Code Ukraine // Програмування
Closed channel
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Code Ukraine // Програмування
Channel Code Ukraine // Програмування in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 15 256 subscribers, ranking 8 225 in the Technologies & Applications category and 3 996 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 15 256 subscribers.
According to the latest data from 06 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -156 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.87%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.29% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 964 views. Within the first day, a publication typically gains 960 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 10.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, linux, claude, розробка, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів.
Співпраця - @Ekater1na_admin
Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
15 256
Subscribers
-524 hours
-377 days
-15630 days
Posts Archive
Команда TypeScript вчора оголосила про перехід на Go. Тепер у 10 разів швидше 🤯
Перший стабільний реліз планують до середини 2025 року, повноцінний білд і мовний сервіс - до кінця року. Розвиток JS-версії продовжиться до TypeScript 6.x, а нативна реалізація стане TypeScript 7.
Офіційний репозиторій: GitHub
Code Ukraine
❗️ Професія «програміст» зникне за 12 місяців
CEO однієї з найпотужніших нейронок із написання коду Claude заявив, що вже через 3–6 місяців 90% програмного коду генеруватиметься ШІ. А за рік — 100%.
Code Ukraine
🔎 Trie – магія швидкого пошуку слів
Trie (або префіксне дерево) – це спеціальна структура даних, яка використовується для ефективного зберігання та пошуку слів за їхніми префіксами. Вона особливо корисна для автодоповнення, пошуку слів у словнику та перевірки орфографії.
🛠 Як працює Trie?
— Кожен вузол у Trie представляє одну букву.
— Шлях від кореня до листка утворює слово.
— Перевірка, чи слово є в Trie, займає O(L), де L – довжина слова (на відміну від O(N) у списках).
— Автодоповнення – просто переходимо за літерами слова і повертаємо всі можливі варіанти продовження.
Де використовується Trie?
✅ Автодоповнення в пошукових системах 🔎 – коли вводиш кілька букв, а система пропонує слова
✅ Підсвічування синтаксису в IDE 💻 – швидкий пошук зарезервованих слів
✅ Перевірка орфографії та підбір синонімів ✍️
✅ Компресія даних (Radix Tree, Patricia Trie) 📦
✅ Пошук у словниках та базах даних 📚
💡 Висновок:
Trie – одна з найефективніших структур даних для роботи з текстом. Він дозволяє швидко знаходити слова, перевіряти їх існування та реалізовувати автодоповнення. Завдяки цьому Trie активно використовується в пошукових системах, IDE та алгоритмах стиснення даних.
🚀 Якщо тобі цікаво, як розширити Trie для пошуку всіх слів із певного префікса – пиши в коментарі!
#алгоритми #структуриданих #trie #програмування
Code Ukraine
⏲ Перегони ШІ, на які ми заслужили: на сцену виходить ANUS
Китайці зробили закритого AI-агента (Manus), який вміє писати тексти, керувати комп'ютером і вирішувати складні завдання. Дехто отримав до нього доступ і вирішив порубінгудити. Він попросив нейромережу створити свою ж копію.
Результат? Схожий AI, але тепер із відкритим кодом: той самий функціонал, архітектура і код. Так ANUS (Autonomous Networked Utility System) і побачив світ.
GitHub проєкту, боронь боже, тут.
#факти #ші
Code Ukraine
✈️ Cursor - дійсно потужний інструмент для роботи з кодом. Один хлопець із Твіттера зміг за кілька годин створити повністю на HTML і JS реалізовану багатокористувацьку онлайн-гру про літачок.
Весь процес супроводжувався тим, що він навчав ШІ принципів роботи пропелера, усував баги і додавав нові функції за запитами користувачів (наприклад, портування під мобільні пристрої).
Схоже, у Microsoft Flight Simulator тепер є гідний конкурент 😁
За місяць це принесло йому 67 тисяч доларів 😱
Він знайшов блискучу ідею для монетизації - вивішувати в небі дирижаблі з рекламою. Схоже, цей тренд набирає обертів: уже запущено аналогічний проєкт, але з кораблями, де можна орендувати цілий острів для розміщення реклами.
https://fly.pieter.com/#05fd306d-b041-4acb-86bb-fc66d49bc268
Code Ukraine
+4🖥 GPU Puzzles
Набір інтерактивних вправ («пазлів») для навчання програмуванню під GPU з використанням CUDA.
Це ціла серія завдань, де потрібно написати невеликі CUDA-ядра (ядра GPU), що реалізують операції на кшталт додавання з константою (map), поелементного підсумовування (zip), роботи з блоками та потоками, згортки, матричного множення та інших паралельних алгоритмів.
Основна мета репозиторію - дати початківцям можливість безпосередньо попрактикуватися в програмуванні під GPU, без необхідності занурюватися в складну документацію.
Для зручності рекомендується запускати завдання в Google Colab з увімкненим режимом GPU.
Репозиторій ліцензований за MIT, має високу популярність (понад 10 тис. зірок) і є частиною серії навчальних проєктів (поряд із
Tensor Puzzles, Autodiff Puzzles, Triton Puzzles та іншими).
А тут реалізація завдань на C++
▪️ Github
▪️ Colab
Code UkraineProduct Support Lead в Uklon📩
Керування командою інженерної підтримки, впровадження стратегії покращення сервісу та робота з аналітикою звернень користувачів. Ця роль впливає на якість усіх продуктів компанії та підтримує масштабування на нові ринки.
📌Що потрібно:
▪️3+ роки досвіду управління командами підтримки (10+ спеціалістів)
▪️Досвід створення та впровадження нових процесів, масштабування та трансформації команд
▪️Глибоке розуміння SLA, інцидент-менеджменту та ескалацій
▪️Досвід роботи з інструментами моніторингу та алертингу
Знання DevOps, CI/CD буде перевагою.
📌 Що пропонується:
Роботу в технологічній, продуктовій компанії, яка конкурує на рівні з глобальними брендами
Регулярний performance & salary review
📍Відгукнутися - https://bit.ly/4brNHFW рекрутер @anastasia_litkevich.
➡️ MetaDetective | парсимо й аналізуємо сайти
Розвелося нині OSINT'ів... Ось ще один, вирізняється акцентом на стримінг зібраних даних у консоль, dataviz'ом для метаданих. Вміє парсити деякі сайти.
Ціна: безкоштовно
Репозиторій проекту
Code Ukraine
🔍 Алгоритм Флойда – знаходимо найкоротші шляхи між усіма вершинами
Алгоритм Флойда (або алгоритм Флойда-Варшалла) – це один із класичних методів для знаходження найкоротших шляхів між усіма парами вершин у графі. Він особливо корисний для орієнтованих та неорієнтованих графів з вагами (але без від’ємних циклів).
Як працює алгоритм?
— Якщо в нас є N вершин, ми поступово перевіряємо, чи можна покращити шлях між будь-якими двома вершинами через проміжну вершину
k.
— Для кожної пари вершин (i, j) алгоритм оновлює відстань dist[i][j], якщо проходження через вершину k робить маршрут коротшим.
— Повний перебір усіх пар вершин дає складність O(N³).
Кроки алгоритму:
1️⃣ Ініціалізуємо матрицю dist[][], де dist[i][j] – довжина ребра між i та j (або ∞, якщо ребра немає).
2️⃣ Для кожної проміжної вершини k перевіряємо всі можливі пари (i, j).
3️⃣ Якщо dist[i][j] > dist[i][k] + dist[k][j], оновлюємо значення dist[i][j].
4️⃣ Після проходження всіх k, отримаємо таблицю найкоротших відстаней між усіма вершинами.
Де використовується алгоритм Флойда?
— Аналіз транспортних мереж – обчислення найкоротших маршрутів між містами
— Оптимізація маршрутизації в мережах – розрахунок мінімальних затримок у передачі даних
— Геоінформаційні системи (GIS) – пошук оптимальних шляхів між точками
— Алгоритми ШІ та ігровий пошук – знаходження найкоротших маршрутів у віртуальному світі
💡 Висновок:
Алгоритм Флойда – універсальний метод для знаходження найкоротших шляхів між усіма вершинами графа. Попри його O(N³) складність, він добре підходить для графів середнього розміру (де N < 400).
🚀 Якщо хочеш більше деталей або прикладів – пиши в коментарі!
#алгоритми #графи #флойд #програмування
Code Ukraine
+1👍 Як казав мій дід: хороший адмін не буде никати шпаргалку по PostgreSQL від підписників
Тому я милостиво віддаю її вам. У цьому чит-листі все, що вам може стати в нагоді: підключення до сервера, керування вмістом БД, створення та зміна таблиць, SQL-команди (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE), а також функції для роботи з текстом, числами, NULL та датами.
А для тих, хто не товаришує з англійською, залишаю посилання на сайт – там розписано за пунктами, тож легко перекласти за потреби.
#postgresql #шпаргалка
Code Ukraine
Оптимізація завантаження ресурсів за допомогою Fetch Priority API
Fetch Priority API вказує на пріоритет ресурсів для браузера. Це дозволяє забезпечити оптимальне завантаження даних для того, щоб користувач міг швидко почати роботу з сайтом.
У цій статті ви дізнаєтеся, як працювати з цим API і де він зараз підтримується:
https://web.dev/fetch-priority/
#api
Code Ukraine
Новий вірус у Telegram EvilLoader, який краде ваші дані.
Вірус маскується під звичайне відео, що після відкриття може викликати помилку та запит на встановлення «плеєра» або оновлення Telegram. Насправді це призводить до крадіжки ваших даних шахраями. Вірус зазвичай поширюється через фейкові боти.
Code Ukraine
OpenAI запустить підписку в $20 000/місяць за спеціальних AI-агентів — The Information.
OpenAI має намір запустити кілька продуктів-«агентів», призначених для різних сфер, як от продажі, робота з даними, розробка програмного забезпечення. Це будуть спеціалізовані розробки, так звані AI-агенти.
Їхня ціна буде варіативною, залежно від складнощів задач.
• Наприклад, AI-агент, що відповідатиме за продажі, коштуватиме $2000 на місяць.
• Розробник програмного забезпечення — $10 000/місяць. ㅤㅤ
• AI-агент, що зможе працювати з великими масивами даних та працювати з дослідженнями рівня PhD — $20 000 на місяць.
Створення подібних продуктів — серйозний вихід компанії на B2B-ринок та конкуренція з такими гігантами індустрії як Salesforce та навіть Microsoft.
Code Ukraine
Ситуація: ви дебажите коварний баг у продакшні, сервер падає, логи переповнені, увесь стек палає. Як знайти кореляції у мільйонах рядків логів?
import linearAlgebra as solution
Під капотом більшості алгоритмів, які рятують нас від кріпових даних, лежить лінійна алгебра:
◾️Векторизація – text.encode() для вашого мозку. Переводить все у вектори, з якими можна працювати
◾️Матричні операції – O(1) замість O(n²) для багатьох розрахунків
◾️PCA – дебаг для багатовимірних даних, знаходить головні компоненти
◾️Eigenvalues – як git blame, але для напрямків максимальної варіації у даних
Ловіть статтю AI/CV engineer у WorkOrder Яна Цибулькіна, вона допоможе трохи в'їхати та знайти зв'язки.
Навіть якщо ви пишете лише фронтенд чи бекенд без ML, розуміння базових принципів — це як знання паттернів проектування. Можна писати код і без них, але з ними рішення стануть відчутно ефективнішими.
Ну і bonus level: Розуміння лінійної алгебри дозволяє дивитися на документацію TensorFlow/PyTorch без панічних атак.
А якщо ви плануєте йти далі чи світчитись, радимо зацінити ці курси від Проджа*:
◽️Highload Software Architecture. Програма та відгуки тут. Старт 25 березня
◽️Machine Learning in Production. Програма та відгуки тут. Старт 29 березня
*Маємо на обидва промокод-знижку 5%: CODEUA5
Ору: творця тулзи для співбесід, про яку ми писали раніше, хочуть відрахувати за те, що він пройшов співбесіду в Amazon з її допомогою
В Amazon настільки пригоріло, що вони не тільки написали гнівного листа йому особисто, а й відправили скаргу в його університет, вимагаючи покарати і студента за його застосунок.
Тепер хлопець може втратити місце в уніку, але його реакція безцінна:
«Лол, не ставте тупих запитань на співбесідах, і люди не будуть користуватися такими рішеннями.І в чому він не правий? 😅 Code Ukraine
💡 Використання
isolation: isolate допомагає уникнути несподіваних проблем із шарами (z-index) і дає змогу групувати елементи у свій стековий контекст без втручання інших елементів сторінки.
#css #tip by Shripal Soni
Code Ukraine
❌ 10 фраз, які не варто говорити на співбесіді
*за версією Software Engineer Діани Волошин
1️⃣ «У мене немає запитань»
Чому: Сигналізує про відсутність підготовки та інтересу.
Натомість: Запитайте про поточні проєкти команди або корпоративну культуру.
2️⃣ «Я готовий на будь-яку роботу зараз»
Чому: Виглядає як відчай, знижує вашу переговорну позицію.
Натомість: Підкресліть свої навички, які відповідають саме цій ролі.
3️⃣ «Я не люблю, коли мені вказують, що робити»
Чому: Ви здаєтеся некерованим.
Натомість: Розкажіть, як ви росли завдяки зворотному зв’язку.
4️⃣ «У мене немає слабких місць»
Чому: Звучить або як брехня, або як зарозумілість.
Натомість: Назвіть реальну слабку сторону та розкажіть, як працюєте над нею.
5️⃣ «Я ненавиджу свого нинішнього керівника»
Чому: Викликає сумніви у вашому професіоналізмі.
Натомість: Сфокусуйтеся на своїх кар’єрних цілях та бажанні розвиватися.
6️⃣ «Розберуся на ходу»
Чому: Виглядає, ніби ви не готуєтеся.
Натомість: Наголосіть на своїй здатності швидко навчатися (і наведіть приклади).
7️⃣ «Ця робота для мене — просто трамплін»
Чому: Компанії не хочуть вкладатися в тимчасових співробітників.
Натомість: Поясніть, як ви бачите своє майбутнє з цією компанією.
8️⃣ «Які у вас умови для віддаленої роботи?» (на початку розмови)
Чому: Виглядає так, ніби вас цікавить лише гнучкість, а не сама робота.
Натомість: Спочатку обговоріть роль і зацікавте роботодавця у вас.
9️⃣ «О котрій годині всі зазвичай йдуть додому?»
Чому: Натякає, що вас більше хвилює кінець робочого дня, ніж самі обов’язки.
Натомість: Запитайте про типові робочі процеси та завдання.
🔟 «Я погано справляюся зі стресом»
Чому: Може скласти враження, що ви не витримуєте навантаження.
Натомість: Розкажіть, як ви організовуєте роботу, щоб встигати у дедлайни.
Який ваш найкращий лайфхак для співбесіди, про який ніхто не говорить?👇
Code Ukraine
+2📦 Стеки та черги – основа структур даних
У програмуванні стеки та черги – це базові структури даних, які допомагають ефективно зберігати й обробляти інформацію. Вони широко застосовуються у плануванні завдань, обробці запитів, роботі з рекурсією та багатьох інших сферах.
Стек (Stack) – принцип "останнім прийшов – першим вийшов" (LIFO)
Стек працює за принципом Last In, First Out (LIFO) – останній доданий елемент витягується першим.
📌 Операції зі стеком:
-
push() – додати елемент
- pop() – видалити верхній елемент
- peek() – подивитися верхній елемент
- isEmpty() – перевірити, чи стек порожній
📌 Де використовується стек?
✅ Робота з рекурсією
✅ Скасування дій (Undo) у редакторах
✅ Обчислення виразів (наприклад, польський запис)
Черга (Queue) – принцип "першим прийшов – першим вийшов" (FIFO)
Черга працює за принципом First In, First Out (FIFO) – елементи обробляються у тому ж порядку, в якому були додані.
📌 Операції з чергою:
- enqueue() – додати елемент
- dequeue() – видалити перший елемент
- peek() – подивитися перший елемент
- isEmpty() – перевірити, чи черга порожня
📌 Де використовується черга?
✅ Обробка запитів (черги в обчисленнях, обробка задач у CPU)
✅ Системи повідомлень (RabbitMQ, Kafka)
✅ Алгоритми пошуку в графах (BFS)
Черга з пріоритетом (Priority Queue) та Двостороння черга (Deque)
— Пріоритетна черга – елементи виходять не в порядку додавання, а за пріоритетом.
— Deque (Double-ended queue) – черга, де можна додавати та видаляти елементи з обох боків.
Що обрати: стек чи чергу?
✅ Стек – коли потрібно працювати з останніми доданими елементами (рекурсія, історія дій).
✅ Черга – коли порядок додавання важливий (обробка запитів, планування задач).
💡 Стеки та черги – основа алгоритмів і структур даних!
А ти вже працював з ними? Ділися досвідом у коментарях! 👇
#структуриданих #стек #черга #алгоритми
Code Ukraine
🎓 Оновлений Курс від Hugging Face - Reasoning Course - це докладний посібник із розвитку навичок логічного міркування та застосування сучасних підходів для поліпшення роботи мовних моделей
Це інтерактивне навчання, присвячене розумінню та застосуванню методів chain-of-thought (ланцюжка міркувань) для генеративних моделей.
Курс поєднує теоретичні основи з практичними прикладами та завданнями.
Чим він корисний:
- Дозволяє глибше зрозуміти, як LLM структурують свої думки для генерації більш точних і обґрунтованих відповідей.
- Навчає методикам, які допомагають поліпшити міркування моделі під час вирішення складних завдань.
- Містить практичні вправи та інтерактивні ноутбуки, що робить матеріал доступним як для початківців, так і для досвідчених фахівців.
Що нового в курсі:
Оновлений контент: У курс додано нові приклади, кейси з реальної практики та останні досягнення в галузі chain-of-thought prompting.
Інтеграція з екосистемою Hugging Face: Можливість одразу експериментувати з моделями та інструментами прямо з курсу.
Якщо ви хочете поліпшити свої навички роботи з мовними моделями і навчитися домагатися глибшого і логічнішого генеративного висновку - цей курс для вас!
- Зареєструйтеся:
- Щотижня автори випускатимуть нові матеріали та вправи:
- За проходження видаються сертифікати.
🔗 Посилання: https://huggingface.co/reasoning-course
Code Ukraine
