BlueSky Tech Point

আমরা অনেকেই উচ্চশিক্ষার জন্য স্কলারশিপের চেষ্টা করি, যেখানে গবেষণা পেপার খুবই গুরুত্বপূর্ণ। আবার কেউ কেউ গবেষণার প্রতি প্রকৃত আগ্রহীও। 😊 বিভিন্ন জায়গা থেকে গবেষণা সম্পর্কিত যেকোনো তথ্য ও রিসোর্স একত্রিত করে রাখার জন্য এই টেলিগ্রাম চ্যানেলটি তৈরি করা হয়েছে। 😶 আপনিও যুক্ত হতে পারেন এবং গবেষণার এই যাত্রায় আমাদের সাথে অংশ নিতে পারেন। 🫠 লিঙ্ক: https://t.me/Research_Savvy

রিসার্চ বা বাংলায় বললে গবেষণা রিলেটেড আলাপের জন্য যদি আলাদা একটা চ্যানেল খুলি আপনারা কতজন জয়েন করবেন ? সেখানে মূলত নানান সোর্স থেকে কালেক্ট করা গুরুপ্তপূর্ণ তথ্য/ রিসোর্স সংগ্রহ করে রাখার চেষ্টা করবো।

যারা ChatGPT Plus বা এধরনের পেইড AI সাবস্ক্রিপশন কেনার কথা ভাবছেন, তারা Mammouth AI সার্ভিসটা কিনতে পারেন। এখানে ChatGPT-র অর্ধেক দামে আপনি সবগুলো বড় AI সার্ভিস একসাথে পাচ্ছেন। ©️ Link: https://mammouth.ai/

⚠️ সতর্কীকরণ বার্তা Profile Viewers: Who visited your profile in last 7 days ❌ Seriously❗ মানে আপনার মনে হয় যে একটা থার্ডপার্টি সাইটে গিয়ে নিজের ফেসবুক একাউন্টের ডিটেইলস দিয়ে আপনি দেখতে পারবেন আপনার ফেসবুক প্রোফাইল কে কে ভিজিট করেছে ⁉️ উত্তর হচ্ছে না, একদমই না। এটা কোনো ভাবেই দেখা সম্ভব না। বরং এই যে পোস্টের স্ক্রিনশট দেখছেন এই পোস্টটা তারা আপনার আইডি থেকে অটোমেটিক্যালি করে উইথআউট ইউর পারমিশন। অনেকেই ভুলে এই ফাঁদে পা দিয়ে ফেলেন পরে আইডির পাসওয়ার্ড চেঞ্জ করে নিশ্চিন্ত হয়ে যান। তবে পাসওয়ার্ড চেঞ্জ করলেই হবেনা সেটিংস থেকে ওই অ্যাপস এর একসেস ও আপনাকে রিমুভ করতে হবে। এটা পাবেন “Settings & Privacy>> Settings>> Apps and websites” এখানে।

সুতরাং তোমরা তাদেরকে হত্যা করনি বরং আল্লাহই তাদেরকে হত্যা করেছেন। আর তুমি নিক্ষেপ করনি যখন তুমি নিক্ষেপ করেছিলে; বরং আল্লাহই নিক্ষেপ করেছেন* এবং যাতে তিনি তাঁর পক্ষ থেকে মুমিনদেরকে পরীক্ষা করেন উত্তম পরীক্ষা। নিশ্চয় আল্লাহ সর্বশ্রোতা, সর্বজ্ঞ। সূরা আল আনফাল ( আয়াত নং - ১৭ ) কনটেক্সট: ইরান থেকে ইসরায়েলে ব্যালিস্টিক ক্ষেপণাস্ত্র নিক্ষেপ করা হয়েছে, পাওয়া তথ্য মতে এবারের ক্ষয়ক্ষতির পরিমাণ পূর্বের যেকোনো বারের চাইতে বেশি।

Windows 10 & 11 Pro Activation [Retail] 🔥 Key: N6G77-XCD3K-RHX2D-K9HTR-CR4C6   • Worldwide Global Key • Lifetime License একটি Key দিয়ে Limited কয়েকটি Device Active করা যাবে, তাই তাড়াতাড়ি Active করে নিন। React, Comment and Share to get more updates. 💗

Windows 10 & 11 Pro Activation [Retail] 🔥 Key: N6G77-XCD3K-RHX2D-K9HTR-CR4C6 • Worldwide Global Key • Lifetime License একটি Key দিয়ে Limited কয়েকটি Device Active করা যাবে, তাই তাড়াতাড়ি Active করে নিন। °☆°━━━━━━━━━━━━━━✵╗ 🔔 t.me/trickbd_official 💬 t.me/trickbdofficialgroup 🗂 t.me/trickbddotcom (BackUP) 🌍 https://trickbd.com 🌐 https://fb.com/trickbddotcom ╚✵━━━━━━━━━━━━━━°☆° React, Comment and Share to get more updates. 💗

FREE INTERNET Airtel & Robi Slow but working ✅ Download APNA tunnel & connect this protocol সিমে টাকার মেয়াদ থাকা লাগবে। APNA tunnel: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.apnatunnel.lite

Coursera 1 Year 🔥 [Limited Time offer] IP: Mexico BIN: 519535985800xxxx Date: 10/24 Promo Link: https://www.coursera.org/courseraplus/special/newcoursepromo?irgwc=1&utm_medium=partners&utm_source=impact&utm_campaign=121977&utm_content=b2c

ডাটা এনালাইসিস ফিল্ডে যারা নতুন আসেন তাদের সবার মনে একটা কমন প্রশ্ন থাকে - কি শিখবো, কোথা থেকে শিখবো? অনেকে আমাকেও একই প্রশ্নটা করে থাকেন। আজকের পোস্টে একেবারে বিস্তারিত একটা রিসোর্স শেয়ার করছি- আমি সবসময়ই বলে আসছি -"কোনকিছু শিখার জন্য YouTube is the biggest source" কিন্তু সমস্যা হচ্ছে ইউটিউবে এত বেশি রিসোর্স আছে যে কোথা থেকে শিখবো,কি করবো বুঝে উঠতে পারিনা এবং সহজেই দিশেহারা হয়ে যাই। তাই এখানে কিছু স্পেশিফিক ভিডিও টিউটোরিয়াল আমি শেয়ার করছি। 1. Excel: Tutorial - https://youtube.com/playlist?list=PLWPirh4EWFpEpO6NjjWLbKSCb-wx3hMql&si=5L4TmDOZ_oaj7O8G Project- https://www.youtube.com/watch?v=opJgMj1IUrc 2.Basic Statistics : https://towardsdatascience.com/fundamentals-of-statistics-for-data-scientists-and-data-analysts-69d93a05aae7 3.SQL: Tutorial- https://youtube.com/playlist?list=PLZPZq0r_RZOMskz6MdsMOgxzheIyjo-BZ&si=5V2Ky__EejkJlxvb Project - https://youtu.be/S2zBHmkRbhY?si=Ayg30SGRnKXglGpp 4.Power Bi: Tutorial- https://youtube.com/playlist?list=PL7K7d3FcBWI4kgUAJjxugLAYzAlDudp5i&si=nfAlirYDAJZhd0Fg Project- -https://youtu.be/j4xlVLgsmNQ?si=RfE7LoyenSnW3Gf- 5.Python: Tutorial - https://youtu.be/r-uOLxNrNk8?si=lSFZpUWA6YEdiOo4 Project - https://youtu.be/iwUli5gIcU0?si=-CtRJQufMEdjhREL 6. Project Portfolio : পোর্টফলিও ওয়েবসাইট বানাতে হলে ইউটিউবে অসংখ্য টিউটোরিয়াল পাবেন। তবে শুরু করার জন্য ফ্রিতেই একটা ওয়েবসাইট এর লিংক দিয়ে দিচ্ছি। আপাতত আপনার সকল প্রজেক্ট এখানে রাখতে পারেন।পরবর্তীতে প্রফেশনাল লেভেলের গেলে তখন কাস্টমাইজ ওয়েবসাইট তৈরি করে নিতে পারেন। Website - datascienceportfol.io Projects- https://youtube.com/playlist?list=PLUaB-1hjhk8H48Pj32z4GZgGWyylqv85f&si=vcJTdfZBgCgQ71XX মোটামুটি এই কয়েকটা টুলে আপনি কনফিডেন্ট হয়ে গেলে, ভার্চুয়াল কিছু ইন্টার্ণশিপ আছে যেখানে এপ্লাই করে নিজের স্কিলগুলোকে আরও শাণিত করতে পারেন। 1. KPMG Data Analytics: https://lnkd.in/eUBvyFmd 2. BCG Data Science: https://lnkd.in/e2eC27AR 3. TATA Data Visualization: https://lnkd.in/eX-dT6HE 4. Accenture Data Analytics: https://lnkd.in/eG2RV3rZ 5. General Electric Data Analytics: https://lnkd.in/eAm6wEyT 6. PwC Power BI: https://lnkd.in/eKFs7n-n 7. 7. Quantium Data Analytics: https://lnkd.in/eT3YuB-U ধাপে ধাপে এই কাজগুলো করা শেষ হলে আশা করি আপনি বিভিন্ন চাকরিতে এপ্লাই করার জন্য যথেষ্ট ম্যাচিউর হয়ে যাবেন। Just learn the basic & do projects বিদ্র: এখানে সবগুলো রিসোর্সেস ইন জেনারেল কেইসে সাজানো।আপনি চাইলে নিজের মতো করে যেকোনো টিউটোরিয়াল/ব্লগ দেখে প্র‍্যাকটিস করতে পারেন।এটা একেবারে বিগিনিং লেভেলে যারা আছেন শুধুমাত্র তাদের জন্য

🌐 Explore the Future with Cloud Computing and AI Technologies 🌐 Are you ready to dive into the world of Cloud Computing and Artificial Intelligence? 💻 These revolutionary technologies are shaping the future of business, security, and innovation. Whether you're just starting or looking to sharpen your skills, these courses provide you with everything you need. 📚 Some Short Courses to Explore: 1. Describe Cloud Computing 2. Describe Cloud Service Types 3. Describe the Benefits of Using Cloud Services 4. Fundamentals of Azure AI services 5. Describe cloud service types 6. Describe the benefits of using cloud services 7. Microsoft Azure Fundamentals 8. Introduction to Azure Cloud Shell 9. Fundamentals of Responsible Generative AI 10. Leverage AI tools and resources for your business 11. Create business value from AI 12. Scale AI in your organization

প্রাকটিশ করার জন্য kaggle ভালো জায়গা। Kaggle এ পাবেন ফ্রী ডাটাসেট এবং আপনি চাইলে কম্পিটিশনে অংশগ্রহন করে জিতে নিতে পারেন পুরস্কার হিসেবে হাজার হাজার ডলার। মেশিন লার্নিং নিয়ে বাকি কথা হয়তো বলবো অন্য কোন আর্টিকেলে। আর ভিডিও দেখে জানতে চাইলে সরাসরি এটি দেখুন: https://youtu.be/uZtZ15uFzto ✍️ Rashedul Alam Shakil

এ ইন্টারেস্টেড। তাই পরবর্তীতে আপনার সামনে এই ধরনের ভিডিও সাজেস্ট করেছে। শুধু এটাই নয় সামনে আপনি যত ভিডিও দেখবেন সেখানে ভিডিওর মাঝে পেইড এড হিসেবে ইউটিউব আপনাকে যা দেখাবে সেগুলোও হবে পাইথন রিলেটেড। এখন মনে প্রশ্ন জাগা টা স্বাভাবিক যে এই কাজগুলো হয় কিভাবে? এর পেছনে রয়েছে অনেক কমপ্লেক্স মেশিন লার্নিং এলগোরিদম। প্রশ্ন ০৫: ডেটা সায়েন্স শিখতে চাই। তবে কিভাবে শুরু করবো? এই প্রশ্নটা যেন প্রতিটি মানুষের একটা কমন প্রশ্ন 🙂 আমি শিওর এই প্রশ্নটি যদি আপনি কোন ফেসবুক গ্রুপে করেন তবে খুব সম্ভাবনা যে আপনাকে মানুষ সাজেশন দেবে পরিসংখ্যান শিখুন, লিনিয়ার এলজেবরা শিখুন। কিন্তু এগুলো তো ছোট কোন বিষয় না। তাই স্পেসিফিক কি কি শিখতে হবে এই পাল্টা প্রশ্ন করলেও উত্তর না পাওয়ার সম্ভাবনা অনেক বেশি। Data Science এর ফুল রোডম্যাপ জানতে এই ভিডিওটি পারেন: https://youtu.be/N8TuSqD7EcA আমি আমার অভিজ্ঞতা থেকে কিছু টিপস শেয়ার করবো আশা করি নতুনদের জন্য অনেক উপকারে আসবে। প্রথমত, ডেটা সায়েন্স এ মাস্টার্স কোর্স করার মাধ্যমে শিখতে পারেন। সেটা সম্ভব না হলে অনলাইনেও অনেক ফ্রী/পেইড রিসোর্স রয়েছে। ধরুন আপনি আজ ঠিক করেছেন ডেটা সায়েন্স শিখতে চান। তবে আপনার করণীয় হলো প্রথমেই আপনাকে Python & SQL এর বেসিক ভালোভাবে শিখে নিতে হবে। এখানে এসে প্রায় ৮০%+ মানুষ কনফিউশানে থাকেন যে কোনটা দিয়ে শুরু করবো? উত্তর হলো আপনার যেটা ভালো লাগে। আমার মতে পাইথন প্রোগ্রামিং দিয়ে শুরু করাটা বেস্ট ডিসিশন। পাইথনের রিসোর্স ইউটিউবে ফ্রীতে পাবেন। Study Mart চ্যানেলে আপনি বাংলা ভাষায় খুব সুন্দরভাবে Python প্রোগ্রামিং শিখে নিতে পারেন অথবা ইংরেজিতে FreeCodeCamp, Krish Naik, Corey schafer, Telusko, Edureka, Coursera সহ আরও অনেক রিসোর্স রয়েছে। Python হলো এমন একটি ল্যাংগুয়েজ যেটি 'অল ইন ওয়ান'। আর সত্যি বলতে পাইথের সিনট্যাক্স মনে রাখা অনেকটা সহজ। Python এর রিসোর্স অনেক বেশি। তুলনামূলকভাবে ডেভলপমেন্ট এর কাজ আপনি পাইথন দিয়ে অনেক সহজে করতে পারবেন। আপনি যখন ইমেজ অথবা এনএলপি রিলেটেড কাজ কাজ করতে যাবেন আপনার পাইথনের কোন বিকল্প নেই। পাইথনের ওপর ভিত্তি করে ডিপ লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক যেমন Keras, Tensorflow, Pytorch এর মাধ্যমে খুব সহজেই অনেক Complex কাজ সহজেই করতে পারবেন। Python এ রয়েছে Sklearn এর মতো মেশিন লার্নিং লাইব্রেরি। Numpy এর মতো মেট্রিক্স লাইব্রেরি, Pandas, Polars এর মতো ডাটাফ্রেম লাইব্রেরি, Django এর মতো ওয়েব ডেভেলপমেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক, Matplotlib, Plotly এর মত ডাটা ভিজুয়ালাইজেশন লাইব্রেরি সহ আরও কত লাইব্রেরি, যা এককথায় অসাধারণ। তবে R কোন দিক দিয়ে কম নয়। R দিয়েও সবইকিছু করা না গেলেও বেশিরভাগ Statistician এর পছন্দের ল্যাংগুয়েজ হলো R । কারণ R এ রয়েছে ২৪০০+ পরিসংখ্যানের লাইব্রেরি এবং যার ৩০০০+ বিল্ড ইন ফাংশন। যার মাধ্যমে স্টাস্টিক্যাল এনালাইসিস করা খুবই সহজ। কিন্তু লিমিটেশনও আছে অনেক। আপনি ভালো ডাটা সায়েন্টিস্ট হতে চাইলে Python এবং R দুইটা ভাষায় পারদর্শী হতে হবে এমনটা নয়। বেশিরভাগ জবে পাইথন চায়। যদি আপনার টার্গেট হয় ডেটা এনালিস্ট তবে ডেটা এনালাইসিস স্কিল অর্জনের পাশাপাশি MS Excel, SQL, PowerBi / Tableau খুবই ভালোভাবে শিখে নিতে হবে ও বেশি বেশি প্রজেক্ট করতে হবে। ফুল রোডম্যাপ: https://youtu.be/4-NoH1fRdA8 শুরুটা হওয়া উচিত Python দিয়ে যখন আপনার বেসিক পাইথন শেষ তারপরে আপনার করনীয় হলো NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib সম্পর্কে মোটামুটি ধারণা নেয়া। কারণ প্রতিটি ডাটা সায়েন্স প্রজেক্টের প্রায় ৭০% সময় ব্যায় হয় ডাটা প্রিপ্রসেসিং এবং স্টাটিসটিক্যাল এনালাইসিসে। আপনাকে EDA ভালো জানতেই হবে। তারপরে আপনার কাজ আপনি আপনার মডেল ডেভেলপমেন্ট করার জন্য এলগরিদম সিলেকশন করা। যেহেতু আপনি ML, Python দিয়ে শুরু করবেন তাই আপনি প্রয়োজনীয় সকল এলগরিদম পাবেন Scikit Learn (সাইকিট লার্ন) ও Deep learning এর জন্য রয়েছে Keras, Tensorflow ও PyTorch । বাংলা ভাষায় শেখার জন্য আপনার জন্য বেস্ট রিসোর্স হতে পারে Study Mart | Learn Data Science Smartly এর পাইথন-মেশিন লার্নিং- ডীপ লার্নিং প্লেলিস্ট। সেখানে বাংলা ভাষায় সবকিছু সুন্দর করে স্টেপ বাই স্টেপ পাইথন, মেশিন লার্নিং, ডিপ লার্নিং দেখানো হয়েছে। আর ইংরেজিতে রিসোর্স হিসেবে CampusX, Codebasics, Coursera, MIT OpenCourseWare, Krish Naik, Edureka etc. ফলো করতে পারেন। তবে বলে রাখা ভালো আপনি যদি একজন দক্ষ ডাটা সায়েন্টিস্ট হতে চান তবে ফ্রেমওয়ার্ক না শিখে আগে থিওরি বুঝুন, তারপরে ইমপ্লিমেন্ট করা শিখুন। থিওরি হচ্ছে আপনার মেইন সম্বল। ফ্রেমওয়ার্ক একটা যাবে আরেকটা আসবে কিন্তু থিওরি থেকেই যাবে। বেসিক থেকে থিওরি এর কোন বিকল্প নেই। ইন্ডাস্ট্রিতে সবসময় অসাম মেশিন লার্নিং মডেল বানাবেন এমনটাও না। কিছু কিছু সময় সামান্য পরিসংখ্যান থেকে ডিশিশন মেকিং করতে হবে। তাই বেসিক ক্লিয়ার থাকা জরুরি।

ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং / এ.আই. নিয়ে বিভিন্ন গ্রুপে অনেক আগ্রহ দেখতে পাচ্ছি। যাক আলহামদুলিল্লাহ, দেখে ভালো লাগে যে অনেকেই ডেটা নিয়ে কাজ করতে দিকে আগ্রহী। আমি এই পোস্টে কিছু জিনিস ক্লিয়ার করবো ইনশাআল্লাহ। বিগিনারদের জন্য অনেক উপকার হবে। প্রশ্ন ০১: ডেটা সায়েন্স (Data Science) এর ভবিষ্যৎ কি?কিভাবে শুরু করবো? Forbes এর একটা জরিপ মতে ২০৩০ সালের মধ্যে প্রায় ১৩টি জব সেক্টর পুরোপুরি স্বয়ংক্রিয় (Automated) হয়ে যাবে এবং World Economic Forum এর জরিপ থেকে ধারণা করা হয় অটোমেশন (Automation) এর কারণে প্রায় ৭৫ মিলিয়ন চাকরী ডিসপ্লেস হয়ে গেলেও মজার বিষয় হলো মোট প্রায় ১৩৩ মিলিয়ন নতুন চাকরী জেনারেট করবে। তবে অটোমেশন (Automation) এর কারণে কিছু নিম্ন এবং মধ্যম স্কিল এর জব অটোমেটেড(Automated) করা সম্ভব হলেও কখনোই ডাটা সায়েন্স (Data Science) এর চাকরী নস্ট করা সম্ভব নয়। অটোমেশন কেন ডেটা সায়েন্স এর জবগুলো নস্ট করতে পারবে না সেটা বুঝতে চাইলে ডেটা সায়েন্স কি এবং ডেটা সায়েন্স ইকোসিস্টেম কিভাবে কাজ করে এটা বুঝতে হবে। তাহলে শুরুতে ডেটা সায়েন্স নিয়ে একটু ধারণা নেয়া উচিত। আমি যদি সবথেকে সহজ ভাষায় বলি, ডেটা সায়েন্স হলো কয়েকটা বিষয় মিলে হাইব্রিড (Hybrid) একটা বিষয় এবং ডাটা সায়েন্স যেসব বিষয়কে ফোকাস করে গঠিত সেগুলা হলো - - - পরিসংখ্যান (Statistics), - - ফলিত গণিত (Applied Mathematics) এবং - - কম্পিউটার সায়েন্স (Computer Science)। ডাটা সায়েন্সে মুলত ম্যাথ ও পরিসংখ্যানের থিওরিগুলোই কম্পিউটার সায়েন্সের সাহায্যে ইমপ্লিমেন্ট করা হয়। কিন্তু ডাটা সায়েন্সের হার্ট হলো ম্যাথ ও পরিসংখ্যান। প্রশ্ন ০২: ডেটা সায়েন্স/এনালাইসিস বিষয়ক চাকরী বাজার কেমন? এটা সত্যি যে বর্তমান যুগের সবথেকে লুক্রেটিভ চাকরী গুলোর বেশিরভাগই ডেটা সায়েন্স ও এ.আই. এর ওপর ভিত্তি করে প্রতিষ্ঠিত। Glassdoor এর তথ্য অনুযায়ী আমেরিকায় একজন ডাটা সায়েন্টিস্ট তার অভিজ্ঞতা অনুসারে বছরে প্রায় $100k - $250k বেতন নিয়ে থাকেন। ডাটার এর ওপর ভিত্তি করে যেসব জব পজিশন তৈরি হয়েছে যথাক্রমে - Data Analyst, BI Analyst, Machine Learning Engineer, Data Architect, Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist, AI Scientist, etc. প্রশ্ন ০৩: তাহলে বাংলাদেশে চাহিদা কেমন? পৃথিবীতে সবকিছু ডাটা ড্রিভেন হয়ে যাচ্ছে। মানে ধরেন আগামী বছরের জন্য আমরা যদি কোন বিজনেস ডিশিশন নিতে চাই তাহলে পূর্ববর্তী কয়েক বছরের ডাটা এনালাইসিস করে হয়তো ডিশিশন নেব। এখন ডাটাকে কত ভালোভাবে এনালাইসিস করতে পারবেন, এখান থেকে কত হিডেন প্যাটার্ন খুজে বের করবেন এর ওপরে নির্ভর করতেছে আপনার আগামি বছরের বিজনেস ডিশিশন কতটা সফল হনে। যেহেতু সবকিছুই ডাটার ওপর নির্ভরশিল হয়ে যাচ্ছে তাই এটা সত্য যে ডেটা সায়েন্স রিলেভ্যান্ট জবের চাহিদা বাংলাদেশেও আগের থেকে অনেক বেড়েছে। বাংলাদেশ প্রযুক্তিতে এমনিতেই পিছিয়ে তাই নতুন টেকনলজিগুলোর বাংলাদেশে ট্রেন্ড একটু লেইট এ শুরু হয়। তাই ভবিষ্যতে এই জবের চাহিদা আরও বাড়বে। ডেটা সায়েন্স এর ব্যাবহার সব সেক্টরেরই রয়েছে, যেমনঃ রিকমেন্ডেশন সিস্টেম, ওয়েদার প্রেডিকশন, ট্রেড মার্কেট এনালাইসিস, ডিজেস ডিটেকশন, টেক্সট ক্লাসিফিকেশন, সেন্টিমেন্ট এনালাইসিস, মার্কেট বাস্কেট এনালাইসিস, জেনারেটিভ এআই, কম্পিউটার ভিশন, ইত্যাদি গুরুত্বপূর্ণ কিছু উদাহরন। আমাদের অনেকের ধারনা যে ডেটা সায়েন্স এর জবগুলো শুধুমাত্র সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট কোম্পানিগুলোতেই সীমাবদ্ধ। তবে এই ধারনাটি মোটেও সঠিক ধারনা নয়। বরং বাংলাদেশের অধিকাংশ প্রাইভেট কোম্পানিই তাদের বিজনেস গ্রোথ রেট ধরে রাখার জন্য বা বৃদ্ধি করার জন্য নতুন নতুন ডাটা সায়েন্স রিলেভ্যান্ট জব যেমন ডেটা এনালিস্ট, বিজনেস এনালিস্ট, এবং ডেটা সায়েন্টিস্ট নিয়োগ দিচ্ছেন। প্রশ্ন ০৪: বিজনেস গ্রোথ রেট বৃদ্ধি করার সাথে ডাটা সায়েন্স এর সম্পর্ক কি? হ্যা অবশ্যই আছে। আপনাকে একটা ছোট্ট উদাহরণ এর মাধ্যমে বিষয়টি পরিস্কার করছি, ধরুন আপনি একটি বই বিষয়ক ই-কমার্স ওয়েবসাইট তৈরি করেছেন। এই ই-কমার্স ওবেবসাইটে আপনার সেল বৃদ্ধি করতে, আপনি চাইলেই ডেটা সায়েন্স এর ব্যাবহার করতে পারেন। যেমন ধরুন কোন কাস্টমার প্রোগ্রামিং এর ওপরে একটা বই সার্চ করলো। তার মানে ওই কাস্টমার প্রোগ্রামিং এ আগ্রহী। আপনি এমনভাবে সিস্টেমটি ডেভলপ করেছেন যেন কাস্টমারের সার্চের ওপরে ভিত্তি করে সেটি প্রোগ্রামিং রিলেটে নতুন আরও কিছু বই রিকমেন্ড করবে। আরও সহজ করে বলতে চাইলে ধরুন আপনি ইউটিউবে সার্চ করলেন 'Python Tutorial' এটা সার্চ করার পরে হয়তো ইউটিউব আপনার হোমপেজে অনেকগুলো টিউটোরিয়াল সাজেশনে এনে দেবে এবং আপনি যখন একটা ভিডিও ক্লিক করার পরে কিছুক্ষণ দেখে হয়তো কেটে দেবেন। পরবর্তীতে যখনি আপনি ইউটিউবে যাবেন আশা করা যায় অন্য সব ভিডিওর পাশাপাশি কমপক্ষে ১-৩ টি পাইথন প্রোগ্রামিং এর ভিডিও হোমপেজে এনে দেবেই। তবে এর কারণ কি? আপনি যখন সার্চ করেছেন তখনি ইউটিউব বুঝতে পেরেছে আপনি Python

IObit Advanced SystemCare Ultimate 17 Pro Activation Keys ◼️B9535-121C2-15BE0-4940N ◼️5EBD8-3A223-CFBEA-1FB0N ◼️482B3-4C3B9-7D15E-82804 ◼️EDCF1-86427-25445-1DC0N ◼️8ECF6-1DB1B-1C9C4-E180N

Advanced SystemCare 17 Pro Activation Keys 🔥 Advanced SystemCare is a great all-in-one PC utility that can scan, repair, and optimize many aspects of your system. ◼️ 5EBD8-3A223-CFBEA-1FB0N Exp. on: 2025-03-08 ◼️ 482B3-4C3B9-7D15E-82804 Exp. on 2024-11-24 ◼️ EDCF1-86427-25445-1DC0N (Exp. Sep 15, 2025) ◼️ 8ECF6-1DB1B-1C9C4-E180N (Exp. 2025-03-12) ◼️ 40674-B5A24-69EFC-05104 (Exp. 2024-11-14)

🚀 Unlock the Power of Data Analysis with Power BI! 💻 Experience hands-on learning with these interactive courses: 1️⃣ Discover Data Analysis (36 min) – Learn the essentials of data analysis and make smarter decisions with real-time insights. 👉 Start Learning Now - https://shorturl.at/1nzPQ 2️⃣ Get Data with Power BI Desktop (1 hr 15 min) – Master Power BI tools and learn how to create powerful data visualizations. 👉 Enroll Today- https://shorturl.at/1ElTB Work smarter, collaborate better, and lead with data-driven insights! 🌟

Melty is a new open source AI code editor for 10x engineers. It's the first AI code editor that’s aware of what you’re doing from the terminal to GitHub, and collaborates with you to write production-ready code. It can: - Help you understand your code better, not worse - Watch every change you make, like a pair programmer - Learn and adapt to your codebase - Integrate with your compiler, terminal, and debugger, as well as tools like Linear and GitHub Link>> https://melty.sh ©️ Mitul Shahriyar

Windows 10/11 Pro Multi Activate Key (MAK) KWGMN-8JPTD-JWPMC-J3HXM-CWF9M Active Fast!

Windows 10/11 Pro Multi Activate Key (MAK) KWGMN-8JPTD-JWPMC-J3HXM-CWF9M Active Fast!