Python BackendHub

لایو یک شنبه هفته بعد، ۲۵ ام August به وقت ۸ شب تهران خواهد بود یک نکته راجب این لایوی که میخوام بذارم بگم: من قبلش اموزش fastapi و pydantic نمیدم. تو لایو هم دیگه توضیحات ابتدایی که تو دوره SQLAlchemy هست رو نمیدم. صرفا دارم با یک سری پرکتیس نوشتن api خوب، یک محصولیو کد میزنم. راجب FastAPI و pydantic که جفتشون به شدت راحتن. تایپینگ و async بلد باشین ۱ روزه یاد میگیرین با خوندن داکیومنتش. راجب SQLAlchemy سعی کنید تا اون موقع دوره من رو ببینید یا داکشو بخونید. @PyBackendHub

مانی حرف قشنگی زد. گفت الان کلی بیزینس اومده بالا که صرفا ChatGPT Wrapperه و نه چیز دیگه! 👌

یک چالشی تو ذهنم طراحی کردم بنظرم برای لایو و این ویدیو جالب میشه: اپلیکیشن Rest APIبنویسید که این requirement هارو پوشش بده ۱. ردیابی زمان کارمندان: • کارمندان باید بتوانند از اپلیکیشن به عنوان تایمر برای ردیابی ساعت‌های کاری خود استفاده کنند. • اپلیکیشن باید اکشن‌های شروع کار، استراحت و پایان کار را پشتیبانی کند. ۲. نقش مدیر یا منابع انسانی برای تایید: • باید یک نقش برای مدیر یا منابع انسانی (HR) وجود داشته باشد تا بتوانند زمان‌های رکورد شده توسط هر کارمند را تایید کنند. ۳. خروجی زمان کاری و حقوق: • مدیر باید بتواند خروجی زمان‌های کاری هر کارمند را در یک بازه تاریخی مشخص و بر اساس حقوق ساعتی ذخیره شده در پروفایل کارمند دریافت کند. • این خروجی باید با یک query قابل دسترسی باشد. ۴. ثبت پرداخت حقوق: • پس از دریافت خروجی و پرداخت حقوق کارمند، مدیر باید بتواند این پرداخت‌ها را در سیستم ثبت کند. بدون نیاز به لاگین و ثبت نام. بنظرم چالش خوبی میشه و یکم پیچیدست و میشه تو یکی دو ساعت جمعش کرد تو لایو. نظرتون چیه؟ @PyBackendHub

اشتباه برداشت نشه من هدفم این نیست که بگم چرا فیدبک منفی دادن. اتفاقا کاملا استقبال میکنم و خیلی دوست دارم فیدبک بگیرم. کاری که خیلی زیاد انجام دادم تو کانالم. ولی فرهنگ و آدابی داره که سینتکسشو مثال زدم. @PyBackendHub

فرهنگ فیدبک دادن واقعا افتضاحه! یک نفر میاد همینطوری کامنت میذاره، بدون اینکه هیچ دلیل و استدلالی باشه. هروقت دارین یک نظری راجب یک content میدین، چه مثبت چه منفی باید اینطوری باشه: من فکر میکنم <افکارتون>…، چون <دلیل ۱> و <دلیل ۲>. من حدس میزنم دوستمون چرا همچین حرفی زده، برای همین تو کانال توضیح میدم: اولا سطح همه ویدیو ها خیلی پایینه، من دارم یک چیزیو abstract شده به شما توضیح میدم، با ازمون خطا. من نیازی به ازمون خطا ندارم برای اینکه اون مطلبو به شما بگم، بلکه دارم سعی میکنم انتقال مطلب رو قوی تر انجام بدم دوما همه چیزو تو detail ریز توضیح نمیدم. مثلا تو ویدیو اخر میگم اره Session داره ابجکت های orm اتون رو track میکنه. نمیام بگم چطوری میکنه. چون باید یک ویدیو بدم فقط راجب این حرف بزنم، و به درده ۹۹ درصد نمیخوره و هدف یک crash course نیست و اکثریت رو گیج میکنه. به جاش با ازمون خطا این فکتو ثابت میکنم. @PyBackendHub

یک ویدیو اخر داریم alembic. که میشه فقط سیستم ماگریشن یعنی خوده لایبری کلا جمع شد. که اونم امشب یا فردا شب منتشر میشه. اما یک چیزی کمه، که یک نمونه کد باهم بزنیم. یعنی یک پروژه کوچیک بزنیم. که ببینید تو دنیای واقعی چطوری استفاده میشه. اینو میخوام بصورت لایو بذارم.میدونم نت ها بده. برای همین من یکی دو هفته باید وقت بدم که هرکی عقبه ببینه ویدیو هارو. بنابراین این لایو رو ۲ هفته دیگه اینطورا خواهیم داشت. @PyBackendHub

پنجمین قسمت از پلی لیست SQLAlchemy منتشر شد! در این بخش میپردازیم به مفهوم ORM. یاد میگیریم چطور میتونیم آبجکت ‍ORM بسازیم, چطوری راحت تر با دیتابیس کار کنیم. متوجه میشیم Session چیه. چه فرقی با انجین داره. به مفاهیم Expire, expunge, refresh و attach داخل سشن میپردازیم. رفتار سشن رو تو حالت های مختلف تست میکنیم. بالاخره با این ویدیو SQLAlchemy رو تموم کردیم و ویدیو بعدی فقط راجب ماگریشن نویسیه 😍 لینک ویدیو: https://youtu.be/qH1B9xkfDNA این دوره شامل ۶ قسمت هست. این دوره ۶ قسمته شما رو برای استفاده از SQLAlchemy داخل پروژه هاتون و پروداکشن آماده میکنه و به شما درک بنیادی و کافی از SQLAlchemy میده که دیگه درک این ORM براتون خیلی سخت نباشه. @PyBackendHub

پنجمین قسمت از پلی لیست SQLAlchemy منتشر شد! در این بخش میپردازیم به مفهوم ORM. یاد میگیریم چطور میتونیم آبجکت ‍ORM بسازیم, چطوری راحت تر با دیتابیس کار کنیم. متوجه میشیم Session چیه. چه فرقی با انجین داره. به مفاهیم Expire, expunge, refresh و attach داخل سشن میپردازیم. رفتار سشن رو تو حالت های مختلف تست میکنیم. بالاخره با این ویدیو SQLAlchemy رو تموم کردیم و ویدیو بعدی فقط راجب ماگریشن نویسیه 😍 لینک ویدیو: https://youtu.be/wHV98-DZoZg این دوره شامل ۶ قسمت هست. این دوره ۶ قسمته شما رو برای استفاده از SQLAlchemy داخل پروژه هاتون و پروداکشن آماده میکنه و به شما درک بنیادی و کافی از SQLAlchemy میده که دیگه درک این ORM براتون خیلی سخت نباشه. @PyBackendHub

یک وقتا به دلایل خیلی منطقی مجبوریم cast کنیم. مثلاً تایپی که از لایبری برمی‌گرده اشتباهه. مثلاً فرض کنید لایبری تایپش داره میگه int برمی‌گرده ولی در واقع float هست. هیچوقت همچین کاری نکنید:

foo = library_func()
bar = typing.cast(float, foo)

به جاش اینکارو انجام بدید

foo: int = library_func()
bar = typing.cast(float, foo)

فرقش چیه؟ شما داری خودتو تایید می‌کنی که من می‌دونستم این int برمی‌گردونه. ولی به float اومدم cast اش کردم. اینطوری اگر یک روزی signature اون تابع عوض شد و تبدیل شد به استرینگ مثلاً، کد شما یک چیزی که قصد نداشتی (استرینگ) رو به یک چیز دیگه cast نمی‌کنه. خلاصش cast یعنی دروغ گفتن به تایپینگ. اگه دارین به تایپینگ دروغ میگین,حواستون باشه که یادتون نره چه دروغی گفتین😁 @PyBackendHub

چهارمین قسمت از پلی لیست SQLAlchemy منتشر شد! در این بخش ابتدا به انواع داده‌ها (Types) در SQL و نحوه تعریف و شخصی‌سازی آن‌ها در SQLAlchemy می‌پردازیم. سپس به بررسی روش‌های مختلف ساخت جداول (Tables) و استفاده از type registry خواهیم پرداخت. در نهایت، نحوه ایجاد Foreign Key، انجام عملیات query و ّInsert در جداول را تمرین خواهیم کرد. لینک ویدیو: https://youtu.be/wHV98-DZoZg این دوره شامل ۶ قسمت هست. این دوره ۶ قسمته شما رو برای استفاده از SQLAlchemy داخل پروژه هاتون و پروداکشن آماده میکنه و به شما درک بنیادی و کافی از SQLAlchemy میده که دیگه درک این ORM براتون خیلی سخت نباشه. @PyBackendHub

#فان_فکت 〰️〰️〰️〰️〰️〰️ © @DjangoEx

قسمت چهارم امشب نمیاد, فردا شب میاد. تا الان نیمی از دوره گذشته و حدود ۱ ساعت و ربع بوده 😁 اگه بتونم۶ قسمت رو در نهایت تو ۲ ساعت و نیم جمع کنم خیلی خوب میشه. 👌 امیدوارم اینطوری کمکی کرده باشم که کسایی که بخاطر پیچیدگی و داکیومنت بد نمیرفتن سمتش, یک تجدید نظر کنند. @PyBackendHub

سومین قسمت از پلی لیست SQLAlchemy منتشر شد! در این بخش به تعامل بین Engine و Query می‌پردازیم. بررسی می‌کنیم که چگونه می‌توانیم یک کوئری را اجرا کنیم، نتایج حاصل از دیتابیس را پردازش کنیم، و چگونه با تغییر در نحوه‌ی کامپایل کوئری، می‌توانیم بر خروجی تاثیر بگذاریم. با پرداختن به این موضوع هابه درک بهتری از تایپ های SQLAlchemy میرسیم و داکیومنت شلوغ و به هم ریخته اش رو بهتر میتونیم بخونیم. لینک ویدیو: https://youtu.be/qDtB--xlbX0 این دوره شامل ۶ قسمت هست. این دوره ۶ قسمته شما رو برای استفاده از SQLAlchemy داخل پروژه هاتون و پروداکشن آماده میکنه و به شما درک بنیادی و کافی از SQLAlchemy میده که دیگه درک این ORM براتون خیلی سخت نباشه. @PyBackendHub

#موقت کسایی که دو قسمت رو دیدن، نظرشون تا اینجا راجب دوره چیه؟ زیاد تر از نیاز توضیح میدم؟ (خیلی وقتا یک چیزو چند بار تکرار میکنم که برای مخاطب خوب جا بیفته.) ویدیو بلنده؟ کوتاهه؟ صدا بده یا خوبه؟ تصویر بده یا خوبه؟ کلا یک فیدبک بدین بهم خیلی تاثیر میذاره رو ویدیو های بعدی @PyBackendHub

https://www.youtube.com/watch?v=J8et7Xoy1GU خیلی ویدیو خوبیه توصیه میکنم حتما ببینید, کالچر یک شرکت سالمه. یک تیکه اش مربوط به Optimize for deep work هست "We trust each others, we know everyone is really working hard, we don't need to waste time on scheduling and attending meeting where we keep checking on everyone frequently" این کار باعث میشه همه درواقع کار کنند :)‌ کسی نباشه که کل ساعتاشو داره تو میتینگ میچرخه و کاری خاصی پیش نمیبره. @PyBackendHub

منی که ۲ ساله دارم از این orm استفاده میکنم, این دوره بین همه دوره هایی که گذاشتم با اختلاف پرچالش ترین بود. چالشش در این حد بود که من هر ویدیو رو دارم ۲-۳ بار ریکورد میکنم 😅 چون واقعا درست کردن کانتنتی که ۱۰۰ درصد دقیق و درست باشه راجب sqla کاره سختیه ! توصیه میکنم حتما ببینیدش حتی اگه بلدین این لایبریو. @PyBackendHub

دومین قسمت از پلی لیست SQLAlchemy منتشر شد! در این قسمت، به Engine در SQLAlchemy میپردازیم, نحوه وصل شدن به دیتابیس رو میبینیم. مفهوم Dialect رو بهتر و عمیقتر بررسی میکنیم, و کانکشن پولینگ و نحوه پیاده سازیش و کنترلش داخل SQLAlchemy رو آزمایش میکنیم. لینک ویدیو: https://youtu.be/84oa66tzVGE این دوره شامل ۶ قسمت هست. این دوره ۶ قسمته شما رو برای استفاده از SQLAlchemy داخل پروژه هاتون و پروداکشن آماده میکنه و به شما درک بنیادی و کافی از SQLAlchemy میده که دیگه درک این ORM براتون خیلی سخت نباشه. @PyBackendHub

https://www.youtube.com/watch?v=J8et7Xoy1GU خیلی ویدیو خوبیه توصیه میکنم حتما ببینید, کالچر یک شرکت سالمه. یک تیکه اش مربوط به Optimize for deep work هست "We trust each others, we know everyone is really working hard, we don't need to waste time on scheduling and attending meeting where we keep checking on everyone frequently" این کار باعث میشه همه درواقع کار کنند :)‌ کسی نباشه که کل ساعتاشو داره تو میتینگ میچرخه و کاری خاصی پیش نمیبره. @PyBackendHub

داستان چی بود؟ دیشب maintainer لایبری setuptools قبل اینکه بخوابه، یک ریلیز داد که بیلد قدیمی پایتون رو کلا پاک میکرد. ۵ ساله که deprecate شده بود و الان باید از PEP 571 استفاده کنید. خیلی پکیج ها هنوز اینو اعمال نکرده بودن، درنتیجه pip install با نسخه اخر setuptool فیل میشد واسه اون پکیجا. تو گیتهاب هم به شدت شلوغ شد! منتینر بعد ۱۰ ساعت بلند شد دید یک ایشو ساخته شده ۱۵۰ تام کامنت خورده 😁 در نتیجه ریلیز رو yank کرد. نکته جالب اینجاست که اون warningای که میداد رو کنسول خیلی وقتا نمایش داده نمیشد، و برای همین خیلیا ندیده بودن اصلا. خوده maintainer هم فرض کرده بود که مشکل زیادی پیش نمیاد. خلاصه که درس شد: ۱. قبل از خواب ریلیز ندید 😂 اخرین روز هفته هم همینطور :)) ۲. فرضیات همیشه با واقعیت فرق دارن، چیزایی که فکر میکنید قطعا کار میکنم درواقع ممکنه کار نکنند (مثل depreciation message). همیشه فرضیات رو زیرسوال ببرید و دوباره چک کنید وقتی دارین یک کار مهمی انجام میدین @PyBackendHub