Точка сингулярности💥

🧬 Google выпустил открытую диффузионную языковую модель DiffusionGemma DiffusionGemma построена на базе Gemma 4, Имеет 26 миллиардов параметров, из которых 4 миллиарда активны. В отличие от обычных LLM, она не пишет ответ слева направо по одному токену, а генерирует блоки текста параллельно и постепенно их уточняет. Google обещает до 4 раз более быструю генерацию на выделенных GPU. Больше 1000 токенов в секунду на NVIDIA H100 и больше 700 токенов в секунду на RTX 5090. Модель рассчитана на сценарии, где важна скорость: редактирование текста на лету или автодополнение кода. Там, где нужно качество, Google советует использовать традиционную LLM Gemma 4. 🧩 #КаталогНейросетей

🧬 GPT-5.6 выйдет в июне Об этом сотрудникам рассказали руководители OpenAI. Модель должна быть значительно лучше 5.5. IPO планируют «в течение следующего года». Альтман заявил, что, если технологии будут быстро развиваться и AI начнёт самостоятельно создавать новые модели, мир может измениться неожиданным образом. В такой ситуации OpenAI выгоднее оставаться частной компанией. С другой стороны, OpenAI нужны деньги на новые дата-центры. Это может ускорить выход на биржу. 🧩 #AINews

🧬 Вышел Claude Mythos Называется Fable 5. Это модель класса Mythos, придушенная в плане безопасности. Стоит в 2 раза дороже Opus. Уже доступна для платных подписчиков. https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5 🧩 #КаталогНейросетей

🧬 Pokemon GO здорового человека: разраб с помощью Claude собрал классное приложение. Наводите камеру телефона на любое животное — нейросеть определяет вид и добавляет его в вашу коллекцию. У каждого существа есть собственная карточка, а редкость зависит от локации: кролик на ферме — обычный, а вот кролик в центре города уже почти легендарка. Ждем, когда выложат в открытый доступ 🥰 🧩 #НаВсякийСлучай

🧬 Google будет платить SpaceX 920 миллионов в месяц за вычисления За эти деньги Google получит доступ примерно к 110 тысячам GPU Nvidia и другой инфраструктуре. Сотрудничество продлится с октября 2026 года по июнь 2029. https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1181412/000162828026041150/spacexagreementfwp.htm 🧩 #AINews

🧬 Anthropic предлагает замедлить развитие AI Компания выпустила большую статью о том, как развивался AI, и как она видит его развитие в будущем. Сегодня Claude пишет больше 80% production-кода Anthropic. До запуска Claude Code в феврале 2025 года этот показатель был на уровне нескольких процентов. Во втором квартале 2026 года типичный инженер Anthropic мержил в 8 раз больше кода в день, чем в 2024. При этом Anthropic понимает, что количество строк кода не равно продуктивности.

В конце 2025 года код, написанный Claude, был несколько хуже, чем код, написанный человеком, сегодня он примерно равен ему, и мы ожидаем, что в течение года он станет значительно лучше, — Anthropic.

Один из сценариев будущего от Anthropic: модели начнут автоматически переписывать и улучшать сами себя. В компании не знают, к чему это приведёт, поэтому предлагают замедлить развитие AI и подумать о проблемах. Anthropic собирается обсудить это с политиками и другими AI-лабораториями. 🧩 #AINews

🧬 OpenAI обновила память ChatGPT Новая система памяти называется Dreaming. Она должна лучше собирать полезный контекст из прошлых разговоров, чтобы каждый новый чат начинался не с нуля. Всё, что чат-бот про вас помнит, можно просмотреть и поправить. Первыми обновление получили подписчики Plus и Pro в США. До других стран и бесплатных пользователей дойдёт позже. 🧩 #AINews

Тиенгун Омни от X-Humanoid автономно перемещается по разнообразным наружным местностям и преодолевает большие расстояния пешком.

Тиенгун Омни от X-Humanoid автономно перемещается по разнообразным наружным местностям и преодолевает большие расстояния пешком.

Google Earth будущего: разработчик показал прототип всей Земли в виде фотореалистичного 3D-мира, который работает прямо в браузере. Система рендерит миллиарды 3D-объектов одновременно с помощью WebGPU и WebGL. По словам автора, главная проблема не в технологиях — они готовы. Осталось только собрать и оцифровать всю планету. По ссылке оцениваем.

🧬 В Китае роботы-клоуны приступили к избиению младенцев.🤷‍♂

🧬 Китайский танцор с роботами Unitree взорвал сцену America’s Got Talent 26-летний У Юйфэй из Сычуани вышел на сцену 21-го сезона шоу America’s Got Talent в компании 8 роботов-гуманоидов Unitree. Выступление прошло 2 июня под трек Леди Гаги «Abracadabra» и завершилось массовым синхронным переворотом назад, после чего последовала демонстрация элементов кунг-фу. Жюри единогласно проголосовало "За" выход в следующий тур, назвав выступление «безумным, но блестящим».🤷‍♂

🧬 Флорида подала в суд на OpenAI и Альтмана Власти штата утверждают, что OpenAI игнорировала риски безопасности и слишком быстро вывела ChatGPT на рынок, чтобы «выиграть гонку вооружений в области AI и скопить огромное состояние». В иске OpenAI связывают с несколькими преступлениями. Одно из них — стрельба в Университете Флориды в прошлом году. До нападения стрелок, по версии следствия, консультировался с ChatGPT. С OpenAI уже судится семья одной из жертв этой стрельбы. 🧩 #AINews

🧬 Интересные результаты попытки миромоделирования правления ИИ-Антихриста на Земле Стартап Emergence AI запустил эксперимент, что случилось бы с планетой, если бы ею управляли нейросети, передает Fortune. Организация провела пять 15-дневных симуляций, каждая из которых управлялась отдельным ИИ: Claude (Anthropic), Grok (xAI), ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), а также пятое моделирование, управляемое комбинацией моделей. На 10 агентов, участвовавших в каждой симуляции, распространялись одни и те же правила, в том числе запрет на кражу, уничтожение имущества и обман. Исследователи оснастили каждого агента более чем 120 инструментами, позволяющими им общаться, голосовать, управлять ресурсами и планировать, а также демонстрировать другие виды поведения, свойственные людям. Параметры каждой симуляции включали в себя демократические механизмы, а также другие факторы, такие как экономическое давление и дефицит ресурсов. Gemini и Grok продемонстрировали наибольший уровень хаоса. Grok совершил 180 преступлений и его мир закончился за 4 дня экзистенциальной катастрофой. Агенты Gemini совершили наибольшее количество преступлений — 683 за 15 дней, приведя мир к рекордному хаосу (но всё таки все агенты выжили). В ходе симуляции для ChatGPT было зафиксировано всего два преступления, однако она длилась всего семь дней, поскольку агенты забыли поставить во главу угла собственное выживание и вымерли. В симуляции со смешанными моделями наблюдался самый высокий уровень разногласий и предметных дискуссий, без достижения консенсуса. Только симуляция, запущенная Claude, оказалась социально стабильной, с самыми высокими показателями гражданского участия. Это была единственная симуляция, в которой удалось сохранить порядок и все население. Среди агентов практически не было разногласий: 332 голоса были отданы за 58 предложений, что соответствует 98% одобрения законов. Стоит обратить внимание, что адекватным оказался только ИИ Anthropic, исповедующей "конституционный ИИ", в отличии от чисто коммерческого ИИ остальных фирм.🤷‍♂

🧬 Microsoft представил семь собственных AI-моделей MAI-Thinking-1 — флагманская рассуждающая модель Microsoft. Средний размер. В слепом сравнении достигает паритета с Sonnet 4.6. Обучена с нуля, без дистилляции чужих моделей. MAI-Code-1-Flash — быстрая модель для разработчиков. Глубоко интегрирована в GitHub Copilot и VS Code. Сравнима с Haiku, но дешевле. MAI-Image-2.5 (стандартная и Flash-версия) — генерация и редактирование изображений. На Арене она нравилась людям больше, чем Nano Banana Pro. MAI Transcribe-1.5 — Microsoft пишет, что это лучшая в мире модель транскрибации. В пять раз быстрее конкурирующих моделей и имеет встроенную поддержку терминологии, специфичной для конкретной области, на 43 языках. MAI-Voice-2 (стандартная и Flash-версия) — модель для генерации речи на 15 языках. Клонирует голос по короткому образцу. Часть моделей уже можно попробовать на https://playground.microsoft.ai/chat 🧩 #КаталогНейросетей

🧬 MiniMax выпустил дешевую модель M3 для кодинга и агентов Поддерживается мультимодальный ввод. Контекстное окно до 1 миллиона токенов, с гарантированным минимумом 512 тысяч токенов. В бенчмарках M3 близка к закрытым флагманам. При этом цена существенно ниже: 0.30 доллара за миллион входных токенов и 1.20 доллара за миллион выходных. Еще есть подписки от 20 долларов в месяц, где дают около 1.7 миллиарда токенов M3. Веса обещают опубликовать в течение 10 дней. 🧩 #AINews

🧬 Крипота: инженеры создали робота, который выглядит как библейский ангел. Сравнение сделано не просто так — в Библии ангелов описывают как странных существ с множеством глаз и нечеловеческой формой. Argus как раз такой: круглая штука, облепленная камерами, которая видит во все стороны сразу. Он не копирует людей или животных, как большинство современных роботов. Разработчики специально хотели сделать нечто, что «имитирует всё в природе сразу».

Свернули не туда. Глава Y Combinator похвастался, что его ребенок заполнил раскраску с помощью Nano Banana.

Крошечный гаджет из Китая с чипом за 5 долларов находит рак в тысячу раз точнее сложной и громоздкой аппаратуры Учёные из Вестлейкского университета в Китае разработали компактное устройство для раннего выявления рака, способное обнаруживать следы заболевания всего по одной капле крови. По словам исследователей, новый прибор заменяет громоздкое лабораторное оборудование размером с холодильник на карманный гаджет, при этом значительно повышая точность диагностики. В основе устройства лежит специальный фотонный чип из так называемого метаматериала — искусственно созданной структуры, способной очень точно реагировать на малейшие изменения в окружающей среде. Когда в крови присутствуют даже минимальные концентрации онкомаркеров, меняются свойства прохождения света через сенсор, и система фиксирует эти изменения. Для работы устройства нужны всего три основных компонента: сам кремниевый чип, обычный светодиод и фотодетектор. При этом исследователи сумели серьёзно удешевить производство сенсоров. Вместо сложной микрообработки они использовали технологию массовой печати на алюминиевых пластинах, напоминающую принцип типографской печати. Это позволяет выпускать тысячи одинаковых датчиков одновременно, а стоимость одного чипа снизилась примерно до 5 долларов.

Гуманоидный робот MANTIS был внедрён в реальном отеле. Хотя это демонстрация, она показывает одного гуманоидного работника, способного выполнять несколько ролей — от приветствия гостей и управления регистрацией до сопровождения гостей в номера, уборки комнат и доставки предметов. Он работает в гибридном режиме, сочетающем ИИ и телеработа. В Китае многие отели уже используют специализированных роботов для доставки, уборки полов и услуг консьержа. Однако каждый робот ограничен своей конкретной задачей и не может гибко обслуживать клиентов в разных ролях. Гибкость, персонализация и быстрые ответы на потребности гостей — это то, что формирует репутацию сервиса отеля. Гуманоидные роботы, предлагающие взаимодействие, похожее на человеческое, естественный разговор, глубокое понимание запросов и автономное выполнение, создадут реальное конкурентное преимущество в сфере гостеприимства.