Aparin
Open in Telegram
Меня зовут Георгий (Егор) Апарин Пишу про жизнь, иногда про ML
Show more202
Subscribers
No data24 hours
No data7 days
No data30 days
Data loading in progress...
Similar Channels
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
March '25
March '25
+40
in 0 channels
February '250
in 0 channels
Get PRO
January '250
in 0 channels
Get PRO
December '24
+17
in 1 channels
Get PRO
November '240
in 1 channels
Get PRO
October '240
in 0 channels
Get PRO
September '24
+15
in 0 channels
Get PRO
August '240
in 0 channels
Get PRO
July '24
+26
in 0 channels
Get PRO
June '240
in 0 channels
Get PRO
May '24
+17
in 0 channels
Get PRO
April '240
in 0 channels
Get PRO
March '240
in 0 channels
Get PRO
February '24
+87
in 0 channels
Channel Posts
| 2 |  вот и думайте, знатоки | 562 |
| 3 | привет дорогие друзья!
это не подведение итогов, скорее суммаризация прошлого и мысли о будущем. ровно два года назад я проходил Deep Learning School (DLS) и делал итоговый проект по детекции, в этом году я курирую этот же итоговый проект в DLS. этот факт в совокупности с всеобщим подведением итогов сподвигли меня написать этот пост. так вот если это и подведение итогов, то не за уходящий год, а за последние 2-3 года.
долгое время я стремился к развитию для доказательства своей состоятельности. и вокруг меня также все в той или иной степени в свою цель ставят развитие, совершенствование, продуктивность. это в общем то не плохо и не хорошо, все мы культурно обусловлены стремлением к совершенствованию, к истине. к тому же это эффективно если говорить об учебной деятельности. думаю многим знакомо чувство потребности всё большего и большего развития после достижения тех или иных целей. или процесс самобичевания на фоне отсутствия развивающей деятельности. мне всё это знакомо и не нравится, мне не нравится продуктивность, не нравится осознавать себя через призму совершенствования и развития. когда целью становится не процесс, а недосягаемая идея о достижении, человек хоть и становится продуктивным и развитым, проходя через моменты страдания и счастья, но по-моему не становится полноценным для себя самого, поскольку его осознание существует за границей его же возможностей. может тогда стоит направить своё стремление не во вне, а вовнутрь, при этом не в контексте "совершенствования внутреннего мира", этот процесс мне ещё меньше понятен, а в контексте стремления к нахождению своей собственной гармонии. так вот, несмотря на моё противостояние продуктивности, мне ужасно любопытен процесс познания. и главным моим итогом за последние несколько лет я считаю переход от продуктивности к любопытности. я больше не стремлюсь к развитию ради развития, хоть всё так же осознаю свою культурную обусловленность. меня больше не напрягает отсутствие деятельности. но не смотря на это мой интерес к познанию только увеличивается и так или иначе я продолжаю заниматься любимым делом, но уже меньше ради развития и больше ради гармонии с собой.
вам же, дорогие друзя, не желаю прислушиваться или не прислушиваться ко мне, живите, будьте в новом году, ведь процесс жизни самоценен. и пока вы есть у себя - всё будет с вами хорошо, с наступающим вас! | 830 |
| 4 |  карась дуреет от этой прикормки | 711 |
| 5 | Выступил на NIPS, на воркшопе посвященному соревнованию Ariel Data Challenge. Выступал на английском, опыт интересный, даже не факапнулся в рече. С темой своего выступления как обычно кринжанул, думал там ребята посвященные слушают, а там просто проходящие энтузиасты астрофизики зашли, а я как на зло погружение решил скипнуть со словами "I hope all of you are in the context of the data and the task". Вместо описания решения, как остальные участники, решил сделать спич с заголовком "почему моё решение хоть и решает метрику, но не решает задачу". Ещё и в 2 ночи по Шанхаю спикать пришлось, в полубредовом состоянии.
В общем да, эмоции переполняют, надо больше тренироваться на конфах выступать. В следующий раз надеюсь не на воркшоп, а на статью навайбю 🤓 | 3 676 |
| 6 |  Нихао!
Китай, часть 3, Сучжоу
Китай - большая страна. Такой себе срыв покровов, но если в России большие леса, в Китае большие города.
Меня удивил масштаб провинциальных городов. После Шеньженя мы отправились в Сучжоу, перелетев через Вуси, не думаю что много кто слышал про эти города. Сучжоу, например, казавшийся мне небольшим провинциальным городом, на деле оказался огромным мегаполисом. Огромность его заключается не в бизнес центре с небоскрёбами, и не в кварталах многоэтажных панелек, хотя и то и то пристуствует, а в особенности градостроитальства. Кварталы, будь то жилые или бизнес, разнесены на достаточно большое расстояние друг от друга, состоят они преимущественно из высоких панельных домов или стеклянных башен. Внутри кварталов тоже не совсем привычная планировка. Большие расстояния между домами и их расположение в шахматном порядке создают ощущение простора. Кажется, города должны выглядеть как нелепые пустыри, но нет, пространство гармонично заполнено парками, деревьями и кустарниками, которые компенсируют нивелируют ощущение беспорядка и заполняют место между кварталами.
Ещё одно интересное наблюдение касается чистоты и порядка. Несмотря на огромные пространства, мусора почти нет, любой куст ухожен, газон покошен, дерево покрашено. Да, они тут тоже красят низ деревьев в белый☹️. Но удивительно здесь то, что даже за 40км от города, в деревенской местности, кусты точно так же ухожены, трава покошена, деревья покрашены. Можно сказать что причиной тому политика партии, но мне кажется насильно людей не заставить делать такой хороший уход, это скорее совокупность политики и культуры.
Так что да, города большие, чистые, ухоженные, визуально людей не больше чем везде. При том те провинциальные города, про которые я рассказал, не входят даже в топ 10 городов по площади и численности населения. Ожидал, честно, другого | 887 |
| 7 |  +3город-офис одной маленькой инди-компании, где-то между Сучжоу и Шанхаем | 758 |
| 8 |  Нихао!
Китай, часть 2, Шеньжень
Что может быть круче природной зоны в контексте активного отдыха? Мне думается что ничего, возможно рыбалка, но она, в общем то, тоже в природной зоне происходит.
В Шеньжене таких зон много, субтропики всё таки. Мне довелось побывать в одной, которая обустроена у подножью горы Вутонг. На неё я тоже поднялся.
Гора не высокая, 700 метров малый пик и 900 большой, на вершину ведёт лестница, подъём не трушный, туристический. Даже с утра на подъёме куча китайцев, эпизодами даже возникают пробки. Я так и не определил, это китайцы так любят активный отдых или их просто много а процент любителей как и везде. К счастью все они идут основным туристическим маршрутом и все ответвления от него практически безлюдны.
С горы открывается вид на Шеньжень, причём во всех направлениях. Город очень большой, необъятно большой, 2000 км^2. Для сравнения площадь Москвы внутри мкада - 900 км^2. С высоты видно как субтропические леса гармонично вливаются в жилые районы и продолжают расходиться паутиной по городу. Также на горе стоит телебашня.
Под горой в 1985 году построен буддистский храм ХунФа, построен он на месте более старого храма, который простоял там несколько сотен лет. В общем то там тоже огромное количество китайских туристов. Буддизм мне интересен и в некоторой степени близок, поэтому я в особенности под впечатлением от храма.
Далее в окрестности подножья горы расположен ботанический сад, он очень большой, ухоженный, красивый и зелёный. Больше не могу про него ничего сказать, в нём я к сожалению побывал лишь проходом - когда мы из последних сил добирались до цивилизации. В саду есть "райское озеро", или не озеро, но что то "райское". Шутка в том что на спуске с горы есть развилка, где идя налево попадаешь в "рай", в направо - в буддистский храм.
Всё вышеупомянутое в совокупности собирается в лучший национальный парк в котором я бывал. Не знаю так ли мне повезло в первой за долгое время поездке за границу, или это парк действительно крайне хорош собой, знаю лишь то что я в него обязательно вернусь. | 641 |
| 9 |  +3Нихао!
Китай, часть 1, Шеньжень
В Шеньжене находится головной офис хуавей, и по ощущениям это город внутри города. По сути своей это район из нескольких кварталов, одноимённой станцией метро, парком и кучей офисных зданий.
Особенно меня поразило количество зелени, пышная трава, живая изгородь, кусты, деревья разной высоты, пруды, фонтаны. Чего угодно я ожидал от Китая, но не господства зелени на улицах. Причём всё ухожено на высшем уровне, всё вписывается в аргономику улиц. На каждом дереве висит qr-код с его паспортом. Везде очень чисто, мусорные баки под сортировку, стенды с бесплатной питьевой водой на тротуарах.
До работы все добираются на мопедах, преимущественно по пешеходной зоне, поэтому движение по ней затруднено. Но везде есть выделенная велодорожка, которая по назначению не используется, все ездят как хотят.
Один из кварталов - парк с президентскими апартаментами и прудом с чёрными лебедями. Чёрные лебеди - один из символов хуавей, в пруду их плавает пять, интересно символизирует ли это пять случившихся "чёрных лебедей".
В общем нахожусь под огромным впечатлением от корпоративного района, остальной Шеньжень конечно другой, не такой элитарный и чистый, единственное что зелени и в нём очень много. Есть ощущение что Шеньжень основался вокруг хуавеевского района. | 767 |
| 10 |  +1по приказу Партии откомандирован в Шеньжень.
Шеньжень - буквально киберпанк потонувший в зелени. | 730 |
| 11 |  задачка от тайлера, найти лучший ход
на раздумье 100ms | 693 |
| 12 | написал статью о том как мы с Артёмом экзопланеты искали
время чтения - 6 минут 30 секунд
upd: постить в вк было ошибкой, у кого-то не грузятся фотографии. с ноута или с браузерной версии проблем быть не должно | 2 660 |
| 13 |  +31. Donald Trump
2. Kamala Harris
3. miss misis from ohio
Съездили с друзьями на хак в Иннополис, план "повайбить" выполнен на все сто. Взяли 3 место на треке OCR+RAG от компании МТС.
Задача заключалась в построении RAG системы над pdf документами, которые представляли из себя квартальные и годовые финансовые отчёты компании. Также надо было сделать llm-помощника для вопрос-ответ над информацией в rag. И дополнительно реализовать автоматическую визуализацию графиков по данным и метрикам из pdf. В общем то задача как задача, построили мы эту систему, сделали rag, она даже работает, с какой то точностью)
Из познавательного - узнал что сотой в задаче ocr являются end2end и lvlm модели. И вообще это уже не char, а token recognition.
Про Иннополис - место пустое, без души. По крайней мере мне так показалось. Главный аргумент за учёбу там - изолированное комьюнити технарей, которые совместно занимаются учёбой и у которых нет отвлекающих факторов. Кажется отсутствие отвлекающих факторов - вопрос дисциплины, а не места. В общем впечатление скорее нейтрально-негативное, хотя воздух там чистый и места живописные.
Так или иначе, рад что съездил, с друзьями любое место обретает положительные черты. Надеюсь вернусь через год на тот же хак, той же компанией | 931 |
| 14 |  Viva La Victoria!
это было долго и сложно | 809 |
| 15 |  走的人才能掌握路
Итак, сегодня был мой первый день на новом рабочем месте. Я перешёл в лоно Huawei.
Посчастливилось попасть в исследовательскую команду Noah's Ark Lab (пер. Ноев Ковчег), под руководство Ирины Пионтковской.
Столкнулся с обилием корпоративных ограничений по поводу распространения информации, поэтому буду краток. Я продолжу заниматься аудио доменом, только теперь в контексте мультимодальных больших языковых моделей (сокр. БЯМ).
Пока что в мои обязанности не входит исследовательская деятельность, но буду рад возможности проявить свои силы в академической среде. По крайней мере будет возможность понять по душе и по силам ли мне это.
p.s.
Очень хотел поехать в путешествие в Китай, но сложилось так что Китай сам пришел ко мне. Жить мне теперь пол года без отпусков и спонтанных путешествий, зато возможна командировка, если Партия будет благосклонна. | 859 |
| 16 |  Ювенко - всё 💔
Для меня закончилась история о голосовом ассистенте для кофе машины. Это было моё первое место работы, первая команда, первая ответственность. Я многому научился и получил бесценный опыт. Но настало время двигаться дальше, я ухожу в другую компанию.
Сердечную благодарность выражаю команде с которой мне посчастливилось работать. Вы - настоящие профессионалы, было круто работать с вами.
За этот год мы с нуля реализовали сервисы распознавания и синтеза речи. Адаптировали ASR модель под внутри-доменные слова. Перенесли инференс на андройд плату. Обучили свой синтез. Разработали настраиваемую Slotfilling систему для фраз заказа. Перешли на микрофонные решётки и начали разрабатывать свой VAD. Проделана огромная работа, надеюсь ассистент в итоге доедет до конечного пользователя.
Спасибо за детство, Ювенко ❤️ | 828 |
| 17 |  +7золотая осень в горах Кавказа, я влюблён | 879 |
| 18 |  +1Прилетел проводить медитативные практики в горы Владикавказа | 739 |
| 19 |  всерос "Цифрового Прорыва" не взят
Решили с командой попробовать силы в нетипичном нам кейсе рекомендательных систем. Задача стояла в прогреве холодных пользователей платформы RuTube. Сложность заключалась в отсутствии какой-либо персонафицированной информации. Прогрев абсолютно-холодных (-273,15) пользователей необходимо осуществлять по их бинарной реакции на ролики (лайк - дизлайк).
Данные состояли из логов пользователей за некоторый период времени, их реакций на видео, времени просмотра. Также дана информация о самих видео, средним их времени просмотра, длительности, количестве лайков и дизлайков, категории, etc.
Нами было разработано решение на основе взвешенного графа по категориям. На стартовой странице пользователю даны видео из рандомного взвешенного семпла по категориям и соответствующий семпл по популярным видео внутри категории. После получения первых реакций, веса в графе обновляются, а также в дело вступают алгоритмы семантического поиска и факторизационного анализа.
Для семантики используется предпосчитанный индекс faiss на эмбеддингах названия видео и его описания. Для факторизационного анализа используется ALS (alternating least squares) алгоритм, предсказывающий по матрице user2item близкие друг к другу айтемы. Семантику мы использовали для поиска похожих видео, ALS для похожих авторов, из которых после мы получаем список id популярных видео у близких авторов. Для холодных пользователей модели предобучены на отфильтрованных популярных видео различных категорий.
После получения первого пула реакций, веса в статистическом графе обновляются, считаются списки близких видео по семантическому и факторизационному алгоритму, из вероятностного графа получаем список видео подходящих статистически. Итого имеем три списка релевантных видео для рекомендации. Далее конкатенируем и подаём в Reranker, реранкер - градиентный бустинг, который по фичам данных видео предсказывает метрику релевантности (от 0 до 1). Отсортировав видео по релевантности, рекомендуем пользователю топ N, ожидая следующего пула реакций.
Как то так, решение мне нравится, но не судьям. Здорово что удалось попробовать себя в новой задаче, слепить снеговика на айсберге рексиса. Наверное одна из широчайших сфер ML'я, а всё потому что благодаря ней экономика сходится | 859 |
| 20 | Бог создал людей разными, Линкольн дал им свободу, полковник Альтман сделал их равными | 1 002 |
