Антон Ботвин | ИИ для бизнеса
Open in Telegram
Нейросети для бизнеса. AI автоматизация. Пишу о бизнесе и поисках себя в этом мире! Основатель проекта: https://t.me/AntonBotvin
Show more565
Subscribers
No data24 hours
+137 days
+730 days
Posts Archive
ИИ как личный репетитор: почему вы неправильно учитесь
Нашел интересную методику работы с нейросетями, делюсь с вами.
ИИшки умеют мгновенно адаптировать сложность информации под твою базу знаний. Именно так, как тебе нужно на твоем уровне знаний.Вот несколько рабочих правил, как выжать из моделей максимум при обучении: 🔹 Требуйте аналогии. Просите объяснить сложную тему (например, работу баз данных) через понятные бытовые вещи - устройство водопровода или структуру склада. Мозг цепляется за аналогии и запоминает суть в разы быстрее. 🔹 Включайте сократовский диалог. Прямо запретите ИИ давать готовые ответы. Попросите модель вести вас по теме с помощью наводящих вопросов, чтобы вы сами находили решения. Только так можно заставить мозг реально пахать. 🔹 Ищите слепые зоны. Скиньте модели свое понимание темы или набросок ТЗ и попросите найти логические дыры. ИИ отлично видит противоречия и слабые аргументы, которые мы банально замыливаем. Большинство людей используют ChatGPT как продвинутую Википедию: скопировал вопрос - получил ответ. Но реальная ценность технологии раскрывается только тогда, когда ты ведешь с ней глубокий диалог. P.S. Сам постоянно использую этот подход, когда нужно быстро погрузиться в незнакомую технологию. Вместо чтения скучных мануалов часами, я просто гоняю ИИшку вопросами о том, почему конкретное решение спроектировано именно так, а не иначе. Экономит кучу времени.
Глава Anthropic жалуется, что новые сотрудники думают только о деньгах
На Reddit у всех жестко подгорело от новости: CEO компании Anthropic Дарио Амодеи обеспокоен тем, что новые сотрудники приходят к ним исключительно ради денег, а не ради великой миссии по безопасному развитию ИИ.
Вся фишка в том, что эти жалобы звучат на фоне новостей о найме обычного организатора мероприятий на шестикратную рыночную ставку.
Если ты заливаешь рынок венчурными миллиардами и раздуваешь компенсации до небес, глупо ждать от кандидатов чистой веры в идею. Хотя… Да нет, ну конечно все за баблом идут. 😁
В ИИ-индустрию пришел огромный капитал, а вместе с ним - эра классических наемников. Романтичный период, когда стартапы собирались в гаражах ради изменения мира, давно закончен. Теперь это тупо гонка бюджетов, где специалисты продают свое время тому, кто больше заплатит.
P.S. Самое забавное - наблюдать за попытками фаундеров сохранить лицо. Они продолжают рассказывать про «миссию по спасению человечества», пока их рекрутеры пылесосят рынок миллионными контрактами. Бизнес есть бизнес, ничего личного. 😁
P.S.S. Смотрел одно интервью, где топовый ML-инженер рассказывал, как отказался от годовой ЗП в $10 млн +. Большинство бизнесов никогда столько не заработает, сколько корпорация предлагает одному разработу...
Нас готовили к миру, которого больше нет
Это я про образование.
Вокруг того, чему и как учить детей в эпоху нейронок, сейчас тонна споров. Но есть базовые вещи, которые глупо не замечать.
Как система устроена сейчас:
🔺 Учитель объясняет тему на весь класс. Один ребенок все понял за минуту и скучает. Второй не понял ничего и тоже считает ворон. Темп один для всех, хотя дети абсолютно разные.
🔺 ИИшка может дать персональное обучение. У каждого свой темп: пока полностью не разобрался с темой, к следующей тебя не пускают.
🔺 Чистую теорию и материал должен объяснять ИИ. Задача человека - быть наставником: развивать жизненные навыки, учить думать и поддерживать мотивацию.
Если представить, каким будет мир через 5-10 лет с нынешними темпами прогресса, становится не по себе. Вообще непонятно, какие навыки будут востребованы завтра.
И я прям не понимаю, почему классическая система образования настолько неповоротлива. Кто-то может объяснить, почему там так всё медленно?
P.S. Помню, как в школе нас пугали: «Вам калькулятор никто на экзамен не даст!». А сейчас у каждого в кармане персональный суперкомпьютер со сверхинтеллектом на борту. Но система продолжает делать вид, что ничего не изменилось.
Отдохнул, пора работать, сегодня снова про ИИшку
15 миллионов евро за скрытый ИИ
В ЕС вступили в силу новые правила регулирования нейросетей. Теперь за публикацию сгенерированного контента без специальной пометки можно получить штраф до 15 млн евро или 3% от годового оборота компании.
Под раздачу попадает все:
🔹 Любые дипфейки, ИИ-картинки, видео и аудио теперь обязаны иметь четкую маркировку.
🔹 Если вместо человека с пользователем общается чат-бот или ИИ-агент, об этом нужно прямо заявлять в самом начале переписки.
Выдать работу ИИшки за человеческий труд теперь стоит слишком дорого.
P.S. Самое забавное - как именно они собираются это контролировать. Технологии детекции безнадежно отстают от темпов развития самого ИИ. Скорее всего, закон превратится в удобный инструмент, чтобы выборочно душить штрафами неугодные технологические компании.
+8
Выезд на Онегу
Рассказывать, как там было круто, нет никакого смысла.
Сделал несколько кадров, которые чуть-чуть передают атмосферу моих 4 дней там.
P.S. Там почти нет связи и эти дни я провел без ИИ.
+7
Выезд на Онегу
Рассказывать, как там было круто, нет никакого смысла.
Сделал несколько кадров, которые чуть-чуть передают атмосферу моих 4 дней там.
P.S. Там почти нет связи и эти дни я провел без ИИ.
Битва с роботами временно отменяется
Корпорации наигрались в тотальную автоматизацию и снова начали набирать людей в штат. Год заморозки вакансий и панических ожиданий, что ИИ заменит всех подряд, закончился банальным пшиком.
Руководство компаний признало очевидное: заменить людей алгоритмами не получается. Массовые увольнения отменяются.
Но есть один нюанс.
Компании теперь ищут не просто специалистов, а тех, кто умеет работать в связке с ИИшками. Главное требование к кандидатам - банальное умение пользоваться нейросетями в ежедневных задачах.
Кожаные мешки могут выдохнуть. Роботы нас не заменят.Нас заменят другие кожаные мешки, которые просто быстрее научились использовать ИИ.
+2
ИИ-агенты в маркетинге
В череповецкой «Интере» рассказал, как можно уже сейчас автоматизировать бизнес-процессы с помощью ИИ.
Сейчас со всех сторон пытаются продать идею, что ИИ уже везде, а вы - последний человек, который ничего в этом не понимает и должен срочно бежать что-то делать. По факту, меньше 1% предпринимателей реально смогли что-то внедрить в свой бизнес.
Те, кто действительно умеет собирать подобные конструкции, вряд ли пойдут этому обучать. Поэтому мой ответ на самый популярный вопрос: никто сейчас вас этому не научит.
Только сами. Только опытным путем.
Я глубоко убежден, что эту функцию сейчас нельзя делегировать. Собственник должен сначала сам во всем разобраться, а уже потом спускать задачи на команду. Только в такой последовательности это будет работать.
P.S. Во вложении - преза с моего выступления. Ее целиком придумал, структурировал и собрал мой ИИ-агент. Я только задал целевую аудиторию и набросал ключевые смыслы. Чертовски удобно. 😁
Варвары нового времени: зачем ИИ-компании уничтожают редкие книги
На Reddit разлетелась дикая новость: разработчики ИИ скупают редкие антикварные книги, сканируют их для обучения моделей, а затем физически уничтожают. Под нож идут даже издания, которых на планете осталось всего несколько штук.
Звучит как сюжет антиутопии, но реальность банальнее.
Что происходит:
🔹 Скорость и качество сканирования. Чтобы быстро скормить текст в базу данных, книгу приходится расшивать - буквально срезать переплет и пускать листы под скоростной сканер. После этого книга превращается в стопку разрозненной бумаги.
🔹 Экономия времени. Реставрировать и собирать книгу обратно ИИ-гигантам просто неинтересно. Для них ценность имеет только чистый текст, а сам физический носитель для них - тупо мусор.
По факту, ради обучения новых версий ChatGPT и Claude, создатели ИИ уничтожают наше материальное культурное наследие. Цифровые копии остаются в базах данных корпораций, но физические артефакты исчезают навсегда.
Самое ироничное, что мы строим «цифровой сверхинтеллект», ведя себя как средневековые варвары, сжигавшие библиотеки. Будущее наступило, но методы захвата знаний остались теми же.
Нарратив «Работать бессмысленно, покупайте Биткоин»
Меня взволновала цитата Майкла Сейлора:
«Работать упорно - худший совет, который вы можете получить.
ИИ будет работать больше вас.
Роботы будут работать больше вас.
Ваши навыки обесцениваются.
Ваш труд теряет ценность каждый день.
Люди, которые продолжают продавать своё время, будут бороться.
Люди, которые владеют редкими активами, победят.
Именно поэтому я полностью в Биткоине.
Вы всегда можете напечатать больше денег.
Вы всегда можете построить больше компаний.
Вы никогда не сможете создать больше 21 миллиона Биткоинов.
Мир меняется быстрее, чем понимают большинство людей.
Адаптируйтесь… Или останетесь позади.»
Нарратив «работать бессмысленно, покупайте Биткоин» - это просто удобная философия для тех, кто хочет оправдать собственную пассивность и лень. Это не мотивация, а вредный самообман для неудачников в красивой обертке.Сейлор конечно прав в одном: мир меняется слишком быстро. Но побеждать будут не те, кто сидит на ходле и ждет светлого крипто-будущего, а те, кто работает проактивнее других, создает востребованные ресурсы и адаптируется через действие, а не через спекуляции. Реальный успех в новую эпоху получат те, кто продолжает интенсивно пахать и учиться, создавать продукты, технологии и компании.
Реклама приходит в ChatGPT
Эра чистого ИИ-поиска без баннеров и навязанных рекомендаций официально подходит к концу. 🍿
Все же понимают, что бесплатные и даже платные подписки за $20 не окупают гигантские счета за электричество и чипы. Альтману нужно кормить инвесторов, поэтому капитализм закономерно победил. 💸
Теперь вместо беспристрастных ответов ИИшка будет аккуратно встраивать в диалог спонсорские ссылки и советы. Спросишь рецепт пирога - тебе посоветуют купить духовку конкретного бренда. Попросишь помочь с кодом - подсунут рекламу платного облачного сервера. 💡
Жалуешься на выгорание - модель заботливо посоветует онлайн-терапевта из партнерского сервиса. Спросишь, как закрыть кассовый разрыв в бизнесе - тебе ласково предложат кредит в «надежном» банке. 😬
Вот как например может выглядеть ответ:
Прошу прощения. Да, вы абсолютно правы, вашему бизнесу пришел конец, но кредит под 25% годовых от зеленого банка вам скрасит последние дни вашего предпринимательского пути.По факту, революционный инструмент медленно превращается в обычный поисковик Google со всеми его болячками. Ждем расширения в браузерах, которые будут вырезать спонсорские абзацы из ответов ИИшек.
Твой роутер знает, с кем ты спишь
Домашний вайфай научили видеть людей сквозь стены. Алгоритмы анализируют искажение радиоволн и без видеокамер считывают пульс, дыхание и позу человека, когда тот лежит в соседней спальне.
Весь софт пишется на чипе за $5 (проект на Гитхабе набрал уже 82 тысячи звезд).
Если полноценную систему подглядывания обычный программист и парочка ИИ собирает за вечер из говна и палок - представьте, что умеют делать спецслужбы. Забудьте про плотные шторы, приватность официально умерла.
Закрытый ИИ из США проигрывает опенсорсу из Китая
Американская стратегия закрытого ИИ с треском проваливается. Пока их гиганты прячут разработки за подписками и жесткими API, Китай тупо заливает рынок мощными моделями с открытыми весами.
Бизнес и разработчики банально не хотят сидеть на чужой игле. С Гуглом и его платной рекламой все уже наигрались.
Как бы ни пытались сильные мира сего зажать технологии, сама система стремится к открытости. И логика тут железобетонная:
🔹 Контроль и безопасность. Никто не хочет строить продукт на чужих серверах, где тебе в любой момент порежут лимиты, задерут цены или забанят аккаунт по щелчку пальцев.
🔹 Ускоренное развитие. Вокруг опенсорса мгновенно собирается комьюнити: тысячи инженеров бесплатно пилят оптимизации, уменьшают вес и докручивают код под реальные задачи.
🔹 Экономика. Локальная модель на своем железе в долгосроке выходит в разы дешевле, чем бесконечная дань американским корпорациям за каждый миллион токенов.
Секретность сыграла с гигантами из США злую шутку. Пытаясь монополизировать рынок, они сами затолкнули мировой ИТ-сектор в объятия китайского открытого кода.
Какими бы умными ни были закрытые сетки от OpenAI или Anthropic, возможность поднять ИИшку в своем контуре и забыть про страх блокировки - перевешивает любые красивые маркетинговые слайды.
Отказываться от ИИ - это как выбирать лошадей вместо автомобилей
Режиссер Джордж Лукас выдал базу по поводу ИИ в киноиндустрии. Создатель «Звездных войн» сравнил всех, кто пытается запретить или бойкотировать нейросети, с людьми, которые в свое время отказывались от машин в пользу лошадей.
По его мнению, сопротивляться технологиям бессмысленно: «Вы ничего не можете с этим поделать... это будущее».
Прогресс не будет ждать, пока все договорятся и успокоят свои страхи.
Ирония в том, что Лукас знает, о чем говорит. В восьмидесятых его студия спецэффектов совершила революцию, заменив физические макеты компьютерной графикой. Тогда киношники тоже кричали, что цифра убьет «настоящее кино». Сегодня история повторяется один в один, только вместо графики на сцену выходит генеративное видео.
Те режиссеры и художники, которые сегодня объявляют забастовки против ИИ, завтра окажутся на обочине истории - точно так же, как извозчики сто лет назад.
Баг в ИИ, который никто не ожидал
Уволенные водители такси специально устраивают аварии с беспилотниками.
Каждый такой факап отдаляет нас от автономного будущего. Но штука в другом.
Подобные фокусы можно проворачивать где угодно, сбивая систему с толку. ИИшка банально не умеет считывать человеческие намерения. А значит, человек для нее - это непредсказуемая опасность.
Решение у этой проблемы только одно: полностью убрать людей из-за руля. Никаких водителей, все машины автономные и без руля вообще.
Да, так безопаснее. Но человек при этом полностью теряет контроль и влияние.
И здесь рождается новая гипотеза. Разработчики - главные бенефициары технологии. И их главная задача сейчас - сделать так, чтобы человек ни в коем случае не мешал системе работать.
Нас точно ждет противостояние с нейроразумом. Вопрос лишь в сроках и масштабе.
P.S. В начале 19 века были луддиты, которые крушили станки. Кажется, мы с вами стоим на пороге новой волны этого движения. Готовьте лопаты.
Живое видео больше не нужно: новый шедевр от ByteDance
Создатели Тиктока из компании ByteDance выложили полутораминутный ролик, полностью сгенерированный в их новой нейросети Seedance 2.5.
В правильных руках это просто убийственный инструмент. Я реально пересматривал видео несколько раз и не вижу никакой разницы между живой съемкой и этой генеренкой.
Пиксельный Манхэттен за один промпт
Новая модель GPT-5.6-Sol выдала пиксельный Манхэттен по одному промту. Детализация и точность картинки - просто космос.
Нас ждет безумный взрыв креативности, какого раньше никогда не было. Нейросети научились понимать сложнейший контекст и выдавать готовый арт за секунды.
Но есть одно но. Вся эта красота будет доступна, только если у нас останется прямой доступ к лучшим мировым моделям. А с этим сейчас с каждым месяцем все сложнее.
ИИ-слабоумие: почему мы разучились думать самостоятельно
Лично на себе замечаю, как я с радостью и восторгом делегировал мышление искусственному интеллекту.
Как только человек понимает все возможности, которые дает нам эта технология, происходит моментальное перекладывание любых интеллектуальных задач на ИИ-сервисы.
Раньше перед тем, как написать текст/код/ТЗ или принять решение, человек прокручивал варианты в голове, сопоставлял факты и искал закономерности. Этот процесс развивал мозг и создавал новые нейронные связи.
Теперь логика людская простая: зачем напрягаться и думать, если можно скормить промпт модели и получить готовый ответ за секунды.
Самое опасное в этом процессе - мы перестаем понимать, почему решение принято именно так. Мы просто берем сгенерированный результат и катим его дальше. В долгосрочной перспективе это приведет к постепенному отупению и потере критического мышления.
Я уже сейчас в некоторых процессах не понимаю логику происходящего, мои ИИ-агенты сами выстраивают эту логику за меня.Инструмент, который должен был сделать нас суперпродуктивными, незаметно превращает нас в операторов копипасты, неспособных собрать сложную мысль без подсказки ИИшки. Хотя, возможно, именно это и есть конечная цель - вырастить послушных исполнителей, которые умеют только нажимать кнопку и соглашаться с ответом машины. Особенно, если машина постоянно говорит, какой ты умный и хороший…
Я активный пользователь и пропагандист ИИ, но я четко понимаю и осознаю, как эта технология расширяет наши возможности и одновременно с этим сужает наши ментальные способности.
