Machine Learning | یادگیری ماشین

Open in Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Network:Data Science | علم داده Iran9 999 Technologies & Applications4 022...

📈 Analytical overview of Telegram channel Machine Learning | یادگیری ماشین

Channel Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 34 104 subscribers, ranking 4 022 in the Technologies & Applications category and 9 999 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 34 104 subscribers.

According to the latest data from 17 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -213 over the last 30 days and by -10 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.23%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.87% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 3 150 views. Within the first day, a publication typically gains 1 320 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 5.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 18 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

34 104

Subscribers

-1024 hours

-547 days

-21330 days

3 150

Post views

~ 1 32024 hours

~ 1 71548 hours

9.23%

Engagement rate

No data

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

34 104

Repost from DAYCHE . Catalog

🔹 ترم جدید غیرحضوری مسیر شغلی دانشمند داده ۱۱ آبان شروع می شود. ✅ یکساله دیتاساینتیست کارآزموده شوید و روزمه قوی برای خود بسازید. 🔸 ۳۳۰ ساعت . ۱۵۰ جلسه . ۵۰ هفته . ۲۷ پروژه . ۸ کورس . ۷ مدرس ♦ شیرجه در علم داده . آمار و احتمال . داده کاوی و حل مساله . پایتون پیشرفته . منابع داده . ماشین لرنینگ . دیپ لرنینگ . بیگ دیتا . لینوکس و داکر ◾ مشاوره کامل پیش از ثبت نام: (021)91096122 @daycheapply DAYCHE.com/ds .

34 104

❓ برای کار تو حوزه‌ی یادگیری ماشین، داشتن مدرک دکتری لازمه؟ نه، ولی یه نکاتی رو باید مد نظر بگیری... 👨🏻‍💻 خیلی وقتا توی آگهی‌های شغلی می‌نویسن: «نیاز به مدرک کارشناسی ارشد یا ترجیحاً دکترا در رشته‌هایی مثل ریاضی، فیزیک یا آمار» اما واقعیت اینه که فقط یه بخش کوچیکی از شغل‌های یادگیری ماشین واقعاً به سطح دکترا نیاز دارن (اونم معمولاً کارهای پژوهشی هستن). 📂 مثلاً: 🔘 مهندس تحقیقاتی (Research Engineer): مهندسی که آزمایش‌ها و مدل‌های جدید رو تست می‌کنه. 🔴 دانشمند تحقیقاتی (Research Scientist): پژوهشگر تمام ‌وقت روی مدل‌های پیشرفته و تحقیقاتی. 🟡 دانشمند تحقیقاتی کاربردی (Applied Research Scientist): ترکیبی از تحقیق و کار صنعتی. ✅ از بین اینا، فقط Research Scientist معمولاً واقعاً به دکترا نیاز داره، چون کارش عمیقاً تحقیق ‌محوره. 💯 طبق داده‌های نظرسنجی Kaggle تو سال ۲۰۲۱، حدود ۸۰٪ از کسایی که توی حوزه‌ی دیتا ساینس و یادگیری ماشین کار می‌کنن، فقط مدرک کارشناسی یا ارشد دارن (یا در حال گرفتنش هستن). یعنی بیشتر آدمای موفق تو این زمینه بدون PhD دارن کار می‌کنن. 📑 Do you need a PhD for ML? 📑 Do you need a PhD for ML? 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 104

APPLY FOR CHINA TEAM 🎓 Study in China with Full Guidance and Support https://applyforchina.com 🎓 تحصیل در چین – آینده‌ای جهانی در انتظار تو 🇨🇳 آیا می‌دونستى بیش از ۲۰۰۰ دانشگاه در سراسر چین وجود دارن که پذیرای دانشجویان بین‌المللی هستند؟ 🗓️ زمان پذیرش در ماه مارس برای دوره‌های کوتاه‌مدت و در ماه سپتامبر برای دوره‌های کارشناسی و تحصیلات تکمیلی است. 🏛️ دانشگاه‌های برتر C9 از میان هزاران دانشگاه در چین، ۹ دانشگاه در گروهی به نام C9 قرار دارند. این دانشگاه‌ها نخبگان علمی چین هستند و با همکاری نزدیک، منابع و پروژه‌های تحقیقاتی خود را به اشتراک می‌گذارند تا بهترین استعدادهای جهان را جذب کنند. 🌍 استاندارد جهانی آموزش دانشگاه‌های چین امروزه به دلیل کیفیت آموزشی بالا، تنوع رشته‌ها، تحقیقات نوآورانه و ارتباط قوی با صنایع بزرگ کشور، شهرتی جهانی دارند. بسیاری از رشته‌ها در دانشگاه‌های چین طی دهه‌ها پیشرفت، به سطحی رسیده‌اند که با برترین دانشگاه‌های آمریکا، بریتانیا و کانادا رقابت می‌کنند. 📩 برای دریافت اطلاعات بیشتر از طریق تلگرام با ما در تماس باشید: 👉 @jRazaviToosi

34 104

🚨 اپل داره برای سمت «مدیر محصول هوش مصنوعی» نیرو می‌گیره، و حتی نتفلیکس برای همین نقش داره ۹۰۰ هزار دلار در سال حقوق می‌ده! 👨🏻‍💻 اگه بخوای وارد این مسیر بشی، من اینجا یه ‌سری منابع خیلی خوب معرفی کردم، اما قبل از هر چیزی باید این نکته رو بدونی که: ▶️ هدف اصلی یه AI PM فقط این نیست که «یه قابلیت هوش مصنوعی» به محصولش اضافه کنه. بلکه باید بتونه محصولاتی بسازه که واقعاً با کمک AI مزیت رقابتی ایجاد کنن. یعنی هوش مصنوعی فقط یه ویژگی نیست، بخش اصلی استراتژی محصوله! 1⃣ مفاهیم پایه ⬅️ اول بفهم یه AI PM دقیقاً چیکار می‌کنه. ⬅️ لینک ➕ لازم نیست بری سراغ آمار و ریاضی سنگین یا کدنویسی پایتون. در عوض، مفاهیمی مثل ترنسفورمرها و مدل‌های زبانی بزرگ رو بشناس. ⬅️ لینک 🔢 مهندسی پرامپت ⬅️ یاد بگیر چطور با مدل‌های هوش مصنوعی درست صحبت کنی. 🔢 فاین‌تیون کردن مدل‌ها ⬅️ لازم نیست برنامه‌نویسی بلد باشی. با ابزارهایی مثل OpenAI Platform یا Hugging Face AutoTrain می‌تونی مدل‌ها رو راحت شخصی‌سازی کنی. 🔢 یادگیری RAG ⬅️ این تکنیکِ ترکیب مدل زبانی با دیتای واقعی‌ه، تا خروجی دقیق‌تری بده. ⬅️ لینک ➕ با شبیه‌سازها و تمرین‌های بدون‌کدنویسی یاد می‌گیری چطور یه چت‌بات RAG واقعی بسازی. ⬅️ لینک 🔢 ایجنت‌های هوش مصنوعی ⬅️ یاد بگیر چطور عامل‌های هوش مصنوعی بسازی که خودشون بتونن تصمیم بگیرن یا کار انجام بدن. ابزاری مثل n8n این کار رو ساده کرده و کلی راهنمای رایگان هم داره. 🔢 ساخت و نمونه‌سازی محصول ⬅️ با ابزارهای بدون کد (No-Code) مثل Supabase ،Netlify ،Stripe و Lovable یاد بگیر چطور یه اپ هوش مصنوعی یا SaaS واقعی بسازی. 🔢 مدل‌های پایه ⬅️ به‌روزترین مدل‌ها برای سال ۲۰۲۵: Claude Opus 4 برای کدنویسی. Gemini 2.5 Pro برای کارهای عمومی‌تر. 🔢 نقشه راه جامع مدیر محصول هوش مصنوعی 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 104

🚀 دوره مهندسی DevOps؛ پلی بین توسعه و عملیات! 👨‍💻 آیا می‌خواهی یاد بگیری چطور نرم‌افزارها را سریع‌تر، باکیفیت‌تر و بدون خطا به دست کاربران برسانی؟ 🔧 در دوره مهندسی DevOps جهاد دانشگاهی صنعتی شریف، با مفاهیم و ابزارهای کلیدی مثل Docker، Kubernetes، Git، Ansible، Terraform و CI/CD Pipelines آشنا می‌شوی و مهارت لازم برای هماهنگی حرفه‌ای بین تیم توسعه و عملیات را به دست می‌آوری. 📚 یادگیری عملی و پروژه‌محور با تمرکز بر اجرای واقعی فرآیندهای DevOps 🎯 مناسب برای: علاقه‌مندان به زیرساخت نرم‌افزاری، مهندسان نرم‌افزار و مدیران فناوری ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔹برای مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید. https://B2n.ir/ju8225 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام:09377533910 ☎️ تماس:02167641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Telegram Bot :بات مشاوره ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

34 104

📚 «جبر خطی برای یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 یه نوت‌بوک خلاصه و کاربردی برای مرور جبر خطی که پایه‌ت رو برای یادگیری ماشین قوی می‌کنه. مرحله ‌به ‌مرحله جلو می‌ره و مفاهیم مهم رو با مثال و تمرین توضیح می‌ده. ⭐️عملیات روی بردارها و ماتریس‌ها ⭐️ویژگی‌ها و معکوس ماتریس ⭐️ چند تا قضیه و ضرب‌های خاص 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 104

💠 ۱۵ تا کتابخونه‌ی ML، که خیلیا هنوز اسمشون رو هم نشنیدن! 🥇 کتابخونه Pyro ✏️ کتابخونه‌ای قوی برای مدل‌سازی احتمالاتی و بیزی که روی پایتورچ ساخته شده، برای ساخت مدل‌های مولد و تحلیل آماری پیشرفته. ➖ ➖ ➖ 🥈 کتابخونه cvxpyLayers ✏️ یه لایه‌ی بهینه‌سازی محدب قابل تفکیک برای پایتورچ و TensorFlow. مناسب برای آموزش مدل‌هایی با محدودیت‌های ریاضی خاص. ➖ ➖ ➖ 🥉 کتابخونه Cleanlab ✏️ کتابخونه‌ای برای شناسایی و اصلاح خطاهای برچسب در دیتاست‌ها، که باعث بهبود کیفیت داده‌ی آموزشی مدل‌هات می‌شه. ➖ ➖ ➖ 4️⃣ کتابخونه STUMPY ✏️ کتابخونه‌ای برای تحلیل داده‌های سری زمانی که در تشخیص ناهنجاری، الگوهای تکرارشونده و تقسیم‌بندی داده‌ها استفاده می‌شه. ➖ ➖ ➖ 5️⃣ کتابخونه HyperTools ✏️ کتابخونه‌ای برای نمایش بصری داده‌های چندبعدی با استفاده از embedding، انیمیشن و تبدیلات هندسی. ➖ ➖ ➖ 6️⃣ کتابخونه PyGWalker ✏️ ابزاری برای تحلیل داده بدون نیاز به کدنویسی که پایتون رو با GraphWalker ترکیب می‌کنه تا بتونی به‌صورت تعاملی داده‌هاتو بررسی کنی. ➖ ➖ ➖ 7️⃣ کتابخونه Featuretools ✏️ یه ابزار خودکار برای تولید ویژگی‌های جدید از داده‌های سری زمانی یا دیتاست‌های رابطه‌ای. ➖ ➖ ➖ 8️⃣ کتابخونه Shapash ✏️ کتابخونه‌ای برای توضیح خروجی مدل‌های ML. به‌طوری که بتونی راحت بفهمی هر ویژگی چقدر روی پیش‌بینی تأثیر گذاشته. ➖ ➖ ➖ 9️⃣ کتابخونه AIX360 ✏️ یه جعبه ‌ابزار برای توضیح‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی که چندین الگوریتم برای تحلیل مدل‌های بلک‌باکس و شفاف داره. ➖ ➖ ➖ 🔟 کتابخونه PyCaret ✏️ کتابخونه‌ای برای خودکارسازی یادگیری ماشین. از آماده‌سازی داده‌ها تا انتخاب مدل و تنظیم هایپر پارامترها. ➖ ➖ ➖ ⏺ کتابخونه Taipy ✏️ فریم‌ورک پایتونی با کدنویسی خیلی کم برای ساخت اپلیکیشن‌های تعاملی علم داده، مثل پایپ‌لاین‌ها و داشبوردها. ➖ ➖ ➖ ⏺ کتابخونه PySINDy ✏️ یه کتابخونه برای کشف روابط و معادلات اصلی از داده‌های سری زمانی. مخصوص مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی. ➖ ➖ ➖ ⏺ کتابخونه reloading ✏️ یه ابزار کوچیک برای بارگذاری خودکار ماژول‌های پایتون، تا مجبور نباشی هر بار کرنل نوت‌بوک رو ری‌استارت کنی. ➖ ➖ ➖ ⏺ کتابخونه Mito ✏️ یه رابط شبیه اکسل برای ژوپیتر نوت‌بوک که می‌تونی داده‌هاتو به‌صورت تعاملی تغییر بدی و خودش به‌صورت خودکار کد پایتون معادلش رو تولید کنه. ➖ ➖ ➖ ⏺ کتابخونه Nevergrad ✏️ یه کتابخونه‌ی پایتونی برای بهینه‌سازی تکاملی و بدون مشتق. به درد تنظیم هایپرپارامترها و بهینه‌سازی مدل‌های پیچیده می‌خوره. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 104

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

💢 دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران از داده تا تصمیم — همه‌چیز در یک مسیر حرفه‌ای 🚀 . تو دنیایی که هر روز حجم عظیمی از داده تولید میشه،برنده کسیه که بتونه داده رو از مرحله‌ی خام تا تصمیم‌سازی هدایت کنه و این دقیقاً مهارتیه که یک متخصص واقعی هوش تجاری (BI) داره👌 🎓 توی این دوره، قدم‌به‌قدم یاد می‌گیری چطور داده‌ها رو به بینش تبدیل کنی 👇 💡 نرم افزار SQL Server: جمع‌آوری، تمیزسازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل حرفه‌ای؛ نوشتن Queryهای تحلیلی و طراحی ساختار دیتابیس مناسب. ⚙️ فرآیندهای عملیاتی Data Warehouse & Modeling: تبدیل داده‌های خام به مدل‌های تحلیلی؛ طراحی Fact و Dimension و مدل‌های ستاره‌ای و گل‌برفی برای تحلیل سریع و دقیق. 🔄 فرآیندETL با SSIS: استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها از منابع مختلف؛ آماده‌سازی داده برای گزارش و داشبورد حرفه‌ای. 📊 نرم افزار Power BI: ساخت داشبوردهای پویا، تعریف KPI و Measures حرفه‌ای؛ ارائه داده‌ها به شکل بصری و تصمیم‌ساز برای مدیران. 🧠 مهارت Business Understanding & Storytelling: ترجمه داده‌ها به زبان کسب‌وکار؛ ارائه بینش‌ها در قالب داستان تحلیلی و تصمیم‌سازی هوشمند

😎 همه‌چیز پروژه‌محور و کاملاً کاربردی، از پایه تا پیشرفته ➕ اعطای گواهینامه دوزبانه دانشگاه تهران مخصوص کسایی که نمی‌خوان فقط ابزار بلد باشن، می‌خوان با داده ها تصمیم بسازن✔️

🔥 اگه می‌خوای از پایه تا پیشرفته یاد بگیری چطور این مهارت‌ها رو در پروژه‌های واقعی پیاده کنی، در دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران این مسیر رو قدم‌به‌قدم یاد می‌گیری👀 ➡️ https://tehrandata.org/courses/bi2/ 📞 09377516682 با ما همراه شوید و به جمع متخصصان هوش تجاری بپیوندید و یا جهت مشاوره رایگان تماس بگیرید. 📨 Telegram | 🌐 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #هوش_تجاری #PowerBI #SQLServer #SSIS #ETL #DataWarehouse #تحلیل_داده #BusinessIntelligence

34 104

📝 «آموزش و پیاده‌سازی یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 یه جزوه بی‌نظیر یادگیری ماشین که هم ساختار داره و هم تمرین‌های کدنویسی واقعی با پایتون. ▶️ از جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها شروع می‌کنه و تا مدل‌های یادگیری نظارت‌شده و بدون‌نظارت پیش می‌ره. مباحثی مثل منظم‌سازی، کاهش ابعاد، الگوریتم‌های پیشرفته مثل XGBoost و تنظیم هایپرپارامترها رو هم پوشش داده. ⬅️ همه‌ی اینا با کدهای واقعی پایتون، توی شش بخش اومده، تا یادگیریش ساده‌تر، کاربردی‌تر و قابل اجرا باشه. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 104

🎖️ اگه هنوز این ریپوی گیت‌هاب رو ندیدی، باید بدونی از بقیه عقب موندی! 👨🏻‍💻 اسمش هست "100Days of ML Code" و واقعاً یه گنجینه برای هر کسی که می‌خواد یادگیری ماشین رو شروع کنه یا توش پیشرفت کنه. 🎯 تو ۱۰۰ روز، بیش از ۱۰۰ مفهوم اصلی یادگیری ماشین رو یاد می‌گیری، به همراه کدهای پایتون و اینفوگرافیک‌های دیدنی که یادگیری رو چند برابر آسون‌تر می‌کنن. 💬 از مفاهیم پایه مثل رگرسیون خطی و لجستیک گرفته تا PCA، SVM، روش‌های Ensemble، شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق. همه‌ش با مثال و توضیح تصویری. ⬅️ الان این پروژه بیش از ۴۸ هزار ستاره تو گیت‌هاب داره، و دلیلش واضحه: ساده، کاربردی و منظم! ✅ اگه فقط روزانه نیم ساعت وقت بذاری، پیشرفتت توی چند هفته واقعاً چشمگیره. بدون هزینه و کاملاً اُپن‌سورس و رایگان. ⬅️ اگه از اونایی هستی که هی دوره می‌خرن ولی هیچ ‌کدومو تموم نمی‌کنن، این چالش برای توئه. کاملاً ساختارمند، تصویری و قابل انجامه. لازم نیست حتما متخصص ML باشی، فقط شروع کن! ┌ 🥵 100Days of ML Code └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 104

👌 ۱۲ ریپو برای موفقیت در مصاحبه‌ی ML ! 👩🏻‍💻 مصاحبه‌های یادگیری ماشین و AI، روز به ‌روز دارن سخت‌تر می‌شن، ولی این ۱۲ تا ریپوی گیت‌هاب، می‌تونه کمکتون کنه تا برای این مصاحبه‌ها حسابی آماده‌شین.👇 ⬅️ تمرکز روی ML و یادگیری عمیق 🐱 ریپوی ML Interviews Book 💳 راهنمای جامع مصاحبه‌های یادگیری ماشین. شامل چارچوب‌های فکری، نکات کاربردی و تجربه‌های واقعی. 🐱 ریپوی DL Interview Qs 💳 بیش از ۸۰ سؤال حل ‌شده درباره‌ی توابع خطا، معماری شبکه‌ها، بیش‌برازش و ترفندهای مصاحبه. 🐱 ریپوی ML Interviews 💳 از سؤالات تئوری تا طراحی مدل و تریدآف‌ها؛ همه‌چی برای آماده شدن در مصاحبه‌ی عملی ML. 🐱 ریپوی Data Science Interviews 💳 بیش از ۲۵۰ سؤال درباره‌ی پایتون، SQL، آمار، تست A/B و تحلیل داده‌های محصول. 🐱 ریپوی ML Questions 💳 لیستی خلاصه از سؤالات مفهومی درباره‌ی بایاس-واریانس، متریک‌ها و ارزیابی مدل‌ها. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ⬅️ تمرکز روی GenAI ،NLP و Transformers 🐱 ریپوی Awesome GenAI Guide 💳 منبعی برای آمادگی در مصاحبه‌های GenAI — شامل LangChain، پروژه‌های LLM و مدل‌های چندوجهی. 🐱 ریپوی Transformers & LLMs Cheat Sheet 💳 برگه‌های تقلب و توضیحات تصویری برای درک نحوه‌ی کار ترنسفورمرها و LLMها. 🐱 ریپوی Pytorch Interview Questions 💳 سؤالات تخصصی PyTorch مثل autograd، طراحی مدل، بهینه‌سازی و رفع باگ. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ⬅️ منابع کدنویسی 🐱 ریپوی Python 💳 پیاده‌سازی همه‌ی الگوریتم‌ها و ساختارهای داده در پایتون. مخصوص آمادگی برای مصاحبه‌های فنی. 🐱 ریپوی Tech Interview Handbook 💳 یه منبع جامع: از تمرین کدنویسی و سؤالات رفتاری تا آماده‌سازی رزومه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ⬅️ طراحی سیستم 🐱 ریپوی System Design Primer 💳 منبع برای یادگیری طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر، کش، صف‌ها، APIها و تریدآف‌ها. 🐱 ریپوی Awesome System Design 💳 آمادگی کامل برای مصاحبه‌های طراحی سیستم با دیاگرام، سؤالات متداول و تمرین‌های کاربردی. ❗️ فقط برای جواب دادن به سؤالات آماده نشو! از این منابع برای ساخت پروژه‌های کوچک و واقعی هم استفاده کن. چون اینطوری: ✅ بهتر تو ذهنت می‌مونه، ✅ عمیق‌تر یاد می‌گیری، ✅ و توی مصاحبه واقعاً متفاوت و خاص دیده می‌شی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 104

📙 «۴۵۰ مسئله‌ واقعی ساختمان داده» 👨🏻‍💻 ساختار داده و الگوریتم‌ها فقط تکنیک نیست؛ یه هنر منطقی که کمکت می‌کنه از زاویه‌های مختلف به مسئله نگاه کنی و با دقت و خلاقیت، راه‌حل‌های بهتر پیدا کنی. ✅ این جزوه شامل ۴۵۰ مسئله‌ واقعی پرکاربرد، پرتکرار و منتخبه که موضوعات مختلف DSA رو شامل می‌شه و مهارت حل مسئله‌ت رو حسابی قوی می‌کنه. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 104

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

💼 آینده کاری خودت رو با مهارت‌های BI بساز💥 هوش تجاری (BI) فقط یک مهارت نیست، یک ابرقدرت شغلیه که می‌تونه تو رو از بقیه متمایز کنه❗️

⭐ با یادگیری BI، می‌تونی به دنیای پردرآمد و هیجان‌انگیز تحلیل داده وارد بشی و در مشاغلی کار کنی که هر روز بیش‌تر از دیروز موردنیاز شرکت‌ها هستن🪙

۵ شغل جذاب و پرطرفدار که با BI می‌توان گرفت: 1️⃣ پوزیشن BI Developer معمار پشت‌صحنه‌ی سیستم‌های هوش تجاری‼️ کسی که داده‌ها رو به داشبوردهای قدرتمند و ابزارهای تحلیلی تبدیل می‌کنه. 2️⃣ پوزیشن Data Analyst کارآگاه دنیای داده‼️ کسی که الگوها و فرصت‌های پنهان در دل اعداد رو پیدا می‌کنه و مسیر تصمیم‌های مهم رو روشن می‌کنه. 3️⃣ پوزیشن Dashboard Designer هنرمند داده‌ها‼️ داده‌های خشک و پیچیده رو به تصویری ساده، زیبا و قابل‌فهم برای همه تبدیل می‌کنه. 4️⃣ پوزیشن Reporting Specialist صدای داده‌ها در سازمان‼️ گزارش‌های شفاف و دقیق تهیه می‌کنه تا همه بدانند وضعیت واقعی کسب‌وکار چطور است. 5️⃣ پوزیشن Data Warehouse Engineer نگهبان گنجینه داده‌ها‼️ انبارهای عظیم اطلاعات رو می‌سازه و مدیریت می‌کنه تا همه‌چیز آماده تحلیل‌های عمیق باشه 🚀 حالا وقتشه که خودت رو برای این فرصت‌های شغلی آماده کنی. 👨‍🎓 دوره هوش تجاری دانشگاه تهران با اساتید حرفه‌ای و آموزش 💯 کاربردی، مسیر ورودت به این دنیای جذاب رو هموار می‌کنه. ℹ️ با ما همراه شوید و به جمع متخصصان هوش تجاری بپیوندید و یا جهت مشاوره رایگان تماس بگیرید. 🔍 https://tehrandata.org/courses/bi1/ ➡️ 09377516682 📨 Telegram | 🌐 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #هوش_تجاری #هوشمندسازی

34 104

😋 ساده‌تر از این نمی‌شه: دیپلوی مدل‌های ML فقط با چند کلیک! 👨🏻‍💻 این بهترین روش برای دیپلوی مدل‌های یادگیری ماشینه. litserve یه ابزار جدیده که بر پایه‌ی FastAPI ساخته شده و کمک می‌کنه مدل‌های یادگیری ماشینت رو خیلی راحت‌تر، سریع‌تر و تمیزتر اجرا و منتشر کنی. بدون دردسر و کدنویسی اضافه. ⬅️ ویژگی‌هاش:👇 ✅ کاملاً اُپن‌سورسه. ✅ ۲ برابر سریع‌تر از FastAPI معمولیه. ✅ پشتیبانی از Batching و Streaming. ✅ مقیاس‌پذیری خودکار با GPU ✅ ساخت خودکار Docker ✅ و کلی قابلیت دیگه... ┌ 🥵 LitServe ├ 📄 Documentation └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 104

🧮 جزوه «جبر خطی برای یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 هر داده‌ای که باهاش کار می‌کنی، در نهایت با مفاهیمی مثل بردار، ماتریس و تنسور نمایش داده می‌شه. ✅ با یادگیری جبر خطی، نه ‌تنها درک عملکرد مدل‌ها برات راحت‌تر می‌شه، بلکه می‌تونی مدل‌هات رو بهینه‌تر هم بسازی. 📂 توی یادگیری ماشین، جبر خطی تقریباً همه‌جا حضور داره و با این جزوه می‌تونی با مفاهیم و کاربردش در ML آشنا ‌بشی: ⬅️ نمایش داده‌ها به‌صورت بردار و ماتریس ⬅️ کاهش ابعاد داده‌ها با PCA ⬅️ درک مقادیر ویژه و بردارهای ویژه ⬅️ کاربرد جبر خطی در بهینه‌سازی مدل‌ها 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 104

تحلیل‌ داده یک مهارت حل مسئله‌ست، نه فقط یادگیری ابزار! 🚩 بوتکمپ تخصصی تحلیل‌ داده 🔘 دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود به بازارکار ✔️ کار گروهی و شبکه‌سازی‎ ✔️ تمرین و پروژه هدفمند ✔️ منتورینگ اختصاصی ❗️ ظرفیت محدود 💳 امکان پرداخت در اقساط ۴، ۱۲ و ۱۸ ماهه 🌐 فرم ثبت‌نام: 🔗 https://quera.org/r/di09i

34 104

Repost from N/a

✅ ارتقای مهارت‌های فردی و حرفه‌ای تنها با ۸۹ هزار تومان! 🎉 در «جشنواره شگفتی» فرادرس، بیش از ۷۰۰ آموزش پر‌مخاطب را با ۸۹,۰۰۰ تومان دریافت کنید. 🔶 چت با هوش مصنوعی ChatGPT و جمینای + پرامپت نویسی اصولی 🔶 کسب درآمد با هوش مصنوعی Deepseek 🔶 تحقیق، جستجو و بهینه‌ سازی اطلاعات با هوش مصنوعی 🔶 پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی در پایتون 🔶 پانداس pandas برای تحلیل اطلاعات در پایتون 📚 سایر آموزش‌های ۸۹ هزار تومانی [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

34 104

👨🏻‍💻 یه سرور MCP برای واتس‌اپ ساخته شده که خوراک ارسال پیام‌های سازمانی یا اطلاع رسانی جلساته. می‌تونه به حساب واتساپت وصل بشه و باهاش: 📲 پیام بفرستی، 👥 بین مخاطب‌هات بگردی، 🔍 و یا توی پیام‌هات سرچ کنی. 🟣 کاملاً اُپن‌سورسه و همه‌چی روی سرور خودت اجرا می‌شه و به هیچ API یا سرویس شخص ثالثی متصل نیست! 🗄 WhatsApp MCP Server 🗄 WhatsApp MCP Server 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 104

📁 بیش از ۳۰۰ مطالعه‌ی موردی ✅ از طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین 👨🏻‍💻 یه منبع ناب پیدا کردم که شامل بیش از ۳۰۰ مطالعه‌ی موردی از طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین از بیش از ۸۰ شرکت بزرگ دنیا مثل Stripe ,Spotify ,Netflix ,Meta ,Airbnb ,DoorDash و... میشه. 🔻 این مجموعه نشون می‌ده که چطور شرکت‌های واقعی، سیستم‌های هوش مصنوعی و ML رو در عمل طراحی و پیاده‌سازی می‌کنن. مثلاً برای: 🔴 تشخیص تقلب 🔘 سیستم‌های پیشنهاددهنده 🔴 موتورهای جست‌وجو 🔘 تبلیغات 🔴 پردازش زبان طبیعی و موارد دیگه. 📎 برای هر مورد، لینک به بلاگ مهندسی یا مقاله‌ی فنی اون شرکت هم هست تا ببینی دقیقاً چطور اون سیستم کار می‌کنه. ▶️ اگه می‌خوای برای مصاحبه‌های مهندسی داده یا یادگیری ماشین آماده شی یا بخوای بفهمی مدل‌های واقعی چطور پیاده‌سازی می‌شن، این منبع فوق العادست. 🗄 ML System Design Case Studies 🗄 ML System Design Case Studies 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 104

Repost from خانه حسابداری علمساز

🧠 وقتی مدیریت با هوش مصنوعی می‌تونه ساده‌تر باشه، چرا سخت پیش بری؟ دوره تخصصی مدیریت هوشمند در ۴ بخش کاربردی: 🔖 مدیریت سرمایه انسانی با رویکرد AI 🔖 مارکتینگ هوشمند و هدفمند 🔖 رشد فروش با ابزارهای هوش مصنوعی 🔖 حسابداری سریع‌تر و دقیق‌تر 🎁 فروش نقد و اقساط با شرایط ویژه برای اعضای کانال ✔️ برای دریافت مشاوره رایگان و ثبت نام با این آیدی در ارتباط باشید : @elmsazadminn 📌 مدیریت آینده‌نگر یعنی استفاده از ابزارهای امروز برای تصمیم‌های بهتر فردا. 🔹 با ما همراه باشید 📱 Instagram |📱 Telegram |