Python Developer
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Developer
Channel Python Developer (@python_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 953 subscribers, ranking 6 200 in the Technologies & Applications category and 31 580 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 953 subscribers.
According to the latest data from 01 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -91 over the last 30 days and by 4 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.83%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.35% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 061 views. Within the first day, a publication typically gains 1 122 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 10.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 02 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
class?
Это возможно благодаря встроенной функции type() — с помощью нее можно динамически формировать структуру класса прямо во время выполнения кода.
Рассмотрим пример:
MyClass = type('MyClass', (), {'x': 10})
obj = MyClass()
print(obj.x) # → 10
Здесь мы создаём новый класс MyClass с атрибутом x, без использования class.Функция
type() в этом виде принимает три аргумента: имя класса — 'MyClass', кортеж базовых классов — (), словарь атрибутов и методов — {'x': 10}.
На выходе — полноценный класс, эквивалентный обычному.Такой подход позволяет создавать и настраивать классы в рантайме — это полезно, если нужно:
▶️ сформировать структуру объекта из JSON или схемы ▶️ динамически сгенерировать классы для тестов, моков или CLI-команд ▶️ построить кастомный мини-фреймворк под задачуТакие приёмы используют и крупные библиотеки вроде Django, SQLAlchemy и Pydantic — но фишка работает и в обычных проектах. ❤ — если было полезно 😎 — если уже знал об этом tags: #обучение ➡ Python Developer | Чат
pip install pdf2docx
📱 Смотреть GitHub
📖 Документация
❤ — если было полезно
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чатrange(1000) не занимает почти никакой памяти?
Ответ: Потому что range — это не список, а объект-последовательность, который лениво вычисляет значения по мере обращения. Он хранит только старт, стоп и шаг, а не все числа сразу. Благодаря этому, например, range(10**9) занимает столько же памяти, сколько и range(10).
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат▫ Все базовые конструкции: переменные, условия, циклы, списки, словари, функции и классы — с наглядными примерами; ▫ Работа с файлами, исключениями и вводом данных — понятно даже для начинающих; ▫ Django, Pygame, Matplotlib и Plotly — краткие инструкции, как стартануть с каждым из фреймворков; ▫ Подсказки по Git, структуре проектов и модульному тестированию.tags: #полезное #шпаргалка ➡ Python Developer | Чат
