Machine Learning | یادگیری ماشین

Open in Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Network:Data Science | علم داده Iran10 023 Technologies & Applications3 954...

📈 Analytical overview of Telegram channel Machine Learning | یادگیری ماشین

Channel Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 34 023 subscribers, ranking 3 954 in the Technologies & Applications category and 10 023 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 34 023 subscribers.

According to the latest data from 03 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -172 over the last 30 days and by -9 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.96%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.91% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 3 049 views. Within the first day, a publication typically gains 1 331 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 7.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 04 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

34 023

Subscribers

-924 hours

-437 days

-17230 days

3 049

Post views

~ 1 33124 hours

~ 1 68848 hours

8.96%

Engagement rate

~ 1

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

34 023

✅ این دوره، بهترین نقطه‌ برای شروع «یادگیری ماشینه»! 👨🏻‍💻 خیلیا این دوره‌ی رایگان و مقدماتی یادگیری ماشین رو بهترین دوره‌ای می‌دونن که قبل از ورود به مباحث پیشرفته و حرفه‌ای ML باید بگذرونی! 💳 مدرسش هم پروفسور یاسر ابو مصطفی یکی از استادهای معروف و باسابقه تو زمینه‌ی یادگیری ماشین از دانشگاه کلتک آمریکاست (موسسه فناوری کالیفرنیا). 📂 این دوره ترکیبی از مباحث تئوری، ریاضی و تمرین‌های عملیه و ساختار و محتواش به صورت زیر طراحی شده:👇 ⬅️ ۱۸ جلسه ویدئویی + پرسش و پاسخ ⬅️ ۸ سری تمرین و یه آزمون نهایی ▶️ خلاصه که این دوره یه آموزش جامع و رایگان برای هر کسی که می‌خواد مبانی و مفاهیم یادگیری ماشین رو درست، علمی و با منطق ریاضی یاد بگیره. نه فقط با کدنویسی کورکورانه! ┌ 🆓 Intro to ML └ 🌎 Course Homepage 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 023

‼️ «مهندس یادگیری ماشین» یکی از سخت‌ترین و بدفهمیده ‌شده‌ترین مشاغل دنیای فناوریه...! 👨🏻‍💻 هرچی بیشتر توی این کار جلو میرم، بیشتر می‌فهمم که مهندس یادگیری ماشین بودن یعنی داری کار پنج ‌نفر رو با حقوق یه نفر انجام می‌دی! ⬅️ بذار از همون اول بریم جلو، تا بفهمیم چرا مهندس یادگیری ماشین برخلاف تصور خیلی‌ها، شغل ساده‌ای نیست و پر از چالشه.👇 1⃣ می‌خوای یه مدل بسازی؟ خیلی هم عالی! ⬅️ اما قبلش باید داده داشته باشی. نه اون داده‌های تمیز و مرتب توی Kaggle، بلکه داده‌های واقعی، به‌هم‌ریخته و ناقص دنیای واقعی! 🔢 خب حالا که داده نداری، باید خودت انبار داده و Feature Store بسازی تا داده‌ها برای آموزش و پیش‌بینی قابل استفاده باشن.😊 ⬅️ یعنی بدون اینکه بخوای، تبدیل شدی به مهندس داده! باید Spark بلد باشی، با Kafka یا Flink کار کنی، و حتی معماری کل سیستم رو هم طراحی کنی. 🔢 حالا تازه باید چالش‌های کسب‌وکاری که قراره باهاش کار کنی رو کامل بفهمی. ⬅️ یعنی فقط کدنویسی نیست، باید بتونی هدف‌های مبهم بیزینسی رو به یه مسئله‌ی دقیق ریاضی تبدیل کنی. در واقع داری نقش دیتا ساینتیست رو هم بازی می‌کنی. 🔢 حالا تازه رسیدی به بخش «یادگیری ماشین»! ⬅️ اون قسمتی که همه فکر می‌کنن کل کار توئه.😅 توی این مرحله مدل رو می‌سازی، آموزش میدی و با الگوریتم‌ها و تابع خطاها سروکله می‌زنی. اما این فقط یه تیکه کوچیک از کل پازله! 🔢 تازه اگه مدل‌ت بلادرنگ (Real-time) باشه... ⬅️ حالا باید بشی توسعه‌دهنده نرم‌افزار! باید سرویس API بسازی (مثلاً با FastAPI)، تست بنویسی، محیط‌ها رو مدیریت کنی، و خلاصه هر کاری که یه برنامه‌نویس ارشد می‌کنه، انجام بدی. 🔢 و البته آخر سر، نقش MLOps Engineer هم می‌افته گردنت! ⬅️ یعنی باید کل چرخه‌ی عمر مدل رو مدیریت کنی: زیرساخت راه بندازی، مدل رو مستقر و دوباره آموزش بدی، پایپ‌لاین بسازی، کیفیت داده و مدل رو زیر نظر بگیری، خطاها و driftها رو کنترل کنی. عملاً نصف روزت صرف نگاه کردن به داشبوردهای Grafana و بررسی آماری می‌شه تا کل سیستم منفجر نشه. ▶️ خلاصه اینکه برای تحویل یه پروژه یادگیری ماشین، از یه نفر انتظار دارن همزمان مهندس داده، دانشمند داده، برنامه‌نویس، معمار یادگیری ماشین و مهندس MLOps باشه. و البته… حقوقش هم در حد یه نفره نه پنج نفر! 🥺 الکساندر موکریاک / دانشمند ارشد داده 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 023

مهاجرت و اقامت دائم اسپانیا🇪🇸 دومین پاسپورت معتبر جهان👨🏻‍✈️ سفر بدون ویزا به 29 کشور اتحادیه اروپا🇪🇺💶 1️⃣- اگر سفرهای کاری دارید✈️ 2️⃣- اگر صاحب کسب و کاری هستید👨🏻‍💼👩🏻‍💼 3️⃣- اگر اقامت یک کشور اروپایی را بدون شرط حضور میخواهید📍 4️⃣- اگر به دنبال یک اقامت خانوادگی هستید🧑‍🧑‍🧒‍🧒🏡 5️⃣- و حتی اگر شرایط تحصیلی؛ کاری و سرمایه گذاری ندارید😉 ✅ این اقامت مخصوص شماست ✅ برای اطلاعات بیشتر و یک جلسه 📞 مشاوره رایگان✌ همین الان روی لینک زیر کلیک کنید👇👇👇👇 @ImmigrationtoSpainbot @ImmigrationtoSpainbot @ImmigrationtoSpainbot

34 023

📖 کتابچه ‌«NumPy برای یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 بالاخره نسخه‌ی اولیه‌ی کتاب "NumPy Handbook for ML" منتشر شد! یه راهنمای گام ‌به گام و کاملاً عملی برای مسلط شدن به NumPy، یکی از مهم‌ترین کتابخونه‌های محاسبات عددی تو پایتون. ⬅️ از مفاهیمی مثل آرایه‌ها، ایندکس ‌گذاری، برش و پردازش برداری شروع می‌کنه و بعد سراغ مباحث پیشرفته‌تری مثل broadcasting، جبر خطی، مرتب‌سازی و بهینه‌سازی ‌میره. ✅ تو بخش عملی هم الگوریتم‌هایی مثل KNN و PCA از صفر پیاده‌سازی شدن و نحوه‌ی اتصال NumPy به کتابخونه‌هایی مثل Scikit-learn ،pandas ،TensorFlow و PyTorch توضیح داده شده تا بتونی تو پروژه‌های واقعی ازشون استفاده کنی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 023

Repost from هشتگ‌ تبلیغ تخصصی

🔊 بوت کمپ تخصصی هوش مصنوعی با مدرک دو زبانه ⁉️ چرا این دوره: ⭐️ مدرک دو زبانه معتبر ⭐️ انجام، مینی پروژه های کلاسی و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره . ⭐️ پشتیبانی علمی و منتور ۲۴ ساعته ⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟ ⌛ دانشجویان و فارغ التحصیلان کارشناسی وتحصیلات تکمیلی در رشته‌های فنی مهندسی، علوم انسانی و رشته‌های علوم پایه ⌛ اعضای تیم هوش مصنوعی شاغل در استارتاپ‌ها، سازمان‌ها و کسب‌وکارها ⌛ علاقمندان به حوزه صنعت، یادگیری ماشین، پردازش تصویر و بینایی ماشین ⌛ دانشجویانی که قصد نوشتن پایان نامه در این حوزه را دارند ⌛ افرادی که قصد مهاجرت کاری یا تحصیلی دارند 🔖 جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛ از طریق لینک زیر اقدام نمایید 📎 httb.ir/4AUFH ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ ☎️ 02191096546 🚀 @onacademy

34 023

🖥 کاربرد یادگیری ماشین در دینامیک سیالات! 👨🏻‍💻 یه مدته که با ریپوی Machine Learning in Fluid Dynamics کار می‌کنم و هر چی جلوتر می‌رم بیشتر می‌فهمم که کاربرد ML توی مهندسی مکانیک کجاست. ✅ یه لیست منظم و کاربردی از پروژه‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق تو حوزه‌ی دینامیک سیالات داره که عالیه. 📂 مباحثش خیلی گسترده‌ست؛ از CFD و مدل‌سازی آشفتگی گرفته تا سیالات غیرنیوتونی، همودینامیک، جریان‌های چندفازی و حتی تحلیل داده‌های PIV 🐱 GitHub-Repos 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 023

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

💢 اگه همیشه دنبال ورود به دنیای داده بودی و نمی‌دونستی از کجا شروع کنی... دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران اینجاست تا از پایه تا پیشرفته، قدم‌به‌قدم همراهتون باشه🎓

از یادگیری اصول SQL تا ساخت داشبوردهای تحلیلی حرفه‌ای با Power BI — همه در یک مسیر منسجم و پروژه‌محور 😀

✅ ویژگی‌های دوره: 🟣 تسلط کامل بر SQL و کوئری‌نویسی پیشرفته – مدیریت و تحلیل حرفه‌ای داده‌ها 🟡 طراحی و پیاده‌سازی انبار داده و مدل‌سازی OLAP – پایه‌های معماری داده را حرفه‌ای بسازید 🔴 مهارت عملی در SSIS، SSAS و SSRS – پردازش، تحلیل و گزارش‌دهی داده‌ها 🟢 ساخت داشبوردهای جذاب و تعاملی با Power BI – تصمیم‌گیری هوشمند و آسان 🟠 کار با ابزارهای Grafana، Looker Studio و DAX Studio – ابزارهایی که تحلیلگران حرفه‌ای را متمایز می‌کنند 🔵 پروژه‌محور و بازارمحور – یادگیری عملی روی پروژه‌های واقعی تا آماده ورود به بازار کار شوید 🕓 زمان برگزاری: جمعه ها، ساعت ۱۴ الی ۲۰ 🔥 فرصت یادگیری مهارت‌های پردرآمد هوش تجاری را از دست ندهید‼️ ℹ️ برای ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید و یابه وب‌سایت ما مراجعه کنید🔍 ➡️ https://tehrandata.org/courses/bi1/ 📞 09377516682 📨 Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 📱 website | 💬 admin #هوش_تجاری #تحلیل_داده #PowerBI #پروژه_محور #هوشمندسازی

34 023

🤖 با این نقشه‌راه تو شش ماه یه مهندس هوش مصنوعی شو! 👨🏻‍💻 این یه نقشه‌راه واقعیه، برای کسایی که می‌خوان تو ۶ ماه مسیر تبدیل شدن به یه مهندس حرفه‌ای AI رو شروع کنن. 💬 به جای اینکه همه‌چی رو یه‌جا بخونی، قدم ‌به ‌قدم، با تمرین عملی پیش برو. فقط خوندن مباحث تئوری کمکت نمی‌کنه، باید پروژه بسازی و تجربه کنی تا یاد بگیری! 📆 ماه اول: پایتون ✏️ اولین و مهم‌ترین قدم یادگیری پایتونه. باید پایتون رو عمیق یاد بگیری و کدنویسی تمیز رو تمرین کنی، چون بعدها ۱۰ برابر کمکت می‌کنه. ⬅️ دوره 100Days of Code ⬅️ دوره Intro to Programming with Python ➖ ➖ ➖ 📆 ماه دوم: مبانی یادگیری ماشین ✏️ بعد از پایتون، برو سراغ مفاهیم اصلی ML. با کتاب‌ها و تمرین‌های عملی شروع کن تا مفاهیم پایه رو قوی یاد بگیری. یادگیری PyTorch و شبکه‌های عصبی هم از همینجا شروع میشه. 📕 کتاب Hands-On ML with TensorFlow & Keras ▶️ پلی لیست Neural Networks ➖ ➖ ➖ 📆 ماه سوم: NLP و مدل‌های زبان بزرگ ✏️ اول NLP رو خوب یاد بگیر چون پایه‌ی همه‌ی مدل‌های زبانیه. بعدش برو سراغ مفاهیم جدیدتر مثل تعبیه‌سازی، توکن سازی و RAG. 📗 کتاب NLP with Transformers 📘 کتاب Hands-On LLMs ➖ ➖ ➖ 📆 ماه چهارم: MLOps ✏️ اینجا می‌رسی به بخشی که خیلی‌ها ازش غافل می‌شن ولی اصل کاره! یاد بگیر چطور مدل‌ها رو دیپلوی کنی، آزمایش‌ها رو دنبال کنی و از CI/CD استفاده کنی. 📙 کتاب Designing ML Systems 🐱 ریپوی Made With ML ➖ ➖ ➖ 📆 ماه پنجم: RAG و عامل‌های هوش مصنوعی ✏️ الان بیشتر شرکت‌ها روی همین حوزه کار می‌کنن. اول با ابزارهایی مثل LangChain یا LangGraph شروع کن و بعد خودت یه ایجنت بساز. 🐱 پروژه‌های ریپوی گیت‌هاب Nir Diamant 📕 کتاب GenAI with LangChain ➖ ➖ ➖ 📆 ماه ششم: مهندسی هوش مصنوعی ✏️ حالا وقتشه از دید سیستمی به AI نگاه کنی. یعنی زیرساخت، ارزیابی مدل‌ها، بازخورد و طراحی سیستم‌های واقعی در مقیاس بزرگ. 📘 کتاب AI Engineering 📝 وبلاگ‌های شرکت‌های بزرگ مثل AWS ،Anthropic .Pinecone ،OpenAI 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 023

📙 جزوه «جبر خطی در ۲۵ درس» ➕ مثال‌ها و تمرین‌های کاربردی 👨🏻‍💻 هر بار که با مدل‌های یادگیری ماشین، بردارها یا فضاهای چندبعدی کار می‌کنی، بدون که پشت همه‌شون مبانی جبر خطی وجود داره. ▶️ توی این ۲۵ درس، مفاهیم مهمی مثل نگاشت خطی، رتبه، فضای تهی، قطری‌سازی، تغییر پایه و مقادیر و بردارهای ویژه با دید هندسی، جبری و محاسباتی توضیح داده شدن. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 023

اینجا علاوه بر بلک باکس مدل‌ها، دیپلوی کردنشون رو هم یاد میگیری! 🚩 بوتکمپ تخصصی هوش‌مصنوعی 🔘 دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود به بازارکار ✨ آموزش تخصصی، کاربردی و تجربه نزدیک به صنعت! ✔️ اساتید مجرب و فعال در حوزه هوش‌مصنوعی ✔️ کار گروهی و شبکه‌سازی‎ ✔️ تمرین و پروژه هدفمند ✔️ منتورینگ اختصاصی ❗️ظرفیت محدود 💳 پرداخت قسطی 🌐 فرم ثبت‌نام: 🔗 https://quera.org/r/vq8x6

34 023

Repost from N/a

❤️ یادگیری «پایتون Python - جامع و کاربردی»، فقط با ۸۹ هزار تومن! 🎁 در «جشنواره شگفتی» فرادرس، آموزش‌های مورد علاقه خود را با ۸۹,۰۰۰ تومن دریافت کنید. ▫️ کتابخانه های NumPy و Matplotlib در پایتون – تحلیل داده‌ تا رسم نمودار ▫️ پیش‌بینی نوسانات بازار سهام با هوش مصنوعی در پایتون ▫️ کاربرد ChatGPT در برنامه نویسی پایتون ▫️ پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون Python ▫️ برنامه نویسی پایتون + مثال های عملی در Python 🔻 برای مشاهده سایر آموزش‌ها، روی لینک زیر کلیک کنید:👇 📚 لیست ۷۰۰ آموزش ۸۹ هزار تومنی [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

34 023

💬 برترین ایجنت‌های تحقیقاتی ⬅️ بررسی ۴۰ ایجنت تحقیقاتی + گیت‌هاب 👨🏻‍💻 یه مقاله‌ی جامع پیدا کردم که اومده بیش از ۴۰ تا Agent تحقیقاتی (Deep Research Agents) رو معرفی کرده. یعنی اون مدل‌های هوش مصنوعیی که می‌تونن تحقیقات طولانی، چندمرحله‌ای و پیچیده رو خودشون انجام بدن. ✅ مثلاً فرض کن ازشون بخوای درباره‌ی “تأثیر هوش مصنوعی بر آموزش در اروپا” تحقیق کنن، خودشون چندتا منبع رو بررسی می‌کنن، داده‌ها رو جمع‌آوری می‌کنن، تحلیل می‌نویسن و در آخر یه گزارش کامل بهت می‌دن. 🚨 نکته جذاب این مقاله اینه که یه بنچمارک خیلی دقیق از بیش از ۴۰ تا Agent مختلف آورده، مقایسه کرده که هر کدوم از چه مدل زبانی استفاده می‌کنن، چطور سرچ می‌کنن، چه حوزه‌هایی رو پوشش می‌دن و چه زمانی منتشر شدن. ┌ 🥵 Deep Research Agents ├ 📄 Article └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 023

📄 جزوه «ریاضیات یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 یادگیری ماشین پر از مدل‌ها و الگوریتم‌های پیچیده‌ست، اما همه‌ی اون‌ها روی یه پایه‌ی محکم بنا شدن: «ریاضیات». ✅ توی این فایل، همه‌ی مفاهیم کلیدی ریاضی که ستون فقرات یادگیری ماشین رو تشکیل می‌دن جمع‌آوری شدن؛ از جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال گرفته تا آمار، احتمال و بهینه‌سازی. ➕به ‌همراه فرمول‌ها، نمودارها و مثال‌های تصویری که درک شهودی‌تری از مفاهیمی مثل گرادیان، ماتریس‌ها، توزیع نرمال و تابع زیان بهت می‌دن. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 023

💫حجم اینترنتت هیچوقت تموم نمی‌شه، وقتی اینترنت زی‌تل داری 📚هرکسی یک مسیری برای یادگیری داره؛ یکی مدرسه، یک دانشگاه، یکی هم یک مهارت تازه‌ مثل زبان، ورزش و... ♾️مهم نیست چی می‌خوای یاد بگیری، مهم اینه که با اینترنت‌های نامحدود زی‌تل میتونی: 🔹پهنای باند اختصاصی داشته باشی 🔹 بدون نیاز به خط تلفن نصبش کنی 🔹پشتیبانی ۲۴ ساعته داشته باشی 🔹بدون نگرانی از تموم شدن حجم اینترنتت دانلود کنی برای مشاوره رایگان و اطلاعات بیشتر 👇 🔗 اینجا کلیک کن

34 023

🗺 نقشه‌راه جامع و مرحله ‌به ‌مرحله ✅ یادگیری Gradient Boosting ⬅️ مرحله (۱): آشنایی با Gradient Boosting 🗂 یه توضیح کلی و دقیق از اینکه این الگوریتم چیه، چطور کار می‌کنه، و چرا این‌قدر توی ML مهمه. 📎 لینک ➖ ➖ ➖ ⬅️ مرحله (۲): شناخت Hyperparameterها 🗂 یاد می‌گیری چطور پارامترهای مدل مثل depth، learning rate، و n_estimators روی عملکرد تأثیر می‌ذارن. 📎 لینک ➖ ➖ ➖ ⬅️ مرحله (۳): پیاده‌سازی از صفر 🗂 می‌فهمی پشت‌صحنه‌ی کد چیه و چطور می‌تونی خودت یه مدل Gradient Boosting بسازی، نه فقط از کتابخونه‌ها استفاده کنی. 📎 مقاله 📎 کد در Kaggle ➖ ➖ ➖ ⬅️ مرحله (۴): مصورسازی Hyperparameterها 🗂 چطور نتایج تنظیم پارامترها رو به‌صورت گرافیکی و تعاملی ببینی و تحلیل کنی. 📎 دمو ۱ 📎 دمو ۲ ➖ ➖ ➖ ⬅️ مرحله (۵): بهینه‌سازی Hyperparameterها 🗂 اینجا می‌فهمی چطور با تکنیک‌هایی مثل Grid Search یا Bayesian Optimization بهترین تنظیمات مدل رو پیدا کنی. 📎 لینک ➖ ➖ ➖ ⬅️ مرحله (۶): مقایسه سه الگوریتم معروف 🗂 این مرحله مخصوص یادگیری نسخه‌های پیشرفته‌تر Gradient Boostingئه که تو پروژه‌های واقعی خیلی استفاده می‌شن. 📎 ویدیو یوتیوب 📎 مقاله ➖ ➖ ➖ ⬅️ مرحله (۷): استفاده از Gradient Boosting برای پیش‌بینی 🗂 در آخر یاد می‌گیری چطور از این مدل برای پیش‌بینی روندها یا داده‌های زمانی استفاده کنی. 📎 لینک 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 023

💡 امروزه پردرآمدترین شغل‌ها در دست کسانی است که دیروز زبان داده و هوش مصنوعی را یاد گرفتند🔵 🔴 اگر می‌خواهید در یکی از پرتقاضاترین و جذاب‌ترین حوزه‌های کاری دنیا جایگاه ویژه‌ای داشته باشید، این فرصت طلایی برای شماست. 📢 با استقبال گسترده از ۴۳ دوره گذشته، اکنون چهل‌وچهارمین دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی دانشگاه تهران آغاز شد 🟢 ⬇️ مزایای ویژه دوره⬇️ ✅ آموزش از پایه تا اجرای پروژه‌های واقعی ✅ ۲۱ سرفصل آموزشی + ۱۴ ابزار و نرم‌افزار تخصصی ✅ تدریس توسط اساتید برجسته ایران ✅ گواهینامه معتبر دوزبانه از دانشگاه تهران + پشتیبانی آموزشی⭕️ 💢 طراحی مسیر شغلی برای ورود مطمئن به بازار کار پردرآمد ⏳ ظرفیت محدود است؛همین امروز ثبت‌نام کنید. 🔗 ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر: ➡️ tehrandata.org/courses/datascience/ 📞 مشاوره رایگان: 09357516755 😁 Telegram | 😁 whatsapp | 🤝linkedin |📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin |

34 023

💠 راهنمای کاربردی «یادگیری تقویتی» 👨🏻‍💻 این جزوه به‌صورت مرحله ‌به ‌مرحله مفاهیم پایه و شیوه‌ی پیاده‌سازی الگوریتم Q-Learning رو توضیح می‌ده؛ از تعریف محیط و تنظیم پارامترها گرفته تا اجرای استراتژی ε-greedy و به‌روزرسانی Q-Table. ⬅️ در ادامه، با مثال‌هایی مثل کنترل ربات، مدیریت ترافیک و حتی کاربردهای پزشکی می‌بینی که یادگیری تقویتی چطور می‌تونه تو دنیای واقعی به کار گرفته می‌شه. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 023

👨‍💻جایی برای تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای! 🚩 بوت‌کمپ تخصصی پایتون | Python 🔘 دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود به حوزه هوش‌مصنوعی و توسعه وب ✅ بدون هیچ پیش‌نیازی فقط کافیه علاقه‌مند باشی. ✔️ کار گروهی و شبکه‌سازی‎ ✔️ تمرین و پروژه هدفمند ✔️ منتورینگ اختصاصی ❗️ظرفیت محدود 💳 امکان پرداخت در اقساط ۴، ۱۲ و ۱۸ ماهه 🌐 فرم ثبت‌نام: 🔗 https://quera.org/r/c6qih

34 023

🔥 ۷ تا منبع رایگان و فوق العاده برای شروع یادگیری ماشین لرنینگ 1⃣ دوره ML Crash Courseh ✏️ یه دوره‌ی رایگان از گوگل که خیلی خلاصه و کاربردی، مفاهیم پایه‌ی یادگیری ماشین رو یاد می‌گیری. ➖ ➖ ➖ 2⃣ دوره ML 101 ✏️ یه منبع بی‌نظیر برای تمرین الگوریتم‌ها و مفاهیم پایه یادگیری ماشین. مخصوصاً برای آمادگی مصاحبه‌ها. ➖ ➖ ➖ 3⃣ وبسایت ML Challenges ✏️ یه سایت پر از تمرین‌های عملی و چالش‌ برای قوی‌تر شدن تو مهارت‌های ML و AI. ➖ ➖ ➖ 4⃣ دوره ML with Python ✏️ یه دوره‌ی جامع که بهت یاد می‌ده چطور با پایتون مدل‌های یادگیری ماشین بسازی. ➖ ➖ ➖ 5⃣ دوره‌های Intro to ML و Intermediate ML ✏️ اینجا دو تا دوره داره: یکی مقدماتی و یکی سطح متوسط برای یادگیری و تمرین پروژه‌های داده‌محوره ماشین لرنینگ. ➖ ➖ ➖ 6⃣ وبسایت ML Tutorial ✏️ یه منبع کامل که هم برای مبتدی‌ها و هم حرفه‌ای‌ها مناسبه. پر از توضیحات، مثال و کد آماده. ➖ ➖ ➖ 7⃣ دوره Create ML Models ✏️ یه دوره از مایکروسافت که بهت یاد می‌ده چطور مدل‌های یادگیری ماشین بسازی، تست کنی و به کار بگیری. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 023

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

🕺⭕️ تهران‌دیتا دوباره تاریخ‌ساز شد‼️ 📣 پس از سابقه برگزاری ۴۲ دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی، حالا وقتشه از دوره‌ای رونمایی کنیم که همه منتظرش بودن🎆 🎖️ اولین دوره جامع هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در دانشگاه تهران 🔔 در این دوره ۱۵۰ ساعته، با ۱۰ سرفصل تخصصی و پروژه‌های عملی، از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته LLM رو یاد می‌گیرید و به مهارت‌هایی می‌رسید که بازار کار ایران و جهان به‌شدت دنبالشه🤾‍♂️ چرا این دوره متفاوته⁉️ 🔵 یادگیری پروژه‌محور در کنار اساتید برجسته 🟢 ورود به خط مقدم فناوری‌های تحول‌آفرین 🟡 مهارت‌های کاملاً بازارمحور برای شغل‌های پردرآمد 🟣 به کارگیری افراد برتر در پروژه های بزرگ 🔴 گواهینامه معتبر دوزبانه از دانشگاه تهران 🔹 تخفیف ویژه 🤩2️⃣🔤 فقط برای 10 نفر اول 🔥 دوره‌ای که آینده شغلی شما را متحول می‌کند؛ سرمایه گذاری ما روی آینده شماست✅ 🔗 لینک ثبت‌نام و دریافت مشاوره رایگان ➡️ https://tehrandata.org/courses/llm/ 📞 09377516759 🔜 همین حالا ثبتنام کنید و جایگاه خود را حفظ کنید، شاید این همان لحظه‌ای باشد که به دنبالش بودید🔝 📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #علم_داده #دانشگاه_تهران #دیتاساینس #تحلیل_داده #هوش_مصنوعی #مدل_زبانی_بزرگ