МашТех
Цифровые индустриальные технологии: IT-решения, AI, цифровые экосистемы для промышленности и машиностроения, САПР, ПО, электроника и инновации ИД НОМ idnom.ru Реклама @id_nom Редакция @tech_nom MAX https://max.ru/mash_tech РКН https://clck.ru/3FASpf
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel МашТех
Channel МашТех (@mash_tech) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 44 444 subscribers, ranking 3 025 in the Technologies & Applications category and 14 257 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 44 444 subscribers.
According to the latest data from 09 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 214 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 22.18%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 17.44% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 9 855 views. Within the first day, a publication typically gains 7 751 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as маштех, промышленность, цод, выручка, сегмент.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Цифровые индустриальные технологии: IT-решения, AI, цифровые экосистемы для промышленности и машиностроения, САПР, ПО, электроника и инновации
ИД НОМ idnom.ru
Реклама @id_nom
Редакция @tech_nom
MAX https://max.ru/mash_tech
РКН https://clck.ru/3FASpf”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 10 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Всех беспокоит, насколько это будет безопасно для человека и для наших гражданских сфер жизнедеятельности. Поэтому ключевой запрос на большое внедрение и большой потенциал в этой сфере - это роботы с автономной системой искусственного интеллекта для принятия решенийИ как рассказал Павлов, ВЭБ уже финансирует проекты на стыке ИИ и информационной безопасности. Например, сделку через SK Capital с платформой Cyberus, использующей искусственный интеллект для выявления и предотвращения киберугроз.
Главный трек и ожидание - это безопасное внедрение решений искусственного интеллекта в робототехнические средства, которые будут использоваться в городской экономике, на предприятиях, в промышленности, в торговле, в ритейле - там, где мы привыкли, что искусственный интеллект уже пришёл, но еще не пришел в таком техническом обличииГотовы в ВЭБ финансировать подобные проекты и с помощью инструментов группы развития. Более того, крупные инфраструктурные проекты в промышленности, транспортной инфраструктуре и логистике, которые реализуют институты развития группы, уже формируют спрос на отечественные ИИ-решения. ™️ МашТех в Telegram | в MAX
Основной разрыв сегодня связан с тем, что демонстрационные возможности технологий не всегда совпадают с условиями реального производства. Поэтому ИИ работает как усилитель уже выстроенного процесса, стандартизированного и упорядоченного, но не как инструмент, способный компенсировать его нестабильность.Компьютерное зрение и ИИ уже применяются в промышленности, но их эффективность напрямую зависит от зрелости процессов. И по словам Конончука, сейчас более сложная задача - адаптивное управление и контроль качества в реальном времени. 🔼 Это действительно перспективное направление, но требует значительно более устойчивой производственной среды. Здесь важны не только алгоритмы, но и качество данных, стабильность оборудования и соблюдение технологической дисциплины. Какие направления «созрели» для роботизации? 🔽 Как рассказал замгендиректора «РТ-Техприемки», с точки зрения экономики наибольшую зрелость сегодня показывают операции с высокой повторяемостью и понятным циклом. Эффект от их автоматизации напрямую отражается на ритме и стабильности производства.
Это перекладка, загрузка и выгрузка станков с ЧПУ, сварка типовых изделий, паллетизация, а также некоторые базовые операции контроля геометрических параметров и качества изделий. На таких участках роботизация дает предсказуемый результат - за счет сокращения простоев и снижения зависимости от дефицитного персонала.Гораздо сложнее роботизируются процессы с высокой вариативностью - в таких случаях требуется либо более глубокая технологическая подготовка, либо применение дополнительных технологий. Но тогда роботизация превращается в дорогостоящий эксперимент без гарантии стабильной загрузки участка. Технические сложности - не главное. 🔽 По словам Конончука, ключевая сложность скорее организационная, а не техническая. Робот требует более жесткой производственной дисциплины: стабильного такта, понятной логистики, четко распределенных ролей. Если это не выстроено, даже корректно интегрированная система не даст ожидаемого результата. ™️ МашТех в Telegram | в MAX
Когда мы говорим про импортозамещение, то понимаем, что оно всегда было лоскутным. <...> У нас рынок сейчас переходит как раз к этой стадии, когда предприятия ищут цифровых генподрядчиков для конкретных контрактов и отраслевых задач.Классический интегратор чаще всего отвечает за стыковку готовых блоков: поставил оборудование, настроил софт, сдал - и ушёл. Дальше предприятие живёт с этим «зоопарком» систем. По словам Подколзина, именно поэтому нужен не ещё один поставщик, а архитектор.
Цифровой генподрядчик же несет ответственность на протяжении всего жизненного цикла, от проектирования до масштабирования и развития. Он не просто интегрирует, он собирает единый контур: выделенная сеть, модульные ЦОДы, промышленный интернет вещей, отраслевые приложения, предиктивная аналитика, кибербезопасность, а теперь еще и генеративный ИИ, роботизация.Российский рынок находится в очень интересной фазе - он переходит от стадии «посмотрим, что у вас есть» к стадии поиска цифровых генподрядчиков и конкретных контрактов и отраслевых задач. То есть речь идет о переходе от той самой лоскутной цифровизации к реальной цифровой трансформации. Дальше - роботы и ИИ. 🔽 Как рассказал Подколзин, со снижением стоимости роботов начинает появляться новая экономика. В МТС уже обучают таких роботов в собственной лаборатории и смотрят на эти сценарии как на следующий прикладной слой индустриальной цифровизации.
Там, где раньше было дешевле поставить человека, сейчас себестоимость роботов сильно упала, и на горизонте двух-трех лет иногда дешевле купить робота. Мы уже обучаем таких роботов в собственной лаборатории, и смотрим на эти сценарии как на следующий прикладной слой индустриальной цифровизации. Поэтому часть операций, которые сегодня кажутся «слишком человеческими», в ближайшие годы начнут переходить в зону Physical AI.Значительная часть эффектов в промышленности - предиктивная аналитика, компьютерное зрение, интеллектуальные советчики - завязаны на ИИ. При этом пока лишь каждая десятая организация в России обладает вычислительной инфраструктурой, достаточной для полноценных задач ИИ. Не поставки «трубы», а «Телеком 2.0». 🔽 По словам Подколзина, оператор перестаёт быть просто поставщиком канала, «трубы». Теперь это Telecom 2.0 - архитектор, который умеет собрать все так, чтобы минимизировать затраты и гарантировать качество в собственной инфраструктуре, отвечая за результат. ™️ МашТех в Telegram | в MAX
