Python Developer
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Developer
Channel Python Developer (@python_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 928 subscribers, ranking 6 185 in the Technologies & Applications category and 31 652 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 928 subscribers.
According to the latest data from 05 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -153 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.25%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.38% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 935 views. Within the first day, a publication typically gains 1 125 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 10.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
〰️ OpenAI — умер. Большая часть инвесторов покинули проект. 〰️ Трансформеры – устарели. С 2017 года ученые так ничего и не придумали. 〰️ AGI – недостижим. Моделям не подняться выше уровня 5-летнего ребенка.А еще все выше – ложь. Если для вас это очевидно, то вы точно умеете выбирать качественные источники новостей и знаете цену компетентной подаче материала. Уверенно добавляйте в коллекцию Data Secrets. Тут опытные ML-специалисты первыми освещают новости сферы, пишут емкие разборы статей и делятся прикладными материалами. И канал – только часть клада: ребята сделали целый сайт с научными лонгридами, ML-соревнованиями и свежими вакансиями индустрии. Подписывайтесь: @data_secrets — это база по Machine Learning и Data Science
pathlib позволяет работать с файловыми путями в виде объектов, что делает операции с файлами и директориями более удобными и понятными.
❤️ — если было полезно
➡️ Python Developer | #обучениеpip install peewee
📱 Смотреть GitHub
📖 Документация
❤️ — если было полезно
⚡️ — если пользовался
➡️ Python Developer | #полезноеn шариков с индексом от 0 до n - 1. На каждом шарике нанесен номер, представленный массивом nums. Вам нужно лопнуть все шарики.
Если вы лопнете i-й шарик, то получите nums[i - 1] * nums[i] * nums[i + 1] монет. Если значение i - 1 или i + 1 выходит за пределы массива, то считайте, что это воздушный шар с нарисованной на нем цифрой 1.
Верните максимальное количество монет, которые вы сможете собрать, разумно лопнув воздушные шары.
Пример №1:
Входные данные: nums = [3,1,5,8]
Вывод: 167
Пояснение:
nums = [3,1,5,8] —> [3,5,8] —> [3,8] —> [8] —> []
coins = 3*1*5 + 3*5*8 + 1*3*8 + 1*8*1 = 167
Пример №2:
Входные данные: nums = [1,5]
Вывод: 10
Ограничения:
1. n == nums.length
2. 1 <= n <= 300
3. 0 <= nums[i] <= 100
➡️ Python Developer | #задача #hard