en
Feedback
Python Developer

Python Developer

Open in Telegram

Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python Developer

Channel Python Developer (@python_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 931 subscribers, ranking 6 179 in the Technologies & Applications category and 31 591 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 931 subscribers.

According to the latest data from 06 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -133 over the last 30 days and by 17 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.26%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.36% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 938 views. Within the first day, a publication typically gains 1 122 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 10.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as developer, собеседование, memes, архитектура, api.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

20 931
Subscribers
+1724 hours
-447 days
-13330 days
Posts Archive
❔ Задача с LeetCode «Contains Duplicate №217» Задан целочисленный массив nums. Верните true, если какое-либо значение встреча
Задача с LeetCode «Contains Duplicate №217» Задан целочисленный массив nums. Верните true, если какое-либо значение встречается в массиве хотя бы дважды, и верните false, если каждый элемент различен. Подсказка: используйте Hash Set для решения за O(n) Пример 1: Входные данные: nums = [1,2,3,1] Вывод: true Пример 2: Входные данные: nums = [1,2,3,4] Вывод: false Пример 3: Входные данные: nums = [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2] Вывод: true ➡️ Python Developer | #задача #easy

⚡️ IT-обучение теперь в Telegram! В cвязи с недавнем замедлением Ютуба — лучшие обучающие каналы переехали в Telegram Вот кан
⚡️ IT-обучение теперь в Telegram! В cвязи с недавнем замедлением Ютуба — лучшие обучающие каналы переехали в Telegram Вот каналы для айтишников: 👩‍💻 Python: @Python 📱 GitHub: @GitHub 👩‍💻 Frontend: @Frontend ⚙️ Backend: @Backend 🤓 Общее айти: @portalToIT 👩‍💻 Java: @Java 👩‍💻 C#: @Csharp 👩‍💻 С/С++: @Cpp 🖥 Базы Данных & SQL: @SQL 👩‍💻 Golang: @Golang 👩‍💻 PHP: @PHP 👩‍💻 Моб. разработка: @MobDev 👩‍💻 Разработка игр: @GameDev 👩‍💻 DevOps: @DevOps 🖥 Data Science: @DataScience 🤔 Хакинг & ИБ: @InfoSec 🐞 Тестирование: @QA 📱 Маркетинг: @Marketing 🖥 Дизайн: @Design ➡️ Сохраняйте себе, чтобы не потерять

Ох уж эти нейросети ➡️ Python Developer | #memes
Ох уж эти нейросети ➡️ Python Developer | #memes

🐍 Модуль keyboard: обработка нажатий клавиш Модуль keyboard позволяет легко отслеживать и обрабатывать нажатия клавиш в реал
🐍 Модуль keyboard: обработка нажатий клавиш Модуль keyboard позволяет легко отслеживать и обрабатывать нажатия клавиш в реальном времени. С его помощью можно назначать действия на различные клавиши или их комбинации.
📌 Модуль keyboard полезен для создания горячих клавиш и обработки событий с клавиатуры, делая программы более интерактивными и удобными для пользователей.
❤️ — если было полезно ➡️ Python Developer | #обучение

Что выведет код сверху?
Anonymous voting

photo content

➡️ Python Developer | #memes
➡️ Python Developer | #memes

⚡️ Экс-сотрудник лаборатории Касперского создал два канала по IT и кибербезопасности ▪️ Пакет безопасности ▪️ Культ безопасно
⚡️ Экс-сотрудник лаборатории Касперского создал два канала по IT и кибербезопасности ▪️ Пакет безопасности ▪️ Культ безопасности Здесь вы узнаете ТОП-10 IT-гигантов в России с самой слабой защитой от взломов, какие компании «барыжат» вашими персональными данными и как этому противостоять. Для людей из индустрии: полезный софт, ИИшки для работы, новости из сферы и куча полезностей, которые не найдёте в других каналах. Подписывайтесь: раз и два.

🐍 SQLAlchemy SQLAlchemy — это мощная библиотека для работы с базами данных в Python. Она предлагает ORM (Object-Relational M
🐍 SQLAlchemy SQLAlchemy — это мощная библиотека для работы с базами данных в Python. Она предлагает ORM (Object-Relational Mapping) для удобного взаимодействия с базами данных, а также поддерживает создание сложных SQL-запросов и эффективную работу с большими данными. Установка:
pip install sqlalchemy
📱 Смотреть GitHub 📖 Документация ❤️ — если было полезно ➡️ Python Developer | #полезное

Вопрос с собеседования Что такое ленивые вычисления в Python? Ответ: Ленивые вычисления — это техника, при которой значения вычисляются только по мере необходимости, а не сразу. В Python это реализовано с помощью генераторов, итераторов и таких функций, как range(). Они позволяют экономить память и ресурсы, особенно при работе с большими наборами данных, так как элементы вычисляются и обрабатываются по одному. ➡️ Python Developer | #собеседование

➡️ Python Developer | #memes
➡️ Python Developer | #memes

🔥 6895 ГБ платного контента для программистов выложили в Telegram Тонны курсов, уроков и видео теперь в открытом доступе: 🖥 Python — 724 ГБ 🖥 Frontend — 981 ГБ 🖥 Backend — 817 ГБ 👩‍💻 Все языки — 4373 ГБ Успей подать заявку, пока не удалили

🐍 Как быстро и эффективно работать с большими JSON-файлами? В статье обсуждаются способы быстрой и эффективной работы с боль
🐍 Как быстро и эффективно работать с большими JSON-файлами? В статье обсуждаются способы быстрой и эффективной работы с большими JSON-файлами, включая асинхронную обработку, конвертацию в Parquet и использование Redis для повышения производительности при работе с большими данными. ⛓ Ссылка на статью ➡️ Python Developer | #статья

Под какой буквой правильный ответ?
Anonymous voting

photo content

➡️ Python Developer | #memes
➡️ Python Developer | #memes

🖥 Python Academy самый крупный обучающий ресурс в Telegram, посвященный Python. Это кладезь полезной информации, первоисточник того, что появляется в платных гайдах и курсах. Лучшие бесплатные курсы, книги 2024 PythonСупер полезные шпаргалки100 вопросов с собеседований. Полный разбор реальных вопросовПолезные готовые скриптыА здесь мы собрали 2321 бесплатных книг по Python Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете: @pythonl

🐍 Ключевое слово yield from: делегирование генераторов yield from — это способ делегировать часть работы другому генератору
🐍 Ключевое слово yield from: делегирование генераторов yield from — это способ делегировать часть работы другому генератору или итерируемому объекту. Вместо того, чтобы вручную перебирать значения вложенного генератора, можно просто передать управление с помощью yield from.
📌 yield from упрощает работу с вложенными генераторами, передавая управление и результаты их итераций без лишнего кода.
❤️ — если было полезно ➡️ Python Developer | #обучение

Что выведет код сверху?
Anonymous voting

photo content