Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python Developer
Open in Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Developer
Channel Python Developer (@python_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 957 subscribers, ranking 6 460 in the Technologies & Applications category and 32 261 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 957 subscribers.
According to the latest data from 04 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 146 over the last 30 days and by -22 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.92%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.08% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 288 views. Within the first day, a publication typically gains 1 064 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 11.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
20 957
Subscribers
-2224 hours
+1297 days
+14630 days
Posts Archive
20 957
⚡️ Наш новый сервис
В свете последних событий напоминаем вам о его наличии — подключайтесь и наслаждайтесь!
🚀 VISION
20 957
🐍 Пишем микросервисы на FastAPI с RabbitMQ
На примере небольшого проекта автор показывает, как построить микросервисную архитектуру с FastAPI и RabbitMQ: один сервис получает заказы, второй — отправляет уведомления в Telegram.
Пошагово объясняется, как на практике устроена событийная модель, зачем нужен RabbitMQ и как выстроить асинхронное взаимодействие между сервисами.
📱 Смотреть на YouTube
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
20 957
Docker и Kubernetes: основы разработки под облачную инфраструктуру
Курс для тех, кто хочет держать свой стэк и знания актуальными и глубоко разбираться, как устроены Docker, Kubernetes, и современная облачная инфраструктура в целом.
🌐 Чему вы научитесь:
🤩 Создавать облачную инфраструктуру «с нуля» управление и конфигурация серверов с Terraform, Ansible, cloud‑init
🤩 Уверенно работать с Docker: Dockerfile, слои, кэш, многоступенчатые сборки, реестры, безопасность, air‑gapped
🤩 Проектировать многоконтейнерные приложения: паттерны Sidecar, Ambassador, Adapter, проверки (liveness/readiness), DaemonSet и поды
🤩 Настраивать сеть и балансировку в Kubernetes
ClusterIP, Services, Ingress, MetalLB, TLS/SNI, сервис‑меши (Istio)
🤩 Организовывать хранение данных: PersistentVolumes / PVC, StorageClasses, резервное копирование. Упаковка в Helm и поддержка через Operator
🥸 Кто мы: R&D-центр Devhands. Автор курса — Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД и бекенду (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО.
🗓 Старт курса: 25 февраля, 6 недель обучения.
Изучить программу и записаться можно здесь.
Ждем вас!
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2Vtzqv6vNvp
20 957
🖥 Тренажёр для практики администрирования Linux-серверов
SadServers — это симулятор сисадмина и DevOps, где вы подключаетесь к реальному виртуальному серверу по SSH и чините настоящие проблемы, а не решаете тесты.
Как это выглядит:
— Выдают сломанный сервер с конкретной задачей — Заходите по SSH и разбираетесь, что пошло не так — Есть таймер, не успели — сервер отключаетсяОтличный способ прокачать практику и проверить себя в условиях, близких к реальным — залипаем тут. tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX
20 957
🔴 Реальный собес на Python от ТехЛида с опытом работы в Авито и Яндексе в прямом эфире
17 февраля(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи на прямой эфир с реальным собеседованием на Middle разработчика.
Почему точно нужно прийти:
📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
20 957
❔ Вопрос с собеседования
Для чего нужны
globals() и locals()?
Ответ: Функции globals() и locals() возвращают словарь с переменными текущей области видимости.
▶️ globals() — это доступ ко всем глобальным именам в текущем модуле (то есть переменным, функциям и классам, определённым на верхнем уровне)
▶️ locals() — возвращает локальные переменные в текущем контексте: внутри функции, класса или блока
Они полезны для динамического анализа, отладки, метапрограммирования и при работе с eval() / exec().
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX20 957
💻 Основы технологий баз данных
Делимся книгой для тех, кто хочет глубоко разобраться в реляционной модели, SQL, архитектуре СУБД и внутренних механизмах PostgreSQL — от теории до оптимизации запросов, репликации и распределённых систем.
Подойдёт разработчикам, студентам и инженерам, которым важно понимать принципы проектирования, хранения данных и выполнения запросов на уровне архитектуры.
⛓ Скачать в PDF
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 957
Изоляция рунета ближе, чем ты думаешь
Loading … ██████████████] 99%Роскомнадзору дали карт-бланш на блокировки, а «белые списки» сайтов тестируют уже в десятках регионов. И гайки будут закручиваться только сильнее. Чтобы в одночасье не лишиться доступа к свободному Интернету, просто сохрани Only Hack. Тут профессиональный хакер делится фишками, с которыми доступ к глобальной сети у тебя будет даже в случае ядерного апокалипсиса. Не жди момента «Х». Перестрахуйся подпиской.
20 957
💻 Подборка шпаргалок по SQL
Собрали для вас короткие и понятные шпаргалки по основным темам:
▶ Основы языка SQL; ▶ JOIN’ы с наглядными примерами; ▶ Оконные функции; ▶ SQL для анализа данных.Отличный комплект, чтобы освежить знания перед собесом или быстро вспомнить синтаксис. tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX
20 957
❤️ Хочешь такую фотосессию на 14 февраля?
Переходи в «Фотоссесер» и генерируй трендовые фото в два клика👇🏻
20 957
❔ Вопрос с собеседования
Что понимается под пространством имён в Python и как работает поиск переменных?
Ответ: Пространство имён — это механизм, который связывает имена с объектами. Фактически это отображение (mapping), где каждому имени соответствует определённый объект в памяти. Внутри Python такое хранилище реализовано как словарь.
В программе существует несколько пространств имён: локальное (создаётся при вызове функции), объёмлющее — для внешних функций при вложенности, глобальное — на уровне модуля, и встроенное — содержащее стандартные функции и типы вроде len и print.
Когда интерпретатор встречает имя, он ищет его по порядку LEGB: сначала в локальной области, затем во внешней, потом в глобальной и, наконец, во встроенной. Если имя не найдено ни на одном уровне, возникает исключение NameError.
Подробнее про LEGB можно прочитать — в этом посте.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 957
💻 Руководство по SQL с примерами
Подборка на 150 страниц для тех, кто хочет разобраться в SQL. Здесь есть всё: от базовых запросов до функций и сложных приёмов.
Полезный материал, чтобы быстро освежить или подтянуть знания.
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 957
В IT хватает тех, кто пересказывает чужие статьи.
Но есть те, кто пишет изнутри системы.
NeuroNinja 🥷🏻 - авторский канал инженера СберТехнологий, который показывает, что происходит по ту сторону интерфейса.
В канале вы найдете:
🟢 Разборы реальных кейсов из практики
🟢 Гайды по нейросетям без воды
🟢 Полезные инструменты и лайфхаки
🟢 Честные мысли о трендах в IT
Живые обсуждения для тех, кто не просто читает про ИИ, а строит его будущее🚀.
👉 Подписаться: https://t.me/+beqY_U_j580yMDc6
20 957
❔ Вопрос с собеседования
Что такое Grafana и как организуется сбор метрик?
Ответ: Grafana — это система визуализации и анализа метрик. Она сама не собирает данные, а подключается к источникам (Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch и другим) и строит дашборды на основе уже собранных показателей. Через Grafana настраивают графики, алерты и панели мониторинга.
Сбор метрик обычно происходит отдельно. Приложение публикует метрики через специальный эндпоинт, чаще всего /metrics. Система мониторинга (например, Prometheus) регулярно опрашивает этот эндпоинт по pull-модели, забирает числовые показатели и сохраняет их во временную базу данных. Затем Grafana подключается к этой базе и отображает данные в виде графиков и панелей.
Итого: приложение отдаёт метрики, система мониторинга их собирает и хранит, Grafana — визуализирует и помогает анализировать.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 957
👍 Свежий курс по deep learning от MIT теперь в открытом доступе
На сайте вуза опубликовали полноценный учебный курс: 24 лекции, практические задания, домашние работы и подборку материалов для самостоятельного изучения.
В программе — современные нейросетевые архитектуры, генеративные модели, трансформеры, инференс и другие ключевые темы.
Хорошая возможность пройти deep learning по структуре топового университета, бесплатно и без упрощений — обучаемся тут.
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 957
Проснулся, + 9000 рублей предоплата за создание цепочки писем для клиента, приятно
Даю задание ИИ-ассистенту и иду заваривать кофе, пока он выполняет заказ 💻
Через пару часов все будет готово и придут остальные 11 000 рублей 💰
А работа 5/2, подъемы в 8 утра, жизнь от ЗП до ЗП.
Зачем это надо, когда есть простой способ работать на себя и делать от 150к в через ИИ без знания кода?
☝️ Опыт не нужен.
Тратишь на это максимум 2-3 часа в день.
Рисков нет, можно легко с основной работой совмещать.
И нет никакого стресса с мудаком начальником, который грузит тупыми задачами каждый день, забирая лучшее время твоей жизни 😡
Все что нужно для начала - просто запустить бота👇
https://t.me/itvibecodebot?start=wibecode15
Там ты узнаешь, как делать деньги на нейросетях в 2026 и накопить на все свои хотелки, о которых сейчас мечтаешь.
Жми по ссылке 👇
https://t.me/itvibecodebot?start=wibecode15
20 957
❔ Вопрос с собеседования
Что такое Meta в Django и зачем он нужен?
Ответ: Meta — это вложенный класс, с помощью которого задаются дополнительные настройки модели или формы. Он не описывает поля напрямую, а управляет поведением объекта: имя таблицы (db_table), сортировка (ordering), ограничения (unique_together), человекочитаемые названия (verbose_name) и другие параметры.
Django использует метаклассы, чтобы считать информацию из Meta при создании модели и сконфигурировать её работу в ORM и админке. Переопределять механизм не требуется — достаточно определить class Meta внутри класса.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 957
🐍 Алгоритмы быстрого умножения чисел: от столбика до Шенхаге-Штрассена
Умножение больших чисел — задача, с которой сталкиваются не только школьники, но и компьютеры, особенно в области криптографии и обработки больших данных.
Стандартный метод умножения “в столбик” эффективен для небольших чисел, но при увеличении разрядности его производительность снижается.
В статье рассматриваются более быстрые алгоритмы умножения, такие как метод Карацубы и алгоритм Шёнхаге–Штрассена, которые значительно ускоряют вычисления.
Что вы узнаете из статьи:
▶️ Как работает традиционный метод умножения “в столбик” и в чем его ограничения? ▶️ В чем суть алгоритма Карацубы и как он уменьшает количество операций? ▶️ Как применяется быстрое преобразование Фурье в алгоритме Шёнхаге–Штрассена для умножения больших чисел? ▶️ Какие математические приемы позволяют оптимизировать операции умножения?Автор подробно объясняет каждый из методов, сравнивает их эффективность и демонстрирует применение на практике. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | Чат
20 957
Требуются парни и девушки в возрасте 19–40 лет, желающие работать в сфере IT.
Опыт в программировании не нужен.
Завтра запускаем бесплатный онлайн-интенсив по Frontend-разработке, где будем показывать, как разрабатывать сайты и веб-приложения используя ИИ.
За 7 дней обучения без опыта ты:
1. Сделаешь реальный сайт сервиса доставки с нуля;
2. Добавишь JavaScript-логику, расчёты и трекинг;
3. Подключишь карты и маршрут доставки через API;
4. Превратишь сайт в Angular-приложение;
5. Подключишь backend и выложишь проект в продакшен;
6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке;
7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ на фрилансе даже без опыта.
А главное, ты увидишь, что разрабатывать сайты и приложения не так сложно, как кажется. И поймёшь, как тебе развиваться в этой профессии, чтобы уже через пару месяцев зарабатывать от 1000$ на вёрстке сайтов.
👉 Проскочить на интенсив бесплатно
🔥 С 2019 стабильно помогаем с обучением, практикой, зарабатывать на фрилансе и проходить собеседования.
