en
Feedback
Machine Learning | یادگیری ماشین

Machine Learning | یادگیری ماشین

Open in Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Machine Learning | یادگیری ماشین

Channel Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 34 021 subscribers, ranking 3 947 in the Technologies & Applications category and 10 019 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 34 021 subscribers.

According to the latest data from 04 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -178 over the last 30 days and by -15 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.29%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.91% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 3 162 views. Within the first day, a publication typically gains 1 331 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 7.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

34 021
Subscribers
-1524 hours
-477 days
-17830 days
Posts Archive
▶️ این پلی‌لیست‌ها، بهترین میانبر برای درک مفاهیم پیچیده یادگیری ماشینه! 👨🏻‍💻 هیچ‌کی به اندازه‌ی Steve Brunton بلد نیست یه
▶️ این پلی‌لیست‌ها، بهترین میانبر برای درک مفاهیم پیچیده یادگیری ماشینه! 👨🏻‍💻 هیچ‌کی به اندازه‌ی Steve Brunton بلد نیست یه مبحث پیچیده رو انقدر شفاف و ساده توضیح بده. ✏️ سبک تدریسش این‌جوریه که دقیقاً می‌دونه برای کسی که تو مسیر یادگیری ماشینه، چه نکاتی ممکنه گنگ یا سخت باشه و برای همین آموزش‌هاش پر از مثال‌های ساده و بصریه که واقعاً آدم از این ‌همه شفافیت و حوصله توی تدریسش کیف می‌کنه. ✅ بی‌راه نیست اگر بگم دیدن ویدیوهای کانال یوتیوبش به اندازه گذروندن یه دوره فوق‌لیسانس هوش مصنوعی ارزشمنده! 🥵 خلاصه اینکه این پلی‌لیست‌ها یه فرصت طلایی برای یادگیری مباحث ماشین لرنینگه. توصیه می‌کنم به هیچ‌وجه از دستشون ندی!👇 😉 بوت‌کمپ احتمال برای ML ⬅️ لینک 😉 ریاضیات مهندسی ML ⬅️ لینک 😉 مقدمه‌ای بر آمار و تحلیل داده ⬅️ لینک 😉 یادگیری تقویتی ⬅️ لینک 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

📢 آغاز ثبت‌نام دوره MBA کاربرد علوم داده در اقتصاد دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران به صورت حضوری و آنلاین 🎓 دوره MBA علوم داده
📢 آغاز ثبت‌نام دوره MBA کاربرد علوم داده در اقتصاد دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران به صورت حضوری و آنلاین 🎓 دوره MBA علوم داده در اقتصاد 🔹 با مدرک رسمی دانشگاه تهران 🔹 ویژه علاقه‌مندان به تحلیل داده، کارشناسان اقتصادی، تحلیل‌گران مالی، فعالان حوزه فناوری و بانکداری داده‌محور ✅ ویژگی‌های متمایز دوره • ۲۶۰ ساعت آموزش تخصصی در تقاطع علوم داده، یادگیری ماشین و تحلیل‌های اقتصادی • تدریس توسط اساتید برجسته دانشگاه تهران، پژوهشگران خبره هوش مصنوعی و متخصصان بانک مرکزی • برگزاری کلاس‌ها پنجشنبه ها – مناسب برای شاغلان • محل برگزاری: دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران • امکان شرکت به صورت آنلاین یا حضوری •امکان پرداخت شهریه به‌صورت قسطی 🧠 سرفصل‌های کلیدی دوره: • یادگیری ماشین مقدماتی و پیشرفته در مسائل اقتصادی • تحلیل کلان‌داده‌های اقتصادی و ابزارهای هوش تجاری • پایتون برای علوم داده و بصری‌سازی اطلاعات • یادگیری عمیق (Deep Learning) برای تحلیل بازارهای مالی • پروژه‌های عملی و کارگاهی برای حل مسائل واقعی 📄 برای دریافت بروشور کامل دوره، اینجا را کلیک کنید: 📎 دریافت بروشور 📆 شروع دوره: ۲۷ شهریور 📞 جهت مشاوره و ثبت‌نام: @CBSUT_ir 📱 +98 910 335 1042 ☎️ 021-88004278

💠 ۲۵ تا API رایگان برای پروژه‌های ML 👨🏻‍💻 تو این فایل یه لیست گلچین شده از ۲۵ تا API رایگان آوردم که مستقیم می‌تونی توی پروژه‌هات استفاده کنی. چه بخوای پروژه تمرینی راه بندازی، مدل جدید تست کنی، یا یه ایده رو پیاده‌سازی کنی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

👎 اصلاح "عدم ‌توازن کلاس" رو فراموش کن! 👨🏻‍💻 هرجا حرف از داده‌های نامتوازن میشه، همه یک نسخه‌ی ثابت می‌پیچن: ⬅️ از SMOTE
👎 اصلاح "عدم ‌توازن کلاس" رو فراموش کن! 👨🏻‍💻 هرجا حرف از داده‌های نامتوازن میشه، همه یک نسخه‌ی ثابت می‌پیچن: ⬅️ از SMOTE استفاده کن، بیش‌نمونه‌گیری و کم‌نمونه‌گیری کن، مدل بهتر میشه! جوری این روش‌ها رو توصیه می‌کنیم که انگار بدون اینا مدل‌مون ناقصه. ✅ اما یه تحقیق جدید همه‌چی رو زیر سؤال برده و نشون داده که این تکنیک‌ها نه تنها کمکی نمی‌کنن، بلکه مدل‌تون رو خراب‌تر هم می‌کنن! 🚨 یافته‌های کلیدی:👇 ◀️ کالیبراسیون مدل نابود میشه ⬅️ پیش‌بینی‌های ریسک غیرقابل اعتماد میشن، حتی بعد از کالیبراسیون مجدد. ◀️منحنی ROC AUC بهتر نمیشه ⬅️ حتی توی اکثر موارد، بدتر هم میشه. ◀️عملکرد کلی افت می‌کنه ⬅️ Brier Score تاییدش می‌کنه. 🤔 پس چیکار کنیم؟ 🔢 دور SMOTE و بیش‌/کم‌نمونه‌گیری خط بکش. چون عملکرد مدل رو خراب می‌کنه. 🔢 روی کالیبراسیون مدل دقیق کار کن تا تخمین ریسک درست باشه. 🔢 هر روشی که به ‌عنوان عرف معرفی میشه، لزوماً بهترین روش نیست. گاهی، "هیچ کاری نکردن" بهترین تصمیمه. 📄 The Harms of CIC for ML 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

«دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران» 📣 اگه همیشه می‌خواستی وارد دنیای هوش تجاری بشی اما نمی‌دونستی از کجا شروع کنی، الان بهتر
«دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران» 📣 اگه همیشه می‌خواستی وارد دنیای هوش تجاری بشی اما نمی‌دونستی از کجا شروع کنی، الان بهترین فرصته☄️ دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران بدون نیاز به هیچ پیش‌زمینه‌ای، از سطح مقدماتی تا پیشرفته، بهت کمک می‌کنه تا به تحلیگر و متخصص هوش تجاری حرفه‌ای بشی👍 🔝 در این دوره چه چیزی یاد می‌گیرید⁉️  ✅ تسلط بر SQL Server و کوئری‌نویسی پیشرفته  ✅ طراحی و پیاده‌سازی انبار داده و مدل‌سازی OLAP  ✅ مهارت در SSIS ،SSAS و SSRS برای پردازش و تحلیل داده‌ها  ✅ ساخت داشبوردهای حرفه‌ای و جذاب در Power BI  ✅ آموزش کاربردی Al در هوش تجاری و مهارت پرامت نویسی هوشمند   📆 روز و زمان برگزاری: روزهای دوشنبه و پنج شنبه، ساعت ۱۸ الی ۲۲ ⭐️ پروژه‌محور | عملی | ورود به بازار کار ⭐️ ۱۶۰ ساعت آموزش کاربردی + پروژه‌های واقعی + پشتیبانی تخصصی ❌ فرصت محدود – همین حالا ثبت‌نام کن❌ 🔔 این فرصت می‌تونه نقطه عطف مسیر شغلیت باشه✔️ ℹ️ برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، همین حالا اقدام کنید‼️ https://tehrandata.org/courses/bi2/ 09377516682 📨 Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 🌐 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #هوش_تجاری #هوشمندسازی

⛔️ ۴ موقعیتی که نباید از جنگل تصادفی استفاده کنی! ✅ اگه این نکات رو رعایت کنی، تا ۵۰٪ تو زمان مدل‌سازیت صرفه‌جویی می‌کنی: 👇
⛔️ ۴ موقعیتی که نباید از جنگل تصادفی استفاده کنی! ✅ اگه این نکات رو رعایت کنی، تا ۵۰٪ تو زمان مدل‌سازیت صرفه‌جویی می‌کنی: 👇 1️⃣ روابط خطی بین ویژگی‌ها و هدف ✏️ وقتی رابطه داده‌ها ساده و خطیه، رندوم فارست برتری خاصی نداره. 🔄 جایگزین‌ها: مدل‌های خطی سریع‌تر آموزش می‌بینن، تفسیرپذیرترن و راحت‌تر تیون می‌شن. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 2️⃣ داده‌های نویزی، پراکنده یا با تنوع کم ✏️ رندوم فارست روی داده‌های با تنوع بالا و نویز کم خوب عمل می‌کنه؛ ولی با داده‌های نویزی یا پراکنده، پیچیدگی اضافی ایجاد می‌کنه. 🔄 جایگزین‌ها: مدل‌های ساده‌ای مثل رگرسیون خطی یا لجستیک عملکرد مشابهی میدن. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 3️⃣ وقتی مدل باید خارج از داده‌های آموزش، پیش‌بینی کنه! ✏️ رندوم فارست فقط داخل محدوده داده‌های آموزش پیش‌بینی می‌کنه و برای خارج اون ضعیفه. 🔄 جایگزین‌ها: مدل‌های نرم غیرخطی مثل شبکه‌های عصبی یا فرآیندهای گاوسی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 4️⃣ وقتی می‌خوای مدل رو برای بهینه‌سازی استفاده کنی! ✏️ ساختار پله‌ای رندوم فارست باعث میشه گرادیان‌ها نویزی و ناپایدار بشن. 🔄 جایگزین‌ها: شبکه‌های عصبی، فرآیندهای گاوسی یا مدل‌های اسپلاین برای این‌کار مناسب‌ترن. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🚀 فقط یه قدم تا دنیای فریلنسینگ جهانی فاصله داری! یه وبینار رایگان برای فریلنسرهایی که می‌خوان وارد بازار بین‌المللی بشن و د
🚀 فقط یه قدم تا دنیای فریلنسینگ جهانی فاصله داری! یه وبینار رایگان برای فریلنسرهایی که می‌خوان وارد بازار بین‌المللی بشن و درآمد دلاری داشته باشن. 📌 یاد می‌گیری: چطور با وجود تحریم‌ها پروژه بگیری چطور توی Upwork و Fiverr بدرخشی کدوم پلتفرم برات بهتره؟ 🗓 چهارشنبه 15 مرداد | ⏰ ساعت 7 شب 🎯 این همون قدمیه که باید برداری! 🎫 ثبت‌نام رایگان: https://links.etekanesh.com/Bpad16

📖 نکات مهم «انتخاب الگوریتم در ML» 👨🏻‍💻 وقتی پای یادگیری ماشین وسطه، انتخاب درست الگوریتم یعنی فهمیدنِ دقیق مسئله، داده‌هات و هدفی که دنبالشی. ✏️ این فایل انتخاب الگوریتم مناسب برای مسئله رو از حالت حدس و گمان درمیاره و تبدیلش می‌کنه به یه مسیر منطقی و اصولی: 🔢 دسته‌بندی واضح الگوریتم‌ها: نظارت‌شده، بدون‌نظارت، نیمه‌نظارتی، تقویتی و یادگیری عمیق. 🔢 راهنمای قدم‌به‌قدم برای اینکه هر الگوریتم به چه دردی می‌خوره (دسته‌بندی، رگرسیون، خوشه‌بندی و …). 🔢 نکات عملی بر اساس اندازه دیتاست، نوع ویژگی‌ها، داده‌های ناقص یا محدودیت‌های سخت‌افزاری. 🔢 مزایا و معایب هر الگوریتم و اینکه کجا به کارت میاد. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

♨️⚪ رونمایی از کد چهارم دوره «تحلیل داده‌های کسب‌وکار و آمادگی آزمون IIBA-CBDA» 👍 با استقبال بی‌نظیر شما، ظرفیت ۵۰ نفره کد س
♨️⚪ رونمایی از کد چهارم دوره «تحلیل داده‌های کسب‌وکار و آمادگی آزمون IIBA-CBDA» 👍 با استقبال بی‌نظیر شما، ظرفیت ۵۰ نفره کد سوم در مدت کوتاهی تکمیل شد و اگر شما هم قصد دارید به جمع تحلیلگران و تصمیم‌سازان داده‌محور بپیوندید، همین حالا اقدام کنید تا ثبت‌نام این کد هم بسته نشده❤️‍🔥       💡➡️ چرا این دوره⁉️ 👈 تنها دوره رسمی آمادگی آزمون CBDA از IIBA با تضمین ۱۰۰٪ قبولی در آزمون بین‌المللی 👈 طراحی‌شده بر اساس استانداردهای روز جهانی و آخرین به‌روزرسانی‌های IIBA 👈 شرکت به‌صورت حضوری یا لایو آنلاین از سراسر ایران و جهان         👻😇😇🥰😘💩✍️🍡🍡🎈 دستاوردهای کلیدی دوره🚀 ✅ یادگیری بیش از ۵۰ تکنیک کاربردی تحلیل داده‌های واقعی ✅ ارتقای چشمگیر رزومه و موقعیت شغلی ✅ آمادگی برای ورود به پروژه‌های بین‌المللی و موقعیت‌های کاری خارج از کشور ✅ تسلط بر تفکر داده‌محور، تحلیل کسب‌وکار و مهندسی نیازمندی‌ها ✅ آشنایی با ۸ نقش کلیدی تیم تحلیل داده در سازمان ✅ آموزش ۲۶ فرآیند و ۵۵ تکنیک حرفه‌ای برای تحلیل داده در کسب‌وکار ✅ ارتباط با جامعه حرفه‌ای تحلیلگران داده در ایران و خارج از کشور         👻😇🥰🥰😘💩✍️✍️🍡🎈 🎯 طراحی فوق العاده برای مدیران، بنیان‌گذاران، تحلیلگران کسب‌وکار، مشاوران، تصمیم‌سازان و علاقه‌مندان به تحلیل داده و دریافت گواهینامه‌های بین‌المللی🎓 ℹ️ چنانچه مایل به بهره‌مندی از این فرصت هستید، همین حالا با ما در تماس باشید یا ثبت‌نام خود را از طریق لینک تکمیل نمائید‼️ ➡️  https://tehrandata.org/courses/babok/ 📞  09377516835 | 📞 09357516755 🔴 تخفیف ویژه ۴ میلیونی فقط برای ۳ نفر باقی مونده — این فرصت تکرار نخواهد شد⚡️ 😁 Telegram | 😁 whatsapp | 📱 linkedin | 😁 Instagram | 🌐 website|  💬 admin 1 | 💬  admin 2 #تحلیل_داده #داده_محور #کسب_و_کار #دیتاساینس #علم_داده

Repost from Hooshex
⭕️ وبینار رایگان: راه‌اندازی کسب‌وکار با هوش مصنوعی همراه با معرفی God Mode – ساخت بیزنس واقعی از صفر تو این وبینار یاد می‌گی
⭕️ وبینار رایگان: راه‌اندازی کسب‌وکار با هوش مصنوعی همراه با معرفی God Mode – ساخت بیزنس واقعی از صفر تو این وبینار یاد می‌گیری چطور بدون تیم، بدون سرمایه زیاد، فقط با کمک AI یه کسب‌وکار واقعی بسازی! اگر ایده داری ولی نمی‌دونی چطور اجراش کنی، یا اصلاً هنوز ایده‌ای نداری ولی دنبال شروعی جدی هستی، این وبینار برای توئه. 🎯 مدرس: سپهر بیات – هم بنیانگذار هوشکس 🕒 زمان: جمعه ۱۷ مرداد ساعت ۱۷ تا ۱۹ 🎟 شرکت در وبینار: رایگان (با ثبت‌نام) 📌 لینک ثبت‌نام: https://eseminar.tv/wb162263

آکادمی هوش‌یار برگزار می‌کند: 🎯 چطور مدل‌های زبانی (LLM) را به داده‌های بروز و سطح وب متصل کنیم؟ 🔸آموزش ساخت اپلیکیشن‌های A
آکادمی هوش‌یار برگزار می‌کند: 🎯 چطور مدل‌های زبانی (LLM) را به داده‌های بروز و سطح وب متصل کنیم؟ 🔸آموزش ساخت اپلیکیشن‌های Agentic با استفاده از LangGraph و ابزار واترکرال 🔹تجربه‌ی عملی روی پروژه‌ی واقعی 🔸یادگیری نحوه‌ی مشارکت حرفه‌ای در پروژه‌های Open Source 📍 ویژه برنامه‌نویسان مبتدی و پیشرفته، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و توسعه اپ‌های LLM محور 🔍 در این وبینار یاد می‌گیرید: ▫️چطور یک مدل زبانی را به اینترنت و داده‌های لحظه‌ای وصل کنید؟ ▫️چطور از فریم‌ورک قدرتمند LangGraph برای ساخت اپ‌های Agentic استفاده کنید؟ ▫️واترکرال چیست و چه کمکی به تغذیه مدل‌های زبانی با داده‌های وب می‌کند؟ ▫️چطور اولین کانتریبیوشن حرفه‌ای خودتان را در یک پروژه‌ی Open Source ثبت کنید؟ 🎙 با حضور دو متخصص بین‌المللی: 🔹 دکتر علیرضا مفیدی دانشمند ارشد داده در R&D شرکت TSBC، دکترای MBA از دانشگاه مونترال، DBA از دانشگاه لیون فرانسه 🔹 مهندس امیرمحسن عصاران مهندس ارشد نرم‌افزار در Verisk آلمان، هم‌بنیان‌گذار ابزار واترکرال 🗓 زمان برگزاری: جمعه ۱۷ مرداد ۱۴۰۴، ساعت ۱۹ 🎟 ثبت‌نام رایگان: 🔗 لینک ثبت نام 📌 همین حالا ثبت‌نام کنید❕

🙌 می‌خوای مدلت شفاف و قابل توضیح باشه؟ ⬅️ این ابزار راه‌حلته! 👩🏻‍💻 بارها شده مدل‌ ماشین‌لرنینگم پیش‌بینی دقیقی داشته، اما وقتی ازم پرسیدن “چطوری انقدر دقیق پیش‌بینی کرد؟”، جوابی براش نداشتم! ◀️این موضوع؛ عدم شفافیت و توضیح پذیری مدل، مخصوصاً تو حوزه‌هایی مثل فین‌تک یا سلامت که شفافیت ساختاری اهمیت بالایی داره، قابل قبول نیست و دردسرسازه! ✏️ کتابخونه explainerdashboard در پایتون، دقیقاً همین چالش رو هدف گرفته: فقط با چند خط کد، یه داشبورد تعاملی و قابل فهم برای مدل‌هات می‎‌سازه تا دقیقاً بفهمی مدل‌ت چه جوری تصمیم گرفته! ✅ مشاهده سهم هر ویژگی در پیش‌بینی مدل با استفاده از مقادیر SHAP: این قابلیت کمک می‌کنه تا بفهمید کدوم فیچرها بیشترین تاثیر رو روی خروجی داشتن. ☑️ سنجش اهمیت ویژگی‌ها از طریق تغییر تصادفی مقادیر (Permutation importance): تا ببینید حذف یا تغییر هر فیچر چه اثری روی عملکرد مدل می‌ذاره. ✔️ ترسیم نمودارهای وابستگی (Dependence plots): برای نمایش رابطه بین متغیرها و خروجی مدل و تحلیل رفتار مدل در برابر تغییرات هر ویژگی. 🥵 explainerdashboard ├ 📖 Documentation 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

📄 جزوه «ساختمان داده در پایتون» 👨🏻‍💻 یه جزوه خوب در زمینه برنامه‌‌نویسی با پایتون و ساختار داده‌ها دیدم که اومده مفاهیم پیچیده رو به روشی مستقیم، هدف‌مند و با مثال‌های ساده آموزش داده. ▶️ این کتاب جوری نوشته شده که فقط تئوری یاد نمی‌گیری، بلکه هر فصل رو به کمک مثال‌ها و تمرین‌های عملی و پیاده سازی در پایتون فرا می‌گیری. 📖 Documentation 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

با پایتون آشنا هستی؟ خودتو دیتاآنالیست تصور کن و پرقدرت وارد حوزه دیتا شو! توی دوره تحلیل‌داده با پایتون کوئرا میتونی با دستیار هوش‌مصنوعی تحلیل‌داده رو کامل یاد‌ بگیری. فقط برای ۲۴ ساعت میتونی با تخفیف ۳۰ درصدی و قسطی ثبت‌نام کنی! 🔗 https://quera.org/r/b6en6

‼️ثبت نام دوره جامع "یادگیری‌ماشین: جهش به دنیای هوش‌مصنوعی" اسپایکی شروع شد.🤩 🌟 مدرس دوره: 👨‍💻 سینا منصوری • دانشجوی کار
‼️ثبت نام دوره جامع "یادگیری‌ماشین: جهش به دنیای هوش‌مصنوعی" اسپایکی شروع شد.🤩 🌟 مدرس دوره: 👨‍💻 سینا منصوری • دانشجوی کارشناسی‌ارشد علوم‌کامپیوتر دانشگاه George Mason آمریکا • دستیار پژوهشی دانشگاه delware • کارشناسی کامپیوتر خواجه‌نصیر لینک‌های مربوط به محتوای دوره و طرح‌های مختلف ثبت‌نام با بورسیه کامل یا تخفیف (روی لینک‌ها کلیک کنید): 🔗 فیلم معرفی دوره 💬 🔗 نقشه راه دوره 🗺️ 🔗 سرفصل‌های دوره ✔️ 🔗 تخفیف ثبت‌نام گروهی ✨ 🔗 لیست سوالات متداول (FAQ) ❓ 🗓 شروع: ۱۷ مرداد ⏱ جمعه‌ها و شنبه‌ها 💳 قیمت: ۱ میلیون و ۴۹۹ هزار تومان (۴۰ درصد تخفیف ویژه ثبت‌نام گروهی فقط با ۹۰۰ هزارتومن) 🛒 همین الان ثبت‌نام کن! آخرین مهلت ثبت‌نام: پنجشنبه ۱۶ مرداد نظرات و سوالاتتون رو برامون بنویسید! 💚👇 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📱  @Spikeeir (click) 📱  @Spikeeir (click) 🎙  @SpiChat Group (click) ⭐️ اسپایکی (AI & Brain Sience)

📢 به درخواست شما، دوباره فعال شد‼️ به دلیل استقبال بالا از تخفیف پرداخت زودهنگام در دوره‌ی جامع «علم داده و هوش مصنوعی» دانش
📢 به درخواست شما، دوباره فعال شد‼️ به دلیل استقبال بالا از تخفیف پرداخت زودهنگام در دوره‌ی جامع «علم داده و هوش مصنوعی» دانشگاه تهران، تصمیم گرفتیم این فرصت رو فقط برای ۱۰ نفر دیگر و به مدت ۳ روز تمدید کنیم. ✅ یادگیری کاربردی از پایه تا پروژه‌های واقعیمناسب برای ورود حرفه‌ای به دنیای هوش مصنوعی و علم داده پشتیبانی کامل + گواهینامه معتبر دوزبانه با قابلیت استعلام از دانشگاه تهران ۲۱ سرفصل آموزشی با ۱۴ ابزار و نرم افزار کاربردی با حضور مطرحترین و برجسته ترین اساتید دیتایی ⏳ فرصت و ظرفیت محدوده 🔜 tehrandata.org/courses/datascience/ 🌱 گاهی فقط یک «شروع به‌موقع» شما را از یک قدم عقب‌تر، به چند گام جلوتر می‌برد👣 39,900,000 ➡️ ➡️➡️31,920,000 📞 مشاوران ما آماده‌اند تا مسیر را با شرایط پرداخت منعطف متناسب با بودجه شما، برایتان تسهیل دهند💡 09377516759 | 09357516755 🎙 پشتوانه‌ی ما، ۴۰ دوره‌ی برگزارشده با رضایت حداکثری دانشپذیران است؛ این تجربه ی بینظیر تنها یکبار اتفاق می‌افتد 👍 📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin 1 | 💬 admin 2 #تحلیل_داده #داده_محور #کسب_و_کار #دیتاساینس #علم_داده #دانشگاه_تهران #آینده_شغلی #آموزش_آنلاین

⭕️ با «هوشک» همه‌رو یکجا داری u.hooshak.com/tmac1 +10مدل پایه رایگان و بدون محدودیت مانند: 4.1-mini / Gemini2.5 / Grok3/Claud
⭕️ با «هوشک» همه‌رو یکجا داری u.hooshak.com/tmac1 +10مدل پایه رایگان و بدون محدودیت مانند:
4.1-mini / Gemini2.5 / Grok3/Claude3.5...
+15مدل پیشرفته هوش‌مصنوعی: خرید موجودی به اندازه مصرفت نه‌بیشتر!مانند :
O3 / Grok4 / Claude4 / Gemini2.5-Pro ...
✅ برخی امکانات : - ارسال فایل و تصویر در چت - حافظه کامل و قابل مدیریت - تولید تصویر با بهترین مدل - پرامپت های آماده تخصصی - تبدیل فایل صوتی به متن - تولید و دیباگ همه زبان های برنامه‌نویسی ‼️دیگه نه خبری از قطعی هست، نه محدودیت ساعتی! همین الان رایگان امتحان کن u.hooshak.com/tmac1

🎓 دوره «مهندسی پرامپت Claude» 👨🏻‍💻 اگه می‌خوای بدونی چطور میشه بهترین خروجی‌ها رو از Claude بگیری، این دوره دقیقاً برای ه
🎓 دوره «مهندسی پرامپت Claude» 👨🏻‍💻 اگه می‌خوای بدونی چطور میشه بهترین خروجی‌ها رو از Claude بگیری، این دوره دقیقاً برای همینه. قراره مهارت مهندسی پرامپت رو به‌صورت کامل، گام‌به‌گام و با تمرین یاد بگیری. 🖥 ۹ فصل کاربردی، که هر فصل پر از تمرین و مثال‌های واقعیه تا پرامپتی رو که نوشتی، خودت تست کنی و اشکالاتش رو رفع کنی. ✅ تازه پایان دوره هم یه ضمیمه‌یِ کامل برای تکنیک‌های حرفه‌ای داره و جواب هر تمرین هم کنارش هست تا مطمئن بشی داری درست پیش میری! 🖥 Prompt Engineering Int Tutorial └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

😴 با این اَپ کیفیت خوابت رو پیش‌بینی کن! 👨🏻‍💻 به‌تازگی اپلیکیشن یادگیری ماشین خودم رو با Streamlit منتشر کردم! پیش‌بینی‌کننده کیفیت خواب. ✏️ تو این اپ ساده، فقط کافیه اطلاعاتی مثل سن، میزان ورزش، زمان نمایشگر، میزان استرس و چندتا آیتم دیگه رو وارد کنی، برات پیش‌بینی می‌کنه کیفیت خوابت تو کدوم دسته‌ست: ضعیف، متوسط، خوب یا عالی! 👩‍💻 برای مدل، سراغ LightGBM رفتم و تونستم به دقت ۸۹.۲٪ (روی دیتاست ۵۰۰۰تایی Kaggle) برسم. یه سری ویژگی جدید مثل مجموع ساعات خواب و میزان بهره‌وری هم به مدل اضافه کردم. ◀️فعلاً مدل یه کوچولو تمایل داره پیش‌بینی رو سمت “ضعیف” ببره، دارم روش کار می‌کنم که هایپرپارامترها رو بهبود بدم و مشکل نمایش دقت هم حل بشه. 📣 از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک‌‌ زیر موجوده.👇 🥱 Sleep Quality Classification └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

💡 مهارتت رو جهانی کن – وقتشه وارد دنیای درآمد دلاری بشی! اگه طراحی می‌کنی، کدنویسی بلدی، تولید محتوا انجام می‌دی، معمار یا ا
💡 مهارتت رو جهانی کن – وقتشه وارد دنیای درآمد دلاری بشی! اگه طراحی می‌کنی، کدنویسی بلدی، تولید محتوا انجام می‌دی، معمار یا انیماتوری، یا هر مهارت دیگه‌ای داری، یه حقیقت مهم هست که باید بدونی: مشتری‌های بین‌المللی حاضرن برای همین مهارتی که داری، چند برابر بیشتر از بازار داخلی پرداخت کنن! اما سوال اینجاست: ✅ چطور باید وارد بازار بین‌المللی بشی؟ ✅ کدوم پلتفرم برای مهارت تو مناسب‌تره؟ ✅ چطور تحریم‌ها رو دور بزنی؟ ✅ چطور اولین پروژه رو بگیری و درآمدتو نقد کنی؟ 📌 توی این وبینار رایگان، دکتر علیرضا قیمتی قراره مرحله به مرحله بهت یاد بده چطور از همین امروز قدم بذاری تو مسیر واقعی فریلنسینگ بین‌المللی 🗓  دوشنبه 13 مرداد 🎫 لینک ثبت‌نام رایگان https://links.etekanesh.com/Ghad34