🍳 Датазавтраки ☕️ НСК (Академ)

Обсуждали на датазавтраке - Комптех будет 23-го февраля!

Getting Started with Distributed Data Parallel — PyTorch Tutorials 2.2.0+cu121 documentation https://pytorch.org/tutorials/intermediate/ddp_tutorial.html

Spurious Correlations https://www.tylervigen.com/spurious-correlations

Same Stats, Different Graphs: Generating Datasets with Varied Appearance and Identical Statistics through Simulated Annealing https://www.research.autodesk.com/publications/same-stats-different-graphs/

CatBoost, XGBoost и выразительная способность решающих деревьев / Хабр https://habr.com/ru/companies/ods/articles/645887/

06.02.2024 🍳 датазавтраки по вторникам ☕️ в Новосибирском Академгородке с 8:30 до 10:00 в "Shurubor coffeeshop" у фонтана ТЦ https://go.2gis.com/wlkqi

@thegoldian рассказывал про задачи, которые решает на работе в https://rubbles.ru/

у OpenMind есть бесплатные курсы про это https://courses.openmined.org/courses

Обсуждали гомоморфное шифрование https://ru.wikipedia.org/wiki/Гомоморфное_шифрование Имеет смысл глянуть https://github.com/OpenMined/TenSEAL и вот пример https://blog.openmined.org/ckks-homomorphic-encryption-pytorch-pysyft-seal/

Обсуждали https://en.wikipedia.org/wiki/Federated_learning - распределенное обучение без доверия. когда модель учат, не показывая друг другу данные. В питоне обычно используют pysift https://github.com/OpenMined/PySyft https://blog.openmined.org/upgrade-to-federated-learning-in-10-lines/

@kseniakeera рассказывала про "Скиф" и возможные приложения машинного обучения

@grimoire2020 рассказывал про использование PyQt в юпитере, вот материалы к лекции https://python-nsu.bitbucket.io/pyqt/pyqt_from_jupyter.html

30.01.2024 🍳 датазавтраки по вторникам ☕️ в Новосибирском Академгородке с 8:30 до 10:00 в "Shurubor coffeeshop" у фонтана ТЦ https://go.2gis.com/wlkqi

На датазавтраке обещал скинуть ссылку на инференс сервер от huggingface https://github.com/huggingface/text-generation-inference

На датазавтраке обсуждали - стандарты в области искусственного интеллекта https://www.rst.gov.ru/portal/gost/home/standarts/aistandarts

Обсуждали duckDB - база данных для "карманной бигдаты" https://duckdb.org/

Разбор подходов к нарезке текста для RAG, изолента на изоленте https://www.youtube.com/watch?v=8OJC21T2SL4

Обсуждали разбиение текста на кусочки для задачи Retrieval Augmented Generation (RAG) . Лучшее, что я пока видел - https://docs.llamaindex.ai/en/stable/examples/node_parsers/semantic_chunking.html

Обсуждали атаку и защиту на транзакционные данные - вот конкурс ВТБ прошлого года https://ods.ai/tracks/data-fusion-2023-competitions

Пожалуйста, напишите в комментариях - о чем еще говорили, дополню