247
Subscribers
No data24 hours
No data7 days
No data30 days
Data loading in progress...
Similar Channels
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Tags Cloud
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
June '24
June '24
+247
in 0 channels
Channel Posts
| 2 | Project Astra – AI ассистент от Google DeepMind, анонсированный на прошлой неделе (вслед за демо GTP-4o от OpenAI).
Весьма впечатляющее видео: https://youtu.be/nXVvvRhiGjI
И key-Note на Google I/O: https://www.youtube.com/watch?v=XEzRZ35urlk&t=1485s
Можно сказать, что Astra по своим способностям это полный аналог GPT-4o, то есть она слышит, говорит, видит через камеру устройства, ну и конечно способна делать все то же, что и обычная языковая LLM модель.
Главная разница в том, что GPT-4o доступна уже (хотя бы частично), а по Astra только размытое обещание о том, что "некоторые ее новые функции появятся в продуктах Гугл до конца года".
С другой стороны видно, прогресс у Google на лицо, и их вклад в гонку ИИ будет стремительно расти.
AI Прорыв
#ai #ProjectAstra #Googel #DeepMind | 116 |
| 3 |  За 6 месяцев цены на API от GPT-4 снизились почти на ~90%, что отражает стратегию OpenAI сделать из ИИ комодити, как интернет или электричество.
API интерфейсом (application program interface) в основном пользуется бизнес для встраивания моделей в свои сервисы. Снижение цены сделает рентабельными новые сервисы, которые раньше компании предлагать не могли.
Готовимся к стремительно наступающему будущему.
*На графике последний столбец (batch) – пакетная обработка. OpenAI дает скидку 50%, если вы готовы подождать результатов модели сутки (вместо realtime). Например у вас подготовлен большой датасет, который можно обработать в оффлайне. OpenAI благодаря этому может сглаживать нагрузку на сервера, утилизируя простаивающие мощности, установленные для пиковых нагрузок.
🔗Ссылка: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7197657071427747841/
Прорыв AI
#ai #ChatGPT #OpenAI #emcr | 106 |
| 4 |  +1Самая яркая картинка объясняющая взлет Nvidia до стратосферы, и перевернутая структура прибыльности GenAI индустрии
Nvidia добежало до #3 в мире по капитализации, $2.3T. Цена акции с выпуска chatgpt 30.11.22 г. выросла в 5.5х раз. Ни одна компания не создавала столько стоимости своим акционерам так быстро.
As Is
Есть очень логичное объяснение этому - текущая структура gen-ai рынка. (оригинал статьи тут, много интересных наблюдений)
Производители полупроводников/чипов забрали ~80% выручки, которую сгенерировала технология.
+Структура рынка практически монополистична на уровне чипов и на этом этапе развития рынка - Nvidia занимает ~95%.
С учетом валовой маржи в 85%, Nvidia забирает почти весь объем маржи на рынке.
To Be
По прогнозу, уровень приложений (openai, etc) и инфраструктуры (azure etc) должен постепенно забрать основную часть создаваемой стоимости.
Я скорее согласен, все же технологии, в т.ч. чипы, дешевеют быстро. Долгосрочно, иногда очень долгосрочно, решает близость к конечному клиенту и способность решить его задачи.
Но зуб я бы не давал и пут-опционы на nvidia не покупал:) | 113 |
| 5 | Более продвинутые модели OpenAI и ранее выпускала регулярно. Ключевое изменение в другом – в ходе ДЕМО компания заявила, что главной их целью с добавлением голоса и видео в GPT-4o было снизить барьеры по использованию моделей. Они хотят максимального распространения. И поэтому вскоре модель станет доступна вообще всем пользователям, а не только платным, как и ряд других функций их ассистента.
Это смена вектора – вместо ответственного и безопасного распространения ИИ переход к максимальному распространению среди пользователей.
Что это означает?
– еще более интенсивное соперничество между корпорациями в битве за пользователя и еще более высокая динамика появления новых и более совершенных ИИ-решений, пристегните ремни! (Куда уж быстрее?!)
– более широкое и интенсивное внедрение ИИ в общество, в жизнь обывателя. Примерно как интернет поисковики, социальные сети и навигатор для авто.
На мой взгляд подход OpenAI уже давно не "открытый", "ответственный" и "безопасный" для общества, как они декларируют. Это стремление к агрессивному захвату рынка. С весьма неоднозначными последствиями для общества (у кого сегодня есть картина высоко-технологичного светлого будущего – пожалуйста, поделитесь в комментариях!).
Почему я так считаю?
Когда появились социальные сети, то вместе с более свободным распространением информации, более доступным общением и новыми форматами бизнеса они принесли и проблемы. Часть проблем стала решаться за счет авто-мониторинга запрещенного контента, но другая часть проблем осталась и продолжает негативно воздействовать на общество: зависимость от гаджетов, клиповое мышление, жизнь ради картинки, постправда, снижение живого общения и цифровая деменция... Большинство этих проблем обществу не удается решить, поскольку человек пользуется социальными сетями добровольно, а проблемы проявляют себя постепенно в долгосрочной перспективе.
Теперь, с появлением языковых моделей генеративного ИИ, их разработчики тоже занимаются вопросами безопасности: чтобы нельзя было узнать, как изготовить бомбу и биооружие, что б нельзя было делать дипфейки в целях мошенничества и дезинформации, что б нельзя было создать вредоносного автономного агента... Давайте допустим, что эти вопросы удастся решить (хотя не факт!). Но и они – это только верхушка айсберга. Большая часть проблем будет связана с массовым добровольным использованием ИИ-агентов и проявится в долгосрочной перспективе. Когда, например, люди добровольно будут просить нейросети решать их проблемы и разучатся думать сами (вот те из нас, кто пользуется Яндекс Навигатором и живут в Москве, наверняка помнят тот момент, когда в центре города отключили GPS – город встал).
А вы согласны с такими размышлениями?
Уже думаете, как с этим быть?
Есть какие-то идеи?
Напишите в комментариях!
#ai #openai #gpt4o #llm | 148 |
| 6 | За последние несколько дней появилась целая серия новостей от OpenAI , и самая главная в рамках Spring Update от 13 мая: демо ChatGTP4o, где о значит "omni" (как в омни-канальный или работающий во всех каналах).
Модель позволяет вживую общаться голосом и видео:
– мгновенно отвечает голосом на голос (без задержек и пауз, как раньше)
– ее можно перебивать, и она на это тут же реагирует (не требуется дослушивать все сообщение)
– потрясающе выразительные эмоции и естественные реакции, очень похожие на человеческие
– способность видеть через камеру устройства и точно также в онлайне реагировать на изображение (на демо ей показывали уравнение, записанное на листочке, она его видела и решала; еще описывала эмоции по селфи)
– и все это нужно помножить на ранее имевшиеся у ChatGPT возможности, например в демо показали: решение математических задач, перевод между языками, объяснение программного кода, понимание графиков с данными и другие.
Главное изменение архитектуры в том, что раньше отдельная модель переводила голос в текст, другая отвечала текстом на текст, а дальше третья текст переводила снова в голос, что вызывало задержку реакции. Сейчас это все единая модель со множеством способов ввода и вывода (текст, голос, изображения, видео...)
При этом модель GPT-4o в целом стала лучше предшественницы GPT-4T (Turbo) на многих бенчмарках и теперь использует меньше токенов на многих языках (в русском в 1,7 раза меньше токенов на текст той же длины)
Доступ к новым функциям будет появляться постепенно в ближайшие недели. На момент сейчас GPT-4o доступна пока только как text+image модель, аналогично предыдущей GPT-4T.
Статья OpenAI: https://openai.com/index/hello-gpt-4o/
Ссылка на ДЕМО: https://www.youtube.com/live/DQacCB9tDaw?si=jEUlrrT0Q9v7xDjk
#ai #openai #gpt4o #llm | 142 |
| 7 | Уже сложно себе представить мир без Генеративного ИИ, в том числе и сферу образования.
Любой студент или старшеклассник может пользоваться LLM (языковыми моделями) для решения домашек и написания рефератов. Разве он становится от этого умнее?
Преподаватели тоже хороши: готовят программы обучения, проверяют домашние задания с помощью LLM. Разве качество преподавания и глубины понимания затруднений своих учеников от этого не страдает? А сам преподаватель совершенствует свои навыки?
Как сделать так, чтобы в этих условиях не пострадала главная задача образования – развитие способностей и освоение знаний для учащихся? Как не оказаться в мире, где ИИ становится все сильнее, а человеческий интеллект – все слабее?
Томский Государственный Университет (ТГУ) подготовил методические рекомендации по использованию генеративного ИИ в образовательном процессе. Очень практично и умно.
Например, давать задания для выполнения в реальном времени (30 секунд на вопрос), ссылаться на неизвестный для LLM контекст (что говорили другие студенты на семинаре) или просить улучшить уже полученный от LLM ответ.
Большой респект авторам рекомендаций.
#ai #education #ТГУ #образование | 215 |
| 8 | А в запросах на английском llama3-70B обходит даже Claude 3 Opus!
P.S. Кстати, потестировать модель уже можно бесплатно и без VPN на https://huggingface.co/chat/ | 226 |
| 9 |  Да, llama3-70B обошла Command-R+ на арене LMSYS и стала самой сильной OpenSource моделью.
А чего же тогда ждать от модели на 400B параметров, когда ее опубликуют? Ведь это 400 миллиардов параметров (что почти в 6 раз больше, чем у llama-3-70B с 70 миллиардами параметров). Такой большой модели еще никогда не было в Open Source. | 208 |
| 10 | Google опубликовал руководство по работе с Gemini в Google Workspace
Руководство будет полезно всем, кто хочет повысить свою продуктивность и эффективность при выполнении повседневных задач с помощью ИИ, даже если вы пользуетесь другой ИИ-моделью, так как примеры легко перенести и на других ИИ-ассистентов.
В руководстве рассматриваются:
– Основы создания эффективных запросов (промптов) для AI – ну это само собой.
– И самое полезное – подробные примеры использования AI-инструментов в различных профессиональных сферах:
o Обслуживание клиентов
o Руководство и предпринимательство
o Управление персоналом
o Маркетинг
o Управление проектами
o Продажи
Изучение руководства будет полезно тем, кто работает в перечисленных сферах, и всем, кто интересуется применением искусственного интеллекта. Очень наглядный и подробный разбор большого числа примеров!
P.S. сам по себе gemini для workspace пока рекомендовать не готов, у него все еще есть целый ряд ограничений, главное из которых – не работает на русском. Понять может, написать нет. К тому же оказалось, что gemini for business не может даже почту мою прочитать и найти что-то в ней. Я попользовался подпиской месяц и отключил. Пока еще ждем более полноценной интеграции и поддержки русского языка.
AI Прорыв
#ai #gemini #googleworkspace #guide #llm | 183 |
| 11 | Послушал сегодня интервью с Марком Цукербергом* на Dwarkesh Podcast
Из интересных моментов:
• Мощности, на которых сегодня тренируется llama-3, Марк в свое время заказал про запас, попросив сделать х2 от реальной на тот момент потребности для моделей рекомендации коротких видео для reels подобно алгоритмам в tik-tok.
От себя: брать с запасом х2-х3 – хороший принцип, который рекомендую всем компаниям, стремящимся развивать ИИ – завтра всегда будет что-то новое, и хорошо, когда ты подготовлен взять эту возможность.
• Марк считает, что в будущем доля синтетических данных станет больше доли натуральных при тренировке моделей. Синтетические данные – это данные сами сгенерированные моделью.
От себя: Такое возможно благодаря техникам улучшения результатов генерации, например RAG, Constitutional AI, Think-chain и т.д. Не было бы смысла загонять в модель для обучения то же, что она в таких же условиях и так выдает. Зато есть смысл загнать обратно улучшенные ответы, это дает прирост точности исходной модели. Важное следствие – данных все еще достаточно для дальнейшего масштабирования моделей на одно-два поколения моделей точно, а скорее всего и далее.
• Главным бутылочным горлышком дальнейшего масштабирования ИИ Марк считает доступ к энергии. Например, 1GigaWatt дата центр потребует развития инфраструктуры, строительства новых электростанций и линий электропередачи, на что будут уходить годы. Возможной схемой он видит комбинацию Дата-центр + Атомная электростанция рядом.
• Проблема обеспечение чипами, по словам Марка, стоит уже не так остро, как в 2023 году. От себя: похоже, что Meta* уже закрыла свои текущие потребности в чипах и вопрос потерял остроту для них. Но не для всех.
• Почти от всех вопросов о будущем и о глобальном масштабе изменений, которые несет ИИ, Марк ушел. А вопросы были заданы 5 или 6 раз в разной форме. Впрочем, кое-что он озвучил (см. далее)
От себя: у меня осталось ощущение, что он сильно недоговаривает о чем-то, что знает. Уходил в постепенность изменений и время на адаптацию, в естественные ограничения типа энерго-инфраструктуры, в то, что трудно планировать наперед, дескать никто не знает будущего, и надо просто смотреть на каждый отдельный релиз модели и т.д. Я, конечно, не верю, что он как глава одной из крупнейших корпораций в мире совсем ничего не продумывает наперед, никакие сценарии. И мое предположение, что он не готов открыто сказать всего о том, как на самом деле видит
• Причина, по которой Марк публикует базовые модели компании в опенсорс заключается в стремлении поддерживать баланс сил, чтобы самый мощный ИИ не оказался в руках одной компании, одного государства и т.д. Именно в такой чрезмерной концентрации ИИ в одних руках он видит наибольшие риски для мира, и старается его избежать. В попадании технологии в злые руки он видит меньше риска, так как в ваших руках тоже будет модель, чтобы противостоять. Другая причина в том, что, делая модели общедоступными он помогает развивать рынок ПО на стандартах вокруг своего продукта, в результате чего сама Meta* выигрывает от такого развития, получая полезные ей инструменты на совместимых стандартах и потенциальных уже подготовленных сотрудников.
От себя: большой респект Марку. Как иронично получилось, что некоммерческая организация OpenAI больше не публикует свои модели, а коммерческие компании все чаще и больше делают это (Meta*, Mistral, X, Cohere …)
AI Прорыв
#ai #meta
*Meta признана экстремистской организацией и запрещена в России | 136 |
| 12 | Meta* опубликовала в опенсорс свою модель Llama-3 на 8B и 70B параметров и продолжает тренировку модели на 400B параметров. Последнюю тоже обещают опубликовать в опенсорс к концу лета.
8B версия обходит опенсорсные Gemma от Google и Mistral на 7B параметров. Сравнения с Command-R авторами не делалось. При этом Марк Цукерберг в своем интервью сказал, что Llama-3 7B почти также хороша, как Llama-2 70B.
При этом 70B версия Llama-3 обходит Gemini Pro 1.5 от Google и Claude 3 Sonnet от Anthropic на части бенчмарков по данным Meta*.
Компания рассчитывает значительно улучшить собственные продукты и предложить новые сервисы за счет новых моделей.
Это мощный и ожидаемый рывок. Особенно ценно, что ко всем моделям дается открытый доступ к исходному коду и параметрам, позволяющий кому угодно разворачивать их независимо на собственной инфраструктуре.
AI Прорыв
#ai #meta #llama3 #llm #emcr
*Meta признана экстремистской организацией и запрещена в России | 148 |
| 13 |  При этом Adobe объявила об амбициозных планах включить в свои продукты (видеоредактор Premiere) нейросети по генерации и редактированию видео от Pika, Runway и Sora.
При этом Adobe даже приходится скупать видео у пользователей за деньги, чтобы расширить датасет, на котором будет тренироваться модель. Да, это вам не Гугл с YouTube (хотя и их модель Lumiere все еще сильно уступает лидеру – Sora от OpenAI).
По слухам СБЕР тоже делает модель видеогенгерации.
#ai #adobe #videogen #pika #runway #sora #sber | 148 |
| 14 |  No text... | 143 |
| 15 |  No text... | 143 |
| 16 |  No text... | 139 |
| 17 |  No text... | 144 |
| 18 |  No text... | 145 |
| 19 |  No text... | 166 |
| 20 | Российские нейросети Kandinsky и YandexArt попали в топ 10 мировых ИИ-генераторов изображений от TechBullion.
При этом Kandinsky от СБЕРа занял 5 место и обошел Firefly от Adobe.
Радостно за наших =)
Но разрыв с лидерами Midjourney, DALL-E и SDXL-Turbo внушительный: см. приложенные сгенерированные фото, Сберовская фото 5-я, последняя.
Дело за малым – сокращать разрыв.
#ai #kandinsky #yandexart | 150 |
