ИИ для продакта & CPO | Влад Прошинский

Большинство AI для маркетинга только советуют: посмотрел, порекомендовал, дальше сам. В Plurio.ai агент действует, сам ведёт закуп в кабинетах. И под него ищут человека, чья методология станет его мозгом. Вакансия стоит внимания, даже если работу не ищешь. Смотри, что агенты уже забирают на себя: – раньше надо было самому часами разглядывать дэшборды → теперь Plurio делает глубокий анализ за минуты – раньше надо было самому считать распределение бюджета в эксельках → теперь Plurio даёт оптимальный сплит по каналам, кампаниям и эд-сетам – раньше надо было самому отсматривать креативы и править ставки в кабинетах → теперь Plurio отстреливает, масштабирует и перезапускает их прямо в кабинетах автоматически – раньше решения по Google / Meta / TikTok принимались на интуиции → теперь Plurio анализирует исторические данные ml-модельками и предлагает, как сделать правила оптимизации эффективнее Если совсем на пальцах: Plurio сам подсказывает, в какую кампанию докинуть бюджет, а какая скоро выгорит. Попросил у ребят скрин, смотрите ниже 👇 Весь execution уходит в агента, и роль меняется принципиально: ты управляешь не каналами, а агентом – кладёшь свою баинг-логику в его воркфлоу и правила и отвечаешь за рост клиентских метрик. Это уже не про управление каналом в чистом виде: ты напрямую влияешь на продукт и процессы. И почему советую посмотреть: ребята в гиперросте, они нанимают. Продукт анонсировали только в марте, а агент уже крутит $500M+ ad spend в год, клиенты со спендами $300k–15m/m, база выросла в 4 раза за 10–12 недель. Задача – построить autonomous user acquisition factory, которая работает в 10 раз лучше всего, что было раньше, и довести бюджет под управлением до $30B. Это не типичная вакансия: ищут реально лучших в сфере. Лидерская позиция, под капотом команда ai marketing engineers и агент на твоей логике. До ~$15k/m (фикс + бонусы), ремоут по US-времени. Если ты или кто-то из твоих знакомых круче всех шарит в Мете — посмотрите по ссылке: career.metahead.plurio.ai

↓↓↓ Курс по кодинг-агентам в OTUS Закончил обновленную программу 🔗 курса (времени ушло х5 от запланированного 🙈) Но, это будет лучший курс! И вот почему: 1. Я проанализировал лучшие мировые курсы по coding-агентам на Maven от мировых практиков топовых ИТ-компаний. 2. Через весь курс идёт один сквозной проект. Каждый урок заканчивается артефактом, который встраивается в этот проект: правила и окружение → handoff-пакет (PRD, design.md) → фронт → backend → контур качества → мульти-агентная разработка → защита на демо-дне. Студент не решает 20 разрозненных задачек, а собирает один продукт: идея → прототип → MVP → production решение. 3. 🔥 Отдельно крут модуль про мульти-агентов. Это то, куда индустрия придёт в ближайший год: вы перестаёте быть разработчиком с ассистентом и становитесь тимлидом команды агентов — оркестратор раздаёт задачи, агенты-специалисты (Front, Backend, QA, Review) работают параллельно, фоновые петли приносят готовые PR, пока вы спите. Чем курс отличается от всего, что есть на рынке: - полный продуктовый цикл: discovery → PRD → UX → код → production - мульти-модельная стратегия - токен-экономика: Opus/Fable планирует, Sonnet исполняют, Haiku ревьюит - адаптация под русскоязычный рынок: GigaCode, YandexGPT, TimeWeb Cloud - безопасность кодинг-агентов: tool hijacking, заражённые skills, prompt injection из веба, проверка supply chain — этой темы нет ни в одном западном курсе === ПРОГРАММА ==== Модуль 1. Экосистема AI-инжиниринга - Ландшафт coding-агентов в 2026 - Разбираем функциональные возможности coding-агентов - Учимся управлять coding-агентом Модуль 2. Настройка AI-dev окружения и Context Engineering - Настройка среды и структура проекта - От промпт-инженерии к инженерии контекста - Фреймворки разработки для эффективной работы Модуль 3. Идея, дизайн и требования - Стратегия и генерация гипотез проекта - Проработка требований - Проектируем UX Модуль 4. Фронт - Собираем прототип - Собираем MVP и Landing Page - Собираем высококачественный Production UI Модуль 5. Back-end - База данных для вашего проекта - Разрабатываем Backend: API и бизнес-логика - Backend: интеграции AI-функционала в проект Модуль 6. Code-review, QA и деплой - Code-review с AI-агентом - QA с AI-агентом: мульти-модельное ревью - Деплой и production-контур Модуль 7. Мульти-агенты (Dev team) - Оркестрация: из одного агента — в команду разработки - Фоновые агенты и автономные петли - Бонус: безопасность и контроль кодинг-агентов В конце каждого модуля ДЗ, а в конце — финальный проект.

Ключевое за 3 дня ⚡ Главное • Moonshot AI выпустил открытую модель Kimi K3 — 2,8 трлн параметров, превосходит топ-модели США, цена от $3/млн токенов. • Alibaba представляет Qwen 3.8-Max с 2.4 трлн параметров — Модель уступает только Claude Fable 5, обещает открыть веса. • ВВС США и DARPA провели полет AI-управляемых истребителей F-16 — Флот AI-управляемых истребителей F-16. 📈 Рост и Оптимизация • Физик Юджи Тачикава — Claude Fable решил задачу, над которой он и коллеги бились 6 месяцев — Claude Fable решил сложную научную задачу. • +39% конверсий после удаления заметного призыва к действию — Удаление CTA на главной странице увеличило конверсии на 39%. • Nvidia объединяется с японскими фирмами в крупном продвижении робототехники — Партнёрство с Fanuc и Yaskawa, Sony-backed Noetra купит 27,500 чипов Nvidia Rubin. • Школьный округ в Нью-Йорке тестирует человекоподобного робота-учителя Sally — Робот помогает в курсах AI и робототехники. • Опрос Bloomberg: как лондонские финансисты внедряют ИИ на своих условиях — 85% профессионалов считают владение ИИ важнее традиционных навыков. • Как Netflix построил стек для LLM-инференса — Подробности о выборе движка, упаковке моделей, дизайне API. • Китайский AI-стартап Z.ai приближается к $1 млрд продаж — Зарабатывает на развёртываниях для госсектора и облачном бизнесе. 🤖 Промпты и Практика • 10 промптов для редактирования реальных фото — Изменение выражения, ретушь кожи и другие улучшения. • 5 советов по использованию NotebookLM — Практические советы. • Когда использовать временный чат в ChatGPT — Temporary Chat не сохраняет историю, подходит для личных вопросов. • Как экономить токены при исследованиях — Используйте дешёвые модели для поиска, точные — для проверки. 🛠 Инструменты • Canva запустила Code 2.0 — Создание интерактивных сайтов и приложений по текстовым запросам. • Bono — Генерация контента в вашем стиле после 10-минутного разговора. • HeyGen — Создание видео без камеры и навыков монтажа. • SnapBlock — Создание сайтов и приложений за минуты с помощью ИИ. • FreeOCR — Бесплатный инструмент для извлечения текста, таблиц и данных из документов. • Kimi Code CLI — AI-агент для кодирования в терминале от Moonshot AI. • Alibaba открывает софтверный стек для AI-чипов — Open source стек для чипов Zhenwu снижает барьеры миграции с CUDA.

Вышел TypeScript 7.0 стал быстрее в 10 раз. что сделали: - Переписали компилятор на Go → нативная скорость + многопоточность - Ускорение сборки: x7.7 – x11.9 на реальных проектах - VS Code (repo): 125.7s → 10.6s - Sentry: 139.8s → 15.7s - Playwright: 12.8s → 1.47s - Память: -6% до -26% - First error в редакторе: 17.5s → 1.3s (x13 быстрее) Реальные кейсы: - Slack: -40% времени merge, CI check 7.5 мин → 1.25 мин - Microsoft: -400 часов в месяц на сборку билдов - Canva: ошибки в редакторе 58s → 4.8s Вопрос: сколько стоит 1 минута ожидания в вашей команде? Это классический эффект второго порядка. Вы ускоряете не билд. Вы ускоряете итерацию гипотез. - Было: 5–10 циклов в день - Стало: 30–50 циклов А значит: - быстрее проверка фичей - меньше batch-thinking - выше скорость обучения команды Это уже не DevEx. Это growth-фактор продукта.

Product Hunt for 2026-07-07 1. Badge AI collects peer reviews for proof 👍 410 votes 💬 240 comments 🧱 AI, Hiring, Productivity 2. Scribble Network AI recommends brand 👍 310 votes 💬 88 comments 🧱 AI, Analytics, Marketing 3. Katalyst AI works Salesforce 👍 265 votes 💬 134 comments 🧱 AI, CRM, Sales 4. Dupely Trust for online shopping 👍 211 votes 💬 116 comments 🧱 Android, E-Commerce, iOS 5. Mira AI reads feelings 👍 195 votes 💬 107 comments 🧱 AI, Analytics, User Experience 6. AI Emaily AI inbox replies like you 👍 165 votes 💬 114 comments 🧱 Email, SaaS 7. Social Fetch Scraper API for platforms 👍 161 votes 💬 57 comments 🧱 API, Developer Tools, Social Media 8. Ellis AI notes for meetings 👍 159 votes 💬 101 comments 🧱 AI, Audio, Productivity 9. Ogment AI AI coworker in Slack 👍 157 votes 💬 124 comments 🧱 AI, Productivity, Slack 10. LongCat-2.0 1.6T MoE on AI ASICs 👍 131 votes 💬 27 comments 🧱 AI, Open Source 11. Zoho Tables Smarter work and data 👍 130 votes 💬 35 comments 🧱 AI, Productivity, SaaS 12. Glideo Auto screen recordings 👍 129 votes 💬 68 comments 🧱 Design Tools, Developer Tools, User Experience 13. Kadoink AI Gather via AI, text, video, phone 👍 118 votes 💬 40 comments 🧱 Family, Messaging, Social Networking 14. Onlook Ring cameras from menu bar 👍 38 votes 💬 19 comments 🧱 Menu Bar Apps, Productivity, Tech 15. Norte Get benefits cards pay for 👍 37 votes 💬 15 comments 🧱 Credit card, Fintech, Personal Finance 16. Intervool Interviews as roadmap decisions 👍 35 votes 💬 7 comments 🧱 AI, SaaS, User Experience 17. Insight Engine AI makes posts smarter 👍 32 votes 💬 15 comments 🧱 Marketing, Productivity, Writing 18. Kuberns AI manages cloud 👍 28 votes 💬 22 comments 🧱 AI, Developer Tools, Tech 19. Proof of Usefulness Validation for real use 👍 27 votes 💬 6 comments 🧱 AI, Business Intelligence, Tech 20. Awish Automations from Wp, Slack 👍 24 votes 💬 16 comments 🧱 AI, No-Code, Task Management ==== 📣 Main channel «AI in Products» 📨 AI Weekly Top News 🎞 AI trending videos This message was sent automatically with n8n

Так выглядел офис Moonshot AI прямо перед запуском Kimi K3. Никаких пафосных интро. Профи, которые используют ИИ в проектах / работе, все понимают. // Уже 40% компаний США используют китайские модели.

OpenParser: ИИ находит ответы в ваших документах и БД Задайте вопрос, и ИИ найдёт ответы в ваших документах, базах данных и на сайтах. OpenParser AI — агентная платформа документального интеллекта корпоративного уровня, которая превращает статичные документы, базы данных и веб-контент в единый защищённый слой знаний. Платформа позволяет задавать вопросы на естественном языке и получать точные ответы с цитатами из источников, а также запускать 20+ готовых ИИ-агентов для автоматизации документоёмких задач: проверка контрактов, комплаенс-аудит, валидация счетов, суммаризация отчётов и другое. Доступна в двух вариантах: SaaS (облако) и On-Prem Платформа эволюционировала из простого Q&A-инструмента в агентную систему, которая не просто отвечает, а выполняет законченные рабочие процессы Интеграция с Google Drive, SharePoint, SQL-базами и любыми веб-сайтами — знания обновляются автоматически. Поддержка PDF, DOCX, XLSX, PPTX, ODS, ODT, MD, HTML, RTF, TXT, CSV — конвертация не требуется. Поддержка моделей от OpenAI, Anthropic, Google, Meta 💼 Кейсы применения Маркетинг - Автоматическая суммаризация отчётов по кампаниям из 50+ слайдов в одностраничные брифы. - Анализ конкурентных сайтов и выгрузка ключевых офферов, pricing, УТП в таблицу. Продажи - Быстрая подготовка компетентных ответов на запросы клиентов по технической документации. - Извлечение ключевых условий из контрактов (сроки, штрафы, SLA) для переговоров. HR - Онбординг: новые сотрудники задают вопросы по политикам, процедурам, handbook'ам и получают ответы с цитатами. - Аудит резюме и сопроводительных писем на соответствие требованиям вакансии. Продукт - Анализ пользовательских фидбеков из опросов, meeting notes, support-тикетов — выделение паттернов и action items. - Суммаризация длинных спецификаций и PRD в executive summary для стейкхолдеров. ИТ - Валидация инвойсов против PO, флагирование аномалий в данных. - Профилирование данных из CSV/XLSX, сравнение версий датасетов, проверка качества. Operations / Compliance - Проверка контрактов на risk-клаузы, извлечение обязательств и дедлайнов. - GDPR/SOC 2 комплаенс-аудит: поиск PII/PHI в документах, отчёт по уязвимостям. - Обработка meeting notes: выделение задач, ответственных, сроков.

🛠 Инструменты • Reve 2.1 — модель для генерации изображений в 4K — 4K-модель с улучшенным пониманием промптов. • Gemma 4 — оптимизированная для TPU Pixel 10 — Gemma 4 E2B для TPU на Pixel 10 с офлайн-диалогами. • Nvidia представляет новую ИИ-модель Cosmos 3 Edge — Модель мира для восприятия и навигации в реальном времени. • OpenAI выпустила физическую клавиатуру Codex Micro для управления AI-агентом — Клавиатура предназначена для управления Codex. • Perplexity AI представила SPACE — платформа безопасных песочниц для агентов — Эфемерные окружения и изоляция учётных данных. • LM Studio Bionic: AI-агент для открытых моделей — AI-агент для кодирования и документов с открытыми моделями.

Ключевое за 3 дня ⚡ Главное • GPT-5.6 — OpenAI выпустила семейство моделей Sol, Terra и Luna — OpenAI выпустила семейство моделей Sol, Terra и Luna. • Grok 4.5 — новая модель SpaceXAI для программирования и агентов — Новая модель SpaceXAI для программирования и агентов. • Muse Spark 1.1 — мультимодальная модель Meta для агентов и контента — Мультимодальная модель Meta для агентов и контента. • Mira Murati выпустила первую модель Inkling с 975 млрд параметров — Модель Inkling от Thinking Machines Lab с балансом стоимости. • Moonshot AI выпускает Kimi K3 — крупнейшую открытую модель с 2,8 трлн параметров — Крупнейшая открытая модель, обогнала Claude Fable 5. • Bonsai 27B — открытая модель рассуждений, помещающаяся на iPhone — Полноценная модель рассуждений. • TSMC добавляет $100 млрд к плану расходов в США — Общие обязательства TSMC в Аризоне теперь составляют $265 млрд. 📈 Рост и Оптимизация • Weco AI заявляет о первом экспериментальном доказательстве рекурсивного самосовершенствования — Система AIDE² переписала свой код и превзошла модель Weco. • Основатель Ghostty с помощью ChatGPT нашёл $45 тыс. в забытых счетах — Точная стратегия поиска пропущенных счетов за три года. • Perplexity использует Grok 4.5 как оркестратор для компьютерного агента — Новая модель управляет выполнением задач агента. • Что можно узнать из быстрого переписывания Bun на Rust с помощью ИИ? — Bun переписан с Zig на Rust за 11 дней с помощью Fable. 🤖 Промпты и Практика • Учитесь эффективнее с учебными тетрадями в Gemini App — Персонализированное обучение с диагностикой и трекингом. • Как избежать лимитов использования GPT-5.6-Sol — Советы по избежанию лимитов использования GPT-5.6-Sol. • Как удалённо выйти из ChatGPT на других устройствах — В настройках безопасности выйдите из ненужных сессий. • Интерпретируемость ИИ — как нейронаука для ИИ и инструменты аудита — Видео о том, как нейронаука для ИИ и инструменты аудита. • Перенос стиля изображения с помощью AI — Загрузите два изображения в ChatGPT и используйте промпт. • Руководство по промптам для GPT-5.6 Sol — Официальные рекомендации OpenAI. • Создайте триажер входящих писем Hermes за 90 минут — Создайте Gmail-триажер с Hermes и Himalaya.

😍 AI SEO / GEO принципы дают результат Алгоритмы и принципы зашитые в систему (и это всё ИИ), На выходных ещё попался очень интересный эксперимент с loop engineering применительно к SEO (🎞 видео), где ты ставишь ИИ агенту цель → он ищет точки роста как вырасти в SEО → сам анализирует результаты в Google, Яндекс → сам пишет стратегию поднятия в топ. В общем крутая идея. Также (о чем я знал, но забыл применить) - - LLM.txt на домен и LLM.txt на статью в Markdown. ChatGPT, Claude, Perplexity и др. нейронки поощряют домены из которых можно БЫСТРО извлечь контент. Поэтому ГЛУПО закрывать страницы от краулеров/парсеров, ибо этим парсером может быть chatGPT, который мог бы выдвать вашему потенциальному клиенту ссылку на ваш сайт. Плюс в 2026 рулит авторство (тот самый EEAT), поисковики не брендовый контент контент который не имеет личного бренда или бренда компании

Ключевое за 3 дня ⚡ Главное • OpenAI запустила ChatGPT Work — Агент для действий на ПК и телефоне на базе GPT-5.6. • Grok 4.5 от SpaceXAI — Opus-уровень по цене $2/$6 за миллион токенов — Модель после IPO и покупки Cursor, дешевле Claude Opus 4.8 и OpenAI Sol. 📈 Рост и Оптимизация • Samsung: рост прибыли в 19 раз за счёт чипов памяти для ИИ — 19-кратный рост прибыли благодаря спросу на AI-чипы. • Как Atlan превратил 52 страницы в 35% доли AI-цитирований — 52 страницы ответов на вопросы дали 35% AI-цитирований. • Accenture: управление маркетингом с 14 AI-агентами — Сокращение ручных шагов на 55%. • Deloitte: AI-автоматизация ITSM и HR для 250 000 сотрудников — Рост продуктивности до 60%. • KPMG US: платформа WRITER для исследований и контента — Экономия 60-80% времени. • EY: автоматическая сверка платежей в SAP — Доля автоматизации выросла с 30% до 80%. • Модели с открытым весом достигли 29% использования AI Gateway — 29% объёма токенов, но менее 4% расходов в июне. 🤖 Промпты и Практика • От инженерии промптов к инженерии намерений — Описывайте желаемый результат, а не способ выполнения. 🛠 Инструменты • Dreamina — AI-платформа для создания изображений и видео. • Claude Code на десктопе получил встроенный браузер — Может читать, кликать и взаимодействовать с сайтами. • Waze получает новые AI-функции — Персонализированные маршруты, поиск Gemini, голосовые отчёты. • Вышла публичная бета iOS 27 с Siri AI — Публичная бета iOS 27 с Siri AI, требуется iPhone 15 Pro+. • ByteDance запускает Seedream 5.0 Pro — Улучшенный рендеринг текста, макета, многоязычность, редактирование. • Anthropic запускает reflect — Wrapped-дашборд для Claude — Дашборд показывает, как вы используете Claude, и предлагает подсказки. • Домашние роботы уже ходят. Новые руки 1X — Руки робота 1X имеют 25 обратимых суставов и сенсорную кожу.

2026: 99% общения в ТГ — с ИИ агентами Какой это топ, прокачать Hermes ещё GSD кодинг агентами, скиллами, петлями. Обязательно попробуйте! Hermes кодит в разы лучше. Завтра буду настраивать мета-промпты для /goal Из полезного что нашел, что может внедрить РМ — в этом посте 21 agent loops ideas you can run this week as a PM. ↓↓↓

/goal Harden a PRD until two engineers, reading independently, would build the same thing. Each pass: find the single biggest ambiguity (the spot two readers would resolve differently), resolve it by adding the missing acceptance criterion, number, or edge case, then re-read for the next-biggest gap. Cap at 5 passes. Flag anything that needs a product decision you haven't made. Checked by: an independent second model reads the PRD cold and finds no ambiguity that would split two builds.

Закончил эксперимент с Email AI Outreach Результаты на скрине. Можно масштабировать 😎 Доставляемость 100% Конверсия хорошая. Заспамленность домена отсутствует. Нюансы как всегда есть. Важно брать трастовые домены .com, .ru Ставить DKIM, DMARC, SPF Выбирать Google Workspace, либо Microsoft360 Лимиты: на платных: 2000 в день на бесплатных: 100 в день Прогревать ступеньками: - Days 1–5: 5–10 писем/день (только к людям, которые ответят) - Days 6–10: 15–25 писем/день - Days 11–14: 30–50 писем/день - Days 15–21: 75–100 писем/день Минимальный возраст до запуска 14–30 дней Аккаунты брать с отлежкой, чем старше ак, тем лучше. === Кому актуально — пишите, установка на ваш сервер за 1-2 дня.

Цикл поиска продукта на основе 100 интервью Пример реализации ф-ции /loop для продактов. 6 этапов, каждый из которых питает следующий: Шаг 1: Извлечение → распределите по одному агенту, работающему по упрощенной модели, на каждое интервью ; каждый предоставит структурированные возможности, описания персонажей и дословные цитаты. Ограниченная, повторяющаяся работа: хайку или сонет, а не опус. Шаг 2: Канонизация → один агент группирует исходные возможности в канонический набор. Экстракторы придумывают новую метку для каждого интервью, поэтому одна и та же потребность возникает под десятком названий; объединение синонимов — это вопрос субъективной оценки, поэтому это модель, а не код. Шаг 3: Оценка возможностей → код ранжирует каждую каноническую возможность по частоте × важности × (5 - удовлетворенность). Модель не выполняет математические вычисления. Шаг 4: Генерация и сортировка → для наиболее эффективных вариантов агент генерирует несколько идей решений ; затем отдельный эксперт оценивает каждую из них по показателю ROI (влияние против затрат на разработку) и оставляет 3 лучших для дальнейшей разработки. Показатель ROI меняет порядок в списке, поэтому недорогая, но эффективная задача может занять место для разработки, освободив его от задачи с более высоким баллом. Шаг 5: Разработка → Для 3 лучших идей по ROI агент использует навыки фронтенд-дизайна, чтобы написать уникальный, кликабельный HTML-прототип, который я могу открыть. Шаг 6: Проверка и повторный запуск → проверка выявляет любой прототип, который не удалось отобразить, или любую извлечение данных, показавшее низкую степень достоверности, и рабочий процесс повторно запускает только этот этап. Это и есть настоящий цикл: результат одного этапа определяет, будет ли повторно запущен предыдущий этап. === 113 агентов потратили 1,95 млн токенов за 12,5 минут. 3 из 3 прототипов были созданы и проверены. JavaScript-код, отвечающий за маршрутизацию, оценку, контроль и зацикливание, не потратил ни одного токена модели.

Product Management становится ключевым bottleneck PMs переходят от написания требований к управлению портфелем экспериментов (portfolio of probabilistic bets), evaluation sense, simulation design и judgment под неопределенностью. когда код пишется в 10–100x быстрее, выигрывают tiny high-context teams (крошечные команды с высоким уровнем контекста) с сильным product thinking.

🛠 Инструменты • Анонс TypeScript 7.0 — TypeScript 7.0: нативная скорость, ускорение в 8-12 раз • Waymo запускает беспилотные поездки в Сан-Диего, Лас-Вегасе, Тампе и Денвере — Waymo запускает роботакси в 4 новых городах • Новые руки с 25 степенями свободы для робота 1X NEO — Руки 1X NEO: 25 степеней свободы, тактильные датчики • ChatGPT Work на базе GPT-5.6 — агент для корпоративных команд — ChatGPT Work: агент для создания документов и таблиц • Meta запускает Muse Spark 1.1 — мультимодальную модель для агентного кодинга — Muse Spark 1.1: агентный кодинг, $1.25/млн токенов • Mistral представляет Robostral Navigate — модель для навигации роботов — Robostral Navigate: навигация с одной камерой, 79.4% • Google Photos добавляет AI Video Remix на базе Gemini Omni — Video Remix: меняет освещение и фон, для подписчиков

Ключевое за 3 дня ⚡ Главное • OpenAI запускает GPT-Live, а GPT-5.6 получает разрешение на публичный запуск — GPT-Live: полнодуплексная голосовая модель + разрешение на GPT-5.6 • SpaceXAI и Cursor запускают свою первую передовую модель (Grok 4.5) — Grok 4.5: класс Opus, вдвое эффективнее, $2/$6 за токен • Гуманоидные роботы под управлением хирургов провели первую в мире операцию на живых свиньях — Робот Unitree G1 удалил желчные пузыри, меньше места • Meta Superintelligence Labs выпустила три новые модели — Muse Image, Video, Spark 1.1 для кодинга • Atlas от Hyundai дебютирует на ЧМ-2026 по футболу — Робот Atlas на ЧМ-2026: надежная работа в реальных условиях • Anthropic назначает бывшего главу ФРС Бена Бернанке в Long-Term Benefit Trust — Для управления экономическими последствиями ИИ 📈 Рост и Оптимизация • Переписывание Bun на Rust — Bun на Rust: быстрее и экономичнее через Anthropic • Как переворот воронки увеличил заказы на 22% — Персонализация раньше повысила конверсию на 22% • Финансовые команды тратят 13 часов в неделю на проверку результатов ИИ — Финансисты тратят 13 ч/нед на проверку ИИ, предпочитая объяснимые системы • OpenAI выявила 30% сломанных задач в SWE-Bench Pro и отзывает поддержку бенчмарка — 30% задач SWE-Bench Pro сломаны, поддержка отозвана • Трафик разработчиков США к китайским ИИ-моделям превысил 40% — Трафик к китайским ИИ вырос из-за низких цен • Перестаньте быть узким местом при код-ревью — Делегируйте код-ревью AI-агентам для скорости • Доверие — новое SEO: маркетинг в эпоху AI с Кевином Индигом — Доверие как SEO: упоминания важнее цитирования 🤖 Промпты и Практика • Клонирование Fable — Руководство по извлечению способностей Fable для других моделей • Совет по SEO и AI: используйте GSC, Screaming Frog и Claude Sonnet для выявления промптов — Пайплайн GSC, Screaming Frog, Claude для AI Overviews • Vibe-coding рабочие процессы: создание утилит через простые промпты — Создавайте утилиты через простые промпты • Как запретить Meta использовать ваши фото из Instagram для ИИ — Отказ через настройки приватности Instagram

Айтишникам в РФ стало ещё сложнее найти работу, пишет Коммерсант. Число вакансий в IT-сфере резко упало на 20-50% с начала года, а число резюме выросло на 21%. При этом падает и зарплаты. Компании все чаще закрывают часть задач за счет внутренних переводов сотрудников и автоматизации, в том числе с использованием ИИ. @investingcorp

Ключевое за 3 дня 📈 Рост и Оптимизация • Выгорание tech-работников достигло 55.7% — Оптимизм упал до 48.7%, тревога — рост требований без повышения оплаты. • AI Overviews расширяются в коммерческом поиске — Рост на 71% по коммерческим запросам, финансы +231%. • Бренды находят золото в микродрамах — Время в приложениях коротких драм выросло на 5.78 млрд часов, Crocs получили 10 млн просмотров. • Reddit блокирует 23 млн спам-просмотров в день — ИИ-системы снизили воздействие спама на 20% и отзывают 2 млн фальшивых голосов. • Инженерия harness для рекурсивного самоулучшения — Обзор harness engineering: как система вокруг модели способствует рекурсивному самоулучшению. • Технический отчёт Gemma 4 — Gemma 4 — открытые мультимодальные модели с dense и MoE, лицензия Apache 2.0. • Samsung обходит Nvidia и Apple по прибыли — Прибыль Samsung $58 млрд, обогнала Nvidia и Apple, акции упали на 7%. 🤖 Промпты и Практика • Совет от Anthropic: использовать Claude Fable 5 как «советника» — Используйте Claude Fable 5 как советника: он составляет план и поручает задачи дешёвым моделям. 🛠 Инструменты • SpaceX запустила ядерный спутник — BOHR с бетавольтаическим источником обеспечит постоянную энергию. • Tesla Cybercab с более мощным FSD — Компьютер с увеличенной памятью для автономности уровня 4. • Google Search Console показывает эффективность соцсетей и видео — Теперь можно отслеживать клики и показы постов из Instagram, TikTok, X и YouTube. • GPT-5.6 Sol, Terra и Luna выходят публично в этот четверг — OpenAI выпускает GPT-5.6 Sol, Terra и Luna; Sol флагман, Terra вдвое дешевле, Luna быстрая. • Лаборатория суперинтеллекта Meta представила первые модели изображений и видео — Muse Image — 2-е место в Arena, уступает GPT-Image-2, интегрируется в Instagram, WhatsApp. • Grok-4.5 от SpaceXAI выходит завтра — Opus-класс, быстрый, эффективный, низкая стоимость, силён в кодинге, появится в Cursor. • Google открывает Gemini-агентов для бесплатных разработчиков — Песочница для экспериментов с агентами.