Свердловская область: цифровизуем строительство сообща и невзирая на! 📈

Автоматизированная проверка ЦИМ – цифровых информационных моделей – становится всё ближе. Анастасия Гусева (УКС Свердловской области) и Ольга Галитарова («Форум-групп») методично продолжают работать над тем, чтобы требования к объектам можно было проверять автоматически, без долгого ручного анализа – вот такой отличный пример B2G-взаимодействия. На сегодня они составили перечень требований к проектной документации по детским садам. А часть из них специалисты NSR уже перевели в машинопонимаемый вид.

Теперь система умеет проверять, например: – соответствует ли площадь помещений нормативам (не менее установленного количества квадратных метров на человека); – соблюдены ли требования к взаимному расположению помещений (например, спальни нельзя размещать над пищеблоком).

Но для полноценной автоматической проверки нужен единый понятийный аппарат; в нашем случае – единые наименования помещений. Здесь нам в помощь – Классификатор строительной информации (КСИ), а именно таблица Rzo «Зоны и помещения». О работе с КСИ мы уже рассказывали: ранее специалисты УКС направляли в ФАУ «ФЦС» предложения по дополнению классификатора наименованиями помещений из действующих сводов правил. Однако тот перечень не охватывал буквально все помещения детских садов. Поэтому мы подготовили дополнения и уточнения: ещё раз пересмотрели наименования групповых, вспомогательных и технических помещений, а также добавили категории помещений, которым раньше не было однозначного соответствия в КСИ. Отдельная благодарность коллегам из ФАУ «ФЦС» за оперативную работу! В классификатор уже добавлено более 30 новых наименований помещений с собственными кодами, а часть существующих позиций – уточнена и перераспределена по группам. _____________ P. S. Если вам нужно проверить цифровую модель своего ДОУ на соответствие нормативным требованиям – вы знаете, куда обращаться 😉

Месяц назад мы рассказывали, что сотрудники Минстроя Свердловской области и областного УКСа отправились изучать промпт-инжиниринг в строительстве. И вот обучение позади. Финальное тестирование сдали все: 14 из 14. Никто не сошёл с дистанции – уже хороший результат💪 Самое время рассказать, чему научились. За месяц участники прошли 7 модулей – от знакомства с тем, как вообще работают нейросети если честно, то с токенами некоторые из нас до сих пор на «вы» 😅, до вайб-кодинга и автоматизации рабочих процессов. Но главное – это не теория. Каждый модуль сопровождался практикой, поэтому участники не просто слушали лекции, а: – учились писать эффективные промпты; – примеряли на ИИ разные роли и сценарии; – готовили документы; – решали рабочие задачи; – создавали небольшие программы для автоматизации рутинных процессов. Насколько это было полезно, уже оценит руководство по результатам деятельности 😎 ————— Обучение прошло на базе Новосибирского государственного университета и Центра искусственного интеллекта НГУ. Если хотите организовать подобную программу для своей команды – смело обращайтесь. Коллеги помогут адаптировать обучение под ваши задачи.

Ну что, пришло время раскрыть карты 👀 Спасибо всем, кто принял участие в опросе – как видите, мнения разделились, и это подтверждает, что рубрику Разъяснения мы запланировали не зря. Начнём с основ. ТИМ, ИМ и ЦИМ – это одно и то же? Звучат похоже, пишутся через запятую, а в документах и на совещаниях их то и дело подменяют друг другом. Проектировщик говорит одно, заказчик слышит другое, а в техническом задании в итоге написано третье. И хотя эти сокращения почему-то часто используют как синонимы, означают они совершенно разные вещи. И это не просто совпадения-сочетания букв: от правильной терминологии зависит, что вправе требовать заказчик и что именно должен передать заказчику подрядчик. ТИМ – технологии информационного моделирования Это процесс создания, управления и хранения информации об объекте капитального строительства на всех этапах его жизненного цикла (см. п.2.3 ГОСТ Р 10.0.01-2018). По сути, ТИМ – российский аналог привычного многим BIM, т.е. технология создания ИМ ОКС. Термин «ТИМ» пока не закреплён ни в одном нормативном документе; отсутствует он и в Градкодексе – закон содержит понятие «информационная модель». ИМ ОКС — информационная модель объекта капитального строительства Это уже юридическое понятие, закреплённое в п.10.3 ст.1 Градкодекса:

Информационная модель – это совокупность взаимосвязанных сведений, документов и материалов об объекте, которые формируются в электронном виде на этапах инженерных изысканий, проектирования, строительства, эксплуатации и сноса.

Важно понимать: ИМ ОКС – это не только 3D-модель. Это вся совокупность электронных данных об объекте, включая разнообразную документацию, результаты инженерных изысканий, атрибутивные данные и цифровую информационную модель (ЦИМ). ЦИМ – цифровая информационная модель ЦИМ – это виртуальный трёхмерный образ объекта или его части, собранный в один или несколько взаимосвязанных электронных документов в составе информационной модели. Согласно п.3.1.4 СП 333.1325800.2020, это

совокупность взаимосвязанных инженерно-технических и инженерно-технологических данных об объекте капитального строительства, представленных в цифровом объектно-пространственном виде.

Проще говоря, именно ЦИМ – это тот самый файл (или несколько) с геометрией объекта и его атрибутами. — Запомнить за 30 секунд: ТИМ – технология (процесс) создания ИМ. ИМ – весь комплект цифровых данных об объекте. ЦИМ – трёхмерная модель, входящая в состав ИМ. — В одной из следующих публикаций разберёмся с ответом на вопрос голосования – когда заказчик обязан требовать ИМ, а когда – ЦИМ, и что об этом говорят нормативные документы. #разъяснения

Недавно один из наших самых неравнодушных читателей признался, что мысленно делит все публикации в канале на две категории: – всё понятно; – написано по-русски, а что хотел сказать автор – непонятно. Мы посмеялись… а потом поняли, что замечание-то справедливое. Поэтому решили уйти на базу снова обратить своё и ваше внимание на термины, нормативку и типовые ситуации, чтобы коллегам было проще разобраться в мире информационного моделирования 😎 Да, многое уже есть в канале (и в интернете). Но знания разбросаны по десяткам и сотням публикаций. Гораздо удобнее, когда всё собрано в одном месте: и найти проще, и перечитать легче. Кто знает – может быть, однажды это превратится в базу знаний и пригодится для обучения ИИ-агента ведь мы тоже немного развиваемся. Но прежде чем начинать, хотим понять, с какого уровня стартовать: 👇🏻

🚌 Наш тур по области: точка – Берёзовский, город-спутник Екатеринбурга. Сегодня наши ГИСОГДессы продолжили серию выездных совещаний и заехали в один из ближайших к Екатеринбургу муниципалитетов – Берёзовский городской округ. Приятная неожиданность: к обсуждению подключился первый замглавы местной администрации Александр Коргуль. Три часа живой беседы – и он не просто слушал, а подробно рассказывал, что происходит «под капотом» администрации при оказании услуг, да и сам почерпнул много нового 👏 🏗 О чём речь? В фокусе – разрешительная документация. И это не случайно: близится переход на реестровую модель выдачи РнС и РнВ. Главный вызов для профильных специалистов впереди: подтверждением разрешения будет не бумажный документ, а запись в реестре. 🔍 Разбираем процессы Что успели сделать на встрече? Разобрали «под микроскопом» процесс выдачи разрешения на строительство в Берёзовском. Нашли узкие места, где специалисты тратят силы и время на двойную работу. Ведь выдать документ заявителю – это только полдела; дальше объект нужно ставить на учёт в Росреестре, а если это долевое строительство, то отправлять данные в ЕИС ЖС. 💡Голос муниципалитета Александр Георгиевич прав в том, что нельзя просто взять и сломать выстроенную годами систему. Переход на «новые рельсы» должен быть более-менее плавным. Главный архитектор Евгений Алёшин поднял очень острую тему: муниципалитеты загружают данные в ГИСОГД, но контрольные и надзорные органы всё равно продолжают запрашивать их «по старинке» – прямыми запросами и в разных форматах. Хотя по сути всё это уже лежит в системе! Будем считать это инерцией системы, поскольку инерция однажды закончится. 🤝 Договорились о главном Сошлись во мнении: чтобы снять с муниципалитетов малопроизводительную рутинную нагрузку, нужно автоматизировать сбор отчётности прямо из ГИСОГД. Логика железная: как только органы власти начнут получать готовые отчёты из ГИСОГД, у специалистов на местах появится главнейший стимул – загружать данные качественно и без ошибок. Встреча получилась максимально предметной. Работаем дальше! 🚀

Два практических совета из рекламной, но большой и занятной статьи про панорамное остекление Ergohaus Vizio: 1.

Я вернулся 💃 Не писал в ТГ-канале, ибо взял паузу на отдохнуть и после 60 часов в Crimson Desert решил всё-таки всплыть на поверхность и выдать полезную информацию.✍️ для данной игры 60 часов это только вступительные титры посмотреть, игра гигантская, рекомендую Начнём с конференции НИИСФ РААСН - V Всероссийской научно-практической конференции «Машинное обучение и искусственный интеллект в управлении жизненным циклом объектов капитального строительства», которая вчера проходила, так сказать, «для своих», без громкой рекламы и освещения в СМИ. Обычно я доклады полностью редко слушаю, но тут сошлись звёзды и то, что интернет не пробивался сквозь стены шарообразного зала конференции, поэтому удалось погрузиться. И вот что я вынес из этой конференции. 1️⃣Я как-то пропустил образование комиссии Минстроя России по вопросам внедрения сервисов искусственного интеллекта и цифровизации в сфере строительства и ЖКХ, о чём было объявлено на конференции. Казалось бы, что может быть полезным обычному человеку от этого бюрократического действа? Ведь задачи комиссии - создание единой цифровой среды, ускорение внедрения ТИМ и ИИ в рамках деятельности государства. А важное в этой комиссии то, что ключевым интегратором назначен Центр инженерии данных и искусственного интеллекта (ЦДИ). Что за ЦДИ? Вот на этой же конференции главный инициатор и исполнитель XMLизации в России, Главгосэкспертиза, объявила, что 1 июня создан Центр инженерии данных и технологий искусственного интеллекта (ЦДИ). Почему это важно? У ГГЭ есть ряд ключевых особенностей, которые делают все инициативы этой организации очень серьёзными: ✅Сильное руководство.💪 ✅Наличие независимого бюджета, который может расходоваться вне рамок государственного дурдома, а значит, гибкость и возможность по-настоящему что-то делать толковое.🤑 ✅Доступ ко всем основным проектным данным России. Причём немалая часть уже в машиночитаемом формате XML. А значит, уникальная возможность для работы с ИИ: даже ИТ-гиганты не имеют таких датасетов. Исходя из этих факторов, созданный центр получил мощнейшую основу для того, чтобы «диктовать свою непреклонную волю» Минстрою и всему рынку. Соответственно, все наработки ЦДИ будут, благодаря комиссии, максимально быстро и бесшовно интегрироваться в работу не только в рамках государственных информационных систем, но и на уровне всей строительной отрасли. Поэтому рекомендую внимательно следить, что же в области ИИ придумают и реализуют ЦДИ и комиссия, если хотите идти в ногу с государством. Большая сила - большая ответственность. Так и хочется вставить сюда нейрокартинку Игоря Евгеньевича с перчаткой бесконечности 2️⃣Дальше - больше. ФАУ ФЦС объявило, что они начинают формирование онтологической модели строительных данных на основе КСИ. Можно долго дискутировать про КСИ, но уже бессмысленно. Важно то, что я ещё 3 года назад сформулировал, что полноценное генеративное ИИ-проектирование невозможно, пока не будут преодолены 2,5 ключевых препятствия: 1. Наличие полноценных машиночитаемых норм и заданий. Здесь много кто ведёт работу, с переменным успехом. 2. Онтологическая модель строительных данных, чтобы ИИ однозначно знал и понимал, как взаимосвязаны строительные элементы. 2,5. САПР-ядро, способное полноценно работать с ИИ, машиночитаемыми данными и онтологиями. Но это уже не так критично, поэтому только 0,5. Конечно, ещё рано говорить, что это будет качественный рабочий инструмент, тем более уже есть строительная онтология от Института системного программирования им. В. П. Иванникова РАН, но мало кто об этом знает и, соответственно, не использует. Но всё это нас приближает к полноценному ИИ-генеративному проектированию, о котором многие так мечтают. 3️⃣Забавно, что дальше были доклады, которые привели к дискуссии о связи философии Канта, конфликта капитализма и социализма, в основе которой лежала энциклика Magnifika Humanitas Папы Римского Льва XIV. Всё-таки научные стены давали о себе знать👨‍🔬 4️⃣Отметились коллеги из Ренга, выступив с докладом о том, что Renga - это AI Ready САПР. Смелое заявление, но проверять я, конечно, буду. Вернее, уже проверил, о чём докладывал на конференции «Белые ночи САПР». Действительно, технологические особенности Renga делают эту платформу одной из самых удобных для построения решений на основе ИИ, а разработчики всячески развивают САПР именно как интеграционную платформу. Я также отметился уже с типовым докладом об экономически оправданном внедрении ИИ в проектировании, но впервые уже с практическими инсайтами, которые накапливаются в ходе моей консалтинговой деятельности. В ближайшее время поделюсь этим и здесь. 5️⃣Ну и last but not least: это выступление Анастасии Лесик из Яндекса 👮‍♂️. Если кто не в курсе, ИТ-гигант уже давно смотрит в сторону стройки, но прекрасно понимает, что рынок гиперсложный и влетать с двух ног сюда нельзя: слишком большие риски. В связи с этим Анастасия, как руководитель данного направления, смогла собрать ИИ-лидеров строительного рынка в независимый консорциум, в состав которого и я имею честь входить.👏 Уже с начала года консорциум прорабатывал, как может выглядеть open-source LLM для строительного рынка, и уже пошли первые шаги. Пока спойлерить не буду, но есть факт, что сделан очень серьёзный шаг к получению LLM, ориентированной под задачи стройки, что даст невероятный буст для резкого роста автоматизации благодаря наличию готового ядра для целого спектра программных решений автоматизации строительства. Если вы хотите принять участие в этом консорциуме и, главное, у вас есть данные, на основе которых можно проводить обучение моделей (не забываем про юридическую чистоту), вэлком, вас очень не хватает!🤙 Как итог: получилась непроходная конференция. Организаторам удалось собрать очень важных спикеров, которые принесли серьёзные новости отрасли, но, как всегда, никто этого не заметил. Ну а я вам эти новости подсветил.😄 Оставайтесь на связи, дальше будет больше!

Иногда цифровизация ну и люди тоже преподносит сюрпризы там, где их совсем не ждёшь. --- За последние две недели ТИМ-отдел собрал небольшую, но показательную статистику. Перед отпуском наш главный специалист Андрей Пруцков разослал муниципальным заказчикам письмо с напоминанием:

Документы в ИСУП важно загружать вовремя, а сведения об объектах – поддерживать в актуальном состоянии!

Результат не заставил себя ждать – мы получили 29 заявок на регистрацию новых пользователей спасибо тебе, Андрей, за доп.работу в твое отсутствие Но есть нюанс: 19 из 29 заявок пришлось вернуть на доработку. Причина оказалась одинаковой: в Excel-файле не были заполнены поля с ФИО, электронной почтой и номером телефона🤦 --- Решили сами пройти этот «клиентский путь» и быстро нашли причину: Excel-файл по умолчанию открывался... с пятого столбца. До первых четырёх многие просто не долистывали 🤷‍♂️ Файл уже пересохранён и теперь открывается с первого столбца. Надеемся, что следующая статистика будет куда приятнее 😉

От Конституции до цифровой модели: как прошла практика студентов УКСАП Восемь недель пролетели незаметно – и подошла к концу практика студенток УКСАП: Василисы Черемных, Кристины Кулик, Лэйлы Саяфовой и Евы Ждановой. --- Чем были наполнены эти два месяца? Начали с основ: разбирались в принципах информационного моделирования и в том, как устроена отрасль изнутри. Отдельный блок посвятили работе государственных заказчиков: какие цели моделирования они ставят и какую информацию можно получить из цифровой информационной модели. Погрузились в нормативную базу и даже попытались протянуть логическую нить от Конституции Российской Федерации до Градостроительного кодекса. Разобрали жизненный цикл объекта капитального строительства – стадия за стадией, документ за документом. Изучили ПП РФ № 87 и состав проектной документации на реальном примере школы в Арамиле. Ну и, конечно, покрутили модель Губернаторского лицея. --- До задач со звёздочкой, к сожалению, добраться не успели. Причина оказалась достаточно типичной: для уверенной работы с цифровыми инструментами сначала необходим прочный фундамент из знаний нормативной базы. Практика показывает, что вопросы вроде: какие виды градостроительной деятельности образуют жизненный цикл объекта; почему проектная документация состоит именно из такого набора разделов; чем отличаются понятия ИМ и ЦИМ, вызывают затруднения не только у студентов колледжей, но и у многих выпускников вузов. В ТИМ-отделе мы придерживаемся дедуктивного подхода к обучению: сначала разбираемся в общей логике и правилах, а затем закрепляем их на конкретных примерах☝️ Когда понимаешь, как устроена система нормативных документов, договорных отношений и требований к цифровым моделям, становится гораздо проще ориентироваться в отрасли и самостоятельно находить ответы на возникающие вопросы. Поэтому претензий к студенткам у нас нет. Более того, практически все практиканты - как из колледжей, так и из вузов - отмечают, что вопросам нормативного регулирования в образовательных программах зачастую уделяется меньше внимания, чем хотелось бы. Есть тезис, с которым мы полностью согласны:

Если школа в первую очередь даёт систематизированные знания, то колледж и вуз должны формировать навык самостоятельного поиска информации и умение учиться на протяжении всей жизни.

Надеемся, что за время практики смогли внести свой вклад в развитие именно этого навыка. Желаем девчатам, чтобы выбранная профессия стала не только источником дохода, но и делом, которое действительно приносит удовольствие.

Без внятного ТЗ результат обычно ХЗ соответствующий. Знаете, а ведь этот принцип одинаково справедлив и для человека, и для ИИ. Даже самая продвинутая модель не сможет выдать качественный результат без понятного запроса.

Именно поэтому разработчики ИИ-сервисов всё чаще публикуют не только доступ к своим моделям, но и рекомендации по составлению промптов. Практика показывает: качество результата самым решительным образом зависит от того, насколько грамотно поставлена задача.

--- Чтобы разобраться в искусстве общения с ИИ, с 17 июня 2026 года часть сотрудников Минстроя Свердловской области и УКСа Свердловской области приступили к обучению по программе «Применение искусственного интеллекта в управлении строительными проектами» от Передовой инженерной школы Новосибирского государственного университета. В ходе обучения мы познакомимся с основными частями (роль, задача, данные, формат) запроса (промпта), концепцией вайб-кодинга и попрактикуемся в решении рутинных задач. На выходе ожидаем не «волшебную кнопку», а вполне практический результат – уверенность сотрудников в пригодности и практичности ИИ-инструментов для ежедневной работы; быстрее обрабатывать информацию и готовить лёгкую аналитику для принятия эффективных и правильных решений. Самыми интересными находками и полезными фишками обязательно поделимся с вами. Не переключайтесь 😉

Правительство РФ завершило работу над законопроектом о регулировании искусственного интеллекта (ИИ). «Российская газета» ознакомилась с итоговой версией документа, который значительно скорректирован по сравнению с предыдущими версиями: – изменился предмет регулирования; – из документа убрали «доверенные» модели; – уточнили критерии суверенных и национальных моделей; – исключена обязанность обучать модели только на российских данных. Кроме того, полностью убран запрет на трансграничный ИИ, который фигурировал в первых версиях документа и вызывал опасения тем, что может привезти к запрету в России иностранных нейросетей.

Сроки вступления норм документа в силу могут быть скорректированы, но пока положения о применение суверенных/национальных моделей, определение суверенных и национальных моделей, обязанности разработчика, маркировка и особенности авторского права должны вступить в силу с 1 марта 2027 года. Случаи использования только суверенных и национальных моделей в отношении информсистем, где на 1 марта 2027 года ИИ уже функционирует – с 1 сентября 2032. Здесь авторы документа отреагировали на запросы со стороны регионов. Все остальные нормы, как ожидается, в случае принятия документа, вступят в силу с 1 сентября 2026 года.

В минувший понедельник начальник ТИМ-отдела Минстроя Свердловской области Алексей Андрейченко вернулся в свою альма-матер – УрФУ. На этот раз – не на лекции и не за зачётом, а чтобы посмотреть, с какими идеями и проектами выпускаются магистры кафедры «Информационное моделирование в строительстве». Темы работ традиционно разделились на два лагеря. Одни студенты решали вполне земные задачи – автоматизация процессов, создание семейств, оптимизация работы. Другие взялись за науку – проверяли гипотезы и пытались доказать или опровергнуть различные утверждения. --- Наблюдать за защитами было интересно ещё и потому, что обсуждение проектов невольно напоминало известную методику Уолта Диснея, где любую идею рассматривают с трёх сторон: глазами реалиста, критика и мечтателя. Кто-то оценивал практическую ценность решений и их потенциал для внедрения в бизнес-процессы. Кто-то внимательно искал слабые места и задавал неудобные, но важные вопросы. А кто-то помогал увидеть новые сценарии применения и развития предложенных идей.

По наблюдениям Алексея самые сильные защиты получились у тех, кто работал над задачами, предложенными научными руководителями. Когда руководитель сам глубоко понимает проблему, он помогает студенту заранее пройти проверку на реализм, критику и способность мыслить на перспективу.

Итог впечатляет: из 24 работ только две получили оценку «хорошо», остальные – «отлично» 💫 --- Единственной ложкой дёгтя стало, что ни один из докладчиков не выступил без чтения с листа 🤕 Однако дабы не заканчивать рассказ на минорной ноте, отметим выступление Захара Стяжкина, который структурировал своё выступление, а также привёл часть фактов, полученных им в ходе проектного обучения у нас. Это значит, что проектное обучение приносит свои плоды и информация всё же задерживается в процессе полёта из одного уха в другое 😉

Записывала видео для команды, но думаю, надо и тут поделиться: Как включить уведомления в MAX ✅ (Смотреть со звуком)

Директор по развитию сервиса ДАКОН Ольга Цыганова поделилась инструкцией и строго-настрого просила её не благодарить. Но мы просто не можем не нарушить эту просьбу! 😅 Огромное спасибо за полезную и нужную подсказку. Проверили: уведомления действительно приходят, всё работает как часы. Коллеги, пользуйтесь сами и подскажите об этом всем, кому нужно! 👇

Всё больше разговоров об искусственном интеллекте.... и вот уже начинают поступать первые поручения. Наши руководители, будучи сторонниками тезиса «Строй плотину до потопа», поручили нам детальнее ознакомиться с технологией и понять, чем ИИ может быть полезен в решении задач министерства. Знакомство предполагает, что мы: – составим (а фактически уже составили) первую итерацию перечня возможных сценариев применения локального ИИ; – сформируем базовое понимание возможности развёртывание локальной ИИ-модели; – разберёмся в преимуществах и недостатках локальных моделей, распространяемых бесплатно; – оценим системные требования локальных ИИ для наших задач. В результате знакомства мы либо выявим полезность локального ИИ и примем решение о его внедрении, либо сможем внятно объяснить свою потребность, если такое внедрение будет проходить централизованно. --- А пока взяли в работу сценарий «Проверка проектов писем сотрудников министерства на логику, оформление и ошибки», т.к. он является самым простым в реализации и в то же время одним из самым полезным. Чтобы не кормить облачные сервисы нашими документами был выбран именно локальный сценарий развёртывания. Первую попытку поработать с локальным ИИ осуществили на обычном ПК с 8 Гб видеопамяти и 32 Гб оперативной памяти – чтобы развернуть модели и понять, как можно раздать к ним доступ в локальной сети. Разумеется, характеристики ПК не позволили добиться искомого качества при проверке писем. Затем мы наши отечественный сервис где арендовали сервер с 24 Гб видеопамяти. На нём мы поочерёдно развернули 6 моделей: gemma 3:12b, deepseek 3.6:14b, deepseek 3.6:32b, qwen 3.6:27b, GigaChat-20B-A3B-instruct-v1.5 и saiga_mistral_7b. Запрос к моделям (промпт) был одинаковый – найти в тексте спрятанные нами ошибки. Результат работы вы можете увидеть на картинке. --- Продолжение следует...

10 июня в городском округе Верх-Нейвинский состоялась рабочая встреча по вопросам ведения ГИСОГД Свердловской области. Также участие в ней приняли коллеги из Невьянска и Новоуральска. Открыл мероприятие начальник отдела информационных ресурсов в градостроительстве Александр Дерябин с рассказом о предстоящих изменениях – 1 сентября 2026 года должны вступить в силу новые нормативно-правовые акты в части реестра разрешительных документов. Александр Александрович пояснил, как эти нововведения повлияют на работу с ГИСОГД и каковы будут виды включаемых сведений. Главный специалист министерства Галина Бородкова провела практический блок встречи: – разобрала с участниками типичные ошибки в работе с ГИСОГД; – показала, как инструменты ГИСОГД помогают формировать правила землепользования и застройки территории; – ответила на вопросы по итогам ежеквартального мониторинга ведения системы. Большой интерес вызвал обмен опытом: представители округов активно делились друг с другом своими приёмами эффективной работы с ГИСОГД. 🫶Встреча прошла в тёплой и дружеской атмосфере – участники не только нашли ответы на накопившиеся вопросы, но и наметили пути дальнейшего сотрудничества 🙂 Такой формат встреч зарекомендовал себя исключительно хорошо, поэтому аналогичные мероприятия с представителями других наших территорий мы будем проводить на постоянной основе и в этом, и в следующем году. Задача проста и понятна – будем вместе внедрять и продвигать лучшие практики работы с ГИСОГД Свердловской области.