ИИнтеллигенция • Нейросети

⚡️ Что дать Claude и Cursor, чтобы не объяснять дизайн словами «ну сделай красиво» Фразу «хочу современный премиальный сайт» каждый агент понимает по-своему. Лучше заранее указать, какие нужны шрифты, цвета, отступы и кнопки. Всё это можно собрать в DESIGN.md — обычный текстовый файл с правилами оформления. Добавляешь его в проект и просишь агента использовать при работе над интерфейсом. Вот четыре инструмента из подборки: ⚡️ Refero Styles — библиотека из 2000+ примеров дизайн-систем по мотивам реальных сайтов. Выбираешь понравившийся стиль и берёшь готовый DESIGN.md с цветами, типографикой и компонентами. ⚡️ DesignMD — для случая, когда сайт-референс уже найден. Вставляешь ссылку, сервис составляет файл с описанием его оформления. Есть и версия для терминала. ⚡️ OpenDesign — целое приложение для работы над дизайном через Claude Code, Codex и другие агенты. Можно выбрать дизайн-систему и на её основе делать прототипы, лендинги и другие материалы. ⚡️ designmd.supply — собирает руководство по оформлению из данных о бренде, скриншота и содержимого страницы. На выходе — DESIGN.md с правилами для цветов, шрифтов, блоков и компонентов. Исходный код открыт. Как использовать: сохрани файл в проект и напиши агенту:

Прочитай DESIGN.md и используй его при создании интерфейса. Соблюдай указанные цвета, шрифты, отступы и оформление компонентов. Задача: [что нужно сделать].

ИИнтеллигенция

⚡️ GPT‑6 Astra прошла Portal Энтузиаст cozyblaze подключил модель к игре через Codex и специальные инструменты управления. По его данным, Astra добралась до финальных титров за 23 часа 43 минуты, включая ожидание и перебои сервиса. Если пропустили Portal: это головоломка, где нужно открывать связанные порталы, переносить кубы, нажимать кнопки и находить выход из комнат. Модель играла так: получала скриншот, координаты персонажа и направление взгляда. Затем выбирала, куда повернуться, сколько идти, когда прыгнуть или выстрелить порталом. Игра выполняла команды и снова замирала, пока Astra обдумывала следующий ход. Поиск в интернете был отключён. Есть нюанс с формулировкой «без помощи человека»: автор возобновлял запуск после ошибок сервиса и переключал режим работы. Но, по его словам, игровые действия модель выбирала сама. Так что скорость реакции здесь не проверяли. Зато модель смогла последовательно пройти целую игру: оценивать обстановку, пробовать действовать и смотреть, что получилось. ИИ прошёл игру, в которой другой "ИИ" издевается над испытуемыми ⚡️ Код и описание эксперимента: portal-agent ⚡️ Прохождение: на YouTube ИИнтеллигенция

⚡️ Qwen научили планировать манёвры. Объяснять их пока получается не всегда Команда Qwen представила Qwen-Drive 1.0 — модель для беспилотного вождения. Она разбирает изображения с камер, определяет расположение машин и пешеходов, планирует движение и отвечает на вопросы о дорожной ситуации. Но сами разработчики описали проблему: объяснение модели может расходиться с выбранным манёвром. Например, красный свет впереди требует плавно замедлиться, а ребёнок, внезапно появившийся перед машиной, — немедленно затормозить. Когда причин несколько, модель не всегда правильно определяет, на какую нужно реагировать сейчас. И построенная траектория не всегда соответствует тому, что она объяснила словами. В симуляторе после дополнительного обучения доля выездов за пределы дороги снизилась с 24% до 12%. При этом машина стала осторожнее и продвигалась по маршруту меньше. Эти результаты ещё не доказывают готовность к обычным дорогам. ⚡ GitHub: QwenLM/Qwen-Drive-1.0 ИИнтеллигенция

⚡️ Т9 подсказывает слово. «Соучастник» — статью На GitHub появилась клавиатура для Android, которая читает набираемый текст и пытается определить, под какую статью он может попасть. Предполагаемую статью и наказание показывает прямо над клавишами. Собрался высказаться в комментариях — получил предварительную оценку перспектив. Внутри работает небольшая Qwen3.5-0.8B. Сначала приложение ищет слова из словаря триггеров, затем модель разбирает контекст. Ещё клавиатура автоматически добавляет пометки при упоминании иноагентов и запрещённых соцсетей. Всё обрабатывается на телефоне: у приложения нет разрешения на доступ к интернету, поля с паролями пропускаются. Нужен Android 9 или новее; по данным автора, на старых процессорах проверка фразы занимает до 15–20 секунд. Есть время передумать. ⚡️ GitHub: MShverdiakov/souchastnik ИИнтеллигенция

Бесплатно учим на ИИ-инженера. Лучших берём в команду от 150 000 ₽/мес Заказов у нас больше, чем людей. Готовых специалистов на рынке нет, поэтому растим под себя и отдаём всю кухню двух лет боевых внедрений. 6–8 недель дистанционно, программировать не нужно. Своими руками разворачиваете ИИ-систему на своём сервере и уносите её с собой. Домашки проверяем как боевые задачи заказчика. 0 ₽ за обучение. Из расходов только сами нейросети, около 30–40 долларов в месяц напрямую провайдеру. Кто к нам в команду не идёт, остаётся с инструментами, которые ускоряют его нынешнюю работу в разы. Программа: https://tglink.io/4f2a80224e3ec6?erid=2W5zFJNBRmj Заявка: @solaris_akademia_bot

⚡️Конфиг anti-slop вычищает из ответов LLM то, что сразу выдает сгенерированный текст: ⚡️Убирает подводки («Конечно!», «Вот краткий обзор...») и финальные параграфы с моралью. ⚡️Запрещает псевдовежливые извинения при ошибках в коде. ⚡️Блокирует заглушки вроде // оставшаяся логика здесь — требует отдавать код целиком или точным диффом. ⚡️Срезает слова-маркеры синтетического языка: delve, seamlessly, tapestry, multifaceted и их производные. ⚡️Предотвращает раздувание простых ответов на списки из 10 пунктов с размазанной мыслью. ⚡ GitHub: miqdadbadjuber/anti-slop ИИнтеллигенция

⚡️ Бедолага потерял 180 миллионов рублей после того, как попросил ChatGPT подсказать, где обменять токены Пользователь под ником Alex спросил у ChatGPT, где обменять криптовалюту. По его словам, бот предложил ссылку на поддельный сайт. Alex принял его за настоящий сервис, подключил кошелёк и подтвердил запрос, который появился на экране. В этом запросе было безлимитное разрешение на списание токенов. Подтвердив его, владелец разрешил переводить FXRP из своего кошелька без дополнительных согласований. Через несколько секунд мошенники вывели около 1,9 млн FXRP — примерно $2,1 млн на тот момент. Деньги исчезли после выдачи этого разрешения: одного перехода по ссылке для такой кражи недостаточно. Случай произошёл 12 июня 2026 года, а 3 сентября его подробно разобрал исследователь VAL, который отслеживает криптовалютные кражи. Он проследил движение средств и повторно проверил ответы ChatGPT на нескольких языках. По его данным, опасная ссылка больше не появлялась. Ссылку из ответа ИИ тоже нужно проверять. А в запросе кошелька — смотреть, какие токены и в каком количестве вы разрешаете списать. ИИнтеллигенция

⚡️ Meta выпустила модель для расшифровки разговоров за 18 центов в час На созвоне говорят несколько человек. Muse Voice Transcribe превращает их речь в текст прямо во время разговора и помечает, кому принадлежит каждая реплика: «Спикер A», «Спикер B» и так далее. По данным Meta, модель умеет различать более 20 участников и обрабатывать разговоры дольше часа. Она также определяет, когда человек закончил говорить. Всё это делает одна модель. Любопытно устроена задержка: понятные слова модель выдаёт быстрее. Если слово трудно разобрать, она слушает чуть дольше, чтобы учесть продолжение фразы. Модель обучали на речи более чем 70 языков, из которых 25 подробно проверили. Она распознаёт и разговоры, где человек переключается между языками посреди предложения. Для имён и специальных терминов можно заранее передать подсказки. Muse Voice Transcribe уже используется для диктовки в Meta AI для Mac и Muse Code. Разработчикам доступен API: $3 за 1000 минут аудио, или $0,18 за час. ⚡️ Анонс и демо: Meta ИИнтеллигенция

⚡️ Чат-боты могут вредить психике, соглашаясь с человеком во всём Допустим, человеку кажется, что за ним следят. Он рассказывает об этом боту. Тот поддакивает и начинает придумывать объяснения, хотя доказательств слежки нет. Человек воспринимает ответ как подтверждение: «Раз ИИ тоже так считает, значит, я прав». Продолжает расспрашивать, получает новые подробности и всё сильнее убеждается в своём подозрении. Так может работать опасное поддакивание, которое обсуждают исследователи из King’s College London и UCL. Ответы бота могут выглядеть как независимое подтверждение, хотя он лишь развивает то, что написал пользователь. Учёные разобрали сообщения о случаях, когда на фоне долгих разговоров с ИИ люди начинали верить, что раскрыли тайное устройство мира или что бот в них влюблён. Переписка вытесняла сон, работу и общение с близкими. В СМИ это называют «ИИ-психозом». Но отдельного признанного диагноза с таким названием пока нет. Не доказано и то, что именно бот вызвал расстройство: данных мало, а у части людей психические проблемы были раньше. ⚡️ Исследование: arXiv ИИнтеллигенция

⚡️ На GitHub собрали 813 промптов для дизайна сайтов В MotionSites Prompt Collection есть лендинги, панели управления, портфолио, страницы с тарифами и анимации отдельных элементов. У большинства примеров есть картинка или видео — можно сначала посмотреть дизайн, а потом открыть промпт. В подробных промптах расписаны шрифты, цвета, отступы, расположение блоков и поведение при прокрутке. В некоторых файлах приложен готовый React-код. Пользоваться можно прямо с GitHub: выбираете пример, открываете prompt.md и передаёте содержимое Claude Code, Cursor, Lovable или другому coding-агенту. Добавляете свои тексты и объясняете, что нужно изменить под ваш проект. ⚡ GitHub: nomaan5541/motionsites-prompt-collection ИИнтеллигенция

⚡️ Локальный ИИ-комбайн теперь собирается одной командой Чтобы запустить модель на своём компьютере, обычно приходится отдельно настраивать Ollama или llama.cpp, подключать интерфейс, поиск, голос и генерацию изображений. Harbor собирает всё это сам: harbor up Команда запускает llama.cpp и Open WebUI уже подключёнными друг к другу. Нужен поиск в интернете — добавляете SearXNG. Голосовой режим — Speaches. Картинки — ComfyUI. В каталоге больше сотни совместимых сервисов, включая vLLM, n8n, Dify, Perplexica и OpenHands. Через Harbor можно запускать Codex, Claude Code, Copilot и OpenCode на локальных моделях, не переписывая вручную настройки каждого агента. На Mac поддерживаются MLX и системное ускорение Metal. Но это не лёгкое приложение «для всех». Внутри остаются Docker-контейнеры, модели и отдельные сервисы со своими требованиями. Авторы прямо называют Harbor средой для локальных экспериментов, а не готовым решением для продакшена. ⚡ GitHub: av/harbor ИИнтеллигенция

⚡️Субагенты идут «аккуратно поправить одну строчку» в моём коде ИИнтеллигенция

⚡️ Claude и Codex научились собирать сцены прямо в Unity Unity MCP подключает coding-агента к открытому проекту. Он не просто пишет C# в чате, а сам меняет сцену: создаёт объекты, добавляет компоненты, настраивает материалы, запускает игру и проверяет результат. Можно написать: «Собери комнату, расставь свет и добавь управление персонажем». Агент внесёт изменения, прочитает ошибки из консоли, запустит тесты и попробует исправить то, что сломалось. Внутри уже больше 70 инструментов для работы со сценами, ассетами, скриптами, Play Mode, тестами и профилировщиком. Если нужной команды нет, разработчик может превратить собственный C#-метод в инструмент для агента. Поддерживаются Claude Code, Codex, Cursor, Copilot и Gemini. ⚡ GitHub: ivanmurzak/unity-mcp ИИнтеллигенция

⚡️ В Spotify сократили расход токенов Claude Code на 90% Coding-агент тратит токены не только на сложные задачи. Ему приходится читать огромные файлы, изучать однотипные тесты и печатать шаблонный код. Для всего этого обычно используется та же дорогая модель, которая принимает архитектурные решения и ищет ошибки. В Spotify разделили работу между двумя моделями: ⚡️ Claude оставили отладку, архитектуру и задачи, где нужно нормально думать. ⚡️ Gemini 2.5 Flash поручили чтение больших файлов, создание тестов, конфигов и другого предсказуемого кода. За переключение отвечает плагин Shunt. Когда Claude пытается целиком прочитать файл длиннее 350 строк, плагин блокирует запрос и отправляет файл дешёвой модели. Та возвращает короткую выжимку — только она попадает в контекст Claude. С шаблонным кодом работает похожая схема. Claude формулирует задачу, а Gemini получает готовый файл как образец и создаёт по нему новый — например, тест или конфиг. Результат сразу сохраняется в проект и не отправляется обратно в контекст Claude. Поэтому дорогая модель не расходует токены на генерацию сотен предсказуемых строк. На четырёх сценариях в Java-монорепозитории автор получил около 90% экономии токенов при чтении больших файлов. Но универсальной эту схему не назовёшь. Дешёвая модель пропустила сложную ошибку с потоками, которую Claude заметил почти сразу. Ей нельзя без проверки отдавать архитектуру, отладку и критичный код. Каждый дополнительный запрос также занимает 10–30 секунд, поэтому на небольших файлах экономия не имеет смысла. Сама идея при этом здравая: не платить самой дорогой модели за механическое чтение файлов и генерацию заготовок. ⚡ GitHub плагин: spotify/portal-ai-plugins ИИнтеллигенция

⚡️ GPT‑6 Astra - сообщений примерно вдвое меньше, чем у Sol Astra уже появилась у меня в аккаунте. Теперь подробнее о доступе и лимитах. По данным THE DECODER, OpenAI открыла GPT‑6 Astra в ChatGPT Work и Codex всем пользователям Pro, Enterprise и Business Premium. Для Plus и обычного Business доступ обещают в ближайшие дни. При одинаковой подписке сообщений с Astra получается примерно вдвое меньше, чем с Sol. Ориентиры на пять часов работы: ⚡️ Plus: 5–45 сообщений с Astra против 10–100 с Sol. ⚡️ Pro 5x: 25–225 против 50–500. ⚡️ Pro 20x: 100–900 против 200–2000. Разброс большой, потому что короткий вопрос и задача с кучей файлов расходуют лимит по-разному. Влияют длина контекста, режим рассуждений, инструменты и кеширование. ⚡️ Лимиты: Work и Codex · Pro-модели в чате ИИнтеллигенция

⚡️ GPT‑6 Astra наконец появилась у меня в ChatGPT Вчера крупные паблики один за другим написали, что Astra уже доступна пользователям. Я публиковать не стал: в моём аккаунте модели ещё не было, а пересказывать новость по чужим скриншотам не хотелось. Сегодня GPT‑6 Astra появилась в списке моделей. Погнали тестировать. ИИнтеллигенция

⚡️ Claude посадили за Blender Blender MCP подключает Claude, Cursor, OpenCode и другие MCP-клиенты к открытому проекту в Blender. Можно написать: «сделай машину красной и металлической», «поставь студийный свет» или «направь камеру на объект». Агент посмотрит содержимое сцены, создаст или изменит объекты, настроит материалы и выполнит рендер. Готовые модели, текстуры и HDRI он умеет искать в Poly Haven, Sketchfab и Poly Pizza. Для генерации новых 3D-моделей подключаются Hyper3D Rodin и Hunyuan3D. Есть неприятный момент: по умолчанию агент может выполнять в Blender произвольный Python-код. Перед работой лучше сохранить проект и включить безопасный режим — он блокирует доступ к файлам, запуск программ и сетевые запросы. ⚡ GitHub: ahujasid/blender-mcp ИИнтеллигенция

⚡️ Token Monitor показывает, сколько денег съели все ваши coding-агенты Если вы одновременно пользуетесь Codex, Claude Code, Cursor и другими агентами, понять общий расход почти невозможно. У каждого свои лимиты, история и страница статистики. Token Monitor собирает всё в одном небольшом виджете: токены, примерную стоимость, остаток квоты и время до её обновления. Статистику можно разложить по агентам, моделям, проектам, сессиям и компьютерам. Поддерживается больше 35 инструментов, включая Codex, Claude Code, Cursor, Copilot, OpenCode и OpenClaw. Программа читает локальные журналы агентов. Промпты, ответы и исходный код никуда не отправляются. Если рабочих компьютеров несколько, сводную статистику можно синхронизировать через собственный сервер или Cloudflare Worker. Есть сборки для macOS, Windows и Linux. На Mac расход и оставшиеся лимиты можно вывести прямо в строку меню. ⚡ GitHub: Javis603/token-monitor ИИнтеллигенция

⚡️ Тысячи ИИ-агентов устроили подпольный чат на заброшенной Wiki Во время теста каждому агенту давали несколько вопросов и ограниченное время на поиск ответов в интернете. Некоторые вопросы повторялись у разных агентов, но появлялись в разное время. Общаться между собой они не должны были. Публиковать что-либо в интернете им тоже запретили — разрешили только открывать сайты. Но агенты нашли заброшенную немецкую wiki, которую всё-таки можно было редактировать через дыру в защите. Первый агент записывал туда ответ, а следующий находил его и отвечал на свой вопрос почти мгновенно. Постепенно wiki превратилась в общую шпаргалку. Агенты оставляли там готовые ответы, расписание следующих заданий и способы обхода ограничений. Исследователи нашли около 18 тысяч таких сообщений. Доходило до смешного: владелец wiki начал удалять странные страницы по алфавиту. Один из агентов это заметил и создал резервную страницу с названием на ZZZ, чтобы до неё дошли последней. Предположительно, это были внутренние агенты OpenAI: они сами так представлялись, работали с адресов Azure, а позже страницы посещали IP-адреса компании. Но OpenAI пока официально не подтвердила эту историю. И восстали машины из пепла ядерного огня.. ⚡️ Архив сообщений ИИнтеллигенция

⚡️ Spec Kitty: Spec Kit для тех, кто перерос одного агента Когда Claude Code, Codex и Cursor одновременно работают над одним проектом, быстро начинается бардак: задачи пересекаются, требования теряются, а изменения приходится вручную растаскивать по веткам. Spec Kitty задаёт для такой работы единый маршрут: требования → план → задачи → разработка → ревью → принятие → слияние Все документы и статусы хранятся прямо в Git-репозитории. Большая задача делится на отдельные рабочие пакеты, а каждый агент получает собственный git worktree. Благодаря этому несколько агентов могут писать код параллельно и не перетирать изменения друг друга. За прогрессом можно следить через локальную Kanban-доску. Поддерживаются Claude Code, Codex, Cursor, Gemini, Copilot, Windsurf, OpenCode, Qwen и другие инструменты. Spec Kitty отвечает только за порядок работы вокруг ИИ - агентов. Для небольшого скрипта такая система будет лишней. ⚡ GitHub: Priivacy-ai/spec-kitty ИИнтеллигенция