BashTex | Linux

Проверка времени отклика сервисов Когда сервис работает, но пользователи жалуются на медлительность, нужно мерить не аптайм, а отклик. Это легко сделать обычным curl. ▪️ Самый простой замер

time curl -s https://bashtex.com > /dev/null

Показывает общее время выполнения запроса и быстро понять, тормозит или нет. ▪️ Точнее: только сетевое время

curl -s -o /dev/null -w "time_total: %{time_total}\n" https://bashtex.com

Полезные метрики: time_namelookup time_connect time_starttransfer time_total Пример:

curl -w "DNS:%{time_namelookup} CONNECT:%{time_connect} TTFB:%{time_starttransfer} TOTAL:%{time_total}\n" \
     -o /dev/null -s https://bashtex.com

▪️ Проверка нескольких сервисов

for url in https://a.ru https://b.ru; do
  curl -o /dev/null -s -w "$url %{time_total}\n" "$url"
done

▪️ Таймаут обязателен

curl --connect-timeout 3 --max-time 5 https://bashtex.com

Без таймаута любой мониторинг бесполезен. BashTex 📱 #bash #utils

eval: почему опасен и когда реально нужен В Bash почти любую строку можно превратить в команду через eval. Он берёт переданный текст и запускает его как новый Bash-код. Именно поэтому это один из самых спорных инструментов в shell-скриптах. ▪️Как работает eval Простой пример:

cmd="ls -la"

eval "$cmd"

Bash сначала получает строку:

ls -la

а затем выполняет её как обычную команду. ▪️Где возникает проблема Если данные приходят от пользователя: read input

eval "$input"

Теперь введённый текст становится кодом. Например, вместо ожидаемого аргумента можно передать дополнительные команды, которые Bash выполнит при обработке строки. Главная проблема eval - повторный разбор данных как команд. ▪️Почему кавычки не всегда спасают Например:

file="test.txt"

eval "cat $file"

Пока значение простое - всё работает. Но если внутри появятся специальные символы: file="file name.txt" или другие управляющие конструкции, поведение может отличаться от ожидаемого. ▪️Частая замена eval Вместо хранения команды строкой:

cmd="ls -la /tmp"
eval "$cmd"

лучше использовать массив:

cmd=(ls -la /tmp)

"${cmd[@]}"

Теперь Bash хранит команду и аргументы отдельно. ▪️Когда eval действительно нужен Иногда без него сложно обойтись. Например, при работе с динамическими именами переменных: name="USER"

eval "echo \$$name"

Но даже здесь часто есть более безопасные варианты:

declare -n ref="$name"
echo "$ref"

▪️Проверка перед использованием Если всё же нужен eval, данные должны быть полностью контролируемыми:

case "$action" in
    start|stop|restart)
        eval "service_$action"
        ;;
esac

Здесь значение ограничено заранее известным списком. ▪️Почему это важно eval не является “плохой” командой сам по себе. Проблема появляется, когда данные превращаются в код. В большинстве случаев массивы, case, функции или declare решают задачу безопаснее. eval стоит оставлять только для ситуаций, где действительно нужен второй проход парсинга Bash. BashTex 📱 #eval

Проверка доступности локальных Unix-сервисов: nc -U и curl --unix-socket Не все сервисы в Linux слушают TCP-порты. Многие приложения работают только через UNIX-сокеты - локальные каналы связи между процессами. Например:

/run/docker.sock
/run/php/php-fpm.sock
/run/containerd/containerd.sock

Снаружи такие сервисы не видны через обычный nmap, но внутри системы они могут иметь важное значение. ▪️Найти активные UNIX-сокеты

ss -xl

Пример:

u_str LISTEN 0 128 /run/docker.sock

Теперь можно проверить, отвечает ли сервис. ▪️Проверка через nc Netcat умеет подключаться к UNIX-сокетам:

nc -U /run/docker.sock

Если соединение установлено - сокет доступен. Для HTTP-сервисов можно отправить запрос вручную:

printf "GET / HTTP/1.0\r\n\r\n" | nc -U /run/service.sock

▪️Проверка HTTP API через curl Многие локальные API работают через UNIX-сокеты:

curl --unix-socket /run/docker.sock http://localhost/version

Здесь localhost не используется как сетевой адрес - он нужен только для формирования HTTP-запроса. ▪️Пример с Docker Вместо:

docker version

можно напрямую обратиться к API:

curl --unix-socket /var/run/docker.sock \
http://localhost/_ping

Ответ:

OK

означает, что Docker daemon доступен. ▪️Проверка прав доступа Даже если сервис работает, доступ может быть ограничен:

ls -l /run/docker.sock

Например:

srw-rw---- root docker docker.sock

Только пользователи группы docker смогут подключиться. ▪️Почему это важно UNIX-сокеты часто остаются вне стандартного мониторинга. Администратор проверяет открытые порты, но забывает про локальные API и IPC-каналы. Проверка через ss, nc -U и curl --unix-socket помогает быстро понять: жив ли сервис; кто имеет к нему доступ; отвечает ли локальное API; нет ли неожиданного открытого канала между процессами. BashTex 📱 #sort

Почему sort | uniq не всегда работает так, как ожидается Когда нужно убрать дубликаты, многие сразу пишут:

sort file.txt | uniq

Работает. Но только если понимать, что именно делает каждая команда. ▪️Как работает uniq Распространённое заблуждение - uniq ищет все повторяющиеся строки. На самом деле он удаляет только соседние дубликаты. Например:

apple
banana
apple
orange

Если выполнить:

uniq file.txt

получим тот же самый список - одинаковые строки не стоят рядом. ▪️Зачем нужен sort После сортировки одинаковые строки оказываются соседними:

sort file.txt | uniq

Результат:

apple
banana
orange

Именно поэтому эти команды почти всегда используются вместе. ▪️Когда сортировка не подходит Если порядок строк важен, sort изменит его. Например, при анализе логов или событий по времени это может полностью исказить картину. В таких случаях лучше использовать:

awk '!seen[$0]++'

Команда удаляет дубликаты, но сохраняет исходный порядок строк. ▪️Найти только повторяющиеся строки Иногда нужны не уникальные записи, а наоборот - только дубликаты:

sort file.txt | uniq -d

Или вывести количество повторений:

sort file.txt | uniq -c

Получим:

15 nginx
8 sshd
3 cron

▪️Почему это важно uniq кажется простой утилитой, но ошибка в понимании её работы часто приводит к неверным результатам. Перед использованием всегда стоит помнить: она сравнивает только соседние строки, а не весь файл целиком. BashTex 📱 #sort

mkfifo: обмен данными между процессами через именованные каналы Обычный pipe:

command1 | command2

работает только пока запущены обе команды. Но иногда нужен постоянный канал, к которому разные процессы могут подключаться позже. Для этого в Linux есть FIFO (named pipe). ▪️Создание именованного канала

mkfifo /tmp/my_pipe

Теперь /tmp/my_pipe выглядит как файл:

ls -l /tmp/my_pipe

Вывод:

prw-r--r-- 1 user user 0 Aug 4 12:00 my_pipe

Буква p означает pipe. ▪️Передача данных между двумя процессами Терминал 1:

cat /tmp/my_pipe

Терминал 2:

echo "hello from process" > /tmp/my_pipe

Первый процесс сразу получит сообщение. ▪️Пример с логированием Можно отправлять события из одного скрипта в другой:

mkfifo /tmp/events.pipe

tail -f /var/log/app.log > /tmp/events.pipe &

А отдельный обработчик:

while read line; do
    echo "EVENT: $line"
done < /tmp/events.pipe

Теперь обработка логов отделена от источника данных. ▪️Важный момент FIFO блокирует процесс:

echo "data" > /tmp/my_pipe

будет ждать, пока кто-то откроет канал на чтение. Поэтому в автоматизации часто используют фоновые процессы:

cat /tmp/my_pipe &
echo "start" > /tmp/my_pipe

▪️Чем отличается от обычного файла Данные в FIFO не сохраняются на диске. Если никто не читает: процесс → FIFO → процесс данные не складываются в очередь, а ждут получателя. ▪️Где полезно • связь между Bash-скриптами; • простые IPC-механизмы; • обработка потоков данных; • разделение генератора и обработчика. ▪️Почему это важно mkfifo часто заменяет временные файлы и сложные конструкции с перенаправлениями. Это простой способ построить связь между независимыми процессами прямо средствами Linux без дополнительных сервисов. BashTex 📱 #mfifo

Когда переменные пропадают Одна из частых ловушек в bash - переменная изменилась… но снаружи осталась прежней. Причина почти всегда одна - subshell. ▪️ Что такое subshell. Subshell - это дочерний процесс bash. Он получает копию переменных, но изменения не возвращаются назад. Создается, например, здесь:

( command )

или в пайпах:

command | while read ...

▪️ Классическая проблема

count=0

echo -e "a\nb\nc" | while read -r line; do
  ((count++))
done

echo "$count"

Результат: 0 Почему? Цикл while выполняется в subshell. ▪️ Правильный вариант

count=0

while read -r line; do
  ((count++))
done < <(echo -e "a\nb\nc")

echo "$count"

Результат: 3 Теперь цикл работает в текущем shell. ▪️ Ещё пример

x=1

( x=5 )

echo "$x"

Результат: 1 Изменение потерялось. ▪️ Когда это полезно. Subshell - это не баг, а инструмент. Например:

( cd /tmp && ls )

внутри меняем каталог, а снаружи остаемся там же BashTex 📱 #scripts

С ДНЕМ СИСАДМИНА! 👍 По традиции в этот великий день мы смотрим классику 🎬 😎 localhost › IT-юмор

env -i: запуск программы в полностью “чистом” окружении Большинство программ наследуют десятки переменных окружения: PATH, HOME, LANG, LD_LIBRARY_PATH, прокси, токены и многое другое. Иногда именно они становятся причиной странного поведения приложения. ▪️Посмотреть текущее окружение

env
или:
printenv

Вы увидите все переменные, которые будут унаследованы дочерними процессами. ▪️Запуск без окружения Команда:

env -i bash

запустит новый Bash практически без переменных окружения. Если выполнить: env вывод окажется пустым или почти пустым. ▪️Передать только нужные переменные Например:

env -i PATH=/usr/bin:/bin HOME=/tmp bash

Теперь программа получит только PATH и HOME. Это особенно удобно при поиске ошибок. ▪️Практический пример Есть скрипт:

./deploy.sh

У одного пользователя он работает, у другого - нет. Проверяем:

env -i PATH=/usr/bin:/bin ./deploy.sh

Если проблема исчезла или, наоборот, воспроизвелась, причина, скорее всего, в одной из переменных окружения, а не в самом скрипте. ▪️Где ещё используется • отладка CI/CD; • проверка зависимостей от окружения; • запуск сервисов в предсказуемых условиях; • поиск проблем с PATH, LANG, HOME и прокси. ▪️Почему это важно Ошибки, связанные с окружением, часто трудно воспроизвести: скрипт работает у одного администратора и ломается у другого. env -i позволяет полностью исключить влияние наследуемых переменных и быстро понять, зависит ли программа от окружения больше, чем кажется. BashTex 📱 #bash #linux

find -exec против -exec {} +: почему одна команда может быть в десятки раз быстрее Многие используют find так:

find /var/log -name "*.log" -exec gzip {} \;

Команда работает, но есть нюанс: для каждого найденного файла запускается отдельный процесс gzip. ▪️Что происходит Если найдено 5000 файлов, Bash выполнит примерно 5000 запусков gzip. Это лишние создания процессов, переключения контекста и заметная потеря производительности. ▪️Более эффективный вариант

find /var/log -name "*.log" -exec gzip {} +

Теперь find собирает несколько файлов и передаёт их одной команде:

gzip file1.log file2.log file3.log ...

Количество запусков сокращается в десятки или даже сотни раз. ▪️В чём разница Вариант с \;:

gzip file1
gzip file2
gzip file3

Вариант с +:

gzip file1 file2 file3

Логика обработки не меняется, но накладные расходы становятся значительно меньше. ▪️Когда + использовать нельзя Если команда должна выполняться отдельно для каждого файла, например:

find . -type f -exec mv {} {}.bak \;

или внутри используется сложная оболочка:

find . -type f -exec sh -c '...' \;

В таких случаях объединение аргументов может изменить поведение команды. ▪️Как выбрать Используйте -exec {} +, когда команда умеет принимать сразу несколько файлов:

rm
chmod
chown
gzip
cp
mv (при копировании в каталог)
ls

Если же обработка должна происходить строго по одному файлу — остаётся -exec {} \;. ▪️Почему это важно Во многих скриптах find -exec {} \; используется по привычке. Замена всего одного символа — \; на + - позволяет значительно сократить число создаваемых процессов и ускорить обработку больших каталогов без изменения логики скрипта. BashTex 📱 #bash #linux

exec: замена процесса без создания дочернего Обычно при запуске команды Bash создаёт новый процесс:

sleep 60

После завершения sleep управление возвращается обратно в shell. Но exec работает иначе - он заменяет текущий процесс новым. Старый процесс исчезает, а его PID сохраняется. ▪️Простой пример

echo $$
exec sleep 60

После выполнения вы больше не вернётесь в текущий shell. Процесс Bash будет полностью заменён на sleep. ▪️Почему PID не меняется Запустим:

echo $$
exec bash

И снова:

echo $$

PID останется тем же. Новый экземпляр Bash не был создан - текущий процесс просто заменился. ▪️Где это действительно полезно Представьте простой launcher:

#!/bin/bash

echo "Starting application..."
exec /usr/local/bin/myapp

После запуска в системе не останется лишнего процесса Bash - только myapp. Это особенно важно для: контейнеров Docker; systemd-сервисов; entrypoint-скриптов. ▪️Почему это лучше обычного запуска Без exec:

bash
└── myapp

С exec: myapp Нет промежуточного процесса, сигналы (SIGTERM, SIGINT) сразу получает приложение, а не оболочка. ▪️Когда использовать нельзя После exec текущий скрипт прекращает существование:

echo "Before"
exec sleep 5
echo "After"

Строка After никогда не выполнится. ▪️Почему это важно Многие воспринимают exec как ещё один способ запуска команды. На самом деле это механизм замены процесса. Он позволяет убрать лишний уровень в дереве процессов, избежать проблем с обработкой сигналов и сделать запуск сервисов более предсказуемым. BashTex 📱 #bash #linux

readarray: читаем вывод команды в массив без циклов Часто в Bash список файлов или строк читают через while read. Но если нужно просто получить все данные в массив, есть более короткий и быстрый способ - readarray (или его синоним mapfile). ▪️Классический подход

files=()

while IFS= read -r file; do
    files+=("$file")
done < <(find /var/log -name "*.log")

Работает, но код получается довольно громоздким. ▪️То же самое через readarray

readarray -t files < <(
    find /var/log -name "*.log"
)

Теперь весь вывод команды сразу окажется в массиве files. ▪️Что делает ключ -t Без него каждый элемент массива будет содержать символ новой строки (\n) в конце. Практически всегда стоит использовать:

readarray -t lines < file.txt

Так строки попадут в массив уже без лишних символов. ▪️Работа с массивом Например, узнать количество найденных файлов:

echo "${#files[@]}"

Или пройтись по ним:

for file in "${files[@]}"; do
    echo "$file"
done

▪️Когда использовать не стоит readarray считывает весь поток целиком. Если команда выводит миллионы строк или очень большой файл, массив займёт соответствующий объём памяти. В таких случаях потоковая обработка через while read остаётся более подходящим вариантом. ▪️Почему это важно Во многих скриптах while read используется просто по привычке. Если задача - получить список строк для дальнейшей работы, readarray делает то же самое в одну команду, сохраняя код компактным и избавляя от ручного заполнения массива. BashTex 📱 #bash #linux

hash: почему Bash иногда запускает “не ту” команду Каждый раз искать исполняемый файл в каталогах из $PATH было бы дорого. Поэтому Bash запоминает найденные пути в собственном кэше команд. Из-за этого после обновления или перемещения бинарника можно столкнуться с неожиданным поведением. ▪️Посмотреть кэш команд

hash

Пример вывода:

hits    command
12      /usr/bin/git
5       /usr/bin/python3
8       /usr/bin/ssh

Здесь видно, какие команды Bash уже нашёл и закэшировал. ▪️Как работает кэш Допустим, Bash уже знает:

/usr/bin/python3

Но затем появился другой бинарник раньше в $PATH:

/usr/local/bin/python3

Shell может продолжить использовать старый путь, пока кэш не будет обновлён. ▪️Очистить кэш Полностью:

hash -r

После этого Bash снова выполнит поиск команды по $PATH. Очистить только одну запись:

hash -d python3

При следующем запуске путь будет найден заново. ▪️Проверить, что реально запустится

type -a python3

или

which -a python3

Это покажет все найденные бинарники, но именно Bash может использовать уже закэшированный путь. ▪️Когда это бывает полезно Частые ситуации: • установка новой версии программы в /usr/local/bin; • изменение $PATH внутри скрипта; • переключение между несколькими версиями Python, Java или Node.js; • обновление исполняемых файлов без открытия нового терминала. ▪️Почему это важно Если после изменения $PATH или установки новой версии команда продолжает запускать старый бинарник, проблема может быть не в переменной окружения, а в кэше Bash. Одна команда hash -r часто решает проблему быстрее, чем долгий поиск ошибок в конфигурации. BashTex 📱 #bash #linux

🤖 Программирование — ВСЁ? В 2026 году голым кодингом уже никого не удивишь - рутину за секунды набрасывают нейросети. Новая и прибыльная перспектива - разработка ИИ-агентов и автоматизация процессов. Хватит тратить токены на генерацию картинок и базовых текстов, пора внедрять ИИ в реальный продакшн. Ловите канал, который тащит только отборное технологическое мясо: 👨‍💻 ИИнтеллигенция • Нейросети - канал для бэкендеров, автоматизаторов и инди-хакеров. Глубокие разборы ИИ-инструментов, промпт-инжиниринг и архитектура агентов без хайпа и копипасты. ⚡️ Разборы софта: от консольных плагинов вроде Claude SEO до платформ от NVIDIA. ⚡️ Экономика токенов: честные тесты, где Grok 4.5 или DeepSeek выгоднее, чем дорогие модели. ⚡️ Практика: как разворачивать бэкграунд-воркеров и автоматизировать рутину до одной кнопки. ⬇️ Вступай и качай навыки будущего: @clucai

caller: определение места вызова функции в Bash При отладке больших Bash-скриптов часто недостаточно знать, какая функция упала. Нужно понять, откуда именно она была вызвана. Для этого есть встроенная команда caller. ▪️Базовый пример

function test_func() {
    caller
}

test_func

Вывод: 5 main Это означает: функция была вызвана из 5-й строки функции main (или основного скрипта). ▪️Использование в логировании ошибок Например, создаём функцию логирования:

log_error() {
    echo "Error from:"
    caller
}

backup() {
    log_error
}

backup

Теперь при ошибке видно не только сообщение, но и источник вызова. ▪️Получение полного стека вызовов caller умеет подниматься вверх по стеку:

function level3() {
    caller 0
    caller 1
}

function level2() {
    level3
}

function level1() {
    level2
}

level1

caller 0 покажет текущий уровень, а caller 1 - предыдущий. ▪️Практический пример с обработчиком ошибок

die() {
    echo "Failed at:"
    caller
    exit 1
}

deploy() {
    false || die
}

deploy

Вместо: Failed получаем: Failed at: 12 deploy Сразу понятно, где искать проблему. ▪️Отличие от $FUNCNAME В Bash уже есть массивы: echo "${FUNCNAME[@]}" Они показывают цепочку функций:

deploy backup main

А caller дополнительно даёт: номер строки; имя файла; контекст вызова. ▪️Где полезно большие Bash-проекты; библиотеки функций; CI/CD-скрипты; автоматизация с большим количеством уровней вызова. ▪️Почему это важно В маленьких скриптах ошибка обычно очевидна. Но когда Bash превращается в несколько сотен строк с десятками функций, трассировка вызовов становится такой же важной, как в обычных языках программирования. caller - простой встроенный инструмент, который превращает отладку Bash из поиска по всему файлу в точное указание места проблемы. BashTex 📱 #bash #linux

Проверка процессов с изменённым OOM Score: /proc/*/oom_score_adj Когда Linux заканчивается память, ядро запускает OOM Killer. Он выбирает процесс для завершения не случайно - решение зависит от внутренней оценки процесса. Этой оценкой можно управлять через oom_score_adj. ▪️Посмотреть текущий OOM score процесса У каждого процесса есть файлы в /proc:

cat /proc/$(pidof nginx)/oom_score

И значение корректировки:

cat /proc/$(pidof nginx)/oom_score_adj

oom_score — итоговый рейтинг для OOM Killer. oom_score_adj — ручная поправка от -1000 до 1000. ▪️Найти процессы с изменённым приоритетом

for f in /proc/[0-9]*/oom_score_adj; do
    value=$(cat "$f" 2>/dev/null)

    if [ "$value" != "0" ]; then
        pid=${f#/proc/}
        pid=${pid%/oom_score_adj}
        echo "$pid: $value"
    fi
done

Если процесс имеет значение отличное от 0, кто-то явно менял его приоритет. ▪️Что означают значения Например: -500 Процесс сложнее убить при OOM. 500 Процесс становится более вероятной жертвой. Особое значение: -1000 полностью запрещает OOM Killer выбирать этот процесс. ▪️Посмотреть, кто занимает память и имеет высокий приоритет убийства

ps -eo pid,comm,rss,oom_score_adj --sort=-rss | head

Получаем одновременно: PID; имя процесса; потребление памяти; настройку OOM. ▪️Где это встречается systemd может задавать параметр прямо в unit:

[Service]
OOMScoreAdjust=-500

Также это часто используют контейнерные системы, чтобы защитить критичные процессы. ▪️Почему это важно Иногда при расследовании OOM кажется, что ядро “выбрало неправильный процесс”. Но причина может быть в изменённом oom_score_adj. Аудит этого параметра помогает понять, почему один сервис пережил нехватку памяти, а другой был завершён. BashTex 📱 #bash #linux

Проверка изменения списка загруженных модулей ядра: lsmod + сравнение снимков Ядро Linux работает с модулями, которые можно загружать и выгружать без перезагрузки системы. Это удобно для драйверов и расширений, но неожиданные изменения списка модулей могут быть важным сигналом при аудите. ▪️Получить текущий список модулей

lsmod

Пример:

Module        Size      Used by
nf_conntrack  176128    1
veth          32768     2

Но для автоматического сравнения лучше сохранить только имена:

lsmod | awk 'NR>1 {print $1}' | sort > modules.current

▪️Создание базового снимка После установки и настройки сервера можно сохранить эталон:

lsmod | awk 'NR>1 {print $1}' | sort > /var/lib/modules.snapshot

Позже сравнить:

diff /var/lib/modules.snapshot modules.current

▪️Поиск новых модулей Например:

comm -13 /var/lib/modules.snapshot modules.current

Покажет только то, что появилось после создания снимка. ▪️Проверка загрузки модулей в логах Ядро пишет события загрузки:

journalctl -k | grep -i module

Или:

dmesg | grep -i module

▪️Кто загрузил модуль? Информацию о самом модуле можно получить через:

modinfo veth

Покажет: файл модуля; автора; версию; зависимости. ▪️Почему это важно Большинство администраторов контролируют процессы и сетевые порты, но забывают про уровень ядра. Неожиданный модуль может появиться после установки нового ПО, драйвера или изменения конфигурации. Сравнение снимков lsmod помогает быстро увидеть изменения в состоянии ядра и понять, что именно изменилось на сервере. BashTex 📱 #bash #linux

Поиск бинарников с Linux Capabilities: getcap -r / В Linux привилегии процесса не всегда завязаны только на root. Существуют capabilities - отдельные разрешения ядра, которые можно выдавать конкретным бинарникам. Например, программе можно дать возможность менять сетевые настройки без полного root-доступа. ▪️Посмотреть capabilities у файла

getcap /usr/bin/ping

Пример вывода:

/usr/bin/ping cap_net_raw=ep

Это означает, что ping имеет право создавать raw-сокеты. ▪️Поиск всех бинарников с capabilities

getcap -r / 2>/dev/null

Команда рекурсивно проверяет файловую систему и показывает файлы с назначенными capabilities. Пример:

/usr/bin/python3 cap_net_bind_service=ep
/usr/local/bin/app cap_sys_admin=ep

▪️Что означают флаги Capability может иметь разные состояния: cap_net_raw=ep e (effective) — разрешение активно при запуске; p (permitted) — процесс может его использовать. Чаще всего встречается комбинация ep. ▪️Некоторые capabilities фактически дают очень широкие возможности:

cap_sys_admin
cap_dac_override
cap_setuid
cap_sys_ptrace

Например: • cap_dac_override позволяет обходить обычные проверки прав файлов; • cap_setuid позволяет менять UID процесса; • cap_sys_ptrace даёт возможность взаимодействовать с другими процессами. ▪️Проверка конкретного процесса У работающего процесса capabilities находятся здесь:

cat /proc/1234/status | grep Cap

Ядро хранит их в виде битовых масок. ▪️Удаление capability Если разрешение больше не требуется:

setcap -r /path/to/binary

После этого файл вернётся к обычной модели прав. ▪️Почему это важно При аудите Linux недостаточно искать только SUID-биты:

find / -perm -4000

Современные системы активно используют capabilities, и иногда один бинарник с лишним разрешением может иметь больше привилегий, чем ожидается. BashTex 📱 #bash #linux

Поиск процессов с удалённым исполняемым файлом В Linux процесс продолжает работать, даже если его исполняемый файл уже удалён с диска. Пока процесс не завершится, ядро держит файл открытым через файловый дескриптор. Такие процессы стоит периодически искать - особенно после обновлений ПО, удаления пакетов или при аудите безопасности. ▪️Быстрая проверка Исполняемый файл каждого процесса доступен через /proc/<PID>/exe:

ls -l /proc/*/exe 2>/dev/null | grep '(deleted)'

Например:

/proc/2841/exe -> /usr/bin/python3.12 (deleted)

Это означает, что процесс продолжает использовать уже удалённый бинарник. ▪️Более удобный вариант С помощью lsof:

lsof | grep '(deleted)'

Команда покажет не только исполняемые файлы, но и удалённые библиотеки, логи и другие объекты, которые всё ещё удерживаются процессами. ▪️Почему это происходит Типичный сценарий:

apt upgrade

Во время обновления старый бинарник удаляется и заменяется новым. Но уже запущенный процесс продолжает выполнять старую версию из памяти. Пока сервис не будет перезапущен, он работает с удалённым файлом. ▪️Когда это становится проблемой Если удерживается исполняемый файл или библиотека - система использует устаревший код. Если удерживается большой удалённый лог:

/var/log/app.log (deleted)

место на диске не освободится, пока процесс не закроет файл или не завершится. ▪️Какие процессы требуют внимания Не все записи (deleted) опасны. В первую очередь стоит проверить: системные сервисы после обновлений; процессы с удалёнными библиотеками (.so); файлы в /tmp или /dev/shm, которые продолжают использоваться после удаления. ▪️Почему это важно Поиск процессов с (deleted) помогает обнаружить сервисы, которые давно требуют перезапуска, понять, почему не освобождается место на диске, и выявить подозрительные процессы, работающие с уже отсутствующими файлами. BashTex 📱 #bash #linux

Поиск файлов с расширенными ACL: getfacl и find для выявления нестандартных прав В Linux права доступа обычно проверяют через:

ls -l

Но этого недостаточно. Если у файла есть ACL (Access Control List), дополнительный пользователь или группа могут иметь доступ, которого не видно в стандартном выводе. ▪️Проверяем ACL у файла

getfacl /etc/passwd

Обычный вывод:

user::rw-
group::r--
other::r--

Если есть дополнительные правила:

user::rw-
user:backup:r--
group::r--
mask::r--
other::---

Здесь пользователь backup получил отдельное разрешение. ▪️Как найти файлы с ACL Команда find умеет искать расширенные ACL:

find / -type f -acl 2>/dev/null

Но на многих системах удобнее использовать проверку через getfacl:

find /etc -type f -exec getfacl -p {} \; 2>/dev/null | grep "^user:"

▪️Проверка конкретного каталога Например, ищем нестандартные права в /srv:

getfacl -R /srv

Обращаем внимание на строки:

user:name:
group:name:

Они показывают дополнительные разрешения. ▪️Удаление лишних ACL Если доступ больше не нужен:

setfacl -b file.txt

Ключ -b удаляет все дополнительные ACL, оставляя только обычные Unix-права. ▪️Почему ACL часто забывают Администратор может изменить права:

chmod 600 secret.txt

и считать файл закрытым. Но если раньше был добавлен ACL:

user:john:r--

пользователь John всё ещё может читать файл. ▪️Почему это важно ACL полезны для сложных систем с большим количеством пользователей, но они усложняют аудит. При расследовании проблем с доступом всегда нужно проверять не только chmod, но и расширенные правила через getfacl. BashTex 📱 #bash #linux

Анализ активных UNIX-сокетов: ss -xl и неожиданные IPC-соединения Когда ищут открытые сервисы на сервере, обычно проверяют TCP и UDP:

ss -tulpn

Но часть процессов вообще не использует сеть. Они общаются через UNIX-сокеты - локальный механизм IPC между процессами. ▪️Посмотреть активные UNIX-сокеты

ss -x

Ключ -x включает UNIX-сокеты. Чтобы увидеть только ожидающие подключения:

ss -xl

Пример:

u_str LISTEN 0 128 /run/docker.sock

Это означает, что какой-то процесс принимает локальные подключения через этот сокет. ▪️Найти владельца сокета Добавляем информацию о процессе:

ss -xlp

Пример:

users:(("dockerd",pid=842,fd=7))

Теперь понятно, какой процесс создал точку обмена. ▪️Проверка прав доступа UNIX-сокет - это файл, поэтому у него есть обычные права:

ls -l /run/docker.sock

Например:

srw-rw---- root docker docker.sock

Группа с правом записи может управлять Docker через этот сокет. ▪️Найти все сокеты на диске

find / -type s 2>/dev/null

Особое внимание:

/tmp
/dev/shm
/home/*

Системные сервисы чаще используют:

/run
/var/run

▪️Посмотреть, кто держит конкретный сокет Через lsof:

lsof /run/docker.sock

или:

fuser /run/docker.sock

▪️Почему это важно Открытый TCP-порт виден сразу при сетевом сканировании. UNIX-сокеты остаются внутри системы и часто забываются при аудите. При проверке сервера стоит смотреть не только наружные соединения, но и локальные каналы связи между процессами: именно там могут находиться Docker API, базы данных, агенты мониторинга и другие сервисы с важными правами доступа. BashTex 📱 #bash #linux