Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python Developer
Open in Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Developer
Channel Python Developer (@python_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 845 subscribers, ranking 6 487 in the Technologies & Applications category and 32 355 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 845 subscribers.
According to the latest data from 15 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 48 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.83%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.36% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 051 views. Within the first day, a publication typically gains 1 119 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 11.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 16 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
20 845
Subscribers
-624 hours
-777 days
+4830 days
Posts Archive
20 845
🦾 Изучите работу gRPC в Python и прокачайте скиллы в разработке
Приходите на бесплатный практический урок от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом:
- поговорите о gRPC — протоколе на основе HTTP/2 и Google Protobuf;
- посмотрите на реализацию клиента и сервера;
- обсудите плюсы и минусы такой реализации.
📆 Занятие пройдёт 25 марта в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional». Доступна рассрочка на обучение!
👉 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись.
Пройти тест
20 845
❔ Вопрос с собеседования
Как просмотреть методы объекта?
Ответ: Чтобы посмотреть все методы и атрибуты, связанные с определенным объектом в Python, можно использовать функцию dir(). Она принимает объект в виде аргумента и возвращает список имен всех атрибутов и методов объекта.
➡️ Python Developer
20 845
🐍 Разработка Desktop приложений на Python. Часть 2
Разработка Desktop приложений на Python и библиотеки PySide6/PyQt6: знакомство с виджетами и Qt Designer.
Ссылка на статью — КЛИК
➡️ Python Developer
20 845
SQL — востребованный язык программирования для разработчиков, аналитиков и тестировщиков. Пора освоить его магию! Волшебство продуктивной работы с базами данных теперь доступно всем на бесплатном мини-курсе по программированию. Расширите свой кругозор и сделаете первый шаг в IT!
Зарегистрируйтесь прямо сейчас и сразу получите первый из 5 полезных материалов: https://epic.st/Ym2qJ?erid=2VtzqvRxBqe
Что будем делать:
— Писать запросы на языке SQL
— Проводить аналитику для бизнеса
— Разрабатывать автоматизированную отчётность в Excel
— Обрабатывать данные в Power Query
— Визуализировать показатели в Excel: создавать красивые графики, диаграммы и отчёты
— Применять инструменты Excel для анализа данных
Спикер Мкртич Пудеян, специалист по анализу данных в «Газпромбанке». Сертифицированный SQL-разработчик от Microsoft.
🎉 Всех участников ждут подарки: персональная карьерная консультация, на которой мы определим ваши сильные стороны и поможем выбрать направление в разработке, 5 полезных статей по SQL и Excel, а также год бесплатного изучения английского языка.
🌟Учитесь с нами — откройте дверь в мир знаний!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
20 845
🐍 Модуль random
random — это модуль в Python, который предоставляет различные функции для генерации случайных чисел.
Некоторые из основных методов:
⏺
random() — возвращает псевдослучайное число с плавающей запятой в диапазоне [0.0, 1.0);
⏺ randrange(start, stop, step) — возвращает случайное целое число из диапазона [start, stop) с указанным шагом;
⏺ randint(a, b) — возвращает случайное целое число между a и b (включительно);
⏺ choice(seq) — возвращает случайный элемент из непустой последовательности seq;
⏺ shuffle(lst) — перемешивает элементы в списке lst.
➡️ Python Developer20 845
🔥 Это база с 1100 вопросами с собеседований на Python разработчика. Фишка в том что просчитана вероятность с которой вопрос буден задан и есть примеры ответов. Теперь можно легко получить оффер, подготовившись к самым популярным вопросам 😏
20 845
🐍 Разработка Desktop приложений на Python. Часть 1
Разработка Desktop приложений на Python и библиотеки PySide6/PyQt6: установка и первое приложение на PySide6.
Ссылка на статью — КЛИК
➡️ Python Developer
20 845
💎 Программистика - канал для тех, кто охотится за опытом лучших!
Там тебя ждет:
- бесценный опыт автора
- сложные темы простым языком
- разборы алгоритмов на практике
- и многое другое!
💪 Заходи и не упускай возможность стать профи с Программистикой!
20 845
🐍 Модуль threading
threading — это модуль, который позволяет создавать и управлять потоками выполнения, что даёт возможность программам эффективно обрабатывать задачи параллельно.
Потоки позволяют выполнять несколько частей программы одновременно, что может улучшить её производительность.
➡️ Python Developer
20 845
❔ Вопрос с собеседования
Что такое декоратор? Как написать собственный?
Ответ: Декоратор в Python — это функция, которая принимает другую функцию в качестве аргумента и расширяет ее функциональность без изменения ее кода. Декораторы могут использоваться для добавления логирования, проверки аутентификации, тайминга выполнения и других аспектов.
➡️ Python Developer
20 845
🐍 Шпаргалка для алгособеса
Шпаргалка для алгособеса — алгоритмическая сложность, структуры данных, методы сортировки и Дейкстра.
Ссылка на статью — КЛИК
➡️ Python Developer
20 845
🐍 Deque
deque (двусторонняя очередь) — это структура данных, которая представляет собой коллекцию элементов, где добавление и удаление элементов может происходить как с начала, так и с конца очереди.
Она является эффективной для операций добавления и удаления элементов с обоих концов.
➡️ Python Developer
20 845
❔ Вопрос с собеседования
Что такое MQ?
Ответ: MQ (Message Queue) — очередь сообщений, это паттерн asynchronous messaging, который позволяет обмениваться сообщениями между распределенными компонентами приложения.
➡️ Python Developer
