en
Feedback

Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания

Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания

Open in Telegram

Задачи и тесты по C++ для тренировки и обучения. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @tproger_sales_bot Учиться у нас: https://proglib.io/w/7a480301 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

Show more
5 417
Subscribers
-324 hours
-147 days
-3230 days
Posts Archive
Что выведется?
Anonymous voting

Что выведется?
Anonymous voting

Тема: Время жизни временного объекта
Тема: Время жизни временного объекта

🏃‍♀️ Новый поток курса — собери своих AI-агентов 7 октября стартует второй поток курса «AI-агенты для DS-специалистов». За 5 недель вы научитесь собирать агентов, которые уже сейчас будут помогать бизнесу. В кружке выше Максим Шаланкин, наш преподаватель, рассказывает подробнее — включай, чтобы не пропустить. 👉 Записаться на курс

Что выведется?
Anonymous voting

RVO работает?
Anonymous voting

Что будет?
Anonymous voting

🚀Хотите повысить свою квалификацию в C++? На курсе «C++ Developer. Professional» вы изучите паттерны проектирования и соврем
🚀Хотите повысить свою квалификацию в C++? На курсе «C++ Developer. Professional» вы изучите паттерны проектирования и современные стандарты C++20/23, научитесь решать самые сложные задачи оптимизации и многопоточности. Этот курс поможет вам освоить кроссплатформенную разработку, работать с большими объемами данных и интегрировать C++ с Python и Java. Вы также научитесь работать с памятью и делать код максимально эффективным. 🔥Старт совсем скоро! Пройдите короткое вступительное тестирование прямо сейчас и получите скидку на обучение: https://clc.to/5zEitQ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

На типичной 32-битной системе выведется:
Anonymous voting

Тема: Выравнивание структур
Тема: Выравнивание структур

📅 Сегодня в 19:00 МСК — бесплатный вебинар с Марией Жаровой. Тема: «Введение в ML: как спрогнозировать стоимость недвижимости». 🔹 Разберём задачу прогноза стоимости недвижимости. 🔹 Покажем пошагово, как собрать первую модель. 🔹 Получите готовые скрипты для старта. Не зайдёшь — будешь ещё год делать вид, что понимаешь графики в чужих презентациях. 👉 Регистрируйтесь

☝️ Один мудрый тимлид дал двум своим разработчикам по «таланту» — мощной, но своенравной LLM. Первый разработчик испугался её «галлюцинаций». Он запер модель в песочнице, не давая ей доступа к свежим данным. На вопросы модель отвечала красиво, но часто придумывала факты, то есть врала. Он просто «закопал» свой талант, боясь им пользоваться. Второй же разработчик не побоялся. Он построил для своей LLM систему RAG — дал ей «лопату и карту», чтобы находить сокровища в базе знаний компании. Его AI-агент отвечал точно по делу, ссылаясь на реальные документы. Он заставил свой «талант» работать и приносить пользу.
Мощь LLM раскрывается не в ней самой, а в системах, которые вы строите вокруг неё.
Именно такие системы мы и будем строить на втором потоке нашего курса «AI-агенты для DS-специалистов». Мы не просто поговорим о RAG, а соберём полный пайплайн с оценкой качества, чтобы ваш агент не врал. Представьте, что вы сможете начать изучать эту сложную и востребованную тему уже 15 сентября, а не ждать официального старта в октябре. У вас будет фора в 3 недели, чтобы спокойно разобраться в векторных базах и подходе «LLM as a Judge». 💸 Цена 49.000 ₽ действует последние 4 дня — до 24 августа. 👉 Начать строить RAG раньше других