равна требуемой в freqT: увеличиваем have. Сжимаем окно, пока текущее окно содержит все необходимые символы: - Сравниваем длину окна с длиной найденного ранее (resLen). Если текущее окно короче: сохраняем его индексы в res и обновляем resLen; - Так как будем сдвигать левый указатель: текущий символ под его индексом покинет окно - уменьшаем счётчик этого символа в freqWindow на 1; - Проверяем, осталось ли окно валидным: если s[l] есть в freqT и кол-во символа в freqWindow меньше, чем необходимо (freqT), значит, мы потеряли один из требуемых уникальных символов - уменьшаем have на 1; - Сдвигаем левый указатель вправо. Если have становится меньше need, цикл завершается, мы возвращаемся к расширению окна правым указателем. Возвращаем срез по сохранённым индексам минимального найденного окна. Сложность O(m + n) - по времени (l и r двигаются только вправо и ограничены длиной s - O(m), заполнение freqT по строке t - O(n)) O(1) - по памяти (фиксированное кол-во букв алфавита) Код class Solution: def minWindow(self, s: str, t: str) -> str: if len(s) < len(t): return "" freqT, freqWindow = {}, {} for ch in t: freqT[ch] = 1 + freqT.get(ch, 0) need, have = len(freqT), 0 res, resLen = [-1, -1], float("inf") l = 0 for r in range(len(s)): ch = s[r] freqWindow[ch] = 1 + freqWindow.get(ch, 0) if ch in freqT and freqWindow[ch] == freqT[ch]: have += 1 while have == need: if (r - l + 1) < resLen: res = [l, r] resLen = (r - l + 1) freqWindow[s[l]] -= 1 if s[l] in freqT and freqWindow[s[l]] < freqT[s[l]]: have -= 1 l += 1 l, r = res return s[l:r+1] if resLen != float("inf") else "" @algoses

🔊Начался отбор в ШАД Товарищи, заполняем анкеты если ещё не сделали и приступаем к онлайн-тестированию. Время до 3 мая. Если сомневаешься, стоит ли пробовать поступать в этом году, то пробуй сейчас. Те, кто откладывают поступление на следующий год, откладывают и дальше. Сейчас лучший момент, чтобы задуматься о своем будущем. Специально в честь отбора открываем дополнительные места на интенсиве к ШАД с разбором первого этапа. Все участники получают: ➡️Разбор первого этапа с советами преподавателей, которые готовят в ШАД уже 5 лет ➡️Советы по заполнению анкеты и мотивации ➡️Подготовку к собеседованиям (следующий этап) ➡️Помощь с апелляцией Сегодня и завтра на интенсивы скидка 35% 9 150 → 5 950 ₽ 19 300 → 10 900 ₽ - стоимость за пакет из 2-х курсов 27 450 → 14 850 ₽ - стоимость за пакет из 3-х курсов + дискретка в подарок 36 600 → 17 800 ₽ - стоимость за пакет из 4-х курсов + дискретка в подарок Количество мест ограничено! 📌 Для вопросов и записи на интенсивы напишите менеджеру

🔊Начался отбор в ШАД Товарищи, заполняем анкеты если ещё не сделали и приступаем к онлайн-тестированию. Время до 3 мая. Если сомневаешься, стоит ли пробовать поступать в этом году, то пробуй сейчас. Те, кто откладывают поступление на следующий год, откладывают и дальше. Сейчас лучший момент, чтобы задуматься о своем будущем. Специально в честь отбора открываем дополнительные места на интенсиве к ШАД с разбором первого этапа. Все участники получают: ➡️Разбор первого этапа с советами преподавателей, которые готовят в ШАД уже 5 лет ➡️Советы по заполнению анкеты и мотивации ➡️Подготовку к собеседованиям (следующий этап) ➡️Помощь с апелляцией Сегодня и завтра на интенсивы скидка 35% 9 150 → 5 950 ₽ 19 300 → 10 900 ₽ - стоимость за пакет из 2-х курсов 27 450 → 14 850 ₽ - стоимость за пакет из 3-х курсов + дискретка в подарок 17 800 → 17 800 ₽ - стоимость за пакет из 4-х курсов + дискретка в подарок Количество мест ограничено! 📌 Для вопросов и записи на интенсивы напишите менеджеру

Привет, это ШАД. Это последний шанс попасть к нам в этом году. Мы знаем, как усердно вы готовитесь, поэтому хотим напомнить, что сильное обучение дает рост в знаниях и карьере. Для этого мы и здесь. 1. У нас бесплатная двухлетняя программа: серьёзная теория, реальные индустриальные задачи, преподаватели из Яндекса и ведущих компаний. 2. Направления: ML-разработка, Data Science, Big Data, прикладной анализ данных. 3. Поступление — через отбор. Есть классический трек (3 этапа) и альтернативный — для тех, кто уже работает в индустрии. 4. Обучаться можно офлайн / гибрид / онлайн. Подавайте заявку до 3 мая по ссылке

❗️ Через 7 часов закончится главное событие сезона - стажировка Т-банк На наших соответсвующих курсах уже выложен разбор математики и программирования, а на интенсиве по алгоритмам выложен разбор программирования. На все последние 7 часов 35% скидки в честь конца отбора. Все подробности у администратора. ➡️ Обязательно подаемся И не сомневаемся, это одна из лучших опций для получения первого опыта в индустрии: можно совмещать с учебой, загрузка от 20 часов в неделю, после нее легко залететь в штат и да, вам даже будут платить за нее! Для участия нужно просто заполнить анкету и решить отбор до 28 апреля. Задания на этот раз несложные (чекаем вот тут), но больше задач, где можно запросто ошибиться, специально сделали такие задачи, чтобы chatgpt путался с условиями и выдавал неправильные ответы и тех, кто спишет эти ответы, просто забанят в системе Т-банка. При этом из-за учебы подается меньше народу, все жесткие ботари заняты учебой, а значит у простых работяг куда больше шансов получить оффер! У топов собесы начнутся в мае, а у работяг в конце июня, когда сессия уже закончилась и есть силы и время, чтобы к ним подготовиться, еще не закончились. ➡️ Пишем качественную анкету Проходной на собес везде разный и зависит от популярности специальности и кол-во выделенных мест, региона. Где-то проход 350, а где-то 600 за контест. Далее отбор идет по анкете. Командам и HR очень важна ваша мотивация и погруженность в специальность. Будет обидно набрать полный балл за контест, но не заполнить анкету (подробный совет тоже даем участникам наших курсов). Общие советы такие: пишем про курсы, которые проходили и не проходили, фокусируем внимание на курсах от Т-банка. Только помните, что на собесе нужно будет не запутаться в этих выдумках. Обязательно пишем про олимпиадный опыт, даже школьный, от олимпиадников все просто сходят с ума. Пишем образование. Про свои стартапы и телеграмм каналы советую писать осторожно: это может отпугнуть. Подумают, что после года работы в штате вы уйдете строить свой мега успешный бизнес, а работодатель хочет, чтобы вы росли и развивались внутри компании и стали приносить пользу именной ей. Сразу создаем второй телеграмм канал для работы и учебы с настоящим именем и фамилией, без тупых статусов и аниме на аватаре. Это серьезно очень раздражает рекрутеров. Также с этого аккаунта не пишем никому и некуда никакую неоднозначную ерунду, которая может стать народным достоянием и вас скомпрометировать. Работодателю важно, чтобы вы разделяли корпоративные ценности. Касаемо составления анкеты и резюме более подробно рассказывал в ролике, обязательно посмотрите. ➡️ Собеседование Раньше большинство собесов было похоже на смотрины: команда рассказывала про себя, а вы про себя. Спрашивали мотивацию, бизнес кейс и может немного теории, задачи давали только на какого-нибудь риск аналитика. Сейчас все по-другому: контест не катает только ленивый, поэтому собесе почти всегда дают задачи. На аналитику и мл могут спросить матешу, скл, питон, а на разработчика и мл простенькие алгоритмы. Некоторые из этих заданий можно чекнуть тут, и тут, и тут, и тут, а если вы хотите разбор всех тасков с собесов - бегом на наши курсы. ➡️ Подробности Более подробно обо всем этом можно посмотреть в видео. Главное помните, что шанс выиграть в этой игре > 90% (по крайней мере, в прошлом году именно таким был процент взятых на стажировку среди наших учеников), если знать правила игры. Серьезно, прошлым летом выпускница нашего курса по аналитике прошла отбор и стала стажером-аналитиком едва закончив 11-ый класс. @postypashki_old

Завтра закончится отбора на стажировку в Т-банк Если хотите летом выйти на стажировку с высокой зарплатой и опытом работы в bigteche, то подаваться нужно уже сейчас. На наших соответсвующих курсах уже выложен разбор математики и программирования, а на интенсиве по алгоритмам выложен разбор программирования. 📌 Специально к закрытию отбора Скидка 35% на эти курсы с разборами до 28 апреля включительно. Также на курсах будет доступно:

➡️ разборы контеста Яндекса, Летних школ Яндекса ➡️Сочные пет проекты в портфолио ➡️Огромный банк технических вопросов ➡️Записи реальных собесов и интервью ➡️ Помощь с резюме и легендой

📌 Для записи на курс напишите менеджеру

Открылся отбор на стажировку в Т-Банк Задачи уже выложены в нашем чате (тут). Специально для участников карьерных курсов мы выложим разбор соответствующих экзаменов. Также разберем экзамен по программированию на интенсиве по алгоритмам, на который также до 23 апреля действует специальная цена: 9150 5950 ₽. В разборе мы покажем подход к решению задач и как оформить ответ, чтобы получить высокий балл. Также на курсах будет доступно:

➡️ разборы контеста Яндекса, Летних школ Яндекса ➡️Огромный банк технических вопросов ➡️Записи реальных собесов и интервью

До 23 апреля курсы со скидкой 35%. 📌 Вопросы и запись — менеджеру