Карта СВО. Главное
Интерактивная карта Спецоперации https://svomapp.ru/ Прислать информацию или задать вопрос (анонимно): @svomapp_support_bot
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Карта СВО. Главное
Channel Карта СВО. Главное (@svomapp) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 144 subscribers, ranking 18 230 in the News & Media category and 62 825 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 144 subscribers.
According to the latest data from 08 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 206 over the last 30 days and by 10 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 15.74%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 10.93% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 597 views. Within the first day, a publication typically gains 1 109 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 30.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as всу, беспилотник, противник, войско, иран.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Интерактивная карта Спецоперации https://svomapp.ru/
Прислать информацию или задать вопрос (анонимно): @svomapp_support_bot”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 09 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the News & Media category.
«Россия уже занимается автономным полетом и автономным поиском цели. У них уже есть эти «Молнии». Когда я открываю их данные (к сожалению, большинство зашифровано), то вижу названия объектов, с которыми уже работает нейросеть: например, танк, машина, железная дорога, локомотив. То есть у них уже есть нейросеть, наученная искать и атаковать нужную цель: как выглядит состав поезда, как выглядит «Новая почта».То есть можно взять ударный БпЛА, отправить его автономно на другую территорию - и ему уже ничего дополнительно не нужно. Ему не нужны сигналы спутниковой навигации, потому что он видит картинку и ориентируется самостоятельно на нее. Ему не нужно указывать конкретную цель - можно просто сказать: «Ищи железную дорогу, двигайся вдоль нее, рано или поздно найдешь состав, и атаковать надо первый элемент в составе - локомотив», - описал он алгоритм управления дронами. Бескрестнов добавил, что ИИ уже способен даже распознавать военного по наличию оружия и он видел такие модели у россиян. Украина же пока массово эту технологию не применяет.
«Россияне обогнали нас в технологии применения нейросетей непосредственно на борту БпЛА. У них стоит, например, Jetson Nano, и работает нейросеть YOLO пятой версии - довольно старая модель, но она хорошо справляется с распознаванием визуальных объектов. Они обучают эту нейросеть уже, по-видимому, несколько лет. Возьмем, например, дрон V2U, где стоит быстрый накопитель. Раньше это было 128 ГБ, сейчас мы видим уже 2, 3, а иногда и 4 ТБ. Это означает, что объем моделей нейросетей, которыми они оперируют, постоянно растет», - сказал советник президента.Меркушев Медиа
