айтишка. 🫵
Я Влад. Создаю продукты с людьми и агентами. Пишу про ux, ai и маркетинг. связь: @maastat https://telegrator.ru/channels/love-it-hate/
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel айтишка. 🫵
Channel айтишка. 🫵 (@love_it_hate) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 12 066 subscribers, ranking 10 403 in the Technologies & Applications category and 54 346 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 066 subscribers.
According to the latest data from 30 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -225 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 14.39%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.75% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 736 views. Within the first day, a publication typically gains 814 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 11.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as nano, llm, background, rubric, гпт.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Я Влад. Создаю продукты с людьми и агентами. Пишу про ux, ai и маркетинг.
связь: @maastat
https://telegrator.ru/channels/love-it-hate/”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 01 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Content-Signal: search=yes,ai-train=no
[Контекст задачи] Ты — оркестратор. Управляешь циклом ревью через сабагентов. КЛАССИФИКАЦИЯ НАХОДОК. Рецензент маркирует каждую: BLOCKER — баг, дыра в безопасности, падающий/отсутствующий тест, нарушение контракта. MAJOR — реальная проблема дизайна/корректности, не блокирующая. MINOR — стиль, нейминг, мелкий рефакторинг (фиксируется опционально). Завершение разрешено при нуле BLOCKER и нуле MAJOR. MINOR — списком в отчёт, не блокируют. АГЕНТ-РЕАЛИЗАТОР: - пишет код и тесты; - на каждой итерации исправляет ВСЕ BLOCKER/MAJOR; - перед сдачей прогоняет весь тест-сьют (не только новые тесты) — защита от регрессий; - в ответ рецензенту даёт diff + список, какую находку каким изменением закрыл. АГЕНТ-РЕЦЕНЗЕНТ: - запускается КАЖДЫЙ раз из чистого контекста (не форк реализатора, без его рассуждений), видит только итоговый diff PR и тесты; - проводит строгое ревью с высоким reasoning, заново оценивая ВЕСЬ PR, а не только дельту; - отдельно проверяет, что прошлые находки реально закрыты и не появилось регрессий; - не принимает объяснения реализатора как замену исправлению. ОРКЕСТРАТОР: - крутит цикл реализатор → рецензент → реализатор; - жёсткий лимит: максимум N итераций (например 5). Если по достижении лимита остаются BLOCKER/MAJOR — НЕ объявляй «готово», а останови цикл и эскалируй человеку с перечнем нерешённого и причиной незакрытия; - запрещено завершать задачу при живых BLOCKER/MAJOR; - финальный отчёт: что менялось, какие находки закрыты, что осталось в MINOR.
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
