аналитик от бога

Как мы реализовали омниканальное решение для управления ценами в крупной международной сети магазинов 📎 Читать статью

Лидеры по работе с данными и ИИ из Альфа-Банка, Сбера, X5 Tech, Т-Банка, Ozon Fintech, Банка России, Дикси, Ситидрайва, Lamoda, Черкизово и других компаний расскажут, как данные и искусственный интеллект помогают ускорять бизнес в финтехе, ритейле, промышленности, транспорте и агросекторе. 9 июля на форуме Data Day 2026: 💰 Тренды AI и данных «из первых уст». На какие технологии и подходы делают ставку лидеры рынка? 💰 Как превратить хаос данных в надежный бизнес-навигатор и сделать данные стратегическим активом компании. 💰 Практика внедрения AI и data-driven подходов в финтехе, ритейле, логистике, промышленности и агросекторе. 💰 Как находить новые точки роста, используя опыт цифровых лидеров и сильные data-команды. 💰 AI-hub: выставка и центр экспертизы готовых AI-решений и автономных агентов для бизнеса. Выступают: – Руслан Булатов, Банк России. Директор Департамента финансовых технологий. – Дмитрий Криволапов, Lamoda. Директор департамента по данным и аналитике. – Алексей Бондаренко, Газпромбанк. Вице-президент — начальник департамента управления данными. – Дмитрий Рузанов, Альфа-Банк. Директор департамента разработки моделей. – Павел Денисенко, X5 Tech. Директор департамента развития платформы больших данных. – Артём Летин, ВТБ. Начальник управления моделирования КИБ и СМБ, вице-президент. – Валерий Поляков, Т-Банк. Лидер по данным группы Т-Технологии (Chief Data Officer). – Александр Лукьянов, ДОМ РФ Технологии. Генеральный директор. – Валентина Рудик, Ozon Fintech. Руководитель розничного кредитования. – Андрей Скачёк, М.Видео, Директор по маркетингу И другие. Вас ждет самый масштабный Data Day: 🔥 5 отраслевых треков (Финтех, Агропром, Путешествия и Транспорт, Ритейл, Персональная эффективность) 🔥 1500+ участников 🔥 60+ спикеров 9 июля, «Бизнес. Техноград», ВДНХ, Москва. Присоединяйтесь! Форум соберет экспертов по данным и AI из банков, ритейла, телекома, транспорта, агропрома, ИТ-компаний и индустриальных лидеров. 👉 Программа и регистрация Реклама. ООО «Регламент». ИНН 7708323273. erid:2W5zFJJ3D6q

🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿 Подборка для тех, кто учит английский для работы. Ресурсы, которые я даю всем своим студентам и использую сама. Источник: Юлия Зимина 1. https://quillbot.com/ - Отличная штука для сопроводительных и деловых писем. Перефразирует ваш текст с разным стилем и тональностью. Когда не понимаете, как сформулировать мысль - заходите туда 2. http://t.me/english30sec - мой телеграм канал :) Я в английском уже лет 13, последние 5 преподаю корпоративно и индивидуально. Работала в US-стартапе, где одновременно обучала команду из 60 человек. Делюсь кейсами собеседований, рассказываю про опыт работы и культурные особенности в международных компаниях. Закидываю подборки, гайды, материалы, которые помогут правильно применить язык на практике уже завтра. Если строите карьеру на английском - заходите, буду рада 3. https://youglish.com/ - Вводишь любую фразу и получаешь много вырезок с ютуба с её использованием (чтобы точно понять как использовать и как произносить). Туда же - https://www.playphrase.me/ только фразы из фильмов. 4. https://learnenglish.britishcouncil.org/skills - British Council - одно из лучших обучений английскому вообще, еще и бесплатный. Внутри офигенные живые ситуации нужные для “взрослого” английского, типа разговоров на рабочих митах или покупки абонемента в спорт зал. Для разных уровней, с аудио или видео реальных диалогов с хорошим английским и с разбором лексики. 5. https://www.allearsenglish.com/category/english-fluency/ - подкасты про рабочий и не только английский. Отличный контент, много брала для своих материалов. Например, как понять американскую культуру или этот про то, как получить быстрый ответ, при этом остаться вежливым 6. https://www.theguardian.com/europe - супер для чтения, у Guardian хороший слог, просто и лаконично пишут. Из последнего мне зашла вот эта статья, как человек провёл рекордные 45 минут в безэховой камере и что он испытал Сохраняйте себе и делитесь с теми, кому пригодится

и только вынести мусор ))

ценный лайфхак

Пицца в счёт зарплаты, я ведь правильно понял?

"всем привет! сегодня продолжаю заниматься задачей, сделал комит предыдущей задачи, у меня все, передаю слово дальше"

ох уж это постоянное развитие 😢

Главное, чтобы он лидом в текущей семье не стал 😁

⭐️ Топ 8 репозиториев для подготовки к техническим интервью в бигтехи Источник: Anna Shigirdanova, Frontend Engineer в Zalando Многие из них я использовала, чтобы подготовиться к собеседованиям в Zalando: 1. Все что нужно знать о system design (⭐️ 290k звезд) https://github.com/donnemartin/system-design-primer 2. План как стать software engineer (⭐️ 312k звезд) https://github.com/jwasham/coding-interview-university 3. Паттерны проектирования ПО (⭐️ 42k звезд) https://github.com/DovAmir/awesome-design-patterns 4. Справочник по tech-интервью (⭐️ 122k звезд) https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook 5. Что должен знать каждый разработчик (⭐️ 86k звезд) https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-know 6. Роадмап разработчика (⭐️ 309k звезд) https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmap 7. Что происходит, когда вводишь google com (⭐️ 41k звезд) https://github.com/alex/what-happens-when 8. Алгоритмы (⭐️ 411k звезд) https://github.com/TheAlgorithms?trk=public_post_comment-text Данные GitHub репозитории будут полезны тем, кто ищет работу на технические позиции в крупных европейских и американских компаниях. Они покрывают практические все важные темы, которые затрагивают на тех. интервью: от основ до алгоритмов и system design секций.

Как аналитику перейти на новый уровень: связь с насмотренностью Один из самых популярных запросов у аналитиков - как быстро показать результат на старте проекта и как прокачиваться в дальнейшем. Поработав в разных компаниях, послушав сотни часов подкастов и прочитав десятки книг, автор понял, что решает насмотренность. В этой статье вы узнаете как прокачивать данный навык и рассмотрите практические рекомендации из личного опыта автора. Читать…

Как вести канал — часть 2 — оформление: canva

Как вести канал — часть 1 — поиск информации: Список источников для постов: 1. Статьи можно искать на хабре, devby.io — все, что относится к бизнес-анализу, системному анализу, управлению в IT, развитию софт-скиллов. Примеры статей, подходящих по теме: По системному и бизнес-анализу: Неочевидные ошибки аналитиков, которые мешают стать востребованным специалистом Как начинающему аналитику собрать требования Что такое динамическая документация, как ее внедрить и, главное, зачем Общетематические: Сеньоров вытесняют мидлы с ИИ? Инженеры рассуждают, как успеть за переменами Видео — youtube: Не брать очень старые видео (старше 2-3 лет) и не брать короткие видео (меньше 20 минут) Хорошие примеры — обучающие видео, записи конференций, интервью, собеседования и т.п. Пара примеров: Бизнес-аналитик - от стажера до сеньора за 3 года, БАЗА по направлению и собеседование на аналитика Какие ВОПРОСЫ задают на ИНТЕРВЬЮ БИЗНЕС-АНАЛИТИКУ? Курс по бизнес-аналитике Юмор: другие тг-каналы, LinkedIn (можно отбирать не только специфические шутки про аналитиков, а брать в целом относящиеся к работе в IT) Подобрки и другие посты: LinkedIn Пара примеров полезных постов от разных авторов из LinkedIn: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7350929775147773954/ Полезные ссылки для поиска инфы: Хаб по бизнес- / системному-анализу на хабре: https://habr.com/ru/hubs/analysis_design/articles/ Канал, где публикуются подборки материалов: https://t.me/dmitrii_ireshev_Agile_PMP

жизненно

👨‍💻 Ресурсы, которые помогут вам получить оффер в зарубежные компании в 2026 году Поиск вакансий - Компании, которые нанимают и помогают с визой https://github.com/shubheksha/companies-sponsoring-visas - Вакансии в лучших международных стартапах в мире https://www.ycombinator.com/jobs CV & Cover Letter - Лучший шаблон CV под западный рынок https://t.me/guten_anna/40 - Видео-гайд по написанию Cover Letter https://www.youtube.com/watch?v=9CC7pALnYMo - 50+ реальных резюме, которые получили офферы в зарубежные компании https://agilefluent.notion.site/CV-Bank-from-AgileFluent-4910d13666064c10b6e067d708055587?pvs=21 Собеседования и оффер - Как решать задачи на интервью https://t.me/guten_anna/85 - Самые популярные вопросы на интервью и как на них отвечать https://gossamer-shop-168.notion.site/23850931a26080ea8c6ed27b291a98a4 - Как торговаться по офферу и выбивать лучшие условия https://haseebq.com/my-ten-rules-for-negotiating-a-job-offer/ Как просить и получать рефералы - Как просить реферал, что бы это работало https://t.me/guten_anna/57 - Сервис-сообщество для получения рефералов в Big Tech https://www.tryexponent.com/jobs/referrals - Готовые шаблоны сообщений в LinkedIn https://pursuenetworking.com/blog/linkedin-referral-request-templates/ Дополнительно - Checklist по заполнению LinkedIn профиля https://www.jabezivanj.com/blog/linkedin-checklist-2025 - Шаблоны в Notion для трекинга всех своих откликов https://www.notion.com/templates/category/job-application-tracking - AI тьютор для прокачки англ. языка к собеседованиям https://getfluently.app/

Если давно хотели прокачаться в modern data stack — собрали три практических тренажёра, которые помогут пройти путь от аналитического хранилища до оркестрации пайплайнов и Lakehouse-архитектуры. 📊 Симулятор Data Warehouse на базе dbt Научитесь работать с dbt Core, строить хранилище данных, осваивать DataOps-практики, каталог данных и data lineage. Курс подойдёт аналитикам и инженерам данных, которые хотят не просто писать SQL, а собирать поддерживаемые аналитические проекты. → Начать в демо-доступе

💚 Кстати, ИнженеркаТех перевели всю документацию dbt на русский язык — теперь она доступна бесплатно для всех: https://docs.getdbt.tech/

🐙 Тренажёр Dagster + Apache NiFi ETL-разработка и оркестрация данных для тех, кто хочет строить современные data pipeline без костылей, ручных запусков и ощущения «оно работает, но лучше не трогать». Разберётесь с пайплайнами, зависимостями, оркестрацией и практическими сценариями из data engineering. → Начать в демо-доступе 🧊 Симулятор по проектированию Lakehouse на Apache Spark и Iceberg Практический тренажёр по современным lakehouse-архитектурам: от настройки стека до инкрементальных загрузок и версионирования витрин. Внутри: Apache Iceberg + Spark, MinIO, Lakekeeper, JupyterLab, Docker Compose, Parquet / CSV. На курсе вы разберётесь, как проектировать Lakehouse с разделением хранения и вычислений, работать с табличными форматами, управлять схемами, делать MERGE, snapshots, tags, SCD Type 2, партиционирование и аудит хранилища через метаданные. → Посмотреть программу подробно Все курсы сделаны в формате тренажёров: меньше пассивного просмотра, больше практики, задач и работы руками. Демо-доступ есть у большинства курсов, чтобы сначала попробовать формат, а потом уже решить, какой стек прокачивать первым. 👉 Выбрать свой тренажер по работе с данными Реклама. ООО "Инженеркатех" ИНН: 9715483673 erid: 2W5zFGqYaPj

ох уж эти бодишопы 😁

Как выбрать свое направление в аналитике? Эта статья посвящена важной теме выбора своего направления в аналитике. Автор рассмотрит различные виды аналитических направлений и поможет разобраться, какое из них может быть наиболее подходящим для вас. Читать…