Жизнь Кодера

Это админ на сдаче курсового проекта по схемотехнике

Тест: как джуну протянуть первую рабочую неделю и не потерять работу?🤔 Первая неделя на новой работе – это всегда стресс для разработчика. В голове тысяча мыслей, давление зашкаливает, и сердце стучит без остановки. Знаете ли вы, как в такой ситуации не перегореть на старте? Если да, тогда вы легко пройдете нашу мини-игру на выживание про адаптацию джуна в незнакомых условиях. Итак, представьте: желанный оффер уже получен, вас приняли в компанию вашей мечты и сегодня первый рабочий день

Ресурсы по программированию на языке Go🖥 Язык сделан так, чтобы разработчики занимались архитектурой приложений, а не тратили время на нудные вещи — например, создавали документацию или отслеживали устаревшие синтаксические конструкции. Go прост в использовании и хорош именно тем, что выполнение всех рутинных операций перенесли с программиста на встроенные инструменты. 📌 Go | Progate 📌 Язык Go для новичков | YouTube 📌 Go в примерах 📌 Более 200 избранных ссылок о языке Go Для тех, кто хочет просто познакомиться с языком, рекомендуем статью

🤖 Нейронки кодят за вас: 28 AI-сервисов в помощь разработчику (4ч) 🧠 html.to.design Инструмент, обратный FigmaChain: генерирует редактируемый Figma макет из любого сайта – достаточно указать ссылку и нужные параметры. 🧠 AutoDraw Отличный AI-помощник UI/UX дизайнера – превратит ваши каракули в стильную пиктограмму или иконку. Рисовать можно просто мышью – AutoDraw моментально создаст два десятка возможных вариантов того, что вы имели в виду, и предложит выбрать самую подходящую картинку. 🧠 PageGPT ИИ-генератор лендингов. Создаст нешаблонный дизайн, наполнит сайт текстовым контентом и изображениями. Вместо стандартного визуального конструктора, здесь можно использовать голосовые команды. 🧠 StyleAI Еще один многообещающий ИИ-конструктор сайтов с дружелюбным ассистентом по имени Levi. Как и PageGPT, за считаные секунды создает дизайн, текстовый и визуальный контент, после чего может выполнить SEO-оптимизацию. 🧠 PDF.ai Этому ИИ можно скормить любой PDF-документ – учебник, документацию по новому фреймворку, техническое задание или скучный отчет. После чего можно получить ответы на все интересующие вас вопросы или краткое содержание отдельных тем. Каждый ответ будет подкреплен цитатой из источника. 🧠 Monic.ai AI-сервис, который разрабатывает индивидуальный учебный план, генерирует тестовые задания и экзамены. Сюда можно загружать любые учебные материалы – текстовые файлы, презентации, PDF-документы, изображения, видео и код. ИИ обработает все материалы в течение нескольких секунд, после чего можно приступать к учебе. Базовый тариф – бесплатный. 🧠 Audioread Если нет времени на чтение учебников, статей и документации, можно поручить ИИ читать их вслух – выразительно и с интонациями. Audioread поддерживает русский, позволяет прослушивать нужные материалы в вашем любимом приложении для подкастов, или прямо в браузере.

Учимся учиться или как получить реальную пользу от курсов?🧠 Обычно путь прохождения курса получается примерно таким: - Ты решаешь вкатиться в IT и начинаешь что‑то гуглить. - Достаточно быстро тебя подхватывает реклама одной из школ. - Звучит разумно: всему научат, дадут практические задания, помогут найти работу, надо брать. - В итоге большинство людей либо бросают купленные курсы, либо проходят их до конца, но не понимают, что делать дальше. Как тогда лучше учиться? ✅Начни с отношения к учёбе. Целью курса и любых лекций не должен быть спидран и желание поскорее получить сертификат. Из любого контента тебе важно извлекать максимум пользы, а не наспех проглотить его и перейти к следующему уроку. Не нужно смотреть лекции и решать задачи в метро или на бегу — выдели время на обучение и не отвлекайся на всё остальное. ✅Делай практику. Многие горе‑студенты смотрят только видеолекции и ленятся делать практические задания. На одной теории далеко не уедешь, особенно, когда слушаешь её на фоне и занимаешься своими делами. Чтобы научиться писать код нужно постоянно писать код — без практики здесь никак. ✅Не бойся задавать вопросы. Одна из немногих полезных сторон курсов — обратная связь. Пользуйся ею и задавай как можно больше вопросов, чтобы разбираться во всех мелких и непонятных деталях. ✅Не списывай домашки и не забивай на них. Глупо воспринимать платный курс как подобие школы, где за двойку можно огрести от родителей и остаться на неделю без компа. Ты платишь за обучение, чтобы получить конкретные навыки. Поэтому разбираться в практических заданиях и делать их самостоятельно — твой основной интерес. Источник: https://www.youtube.com/watch?v=nEBpzz2MjFY

💻Покупать Mac специально для программирования не стоит, он не окупит вложенных денег быстро. У вас должно быть понятие для чего он вам нужен. Нет, если у вас есть возможность, то вперед:) Лично для себя я понял, что хочу именно Мас. Это стиль, комфорт, быстрота, удобство, батарея. Для меня все эти пункты очень важны в работе. Mac ценят те, кому важнее эффективность собственного трудового процесса. Не отвлекаться на настройку и адаптацию системы под себя, а именно работать. Это время, которое крайне обидно тратить. Мак — это как телик. Купил и работаешь. Настраивать ничего не надо, обслуживать не надо, ошибки в приложениях — раз в полгода. Синий экран? Ни разу не видел. Переустановка макоси? Это что-то из области фантастики. Настоящему программисту в целом, вообще все равно где и в чем работать, инструменты необходимые есть везде. Но через какое-то время хочется комфорта. А уж понятие комфорта для всех разное, кому-то это очень кастомная конфигурация линукса, кому-то Mac. Как-то так, пару слов сказал. А теперь можете и в комментах чиркануть свое мнение. Думаю многим будет интересно почитать👇

Хотите узнать, как создавалась и как развивается платформа для разработчиков Яндекса? Приходите 21 июня на митап Yandex Infrastructure в Минске! 🇧🇾 На мероприятии расскажут про систему контроля версий Arc, сетевую инфраструктуру Yandex Cloud и сервисы платформы для работы с данными (YDB) — таблицы и топики. Рассказывать о своих продуктах будут руководители и разработчики Yandex Infrastructure. А помимо докладов запланирована нетворкинг-сессия с едой и напитками — для знакомства, ответов на вопросы и неформального общения. Регистрируйтесь на митап по ссылке — это бесплатно 😉

🤖 Нейронки кодят за вас: 28 AI-сервисов в помощь разработчику (3ч) 🧠 Bugasura Мощный трекер багов. Проверяет код веб-приложений (с помощью плагина для Chrome), и находит ошибки в Android-приложениях. Сообщать об ошибках можно голосом. Bugasura интегрируется с JIRA, Github, Slack и Zendesk, создает детальные отчеты с графиками, экспортирует результаты проверки в Excel/Google Sheet в один клик. 🧠 Snyk AI-инструмент для поиска и устранения потенциальных уязвимостей. Snyk – гибридный ИИ, не подверженный типичным ML-галлюцинациям: он совмещает в себе алгоритмы машинного обучения и символический искусственный интеллект. Это позволяет ИИ генерировать исправления, которые не приводят к появлению новых проблем с безопасностью. 🧠 Explain an error ИИ для объяснения ошибок в коде. Вставьте проблемный фрагмент (лимит – 200 символов) в окно приложения, и оно вам моментально объяснит, что не так с вашим кодом. Плюс – не нужен ключ OpenAI API. 🧠 ExplainDev Продвинутый толкователь кода – пригодится и джунам, и опытным разработчикам, взявшимся за изучение нового языка или фреймворка. ИИ доступен в виде двух плагинов – для VS Code и для браузера Chrome. Браузерный плагин объясняет непонятный код на StackOverflow и GitHub, запоминает фрагменты кода для последующего создания конспектов или туториалов. 🧠 CodeWP Этот ИИ генерирует код специально для WordPress. Предусмотрены режимы для PHP, JS, а также для ряда популярных плагинов – WooCommerce и т. п. 🧠 AI Website Builder AI-конструктор веб-приложений на основе WordPress и редактора Elementor. Конструктор задает несколько вопросов, после чего генерирует сайт вместе с текстовым контентом и изображениями. Готовый сайт можно доработать с помощью ИИ-версии Elementor. Дополнительную функциональность обеспечит набор виджетов. А еще конструктор может конвертировать любой сайт, который вам приглянулся, в тему для WordPress. 🧠 FigmaChain Этот инструмент пригодится, когда нужно быстро сгенерировать HTML/CSS-шаблон на основе готового дизайна в Figma. Единственный минус – FigmaChain использует не собственный ИИ, а OpenAI API (GPT-3), так что кроме дизайн-проекта понадобится еще и ключ.

🤖 Нейронки кодят за вас: 28 AI-сервисов в помощь разработчику (3ч) 🧠 Bugasura Мощный трекер багов. Проверяет код веб-приложений (с помощью плагина для Chrome), и находит ошибки в Android-приложениях. Сообщать об ошибках можно голосом. Bugasura интегрируется с JIRA, Github, Slack и Zendesk, создает детальные отчеты с графиками, экспортирует результаты проверки в Excel/Google Sheet в один клик. 🧠 Snyk AI-инструмент для поиска и устранения потенциальных уязвимостей. Snyk – гибридный ИИ, не подверженный типичным ML-галлюцинациям: он совмещает в себе алгоритмы машинного обучения и символический искусственный интеллект. Это позволяет ИИ генерировать исправления, которые не приводят к появлению новых проблем с безопасностью. 🧠 Explain an error ИИ для объяснения ошибок в коде. Вставьте проблемный фрагмент (лимит – 200 символов) в окно приложения, и оно вам моментально объяснит, что не так с вашим кодом. Плюс – не нужен ключ OpenAI API. 🧠 ExplainDev Продвинутый толкователь кода – пригодится и джунам, и опытным разработчикам, взявшимся за изучение нового языка или фреймворка. ИИ доступен в виде двух плагинов – для VS Code и для браузера Chrome. Браузерный плагин объясняет непонятный код на StackOverflow и GitHub, запоминает фрагменты кода для последующего создания конспектов или туториалов.

Как-то так..

3 актуальных тренда IT-направления: 📱Мобильные приложения и все, что с ними связано Рынок приложений растет – они уже нашли широкое применение в онлайн-коммерции, бизнесе и даже в арбитраже. Эта тенденция будет расти – аудитория не собирается отказываться от приложений, а значит, их нужно будет совершенствовать, поддерживать и создавать новые. 🧠 Нейронки Нейросети – одна из самых хайповых тем в IT последних лет. Аудиторию привлекает возможность “поиграть” с искусственным интеллектом, а бизнес – возможность автоматизировать процессы и доверить рутинную работу нейросетям. 🫂 Чат-боты Чат-боты – не новая технология, но она находит все более широкое применение. Их используют для общения с лидами и клиентами, для создания магазинов, для ответов на частые вопросы и для многих других задач. Популярность мессенджеров растет – а значит, в будущем чат-боты станут еще более востребованными!