Катастрофа 2.0

Весьма серьезные наблюдения от Spydell, которые ставят под вопрос продолжение периодических циклов в долгосрочном развитии экономики Архитектура слома экономического порядка Скорость адаптации – вот ключ к слому прежней архитектуры экономического порядка. Прежде небольшая ремарка к моим ранним материалам. Момент начала интеграции ИИ и роботов в экономику начнется тогда, когда устойчивая производительность в совокупности со стоимостью закупки, интеграции и обслуживания роботизированных систем сравняется с человеком, учитывая аксиому, что если стоимость содержания роботов и человека эквивалентна, бизнес всегда выберет роботов по совокупности причин. Сам факт идентификации этой точки схождения производительности и цены означает момент эпохальной трансформации (замещения человека ИИ и роботами), т.к. скорость развития и характеристики несопоставимы в пользу ИИ и роботов (кратно выше производительность, надежность и эффективность). Ключевой триггер – цена ошибки. Если затраты на контроль и верификацию роботизированных систем (стоимость подключения автоматизированного внешнего контура валидации + затраты на оператора человека, проверяющего надежность работы ИИ и роботов) сравняются с человеком, процесс прошел… На протяжении веков фазы технологического прогресса были сопряжены с естественной инерцией адаптации общества и экономики к технологическим переходам. Если профессия исчезала на протяжении 20-40 лет, у общества было время: ·         Перестроить систему образования и подготовки кадров; ·         Плавно снижать план подготовки кадров под «исчезающую» профессию; ·         Создать программу переквалификации для работников, находящихся под угрозой увольнения / замещения; ·         Сформировать новое регулирование; ·         Создать план по отраслевой трансформации и перераспределению ресурсов, капитала и рабочей силы в новое перспективное направление. Что изменяется сейчас? Период жизни навыка становится короче периода его приобретения. Многие студенты, среди тех, кто совсем недавно (1-3 года назад) поступил на обучение, например, программистом (профессия с наибольшей конверсией замещения), по выходу из обучения обнаружат, что они нахрен никому не нужны. На сегодняшний день все еще остается неизвестным, какое количество профессий будет частично или полностью ликвидировано ИИ и роботизацией. Законодательство и система образования систематически не успевает за скоростью изменений, которые перешли едва ли не в ежемесячный формат (примерно на два порядка или в сто и более раз быстрее, чем 100-150 лет назад). Не технологии сами по себе уничтожают равновесие. Равновесие уничтожает несовместимость скоростей. Когда период полураспада прикладного навыка становится меньше времени, необходимого для его фундаментального освоения, классическая модель воспроизводства человеческого капитала терпит институциональное банкротство.   Разрыв временных шкал запускает цепную реакцию структурных деформаций по всей экономической вертикали.   В развитых обществах человек или домохозяйство несет прямые и альтернативные издержки на обучение в течение 4–7 лет, рассчитывая на премию за квалификацию на горизонте следующих 30–40 лет. При сжатии технологического цикла до 6–12 месяцев инвестиции в профильное образование (финансовые или временные) теряют окупаемость.   ▪️Образовательные учреждения оказываются в ловушке «зомби-обучения»: программы аккредитуются годами, в то время как предметная база меняется ежемесячно. Студент выпускается с багажом заведомо неконкурентоспособных навыков, обремененный долгами и потерянным временем. Проблема не просто в критическом запаздывании системы образования, а в том, что траектория выбора профессии устаревает в момент принятия решения. ▪️Автоматизация первичных и рутинных когнитивных функций выбивает нижнюю ступень профессиональной стратификации.