Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
BA & SA | 10000 Interview questions
Open in Telegram
Вопросы и задачи, которые задают на собеседованиях на позицию Бизнес и Системного аналитика. По вопросам сотрудничества- @DeliveryManager7
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel BA & SA | 10000 Interview questions
Channel BA & SA | 10000 Interview questions (@systemanalystinterview) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 271 subscribers, ranking 3 823 in the Career category and 63 233 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 271 subscribers.
According to the latest data from 27 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 257 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 3.75%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.55% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 385 views. Within the first day, a publication typically gains 262 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as объяснение, индекс, user_id, субд, паттерн.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Вопросы и задачи, которые задают на собеседованиях на позицию Бизнес и Системного аналитика. По вопросам сотрудничества- @DeliveryManager7”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Career category.
10 271
Subscribers
+124 hours
+537 days
+25730 days
Posts Archive
👩🏫Объяснение:
Правильный ответ: COUNT(*) с GROUP BY
* GROUP BY группирует строки по указанным полям
* COUNT(*) подсчитывает количество строк в каждой группе
* Важно для аитика: распределение по статусам показывает bottlenecks в процессах
* Пример: анализ воронки продаж требует подсчета записей на каждом этапе
* SUM не работает с *, только с числовыми полямина
4356. Нужно посчитать количество заказов по каждому статусу. Какой запрос верный?
👩🏫Объяснение:
Правильный ответ: JOIN по customer_id → id
* JOIN соединяет таблицы по логической связи
* Для аналитика: понимание связей между сущностями критично для построения отчетов
* Ошибка в ON-условии приводит к некорректным данным или декартову произведению
* Пример: анализ клиентской базы требует корректного связывания заказов с клиентами
* USING работает только при одинаковых именах полей
4355. Аналитик строит отчет по заказам с информацией о клиентах. Таблицы: orders (customer_id) и customers (id, name). Какой JOIN правильный?
Финансовая предсказуемость в строительных проектах!
💰Финансовый директор отвечает за прибыль, но ключевые решения часто остаются в руках снабженцев. Это создаёт риски: завышенные цены, «откаты», непрозрачные сделки.
⚡Trinity меняет ситуацию: каждая закупка проверяется автоматически, отчёт формируется за 10 минут и даёт объективные данные для принятия решения. Вы исключаете человеческий фактор, снижаете себестоимость на 7–10% и получаете прозрачный контроль, не увеличивая штат. Это инструмент, который даёт спокойствие и защищает прибыль компании.
В среднем компании экономят более 1,5 млн ₽ ежемесячно. Внедрение занимает 15 минут и не требует перестройки процессов.
👍Переходите в телеграм-бота и протестируйте на своих реальных закупках бесплатно в течение 7 дней!
Попробовать
#реклама 16+
trinitysafe.ru
О рекламодателе
👩🏫Объяснение:
Правильный ответ: б) WHERE для фильтрации строк
* WHERE фильтрует строки ДО агрегации
* HAVING фильтрует результаты ПОСЛЕ агрегации
* Важно для аналитика: правильное исключение некорректных данных влияет на бизнес-метрики
* Пример: расчет KPI требует очистки данных от тестовых и ошибочных записей
* WHERE более эффективен для исключения записей до вычислений
4354. При расчете среднего чека заказа аналитику нужно исключить отмененные заказы. Какой запрос сделает это правильно?
👩🏫Объяснение:
Правильный ответ: BETWEEN
* BETWEEN включает обе границы и работает с датами
* LIKE для дат не рекомендуется — может привести к ошибкам типов
* Важно для аналитика: понимание форматов дат критично для временных анализов
* Пример: анализ сезонности бизнес-процессов требует точной фильтрации по периодам
* BETWEEN гарантирует попадание всех записей месяца
4353. Аналитику нужно получить все заказы, созданные в январе 2024 года. Какой WHERE-условие будет корректным?
Воркшоп для HR-директоров удаленных команд
Большинство директоров по персоналу на удалёнке сталкиваются с тем, что:
- трудно онбордить новичков;
- процессы становятся непрозрачными;
- снижается мотивация и вовлечённость;
- дисциплина команды падает;
- ответственность теряется между людьми.
Получается, что кто-то работает, кто-то выгорает, а кто-то пропадает из чатов.
✅ На воркшопе от МТС Линк и бюро «Розетка» разбираем:
• как выстроить прозрачные процессы в распределённой HR-команде;
• как делегировать задачи и трекать ответственных без микроменеджмента;
• 5 инструментов, которые помогут наладить коммуникацию;
• и как HRD не выгореть, удерживая баланс между контролем и доверием.
🎓 После воркшопа у вас будет набор конкретных упражнений для команды.
⚡ Регистрируйтесь на воркшоп — участие бесплатное.
Зарегистрироваться
#реклама 16+
mts-link.ru
О рекламодателе
👩🏫Объяснение:
Правильный ответ: SELECT DISTINCT
* DISTINCT возвращает только уникальные значения поля
* Важно для аналитика: помогает определить возможные значения атрибутов при проектировании справочников
* Пример применения: анализ всех возможных статусов бизнес-процесса для построения диаграммы состояний
* **SELECT *** возвращает все поля, включая дубликаты
* UNIQUE не является стандартным оператором SQL
4352. При анализе требований к отчетности аналитику нужно извлечь уникальные значения статусов заказов. Какой оператор SQL наиболее подходит для этой задачи?
🎯 ВНИМАНИЕ! НЕДЕЛЯ SQL ДЛЯ СИСТЕМНЫХ АНАЛИТИКОВ СТАРТУЕТ!
Друзья, рады объявить неделю глубокого погружения в SQL — самый важный инструмент в арсенале системного аналитика! 📊
🔥 ЧТО БУДЕТ:
• 7 дней интенсивного разбора SQL-запросов
• 50+ практических задач и реальных кейсов
• От базового SELECT до оконных функций
• Оптимизация запросов и работа с большими данными
🎯 ПОЧЕМУ ЭТО КРИТИЧЕСКИ ВАЖНО:
✅ SQL — язык общения с данными в 90% IT-проектов
✅ Умение писать сложные запросы экономит часы работы
✅ Понимание БД помогает проектировать эффективные системы
✅ Это навык, который отличает senior-аналитика от junior
👥 ДЛЯ КОГО ЭТО:
👩💻 Системных и бизнес-аналитиков
📈 Product-менеджеров и дата-аналитиков
👨🎓 Начинающих специалистов в IT
🧑💻 Всех, кто работает с данными и хочет прокачать SQL
💡 БОНУСЫ ДЛЯ УЧАСТНИКОВ:
• Примеры сложных запросов для портфолио
• Подготовка к техническим собеседованиям
🚀 Первые задачи уже сегодня! Не пропустите старт!
#SQL
