ИИнтеллигенция • Нейросети

⚡️Ну пойдет ps. Можете заминусовать ИИнтеллигенция

⚡️ 100+ инструкций для проверки безопасности HackSkills — набор навыков для проверки безопасности. Внутри описано, что проверять, в каком порядке и как подтвердить найденную проблему. Например, агент получает инструкции для проверки: ⚡️ Может ли пользователь открыть чужой заказ или документ. ⚡️ Есть ли ошибки во входе и восстановлении пароля. ⚡️ Можно ли повторно использовать одноразовый купон. ⚡️ Может ли чужая инструкция в документе заставить ИИ-бота выполнить нежелательное действие. Есть также материалы по безопасности Android, iOS, серверов и смарт-контрактов. Как использовать: устанавливаете набор в совместимый агент и задаёте конкретную задачу — например, проверить доступ к данным в вашем приложении.

npx skills add yaklang/hack-skills

Навыки дают агенту порядок действий и примеры проверок. Сами проверки он выполняет доступными ему инструментами. ⚡ GitHub: yaklang/hack-skills ИИнтеллигенция

⚡️ Соберите ИИ-хакера и испытайте его в деле Если вы работаете в IT и давно присматриваетесь к информационной безопасности, вот способ попробовать себя в этой сфере. 10 сентября в 19:30 мск на открытом воркшопе CyberED x Standoff Hackbase покажут, как превратить LLM из чат-бота в управляемого агента для пентеста: поставить цель, написать инструкции, подключить инструменты и запустить его на технической задаче. Заранее ничего устанавливать не нужно. Пригодятся базовое понимание веб‑уязвимостей и знакомство с командной строкой. После вебинара начнётся недельный челлендж. Участники отправят своих агентов искать уязвимости на учебном полигоне Standoff Hackbase, будут улучшать их настройки и следить за рейтингом. 17 сентября багхантер Kekis покажет своего агента и разберёт, где ИИ ускоряет поиск, а где без человека не справляется. ⚡️ Собрать пентест-агента и поучаствовать в челлендже

⚡️ OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5 OpenAI обновила генератор изображений. По заявлению компании, он лучше меняет отдельные детали, сохраняя внешность человека, предметы и композицию исходной картинки. Доработали и последовательное редактирование. Если сначала заменить фон, потом исправить надпись, а затем добавить предмет, модель должна лучше сохранять предыдущие правки. 💎 Что ещё появилось: ⚡️ Можно нарисовать, что вы хотите получить. Например, схематично изобразить комнату: диван слева, стол справа. ChatGPT использует ваш набросок при создании картинки. ⚡️ Можно показать, где нужна правка. Оставляете комментарий прямо на изображении: «Убери этот стул» или «Здесь сделай фон светлее». ⚡️ Есть шаблоны для разных задач. Выбираете, например, постер или принт для футболки, указываете текст, цвета и стиль — ChatGPT создаёт изображение с учётом этих пожеланий. ⚡️ Меньше ожидания. По данным OpenAI, генерация может занимать вдвое меньше времени, чем в Images 2.0. Для разработчиков доступны две версии: Flare для повседневной генерации и Sunburst для более точного редактирования. Sunburst работает медленнее. Обновление начали распространять 8 сентября на всех тарифах ChatGPT, ChatGPT Work и Codex. Доступ появляется постепенно. ИИнтеллигенция

⚡️ OpenAI заявила о решении математической задачи на миллион долларов Компания опубликовала доказательство по задаче Навье — Стокса — одной из семи задач тысячелетия. За её решение институт Клэя назначил премию $1 млн. Над ней работала ещё не выпущенная модель, которая, по словам OpenAI, значительно сильнее GPT‑6 Astra. 👨‍💻 Что это за задача? Уравнения Навье — Стокса описывают движение жидкостей и газов. Математики десятилетиями пытались выяснить, могут ли они при плавном начале движения привести к ситуации, когда скорость неограниченно растёт за конечное время. OpenAI утверждает, что нашла такой случай. В построенном примере жидкость сначала неподвижна, затем на неё действует плавная внешняя сила. Возникает вихрь, который сужается и ускоряется. Скорость растёт без предела, хотя общая энергия остаётся конечной. Это называют сингулярностью: математическая модель доходит до состояния, которое уже не может описывать реальную жидкость. 😀 Как искали решение: ⚡️ В группе, получившей результат, одновременно работали около 10 тысяч ИИ-агентов. ⚡️ Доказательство нашли через 88 часов после начала эксперимента. ⚡️ Ещё 17 часов заняли запись доказательства в системе Lean и проверка с помощью GPT‑6 Astra. Исследователи направляли поиск, перераспределяли агентов и передавали между группами промежуточные результаты. Доказательство выложили вместе с формальной версией для Lean — программы, которая проверяет логические шаги математических доказательств. Материалы доступны для проверки. На сайте института Клэя задача пока остаётся в списке нерешённых. ⚡️ GitHub: Доказательство ИИнтеллигенция

⚡️ ИИ написал код. Разобраться в нём поможет Understand Anything Открываешь проект, а там десятки папок и сотни файлов. Где авторизация, как проходит оплата, что связано с базой — с первого взгляда непонятно. Understand Anything строит интерактивную карту проекта с объяснениями. Подключаешь его к Claude Code, Codex, Cursor или другому поддерживаемому агенту и запускаешь анализ. Агент разбирает код, после чего в браузере можно изучать схему: нажимаешь на файл или функцию и видишь, зачем они нужны и с чем связаны. Например, тебе нужно разобраться в оплате подписки. Через агента можно спросить: «Как здесь устроена оплата?» Затем посмотреть связанные части на карте и открыть нужный код. Есть и другие полезные вещи: ⚡️Проверка изменений: показывает, какие части проекта могут затронуть твои правки. ⚡️Маршрут знакомства с кодом: составляет объяснение архитектуры по шагам, чтобы было понятно, с чего начать. ⚡️Русский язык: доступен для интерфейса и объяснений. Готовую карту можно передать коллеге. Для её просмотра повторный анализ нейросетью не нужен. Первый раз инструмент читает весь проект, поэтому на большой кодовой базе может потратить много токенов. При следующих запусках по умолчанию анализирует только изменённые файлы. ⚡ GitHub: Egonex-AI/Understand-Anything ИИнтеллигенция

⚡️Когда есть стратегическое мышление ИИнтеллигенция

Пока все учатся разговаривать с нейросетями, кто-то уже режет их по слоям. «ИИ Лоботомия» — канал про то, что происходит внутри больших языковых моделей. Почему модель решает отказаться от ответа? Можно ли найти отвечающее за это направление во внутренних представлениях и вырезать его из весов? На каком слое появляется нужное поведение? Почему вмешательство работает в обычном режиме, но перестаёт работать, когда модель рассуждает? Можно ли заставить архитектуру с экспертами выделять больше вычислений только на сложные задачи? Здесь разбирают свежие исследования и проверяют идеи на открытых моделях: снимают активации, ковыряют слои, меняют веса, ломают защитные механизмы и смотрят, что остаётся от модели. Без подборок «10 нейросетей, которые заменят вашу работу». Больше похоже на реверс-инжиниринг: вместо бинарника — десятки миллиардов параметров. ИИ Лоботомия — @ai_lobotomy

⚡️ Локальный-ИИ для ПК: MiniCPM5‑2B пишет код и работает с инструментами OpenBMB выпустила небольшую модель для локального запуска. Скачиваешь её, открываешь в LM Studio или Ollama и общаешься через чат. Запросы обрабатывает твой компьютер, платить за каждый ответ через API не нужно. 😀 Для чего она нужна Можно попросить объяснить код, написать скрипт, разобрать текст или ответить на вопросы по документу. Есть режим рассуждений для задач, над которыми модели нужно подумать подольше. MiniCPM5‑2B также поддерживает вызов инструментов. Например, в составе coding-агента она может запросить чтение файла, предложить правку и запуск тестов. 💎 Чем интересна эта модель В ней около 2,5 млрд параметров. Её разрабатывали для устройств с ограниченными ресурсами. При этом она поддерживает контекст до 128 тысяч токенов: в запрос можно передать большой объём текста или кода. Правда, длинный контекст увеличивает расход памяти. По тестам OpenBMB, модель решила 46,4% задач SWE-bench Verified, где нужно исправлять ошибки в настоящих репозиториях. Qwen3.5‑4B в том же сравнении получила 33,6%. Это результаты разработчиков, и преимущество есть не во всех тестах. На более сложном SWE-bench Pro MiniCPM получила 14,4%, а Qwen — 28,2%. 🪄 Как попробовать Для Ollama и LM Studio есть файлы GGUF. Для Mac с чипами Apple — версия MLX, в том числе сжатая до 4 бит. Скорость и расход памяти зависят от выбранной версии и длины запроса. ⚡ Hugging Face: Модель и инструкция ИИнтеллигенция

⚡️ GPT‑6 Astra прошла 48 уровней игры «Я не робот» На Reddit выложили ролик с прохождением I’m Not a Robot от Neal. По словам автора, Astra справилась со всеми 48 уровнями. Игра начинается с обычной галочки «Я не робот», а дальше подсовывает всё более странные задания в виде капчи. Это игра с головоломками, поэтому делать вывод, что Astra теперь обходит любую защиту от ботов, по этому ролику нельзя. Но сам сюжет хорош: нейросеть прошла целую игру, доказывая, что она не нейросеть. ⚡️Попробовать ИИнтеллигенция

Claude Code за месяц стал мощнее. Большинство использует его на 10% Как превратить Claude Code не в помощника для кода, а в автономного агента. Чтобы он читал проект, писал, тестировал и вел до 15 задач параллельно. Это объём работы, который обычно закрывает целая команда разработки! CEO университета Зерокодер Кирилл Пшинник проводит открытый практикум. Собираем вживую: — 15 агентов одновременно — как распределять задачи и держать контекст проекта; — Проект с нуля за 15 минут — от пустой папки до готовой страницы на эфире; — Дашборд и аналитика таблиц — на чистом коде, без сторонних сервисов; — Доступ из России — рабочая схема оплаты и установки 2026, если ещё не подключили. Покажем, как пользоваться Claude Code бесплатно. 🎁 Участникам — набор готовых навыков для Claude Code. Бесплатная регистрация

⚡️ Один промпт — десять результатов. Какой ИИ сделал лучше? Astra, Sol, Luna, GLM и Qwen попросили сделать космический ангар с летающими дронами, огнями и туманом. Всё должно работать прямо в браузере. Пять моделей запускали через разные инструменты для написания кода — получилось десять работ, которые можно открыть и посмотреть. Заодно сравнили время. Qwen через OpenCode потратила около 9 минут, а через OMP — 41 минуту на то же задание. Есть и данные о расходе токенов, если хочется узнать, во сколько обошлась каждая попытка. Открывайте варианты по кнопке Open. Какой бы оставили себе? ⚡️ Посмотреть все работы ИИнтеллигенция

⚡ Кажется началось... ИИнтеллигенция

⚡️ Что дать Claude и Cursor, чтобы не объяснять дизайн словами «ну сделай красиво» Фразу «хочу современный премиальный сайт» каждый агент понимает по-своему. Лучше заранее указать, какие нужны шрифты, цвета, отступы и кнопки. Всё это можно собрать в DESIGN.md — обычный текстовый файл с правилами оформления. Добавляешь его в проект и просишь агента использовать при работе над интерфейсом. Вот четыре инструмента из подборки: ⚡️ Refero Styles — библиотека из 2000+ примеров дизайн-систем по мотивам реальных сайтов. Выбираешь понравившийся стиль и берёшь готовый DESIGN.md с цветами, типографикой и компонентами. ⚡️ DesignMD — для случая, когда сайт-референс уже найден. Вставляешь ссылку, сервис составляет файл с описанием его оформления. Есть и версия для терминала. ⚡️ OpenDesign — целое приложение для работы над дизайном через Claude Code, Codex и другие агенты. Можно выбрать дизайн-систему и на её основе делать прототипы, лендинги и другие материалы. ⚡️ designmd.supply — собирает руководство по оформлению из данных о бренде, скриншота и содержимого страницы. На выходе — DESIGN.md с правилами для цветов, шрифтов, блоков и компонентов. Исходный код открыт. Как использовать: сохрани файл в проект и напиши агенту:

Прочитай DESIGN.md и используй его при создании интерфейса. Соблюдай указанные цвета, шрифты, отступы и оформление компонентов. Задача: [что нужно сделать].

ИИнтеллигенция

⚡️ GPT‑6 Astra прошла Portal Энтузиаст cozyblaze подключил модель к игре через Codex и специальные инструменты управления. По его данным, Astra добралась до финальных титров за 23 часа 43 минуты, включая ожидание и перебои сервиса. Если пропустили Portal: это головоломка, где нужно открывать связанные порталы, переносить кубы, нажимать кнопки и находить выход из комнат. Модель играла так: получала скриншот, координаты персонажа и направление взгляда. Затем выбирала, куда повернуться, сколько идти, когда прыгнуть или выстрелить порталом. Игра выполняла команды и снова замирала, пока Astra обдумывала следующий ход. Поиск в интернете был отключён. Есть нюанс с формулировкой «без помощи человека»: автор возобновлял запуск после ошибок сервиса и переключал режим работы. Но, по его словам, игровые действия модель выбирала сама. Так что скорость реакции здесь не проверяли. Зато модель смогла последовательно пройти целую игру: оценивать обстановку, пробовать действовать и смотреть, что получилось. ИИ прошёл игру, в которой другой "ИИ" издевается над испытуемыми ⚡️ Код и описание эксперимента: portal-agent ⚡️ Прохождение: на YouTube ИИнтеллигенция

⚡️ Qwen научили планировать манёвры. Объяснять их пока получается не всегда Команда Qwen представила Qwen-Drive 1.0 — модель для беспилотного вождения. Она разбирает изображения с камер, определяет расположение машин и пешеходов, планирует движение и отвечает на вопросы о дорожной ситуации. Но сами разработчики описали проблему: объяснение модели может расходиться с выбранным манёвром. Например, красный свет впереди требует плавно замедлиться, а ребёнок, внезапно появившийся перед машиной, — немедленно затормозить. Когда причин несколько, модель не всегда правильно определяет, на какую нужно реагировать сейчас. И построенная траектория не всегда соответствует тому, что она объяснила словами. В симуляторе после дополнительного обучения доля выездов за пределы дороги снизилась с 24% до 12%. При этом машина стала осторожнее и продвигалась по маршруту меньше. Эти результаты ещё не доказывают готовность к обычным дорогам. ⚡ GitHub: QwenLM/Qwen-Drive-1.0 ИИнтеллигенция

⚡️ Т9 подсказывает слово. «Соучастник» — статью На GitHub появилась клавиатура для Android, которая читает набираемый текст и пытается определить, под какую статью он может попасть. Предполагаемую статью и наказание показывает прямо над клавишами. Собрался высказаться в комментариях — получил предварительную оценку перспектив. Внутри работает небольшая Qwen3.5-0.8B. Сначала приложение ищет слова из словаря триггеров, затем модель разбирает контекст. Ещё клавиатура автоматически добавляет пометки при упоминании иноагентов и запрещённых соцсетей. Всё обрабатывается на телефоне: у приложения нет разрешения на доступ к интернету, поля с паролями пропускаются. Нужен Android 9 или новее; по данным автора, на старых процессорах проверка фразы занимает до 15–20 секунд. Есть время передумать. ⚡️ GitHub: MShverdiakov/souchastnik ИИнтеллигенция

Бесплатно учим на ИИ-инженера. Лучших берём в команду от 150 000 ₽/мес Заказов у нас больше, чем людей. Готовых специалистов на рынке нет, поэтому растим под себя и отдаём всю кухню двух лет боевых внедрений. 6–8 недель дистанционно, программировать не нужно. Своими руками разворачиваете ИИ-систему на своём сервере и уносите её с собой. Домашки проверяем как боевые задачи заказчика. 0 ₽ за обучение. Из расходов только сами нейросети, около 30–40 долларов в месяц напрямую провайдеру. Кто к нам в команду не идёт, остаётся с инструментами, которые ускоряют его нынешнюю работу в разы. Программа: https://tglink.io/4f2a80224e3ec6?erid=2W5zFJNBRmj Заявка: @solaris_akademia_bot

⚡️Конфиг anti-slop вычищает из ответов LLM то, что сразу выдает сгенерированный текст: ⚡️Убирает подводки («Конечно!», «Вот краткий обзор...») и финальные параграфы с моралью. ⚡️Запрещает псевдовежливые извинения при ошибках в коде. ⚡️Блокирует заглушки вроде // оставшаяся логика здесь — требует отдавать код целиком или точным диффом. ⚡️Срезает слова-маркеры синтетического языка: delve, seamlessly, tapestry, multifaceted и их производные. ⚡️Предотвращает раздувание простых ответов на списки из 10 пунктов с размазанной мыслью. ⚡ GitHub: miqdadbadjuber/anti-slop ИИнтеллигенция

⚡️ Бедолага потерял 180 миллионов рублей после того, как попросил ChatGPT подсказать, где обменять токены Пользователь под ником Alex спросил у ChatGPT, где обменять криптовалюту. По его словам, бот предложил ссылку на поддельный сайт. Alex принял его за настоящий сервис, подключил кошелёк и подтвердил запрос, который появился на экране. В этом запросе было безлимитное разрешение на списание токенов. Подтвердив его, владелец разрешил переводить FXRP из своего кошелька без дополнительных согласований. Через несколько секунд мошенники вывели около 1,9 млн FXRP — примерно $2,1 млн на тот момент. Деньги исчезли после выдачи этого разрешения: одного перехода по ссылке для такой кражи недостаточно. Случай произошёл 12 июня 2026 года, а 3 сентября его подробно разобрал исследователь VAL, который отслеживает криптовалютные кражи. Он проследил движение средств и повторно проверил ответы ChatGPT на нескольких языках. По его данным, опасная ссылка больше не появлялась. Ссылку из ответа ИИ тоже нужно проверять. А в запросе кошелька — смотреть, какие токены и в каком количестве вы разрешаете списать. ИИнтеллигенция