Kumar & Solo
Роман Кумар Виас @KumiKingKong и Саша Соловьев @alexander_solovyev Рассказываем, как строили глобальный бизнес (400 сотрудников, 2 страны, $13M+ за полтора года). Маркетинг, продажи, продукт и AI.
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Kumar & Solo
Channel Kumar & Solo (@solokumi) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 37 142 subscribers, ranking 268 in the Marketing & PR category and 17 129 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 37 142 subscribers.
According to the latest data from 06 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -606 over the last 30 days and by -8 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Verified (Officially confirmed by Telegram)
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 18.72%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 7.01% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 6 955 views. Within the first day, a publication typically gains 2 603 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 123.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as креатив, воронка, claude, баннер, llm.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Роман Кумар Виас @KumiKingKong и Саша Соловьев @alexander_solovyev
Рассказываем, как строили глобальный бизнес (400 сотрудников, 2 страны, $13M+ за полтора года). Маркетинг, продажи, продукт и AI.”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Marketing & PR category.
«Получить 500 qualified leads при CAC до €180».1. Marketing Lead Agent декомпозирует ее между агентами 2. Агент-исследователь ищет новые сегменты или новые джобы внутри сегмента 3. Агент-Аналитик анализирует текущие кампании на предмет скейла и отдает свой отчет агенту трафик-менеджеру 4. Агент Креативный продюсер предлагает новые концепции и формирует лог гипотез 5. CRM Agent смотрит, какие лиды реально превращаются в продажи и отдает эту информацию аналитику Далее система может или в течение нескольких минут выдать решение, чтобы руководитель его утвердил:
«Сегмент X дает CAC €210, но конвертируется в продажу в 2,3 раза лучше сегмента Y. Предлагаю перелить €8 000 бюджета, запустить три новых креатива и проверить еще два сегмента».Или он уполномочен сам принимать решение, потому что в него забиты разные правила типа:
- Never optimize for cheap leads if lead quality decreases. - Never increase budget >20% automatically. - Never kill an ad with <1000 impressions. - Never evaluate creative only by CTR. - Always compare advertising data with CRM sales data. - Every hypothesis must have a measurement criteria И заранее определены бюджеты гипотезДальше агент сам идет в рекламный кабинет и делает изменения Все действия записываются в audit log. Для рискованных операций работают approval gates. Для остальных задан budget и autonomy limit. Получается довольно простой цикл: goal → context → reasoning → tools → action → feedback → memory И этот цикл можно запускать круглосуточно. И эта цепочка раскалывается на все: маркетинг, сервис, логистика, все будет управляться агентами, это вопрос времени. Самое интересное для меня здесь то, что меняется архитектура компании. Сейчас сотрудник - это чел, который хранит контекст, принимает решения и работает руками. В компаниях будущего человек все больше становится владельцем результата и контекста, а execution уходит в агентную систему. И тогда вместо отдела из 100 человек потенциально появляется команда из 5–7 сильных специалистов, у каждого из которых есть свой digital department. Я бы уже сейчас проектировал новые компании именно от этой модели. 1. Определяем и подробно описываем outcome. 2. Разделяем работу на decisions и actions. 3. Для каждого блока опоеделяем data, tools, memory и permissions. 4. Собираем harness самостоятельно или при помощи экспертов 5. Строим процесс evaluation. Буквально берем лучших типов с рынка и просим их аппрувить то, что показывает модель и записывать логику корректировок. Поэтому уже в течение 1-2 лет разница между компаниями может определяться уже не тем, какая у них LLM, а тем, насколько хорошо устроена их система управления агентами. Как вы будете конкурировать с компанией, которая принимает большинство решений за несколько минут и их ФОТ равен стоимости токенов? И вот это, кажется, гораздо более интересная задача, чем запилить очередной AI-чатбот. Хотите научиться строить свою компанию по новому или стать тем самым топом, который будет руководить роем агентов на одном из направлений и будет самым востребованным спецом? 😠 Тогда присоединяйтесь к нам, мы решаем эту задачу на нашем новом потоке Vibe Academy, 50 мест, старт уже через неделю
Посмотри это видео целиком. Найди 15-20 моментов, которые можно вырезать в отдельные шортсы: спорные тезисы, конкретные цифры и кейсы, эмоциональные всплески, законченные мысли длиной 30-90 секунд. Для каждого дай точный тайм-код начала и конца, заголовок для монтажёра и одну фразу — почему это зацепитНа выходе список вида "12:40–13:10 — спор про бюджеты, 15:15 - 15:45 — хук: "сколько теряют компании на плохом найме" Шаг 2: нарезаем по тайм-кодам. Можно руками в CapCut, а можно фулл автоматизировано. Кидаем файл и список тайм-кодов из Gemini в Claude Code с промптом:
«Вот видео и список тайм-кодов. Вырежи из исходника каждый отрезок отдельным файлом, назови файлы по заголовкам из списка»Дальше Клод всё делает сам: если на компьютере нет программы для нарезки видео, он её скачает и настроит без вашего участия, а потом нарежет весь список за пару минут. Вы просто кидаете файл и забираете папку с готовыми видосами. Шаг 3:доводим до финального вида. Каждый нарезанный кусок прогоняем через Submagic (если роликов много и однотипные) или Captions (если ролик один, но важный, там есть настоящий дубляж с липсинком на другой язык). Оба сами ставят субтитры, подсвечивают ключевые слова и зумят камеру в нужный момент. На входе сырой кусок, а на выходе готовый к публикации видос Из одного часового эфира так реально выходит двадцать-тридцать заготовок. Дальше единственное, что остаётся человеку - отсмотреть и выбрать восемь-десять лучших. По умолчанию оба тула монтируют по-тиктокерски: прыгающие слова, звук "вжух" на каждой фразе. Для развлекательного контента ок, а для экспертного может выглядеть как реклама казинохи. В настройках почти всегда можно поставить спокойный шаблон субтитров (Minimal / Classic), убрать звуковые эффекты и оставить зум только на одной-двух ключевых мыслях Бонус к посту: дарим наш тул по YouTube SEO - это мини-приложение, которое по теме вашего ролика собирает заголовок, описание и теги по правилам ютуба 2026: ключевик в первых 40 символах, описание на 300-500 слов и остальные скучные вещи, которые помогают собирать просмотры. Скачивайте архив в боте, скармилвайте Клодику и пишите «запусти по README», дальше он всё сделает сам и поможет настроить под ваш канал. И если наберем 200 огоньков 🔥 — поделимся тремя секретными способами мало- и без бюджетного маркетинга в кризисную пору
