Библиотека задач по Python | тесты, код, задания

Нужно задать таймаут для блока асинхронных операций так, чтобы по истечении времени корректно произошло отмена вложенных await’ов и наверху ловился TimeoutError без «проглатывания» отмен. Что выбрать? 👾 — await asyncio.wait_for(coro, timeout=5) 👍 — async with asyncio.timeout(5): ... 🥰 — signal.alarm(5) в том же потоке ⚡️ — Оборачивать всё в собственный try/except CancelledError Библиотека задач по Python

Что выведет код сверху? 👾 — 24 👍 — 1 🥰 — 0 ⚡️ — 120 Библиотека задач по Python

Что такое dict comprehension? Dict comprehension — это способ конструирования словарей в одну строку, аналогичный list comprehension. Синтаксис dict comprehension: {ключ: значение for элемент in итерируемый_объект if условие} Основные преимущества dict comprehension: — Краткость и читабельность по сравнению с обычным циклом. — Более высокая производительность за счет оптимизации. — Удобство создания словарей «на лету» по данным. Dict comprehension используется для: — Преобразования данных из одного вида в другой. — Создания словарей на основе списков или других итерируемых объектов. — Фильтрации и обработки данных в процессе создания словаря. Библиотека задач по Python

Сервис создаёт миллионы однотипных небольших объектов (несколько фиксированных полей). Память растёт, GC давит. Что изменить в моделях, чтобы существенно снизить footprint и ускорить доступ к атрибутам? 👾 — Отключить GC через gc.disable() 👍 — Хранить данные в dict вместо объектов 🥰 — Использовать slots или @dataclass(slots=True) для моделей ⚡️ — Увеличить sys.setrecursionlimit() Библиотека задач по Python

Что выведет этот код? 👾 — [[[]]] 🥰 — [[[...]]] ⚡️ — Error Библиотека задач по Python

Что выведет код сверху? 👾 — 16 👍 — 6010.0 🥰 — 6 0 10.0 ⚡️ — Error Библиотека задач по Python

Какое утверждение о системе зависимостей FastAPI корректно при использовании Depends, BackgroundTasks и ContextVar в асинхронном контексте? 👾 — Все зависимости в FastAPI создаются один раз при запуске приложения и переиспользуются между запросами, если они объявлены через Depends 👍 — Использование ContextVar внутри зависимости гарантирует корректное изолированное состояние на каждый HTTP-запрос, даже при высокой степени параллелизма 🥰 — BackgroundTasks могут быть объявлены внутри зависимости, но они не будут выполнены, если не проброшены явно в APIRouter ⚡️ — Асинхронные зависимости с yield (context managers) поддерживаются FastAPI только при использовании Python 3.12 и выше Библиотека задач по Python

Что выведет код? 👾 — 25 29 👍 — 29 35 🥰 — Error ⚡️ — None 🤖 Осталось 4 места на курс по ИИ-агентам. Набор закрывается 30 апреля. 🔗 Успеть на обучение Библиотека задач по Python

🏃‍♀️ Как провести вечер вторника с пользой для карьеры? Включайте кружок там личное приглашение от спикера. 👆 Уже завтра в прямом эфире, разбираем архитектуру контекста в мультиагентных системах. 🤫 Секретный лут: промик на 5.000₽. Он достанется только тем, кто придет на прямой эфир. 👉 Регистрируйтесь на трансляцию

Почему в многопоточном Python-приложении прироста скорости для CPU-bound задач почти не видно? 👾 — Потому что интерпретатор Python не умеет распараллеливать задачи 👍 — Потому что работает Global Interpreter Lock (GIL), который позволяет исполнять байткод только одному потоку 🥰 — Потому что потокам всегда не хватает памяти для стека ⚡️ — Потому что asyncio нужно использовать вместо потоков Библиотека задач по Python

Что выведет код? 👾 — [[4, 5], [1, 2, 3], [6, 7, 8, 9]] 👍 — [[6, 7, 8, 9], [1, 2, 3], [4, 5]] 🥰 — [2, 3, 4] ⚡️ — [3, 5, 9] Библиотека задач по Python

Что выведет код? 👾 — 100 200 10 200 👍 — 10 200 10 200 🥰 — 100 100 10 20 ⚡️ — 100 200 100 200 Библиотека задач по Python

В асинхронном сервисе (Python ≥ 3.11) нужно запустить группу независимых корутин и при первой ошибке гарантированно отменить остальные с корректной агрегацией исключений. Что выбрать? 👾 — asyncio.gather(*cors, return_exceptions=True) 👍 — asyncio.TaskGroup() 🥰 — loop.run_until_complete() по одной корутине в цикле ⚡️ — создать asyncio.create_task на каждую и игнорировать исключения в фоне Библиотека задач по Python

Что выведет код сверху? 👾 — [1. 2. 3] 👍 — 42 🥰 — [1. 42. 3] ⚡️ — [42] Библиотека задач по Python

Что из перечисленного не является ключевым словом в языке Python? 👾 — pass 👍 — eval 🥰 — assert ⚡️ — nonlocal Библиотека задач по Python

Что делает __slots__ в классе? 👾 — Делает экземпляры неизменяемыми и хешируемыми 👍 — Убирает dict у экземпляров и запрещает произвольные атрибуты, оставляя только перечисленные слоты (меньше памяти) 🥰 — Превращает класс в dataclass ⚡️ — Включает GIL-оптимизации для всех операций Библиотека задач по Python

🏃‍♀️ Мы собрали бесплатный мега-гайд по ии-агентам 👇 В первой части постов навалили жесткой базы, чтобы вправить мозги на место. Во второй дали конкретные инструменты, фреймворки и пошаговые инструкции, что нужно кодить прямо сейчас. Часть 1. Введение, юзкейсы и реальность Разбираемся с терминами, снимаем розовые очки и смотрим, где ИИ реально приносит бабки, а где только жжет нервы: 1. «Так что вообще считается AI-агентом?» 2. «Где тут бот, а где уже AI-агент?» 3. «Не надо пихать AI-агента в каждую задачу» 4. «Что уже можно спокойно делать через AI-агентов?» 5. «А что через AI-агентов пока лучше не трогать?» Часть 2. Изнанка, ошибки и архитектура Как всё это устроено под капотом, чтобы не слить бюджет и не наломать дров на старте: 6. «Можно ли просто сесть вечером и собрать себе AI-агента?» 7. «С чего вообще начать, если хочется попробовать AI-агентов» 8. «Почему AI-агент может внезапно начать творить дичь» 9. «Где AI-агенты реально экономят время, а где только добавляют возни» 10. «Почему они жрут столько денег?» Часть 3. Хардкорная практика (Что делать руками) Хватит теории. Открываем ноут, запускаем Cursor и делаем нормальные, отказоустойчивые системы: 11. «Почему одного промпта мало?» 12. «Почему AI-агенту мало просто “дать доступ к данным”» 13. «Если не следить за AI-агентом, он быстро начинает жить своей жизнью» 14. «Собрать демку легко. Но как же сделать нормально» 15. «Как сделать, чтобы это не развалилось через неделю?» 👍 Сохраняйте пост в избранное, чтобы не потерять. 🤫 А завтра стартует наш курс по ии-агентам

Что произойдёт при следующем выражении: a = [1, 2, 3]; b = a; a += [4]? 👾 — a и b будут разными списками 👍 — a будет содержать [1, 2, 3], b — [1, 2, 3, 4] 🥰 — a и b будут ссылаться на один и тот же список: [1, 2, 3, 4] ⚡️ — b станет None Библиотека задач по Python