Библиотека задач по Python | тесты, код, задания

🤼 Генеративно-состязательная нейросеть: ваша первая GAN-модель на PyTorch Подробная инструкция построения генеративно-состязательных нейросетей (GAN) на примере двух моделей, реализованных с помощью фреймворка глубокого обучения PyTorch в нашей статье. 👇 🔗 Статья У нас есть курс как для начинающих программистов, так и для тех, кто уже шарит: 🔵 Алгоритмы и структуры данных

🔤 Код без боли: шрифты, которые спасут твои глаза Если ты всё ещё не нашел идеальный шрифт для работы, эта статья может спасти твоё зрение. Рассказываем: ▪️как настроить шрифт в Visual Studio Code; ▪️что такое лигатуры шрифтов; ▪️какие шрифты для программирования популярны. 👉 Читать обо всём здесь

Опрос «Как вы учитесь с помощью телефона: поделитесь своим опытом!»

Дорогие подписчики, мы на миссии улучшений, и вы — наш ключ! 🔑

Мы хотим стать ещё круче, и для этого нужно узнать, как вы учитесь! Заполните мини-анкету о том, как вы используете мобильные приложения для прокачки знаний. ⏳ Займёт всего 5 минут — как раз успеете за чашкой кофе! А за ваш ценный вклад мы дарим 15% скидку на все курсы https://proglib.academy/ 🎁

👾🛡️🤖 42 секунды и 5 запросов: как взламывают генеративные ИИ-модели Ты знал, что злоумышленникам для взлома генеративных ИИ достаточно всего 42 секунды и пяти запросов? В этой статье мы разберём, как это происходит, какие уязвимости существуют и как защитить свои системы от подобных атак. 👉 Читать здесь

Систематизируете и углубите знания бэкенд-разработки на Python на курсе Яндекс Практикума за 6 месяцев. Преимущества курса: — актуальная программа, которая постоянно обновляется; — много практики, лайвкодинг и хакатон; — возможность совмещать с другой учёбой или работой; — наставники из Яндекса и не только; — помощь с трудоустройством. ◾️Погружайтесь в Python, нарабатывайте нужные навыки и осваивайте инструменты для работы. Начните курс бесплатно, а если понравится, платите как удобно: в рассрочку или целиком. → Начать бесплатно

Самые полезные каналы для программистов в одной подборке! Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾 🔥Для всех Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы Книги для программистов IT-мемы Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы Азбука айтишника — здесь мы познаем азы из мира программирования 🤖Про нейросети Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion #️⃣C# Книги для шарпистов | C#, .NET, F# Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C# Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel ☁️DevOps Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps Вакансии по DevOps & SRE Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования 🐘PHP Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP Вакансии по PHP, Symfony, Laravel Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты 🐍Python Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python Вакансии по питону, Django, Flask Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты ☕Java Книги для джавистов | Java Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты Вакансии для java-разработчиков 👾Data Science Книги для дата сайентистов | Data Science Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту 🦫Go Книги для Go разработчиков Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты Вакансии по Go 🧠C++ Книги для C/C++ разработчиков Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++ Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты Вакансии по C++ 💻Другие каналы Библиотека фронтендера Библиотека мобильного разработчика Библиотека хакера Библиотека тестировщика Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue Вакансии для мобильных разработчиков Вакансии по QA тестированию InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности Библиотека разработчика игр | Gamedev, Unity, Unreal Engine 📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈 Также у нас есть боты: Бот с IT-вакансиями Бот с мероприятиями в сфере IT Мы в других соцсетях: 🔸VK 🔸YouTube 🔸Дзен 🔸Facebook * 🔸Instagram * * Организация Meta запрещена на территории РФ

🚀 Новые возможности React 19: конец эры повторных рендерингов Новый компилятор React 19 обещает существенное повышение производительности, что станет настоящим прорывом для разработчиков. Но это лишь верхушка айсберга. В этой статье мы не только разберемся, как работает компилятор, но и погрузимся в мир других новейших возможностей React 19. 🔗 Читать статью 🔗 Зеркало

🤔 Основы математики в Machine Learning / Deep Learning 🗓 16 октября мы разберем ряд Тейлора, собственные векторы и другие ключевые понятия в ML – https://proglib.io/w/54e6715b Спикер: Иван Потапов – Staff Machine Learning Engineer at ShareChat. Руководит командой, отвечающей за качество рекомендаций, и имеет 8-летний опыт в сфере машинного обучения. 😮 Что будем обсуждать: – Теорию вероятностей: случайные величины, математическое ожидание и дисперсию. – Линейную алгебру: векторы, матрицы, собственные векторы и собственные значения. – Математический анализ: производные и разложение функций в ряд Тейлора. 👨‍💻 А еще после каждого блока вас ждет практика в применении полученных знаний. 🎯 Почему это важно? Понимание математических основ помогает глубже разобраться в работающих под капотом алгоритмах ML/DL и эффективно применять их на практике. Присоединяйтесь к нам и совершенствуйте свои навыки в машинном обучении! 📌 Регистрация по ссылке: https://proglib.io/w/54e6715b

🔀 Чем отличаются системный и бизнес-аналитик? Разбираемся на практике Дискуссии о том, как разделить определения системного и бизнес-аналитика ведутся в сфере непрерывно. Одни уверены, что это профессия «два в одном», другие — не понимают, какой именно аналитик нужен проекту, и главное — зачем. Раскладываем по полочкам в нашей статье. 👉 Ссылка на статью

🏢 Как компании превращают данные в деньги: обзор российских практик Data Science Обсуждаем, куда податься с полученными навыками — как наука о данных используется в российских компаниях. Кейсы коммерческого использования Data Science на территории России в нашей статье: финансы и ритейл, наука и производство, информационные системы и индустрия развлечений. Хотите приобрести навыки для выполнения этих кейсов, тогда забирайте курсы: 🔵 Математика для Data Science 🔵 Основы программирования на Python 👉Ссылка на статью