Яндекс Задания
Платформа, где выполняют простые задания за вознаграждение. Вместе мы обучаем нейросети, развиваем компьютерные технологии и делаем интернет лучше. Сайт: https://tasks.yandex.ru/user Приложение для Android: https://ya.cc/t/eF4tk4bA55Fpde
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Яндекс Задания
Channel Яндекс Задания (@yandex_tasks) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 12 424 subscribers, ranking in the Other category and 52 069 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 424 subscribers.
According to the latest data from 07 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 77 over the last 30 days and by 6 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 26.02%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 7.94% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 232 views. Within the first day, a publication typically gains 986 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 24.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as логические_задачки, пэй, задачка, сбп, вознаграждение.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Платформа, где выполняют простые задания за вознаграждение. Вместе мы обучаем нейросети, развиваем компьютерные технологии и делаем интернет лучше.
Сайт: https://tasks.yandex.ru/user
Приложение для Android: https://ya.cc/t/eF4tk4bA55Fpde”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Other category.
Не так уж много надо сил, чтобы что-то делать; куда больше усилий требуется на то, чтобы решить, что делать.Автор этой цитаты — консультант по продуктивности Дэвид Аллен. Он считает, что наш мозг нужен для идей, а не их хранения. Поэтому не нужно держать лишнее в голове и тратить на это ценный ресурс — лучше вести списки. В Яндекс Заданиях список дел уже составили авторы: посмотреть, проверить, заполнить, ответить на вопросы, отправить ответ. Запоминать не обязательно — можно просто заглянуть в инструкцию. Было бы здорово, если бы в обычной жизни всё было организовано так же точно. С порядком в ежедневных делах может помочь система Аллена. Как всё организовать — рассказали в карточках. ❤️ — люблю, когда всё по полочкам 🔥 — в хаосе свой порядок #Лайфхаки@yandex_tasks
• «Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта», Макс Тегмарк. Физик из MIT размышляет о том, как ИИ изменит наше будущее — от экономики до смысла жизни. Книга начинается как захватывающий фантастический роман, а затем плавно переходит в серьёзный разговор о том, что нас ждёт. • «Идиот или гений? Как работает и на что способен искусственный интеллект», Мелани Митчелл. Автор — ученица знаменитого физика и информатика Дугласа Хофштадтера — рассказывает о том, как обстоят дела в мире современного ИИ. Почему умные алгоритмы остаются «учёными идиотами» и что им пока недоступно. Честно, понятно и… без лишнего оптимизма.📌 Глубокое погружение — для тех, кто уже знаком с темой и готов к более серьёзному уровню.
• «Искусственный интеллект. Современный подход», Стюарт Рассел, Питер Норвиг. Классический университетский учебник, который охватывает всё: от простых алгоритмов до сложных систем. Настольная книга для тех, кто хочет системно разобраться в теме ИИ. • «Глубокое обучение», Йен Гудфеллоу, Йошуа Бенжио, Аарон Курвилль. «Библия» глубокого обучения от трёх ведущих исследователей. Содержит математические основы, архитектуры нейросетей и современные подходы. Для тех, кто готов к формулам. • «Нейронные сети. Полный курс», Саймон Хайкин. Фундаментальный учебник для тех, кто хочет разобраться в теории нейросетей: от классических перцептронов до современных архитектур.Кстати, о книгах и выгоде: если любите читать, в Яндекс Заданиях можно получить награду «Книголюб» и промокод на покупку электронных книг от нашего партнёра. Загляните в раздел «Награды» в личном кабинете, чтобы узнать обо всём подробнее 📖 А вы уже читали что‑то из этой подборки? Или может быть, посоветуете свою любимую книгу про ИИ? Делитесь в комментариях. #Лайфхаки@yandex_tasks 🧩 Яндекс Задания в ВК — подписывайтесь
Классический пример — сельская ярмарка 1906 года в Плимуте. Около 800 посетителей приняли участие в конкурсе: им нужно было угадать вес быка. Учёный Фрэнсис Гальтон описал, что среднее значение всех ответов отличалось от реального не более чем на 1%.Разметка данных в Яндекс Заданиях — тоже вариант коллективной оценки. Каждый исполнитель показывает нейросети — «Это перекрёсток», «В ответе ошибка», «Это оскорбительный комментарий» — а вместе участники собирают базу для обучения ИИ. А ещё — для исследований, улучшения карт и проверки научных гипотез. ⬆️ Но чтобы концепция работала, нужно соблюсти четыре условия. В карточках рассказываем, какие именно. #Лайфхаки@yandex_tasks
