م.ص.ع للإعداد الجامعي
Open in Telegram
535
Subscribers
No data24 hours
No data7 days
No data30 days
Posts Archive
حابين تجهزو السيرة الذاتية لكن مو عارفين من فين تبدأو؟🤔
قد تكون "السيرة الذاتية" هي المصطلح الشائع المستخدم لوصف قصة حياة شخص ما، إلا أن هناك كلمة مرادفة أخرى تتجلى فيها الحماس والإلهام وهي "السيرة الملهمة"
لذا، دعونا نكتب سويًا سيرة ملهمة تحمل في طياتها الأمل، ونلتقط القدرة على تحويل الصعاب إلى فرص والتغلب على العقبات بقوة إرادتنا وعزيمتنا🦾!
في نهاية المطاف، يمكن لهذه القصة أن تحفزنا لنعيش حياة لا تقل حماسًا وتحقيقًا عن تلك التي نحلم بها🤩!
أولا، ماهي السيرة الذاتية؟📃
هي وثيقة مكتوبة بعناية تُقدم لمقدمي العمل صورة شاملة عن مهاراتك وخبراتك ومؤهلاتك وهي أداة أساسية في عملية التوظيف، حيث تساعد أصحاب العمل على اتخاذ قرار بشأن ما إذا كان ينبغي عليهم مقابلتك.
ثانيًا، ماهي مواصفات السيرة الذاتية؟🎯
يجب أن تكون السيرة الذاتية واضحة ومرتبة وموجزة ، كما يجب أن تكون مرتبة زمنياً، مع ذكر أحدث المعلومات في البداية ، بالإضافة إلى ذلك، يجب أن تكون السيرة الذاتية مفعلة، أي أن تحتوي على معلومات الاتصال الخاصة بك، مثل عنوان بريدك الإلكتروني ورقم هاتفك.
أخيرًا، عناصر ومكونات السيرة الذاتية📝:
• المعلومات الشخصية🪪: تتضمن اسمك الكامل، وعنوانك، وبريدك الإلكتروني، ورقم هاتفك، وموقعك على وسائل التواصل الاجتماعي مثل لينكدإن (اختياري).
• الهدف الوظيفي📍: يوضح هدفك المهني ورغبتك في العمل في مجال معين.
• المؤهلات التعليمية📖: تتضمن جميع الشهادات العلمية التي حصلت عليها، مع ذكر اسم المؤسسة التعليمية، ودرجة الشهادة، وتاريخ التخرج.
• المهارات🌟: تتضمن جميع المهارات التي تمتلكها، سواء كانت مهارات فنية أو مهارات شخصية.
•الخبرات✨: المعلومات المتعلقة بالوظائف التي شغلتها أو المناصب التي شغلتها. يجب أن تتضمن هذه المعلومات (اسم الجهة ،المسمى الوظيفي، التواريخ ، المسؤوليات الوظيفية او دورك).
•الانجازات🥇: هي المعلومات التي توضح النجاحات التي حققتها في حياتك المهنية و هي تساعدك على فهم مهاراتك وقدراتك و عندما تتضمن الانجازات في سيرتك الذاتية، فأنت تبرز نفسك كعامل محترف ناجح يتمتع بإمكانات كبيرة.
• الدورات التدريبية👨🏼💻: تتضمن جميع الدورات التدريبية التي تلقيتها، مع ذكر اسم الدورة، وتاريخها، ومكان إجرائها.
• المعلومات الإضافية✨: تتضمن أي معلومات إضافية ذات صلة بمهارة أو خبرة معينة.
اذا حابين تستخدمو القالب و تشوفو البوست بشكل اوضح ادخلو على الرابط⬇️
🔗 https://drive.google.com/drive/folders/1-CR_EQ0nBjb65rE8EcqjEZXy-vbyenhU
صـبـاح الخـيـر !
عندكم أفكار لتطوير جودة الرعاية الصحية و حابين تشوفوها على أرض الواقع؟
انضموا إلى هاكاثون الابتكار الصحي بنسخته الرابعة وكونوا من أبرز رواده🤩
📍الرياض
🗓️يغلق التسجيل يوم 7 ديسمبر 2023
للمزيد من التفاصيل ⬇️
https://twitter.com/SO_KSAUHS/status/1708530004668064104?t=wN6V4_N9iI-vKkgXlBeIdg&s=08
من فترة نحن اللي بنكتب المواضيع و نتعمق فيها ..
و لأن هذه القناة منكم و إليكم ،حبينا ناخذ منكم المواضيع و نقدمها لكم بأبسط صورة🤩
البيانات الضخمة في الرعاية الصحية!
و الحاجة لفهم لغة (SQL (Structured Query Language لتحليل هذه البيانات 🤩
ماهي البيانات الضخمة؟ تشير الى حجم وتنوع وسرعة تدفق البيانات المتزايدة في المجال الصحي!
و تتضمن هذه البيانات، السجلات الطبية والتاريخ الصحي والتحاليل المختبرية والصور الشعاعية والتعاملات المالية و الكثير من مصادر مختلفه .
- إدارة وتحليل هذه البيانات تصبح تحدياً معقدًا نظرًا لحجمها الهائل وتنوعها🤯
ف الحاجة لتحليل البيانات في الرعاية الصحية مهم جدا لأنه يلعب دورًا حاسمًا في تحسين الرعاية الصحية واتخاذ القرارات السريرية الذكية و من خلال تحليل البيانات، يمكن اكتشاف الاتجاهات والأنماط الصحية، وتحديد العوامل المؤثرة في الأمراض والمعالجات وتحسين التوقعات والتشخيصات وتحسين إدارة المرضى وتخطيط الموارد وتحسين كفاءة العمليات الصحية📊
كيف ممكن نتعامل مع هذه البيانات ؟
هنا يأتي دور لغة SQL: هي لغة استعلام قواعد البيانات لاستخراج وتحليل البيانات الصحية ، يمكن استخدام SQL لتصفية البيانات المطلوبة من خلال استخدام التعبيرات الشرطية مثل WHERE وAND وOR وغيرها لتحديد مجموعة محددة من السجلات الصحية التي تريد تحليلها لاستخراج التقارير ، ايضا الانضمام بين الجداول المختلفة في قاعدة البيانات يتيح ذلك القدرة على الجمع بين مصادر البيانات المختلفة مثل جدول الادوية و جدول نتائج المختبرات من خلال عملية (join) للحصول على بيانات شامله للتحليل، وايضا الحسابات العامة مثل SUM وCOUNT وAVG وMAX وMIN لحساب المجاميع والمتوسطات و غيرها !
يوفر SQL القدرة على استعراض وتحليل البيانات الكبيرة في قواعد البيانات الصحية والعثور على الأنماط والمعلومات الهامة التي يمكن أن تساهم في تحسين الرعاية الصحية واتخاذ القرارات السريرية📈
باستخدام SQL، يمكن للمحللين الصحيين والباحثين والمهنيين في مجال الرعاية الصحية استكشاف وفهم البيانات الضخمة واستخلاص الأنماط والمعرفة القيمة لدعم القرارات الصحية الأفضل وتحسين النتائج الصحية🦾
هل مازلت مهتمًا بتعلم المزيد عن تحليل البيانات و خاصة لغة SQL؟
في البوست الموجود لخصنا خطوات لاكتساب هذه المهاره بطريقة بسيطة و بدائية🥳🤩
توضيح لترتيب الخطوات🌟
١- بدأنا بـ excel لأنه بداية لعالم تحليل البيانات و الاحصاء وهو من اكثر الأدوات استخدامًا في المجال و يعلمنا كيف ندخل البيانات في الجداول و العمليات الحسابيه و الكثير من الوظائف الاساسيه للتعامل مع البيانات !
٢- ثم ندخل للغة sql و هي اللغة التي تعطيك حس التعامل مع البيانات بمعنى ابسط ( كيف نتحدث مع البيانات )
٣- ثم ندخل على power bi لعرض البيانات و انشاء لوحة معلومات تفاعليه لتكون سهله في انشاء التقارير و اتخاذ القرارات !
٤- اخيرا لغة Python ستكون مهارة اضافيه قويه في تحليل البيانات 🤯🤩
🔗 هنا الرابط الدرايف لتدخلوا على الروابط
https://drive.google.com/file/d/1ytIh1Kt47U3uk30ALS11ePmu3VTafjsX/view?usp=drivesdk
⭕️ يوجد الكثير من الشهادات الاحترافية والكورسات المثيرة ولكن قبل أن تغوص في عمق هذا المجال العظيم، عليك ان تفهمه بشكل عام و بسيط ف لذلك وضعنا الخطوات البدائية قبل الغوص🏊🏻
الحـفـاظ على سـريـة البـيـانـات و عـدم اكتشـافـهـا 🔐🔎
عن طريق Steganography & Overwriting !
إخفاء المعلومات أو ما يعرف بـ التورية أو ستيغانوغرافي هو فن وعلم الكتابة السرية يستخدم لإخفاء بيانات سرية مخفية داخل ملفات الصور والصوت والفيديو وحتى الملفات النصية و هذه البيانات تكون مخفية بطريقة لا يمكن لأحد، عدا المرسل والمستلم المعني، الشك بوجود الرسالة ! فمثلًا يمكن إدخال صورة داخل صورة أو نصوص داخل فيديو، ويعتبر هذا الأسلوب وسيلة فعالة لإخفاء البيانات السرية داخل وسيط رقمي، ولا يعرف بهذا الاتصال إلا الأشخاص المعنيين🔐🤐
استخدامنا للحبر المخفي اذا تتذكروه يشابه فكرة ستيغانوغرافي👀، حيث يتم إخفاء المعلومات ولا يستطيع أحد قراءتها إلا المستلم الذي يعرف بوجودها ويمتلك الطريقة المناسبة لاستخراجها (بالاضاءة المرافقة للقلم الخفي).
و احد أهم مزايا إخفاء المعلومات هو توفير وسيلة اتصال سرية من خلال إخفاء البيانات ضمن ملفات تبدو غير ضارة وطبيعية! و يمكن استخدامه لأغراض مثل الرسائل السرية وحماية حقوق الطبع والنشر وكجزء من بروتوكولات التشفير🧑💻.
وماذا عن الكتابة الفوقية او ما تعرف بـ “Overwriting”📝؟ هي تقنية تستخدم للاستبدال ببيانات جديدة أو كتابة بيانات جديدة على البيانات الموجودة في وسيط التخزين و يتم فقدان المعلومات الأصلية تمامًا ولا يمكن استعادتها و تُستخدم الكتابة الفوقية عادةً لتدمير البيانات الحساسة أو السرية لمنع استعادتها من قبل أطراف غير مصرح لها🚫
- تُستخدم الكتابة الفوقية على نطاق واسع عند التخلص من الأجهزة الإلكترونية أو بيع وسائط التخزين أو التبرع بها، أو عندما يكون من الضروري مسح البيانات بشكل آمن للامتثال للوائح حماية البيانات و تتضمن هذه العملية عادة كتابة أنماط بيانات عشوائية لتمسح البيانات الأصلية بشكل دائم فلذلك من المهم ملاحظة أن الكتابة الفوقية هي عملية مدمرة، وبمجرد الكتابة فوق البيانات فلا يمكن استعادتها باستخدام طرق الاسترداد القياسية لذلك، يجب توخي الحذر عند إجراء الكتابة فوق البيانات لضمان عدم إتلاف البيانات المهمة أو القيمة عن طريق الخطأ ✖️
وهــنا يـأتـي الـدور الأهــم🏥🧑🏼⚕️
- كيف نربط تقنية الاخفاء و الكتابة الفوقية مع المعلوماتية الصحية!
ترتبط تقنية اخفاء المعلومات الـ ستيغانوغرافي بشكل وثيق في حماية البيانات الحساسة للمرضى والمعلوماتية الصحية. بحيث يمكن استخدامها لتضمين معلومات المريض الشخصية في صور الأشعة الطبية🩻 بشكل آمن ولا يمكن اكتشافها لتعزيز السرية في حالة التشخيص عن بعد! بهدف حماية خصوصية المرضى وضمان سلامتها من أي محاولة غير مصرح بها للوصول إليها 🗂️🔎
من جهة أخرى، ترتبط الكتابة الفوقية والمعلوماتية الصحية في حماية معلومات المرضى بشكل قوي لضمان سرية وأمان هذه المعلومات فـ تستخدم تقنية الكتابة فوق البيانات كأداة للحفاظ على خصوصية المعلومات الصحية عند التخلص من وسائط التخزين التي تحتوي على ملفات المرضى بعد إنتهاء فترة الحفظ لتتم عملية تدمير المعلومات الصحية المخزنة على تلك الوسائط بشكل غير قابل للاسترداد🗃🚫
بـاخـتـصـار، تقنية ستيغانوغرافي والكتابة الفوقية تعملان معًا في مجال المعلوماتية الصحية لحماية البيانات الحساسة ومعلومات المرضى الشخصية، وذلك لضمان خصوصية وأمان هذه المعلومات ومنع اي وصول غير مصرح به إليها، و يهدف ستيغانوغرافي إلى الاتصالات السرية وإخفاء البيانات، في حين يتم استخدام الكتابة الفوقية في المقام الأول لأغراض تدمير البيانات وتطهيرها🤯
و من المهم أيضًا أن يتم اتباع الممارسات الأمنية الجيدة ومتابعة أحدث التطورات في مجال حفظ سرية البيانات كما يجب أن يكون هناك روح مستمرة للتحسين والتعلم والابتكار لمكافحة أي تهديدات جديدة تظهر في المستقبل بأيديكم ان شاء الله 🤩🦾
يعد PACS (نظام أرشفة الصور والاتصالات) وDICOM (التصوير الرقمي والاتصالات في الطب)مكونين مترابطين في إدارة الصور الطبية والمعلومات ذات الصلة ولكن يوجد اختلافات رئيسية بينهم:
وظيفة PACS : هو نظام شامل يستخدم لتخزين واسترجاع وتوزيع وعرض الصور الطبية رقميا مما يلغي الحاجة إلى الصور المادية المستندة إلى الأفلام و ايضا يوفر مستودعًا مركزيًا لتخزين وإدارة الانواع المختلفة من الصور، مثل الأشعة السينية والأشعة المقطعية والرنين المغناطيسي وغيرهم ، و تسمح لمتخصصي الرعاية الصحية بالوصول إلى هذه الصور وعرضها إلكترونيًا من مواقع مختلفة.
وظيفة DICON : هو معيار يحدد كيفية تنسيق الصور الطبية والمعلومات المرتبطة بها وتخزينها وتوصيلها، وهي تحدد بنية البيانات ومحتواها بالإضافة إلى بروتوكولات الاتصال المطلوبة لنقل الصور والبيانات ذات الصلة بين الأجهزة والأنظمة المختلفة المتوافقة مع DICOM.
كيف يكونوا مترابطين مع بعض ؟
- يعملان معا لإدارة الصور الطبية من خلال عملية تعاونية وفي الصوره شرح بسيط على كيفية تفاعلهم:
1. الحصول على الصور: تقوم أجهزة التصوير الطبي، مثل أجهزة التصوير بالرنين المغناطيسي بالتقاط صور للمرضى ثم تقوم هذه الأجهزة بإنشاء صور رقمية بتنسيق محدد بواسطة معيار DICOM و هي تضمن أن الصور متوافقة ويمكن فهمها بواسطة أنظمة مختلفة.
2. تخزين الصور: يتم بعد ذلك إرسال الصور بتنسيق DICOM إلى نظام PACS و تعمل كمستودع مركزي لتخزين هذه الصور وإدارتها ويمكنه تخزين كمية هائلة من بيانات الصور والبيانات التعريفية المرتبطة بها، مثل معلومات المريض و معلومات الدراسه، يقوم نظام PACS بتنظيم الصور بطريقة منظمة ويعين معرفات فريدة لكل دراسة وسلسلة وصورة.
3. استرجاع الصور: يستخدم متخصصو الرعاية الصحية، مثل أخصائيي الأشعة، نظام PACS للبحث عن صور طبية محددة واسترجاعها و يمكنهم الوصول إلى نظام PACS من خلال محطات عمل مخصصة أو أجهزة عرض متكاملة ومن خلال الاستعلام عن قاعدة بيانات PACS باستخدام تفاصيل المريض أو معرفات الدراسة، يمكنهم استرداد الصور ذات الصلة للمراجعة.
4. عرض الصور وتحليلها: بمجرد استرداد الصور، توفر PACS أدوات لعرض الصور وتحليلها ومعالجتها و يمكن لأخصائيي الأشعة تكبير الصور وضبط السطوع والتباين والتعليق على الصور وإجراء القياسات و ايضا يسمح لهم نظام PACS بتفسير الصور واتخاذ القرارات التشخيصية.
5. التكامل مع الأنظمة السريرية: غالبًا ما يتكامل نظام PACS مع أنظمة معلومات الرعاية الصحية الأخرى، مثل السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) وأنظمة معلومات الأشعة (RIS) مما يتيح هذا التكامل الوصول السلس إلى معلومات المريض وطلبات الفحص والتقارير ، على سبيل المثال، عندما يكمل أخصائي الأشعة تفسير الصورة، يمكن إنشاء التقرير وربطه بسجل المريض المقابل في RIS أو EHR.
6. توزيع الصور: يسهل نظام PACS توزيع الصور الطبية عبر مؤسسة الرعاية الصحية أو إلى المواقع النائية و باستخدام PACS يمكن مشاركة الصور إلكترونيًا مع متخصصي الرعاية الصحية الآخرين للتشاور أو التعاون أو الحصول على آراء ثانية و تضمن DICOM بقاء الصور بتنسيق موحد ويمكن تفسيرها بشكل صحيح بواسطة أنظمة الاستقبال.
باختصار، PACS هو نظام يركز على إدارة وتخزين الصور الطبية، في حين أن DICOM هو معيار يحدد كيفية تنسيق الصور الطبية والبيانات ذات الصلة وتبادلها.
يـا صـبـاح الـخـيـر ✨!
نقـدم لكم أُولـى شهــادات مبـادرة #تميز_بمجالك🤩
شهادة CAHIMS مُقدمةً من HIMSS لإظهـار معرفتك المهنية في نظم المعلومات الصحية وإدارة الرعاية الصحية⭐️
شوفو التفاصيل في حسابنا وترقبو القادم
https://x.com/h_informaticsar/status/1715776517819523462?s=46
أخر الاخبار لكل المعلوماتيين ! 🤩✨
لايفوتكم التسجيل في ملتقى الصحة العالمي، بالتعاون مع وزارة الصحة . .
📍المقام في الرياض
⏳ بتاريخ 29Oct - 31 Oct
🔗 للتسجيل:
https://bit.ly/3Py8fU5
تكلمنا بالامس عن انترنت الأشياء ؟ بس كيف آليه عمل نقل البيانات من خلاله ؟
هنا مثال مبسط يشرح كيف تقوم انترنت الاشياء بتبادل البيانات بين الاجهزه في الرعاية الصحية
1. تجميع البيانات : يتم تجميع البيانات الصحية من مجموعة متنوعة من الأجهزة الطبية المتصلة بالمريض مثل أجهزة القياس الحيوية ومستشعرات الصحة القابلة للارتداء والأجهزة الطبية الذكية.
2. الاتصال بالشبكة : تتصل هذه الأجهزة المتصلة بشبكة الإنترنت وترسل البيانات الصحية إلى خوادم السحابة أو الأنظمة الأخرى المخصصة للتخزين والمعالجة.
3. تحويل البيانات: يتم تحويل البيانات التي تم جمعها إلى صيغة مناسبة للتخزين مثل JSON , XML أو للاستخدام في المستقبل ، و من ثم معالجة و تحليل البيانات لتساعد الطبيب في اتخاذ القرار من خلال التقارير الصحية للمريض
4. الوصول والمشاركة : يمكن للمهنيين الصحيين والمرضى الوصول إلى البيانات المخزنة والإطلاع عليها باستخدام واجهات مستخدم سهلة الاستخدام وتطبيقات مخصصة من الهاتف او غيره و يمكنهم أيضًا مشاركة البيانات مع الأطباء والمؤسسات الصحية الأخرى لأغراض التشخيص والعلاج.
- الفوائد المحتملة لنقل البيانات بين الأجهزة في الرعاية الصحية باستخدام إنترنت الأشياء:
تحسين رعاية المرضى و دقة تشخيص الأمراض والتقليل من الأخطاء الطبية وتحسين نتائج العلاج وخفض التكاليف و تمكين المرضى من متابعة صحتهم بشكل أفضل ، توفر هذه التكنولوجيا مزايا مثل التوصل السريع إلى المعلومات الطبية والتحليلات الذكية والتنبؤ بالأمراض، مما يساهم في تحسين نتائج العلاج وتخفيف العبء على المرضى والمهنيين الصحيين.
- و من التحديات التي تواجه نقل البيانات بين الأجهزة في الرعاية الصحية باستخدام إنترنت الأشياء:
يمكن أن تشمل هذه التحديات أمن البيانات، وخصوصية البيانات، والتوافق بين الأجهزة، وتكلفة النشر ف لذلك خطوه مهمه و هي الأمان والخصوصية ، يجب أن تتوفر آليات أمان قوية لحماية البيانات الصحية الحساسة من الوصول غير المصرح به والاختراق. يشمل ذلك استخدام التشفير مثل ( blockchain ) والمصادقة القوية وتطبيق معايير الأمان المعترف بها.
إنترنت الأشياء (IoT) في الرعاية الصحية
هي تقنية تسمح بربط الأجهزة والمعدات الطبية بشبكة الإنترنت، مما يسمح بجمع ومشاركة البيانات والمعلومات بين هذه الأجهزة و يتيح ذلك للمهنيين في مجال الرعاية الصحية بمراقبة حالة المرضى عن بُعد، وتحليل البيانات لاتخاذ قرارات أفضل، وتوفير رعاية صحية أكثر فعالية وشخصية. كما يساهم أيضًا في تحسين إدارة المستشفيات والصيدليات وتوفير خدمات صحية مبتكرة مثل التشخيص عبر الإنترنت والعلاج عن بُعد.
تطبيقات إنترنت الأشياء في الرعاية الصحية :
1. مراقبة المريض عن بعد:
يمكن لأجهزة إنترنت الأشياء جمع بيانات في الوقت الفعلي عن العلامات الحيوية للمرضى ، مثل معدل ضربات القلب وضغط الدم ومستويات الجلوكوز ، مما يسمح لمقدمي الرعاية الصحية بمراقبة الظروف الصحية للمرضى عن بعد وهذا يتيح الكشف المبكر عن المشكلات الصحية المحتملة والتدخل في الوقت المناسب ، مما يقلل من الحاجة إلى زيارات المستشفى ويحسن نتائج المرضى.
2. الأجهزة الطبية الذكية:
يمكن للأجهزة الطبية التي تدعم إنترنت الأشياء ، مثل الساعات الذكية ومضخات الأنسولين ، جمع البيانات ونقلها إلى مقدمي الرعاية الصحية ، مما يسمح برعاية شخصية واستباقية و يمكن لهذه الأجهزة أيضا تذكير المرضى بتناول الأدوية وتتبع نشاطهم البدني وتقديم ملاحظات حول حالتهم الصحية.
3. تتبع الأصول وإدارتها:
يمكن استخدام تقنية إنترنت الأشياء لتتبع وإدارة المعدات والإمدادات الطبية والأدوية داخل مرافق الرعاية الصحية و يساعد ذلك في تقليل تكاليف المخزون ،وضمان توفر المعدات الحيوية بسهولة عند الحاجة.
4. المستشفيات الذكية:
يمكن لإنترنت الأشياء تحويل المستشفيات إلى بيئات ذكية ومترابطة ، على سبيل المثال يمكن لأجهزة استشعار إنترنت الأشياء مراقبة إشغال أسرة المستشفيات, تتبع موقع الطاقم الطبي والمرضى, وتحسين استخدام الموارد مثل الطاقة والمياه و هذا يحسن الكفاءة التشغيلية ، ويقلل من التكاليف ، ويعزز سلامة المرضى ورضاهم.
5. إدارة الأدوية:
تساعد أجهزة إنترنت الأشياء المرضى على إدارة أدويتهم بشكل أكثر فعالية. يمكن لموزعات الحبوب الذكية تذكير المرضى بتناول أدويتهم في الوقت المناسب وتقديم تنبيهات لمقدمي الرعاية الصحية في حالة تفويت الجرعات و يمكن لهذه التقنية تحسين الالتزام بالأدوية وتقليل الأخطاء الدوائية.
