Робот сочинит симфонию?
Open in Telegram
Медиа о разумных машинах: нейросетях, агентах и роботах. Читаем 50 новостей, чтобы вы прочитали одну. По рекламе: @oneoffthem Менеджеры: @Spiral_Yuri, @bosteleg Биржа: https://telega.in/c/robotsymphony РКН — https://clck.ru/3GXKwN
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Робот сочинит симфонию?
Channel Робот сочинит симфонию? (@rssjournal) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 130 582 subscribers, ranking 888 in the Technologies & Applications category and 3 821 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 130 582 subscribers.
According to the latest data from 26 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -2 526 over the last 30 days and by -79 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.73%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.13% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 8 796 views. Within the first day, a publication typically gains 5 399 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 149.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as gemini, deepseek, claude, nano, openai.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Медиа о разумных машинах: нейросетях, агентах и роботах. Читаем 50 новостей, чтобы вы прочитали одну.
По рекламе: @oneoffthem
Менеджеры: @Spiral_Yuri, @bosteleg
Биржа: https://telega.in/c/robotsymphony
РКН — https://clck.ru/3GXKwN”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
130 582
Subscribers
-7924 hours
-6257 days
-2 52630 days
Data loading in progress...
Attracting Subscribers
September '26Sep '26
September '26
+15
in 11 channels
August '26
+4
in 8 channels
Get PRO
July '26
+3
in 7 channels
Get PRO
June '26
+7
in 6 channels
Get PRO
May '26
+12
in 12 channels
Get PRO
April '26
+90
in 7 channels
Get PRO
March '26
+251
in 11 channels
Get PRO
February '26
+976
in 13 channels
Get PRO
January '26
+65
in 16 channels
Get PRO
December '25
+402
in 18 channels
Get PRO
November '25
+1 624
in 90 channels
Get PRO
October '25
+1 640
in 7 channels
Get PRO
September '25
+3 627
in 11 channels
Get PRO
August '25
+90
in 20 channels
Get PRO
July '25
+128
in 13 channels
Get PRO
June '25
+482
in 18 channels
Get PRO
May '25
+2 162
in 21 channels
Get PRO
April '25
+6 566
in 23 channels
Get PRO
March '25
+5 972
in 25 channels
Get PRO
February '25
+15 230
in 22 channels
Get PRO
January '25
+2 273
in 12 channels
Get PRO
December '24
+1 805
in 14 channels
Get PRO
November '24
+1 236
in 7 channels
Get PRO
October '24
+365
in 16 channels
Get PRO
September '24
+31 675
in 12 channels
Get PRO
August '24
+7 011
in 17 channels
Get PRO
July '24
+607
in 11 channels
Get PRO
June '24
+211
in 34 channels
Get PRO
May '24
+33 103
in 51 channels
Get PRO
April '24
+7 657
in 40 channels
Get PRO
March '24
+7 367
in 45 channels
Get PRO
February '24
+724
in 8 channels
Get PRO
January '24
+230
in 13 channels
Get PRO
December '23
+49 316
in 39 channels
Get PRO
November '23
+2 230
in 8 channels
Get PRO
October '23
+1 793
in 7 channels
Get PRO
September '23
+37 619
in 0 channels
Get PRO
August '23
+228
in 0 channels
Get PRO
July '23
+160
in 0 channels
Get PRO
June '23
+1 077
in 0 channels
Get PRO
May '23
+4 515
in 0 channels
Get PRO
April '23
+13 661
in 0 channels
Get PRO
March '23
+44 245
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 27 September | 0 | |||
| 26 September | 0 | |||
| 25 September | +1 | |||
| 24 September | 0 | |||
| 23 September | 0 | |||
| 22 September | +2 | |||
| 21 September | +2 | |||
| 20 September | +1 | |||
| 19 September | +1 | |||
| 18 September | +1 | |||
| 17 September | +3 | |||
| 16 September | +1 | |||
| 15 September | +1 | |||
| 14 September | 0 | |||
| 13 September | 0 | |||
| 12 September | 0 | |||
| 11 September | 0 | |||
| 10 September | 0 | |||
| 09 September | +1 | |||
| 08 September | +1 | |||
| 07 September | 0 | |||
| 06 September | 0 | |||
| 05 September | 0 | |||
| 04 September | 0 | |||
| 03 September | 0 | |||
| 02 September | 0 | |||
| 01 September | 0 |
Channel Posts
Рабочих завода Tesla попросили обучать роботов, которые потенциально смогут их заменить.
Компания сворачивает выпуск старых Model S и Model X и перебрасывает часть мощностей и сотрудников на Optimus. Чтобы робот научился заводской работе, людей просили надевать костюмы с датчиками и выполнять обычные задачи, а система записывала их движения.
Часть сотрудников быстро поняли смысл процесса: они буквально показывают Optimus, как делать собственную работу, и начали сопротивляться.
В итоге Tesla пришлось вынести сбор данных в отдельные команды и специальные тренировочные центры, где уже специально нанятые люди учат роботов двигаться и работать с предметами.
Пока победа за людьми 🙌
| 2 |  Если бы Скайнет восстал при нынешнем уровне развития ИИ: | 3 697 |
| 3 |  +2К хорошим новостям: в Алматы коты теперь помогают искать пропавших собратьев.
На котов, которые и так гуляют по городу, крепят маленькие камеры. Они снимают дворы, подвалы и другие места, куда человек обычно не заглянет, а ИИ сравнивает попавших в кадр животных с фотографиями пропавших кошек. При совпадении хозяину отправляют уведомление.
За год через этот проект уже нашли 407 питомцев, а к боту подключились больше 28 тысяч человек.
Самый милый поисковый патруль. | 5 673 |
| 4 |  Цукерберг сделал тамагочи для ИИ-агента — Meta¹ показали карманный Muse Charm.
Это маленькая железка с экраном, микрофоном, сканером отпечатка и собственным 5G. Телефон ей не нужен: нажимаете пальцем, разговариваете с Muse, а агент уже сам идёт в интернет выполнять поручение — например, искать покупки, бронировать поездки, отправлять письма или работать с сайтами.
Продукт уже успел стать главным AI-хитом Meta¹: акции компании с момента запуска выросли почти на 24%, добавив около $324 млрд капитализации. А за всем направлением стоит Александер Ванг — 29-летний глава AI-направления Meta¹, которому за переход предложили пакет больше $100 млн.
Получается, возможный следующий этап после чат-ботов — носить своего ИИ на связке ключей?
¹ Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией и запрещена в РФ. | 5 697 |
| 5 |  Помните, чем закончилась сказка о царе Салтане?
Нет? Тогда напоминаем — свадьбой и новеньким iPhone из iPort 📱✨
В iPort уже уже приехали iPhone 18 Pro и Pro Max, чтобы гарантировано получить свой, оформляйте предзаказ по ссылке — и получайте приятный подарок.
Заботливая команда iPort порадует бонусами:
— установит приложение, которое исчезло из App Store;
— оформит 2 года гарантии, чтобы iPhone жил долго и счастливо.
Так что сказка начинается с предзаказа, а заканчивается — новым iPhone в руках ❤️
Реклама. Общество с ограниченной ответственностью «Портативная техника». ИНН: 7838330803. erid: 2SDnjdcp8PD. | 5 504 |
| 6 |  Кажется, OpenAI готовят подписку за $500.
В коде веб-версии ChatGPT нашли новый тариф Pro Max пока с единственным описанием — Fastest Work + Fastest Codex. Официально его ещё не анонсировали.
Шаг вполне логичный, учитывая, что многие вайбкодеры используют по 4 подписки (не шутка), чтобы лимитов хватало на все это дело. А всего год назад подписка за $20 давала реальное преимущество. Теперь это даже не базовый минимум.
Токеномика у компаний и вправду не сходится: работа по API выходит в 20–30 раз дороже, чем по подписке. Поэтому ждать дальнейшего удешевления или более щедрых лимитов уже вряд ли стоит.
Скорее наоборот. И $500 здесь далеко не потолок. | 5 777 |
| 7 |  Новая дичь уровня «Чёрного зеркала»: теперь можно буквально разговаривать с людьми внутри видео.
ACTx486 превращает обычную запись в интерактивную сцену. В демо взяли подкаст Джо Рогана с Илоном Маском: зритель может остановить выпуск, задать Маску вопрос, попросить его перестать курить, заговорить по-итальянски или перенести разговор на Марс.
ИИ генерирует новый кусок видео с теми же лицами и голосами, а затем возвращается к оригиналу.
Пока технология работает медленно: один такой ответ генерируется несколько минут, поэтому показанные демо подготовили заранее. Цель авторов — довести задержку до шести секунд.
Эпоха пассивного просмотра заканчивается 😐 | 6 663 |
| 8 |  ИИ от OpenAI взломал сайт правительства Австралии после того, как ему отказали в доступе к нужным данным.
Агенту дали обычную задачу найти медицинскую статистику. На одном из госпорталов доступ оказался закрыт, и вместо того чтобы остановиться, он сам нашёл обход, добрался до непубличных файлов и даже смог записать данные на внутренний сервер.
Сам инцидент произошёл во время внутреннего теста ещё 18 июня. OpenAI обнаружили его только в августе, а австралийскому правительству сообщила 10 сентября — почти через три месяца, обычным письмом на служебную почту ☕️
Премьер Энтони Альбанезе после этого лично выразил Сэму Альтману обеспокоенность и назвал задержку неприемлемой.
Слегка перевыполнил KPI. | 6 781 |
| 9 |  В Воронеже ИИ для контроля за чистотой начал находить нарушения у самой мэрии ☕️
По городу ездят машины системы «Дозор»: камеры с ИИ замечают мусор, граффити, разрушенные фасады и другие проблемы, после чего административная инспекция определяет ответственных и выписывает штрафы.
В итоге под раздачу попали мэрия, районные управы и управляющие компании. Только за сентябрь в суд поступило больше сотни заявлений с попытками оспорить такие штрафы.
Автоматизацию слишком хорошо настроили. | 6 853 |
| 10 |  +3Claude Opus 5.5 также оказался хорош в творчестве — хотя вообще не умеет генерировать картинки.
Чтобы нарисовать картину, Opus пишет примерно 7500 строк Python-кода, который буквально по пикселям имитирует мазки, цвета и разные техники. Причём, по словам сотрудника Anthropic, модель работает без референсных картинок — опирается только на то, что знает о художниках и стилях.
Получается довольно странный новый вид генеративного искусства. | 7 329 |
| 11 |  Новый Claude Opus 5.5 улучшил алгоритм поиска кратчайшего пути, который держался больше 65 лет.
Точнее, над задачей одновременно работали 10 AI-агентов: они обменивались идеями через общую доску и пытались обойти алгоритм Дейкстры там, где он до сих пор оставался лучшим. Такой поиск лежит в основе навигаторов, интернет-маршрутизации и логистики.
За 15 часов и 733 сообщения агенты получили новый алгоритм C-HD и оформили для него машинно проверяемое доказательство.
Пока это теоретическое улучшение: на реальных задачах C-HD ещё не сравнивали с Дейкстрой, поэтому навигаторы уже завтра быстрее не станут.
Но сам факт: группа ИИ-агентов за несколько часов провела настоящее теоретическое исследование и довела его до формального доказательства.
В перспективе это может ускорить всё, где нужно постоянно искать лучший маршрут: от Яндекс Карт и доставки еды до маршрутизации глобального интернета 🙌 | 7 000 |
| 12 |  GPT-6 Astra вместе с Jev победили Эндер-дракона в Minecraft за 8 минут 43 секунды.
Для сравнения: человеческий рекорд — около 7 минут, но агент тоже был подготовлен заранее и дорабатывался на предыдущих попытках.
Astra отвечала только за стратегию: примерно раз в 15 секунд ставила цель и решала, что нужно подготовить. Все быстрые действия в бою выполняла отдельная модель Jev, а совсем простые реакции вроде убежать от дыхания дракона — обычный код.
То есть получилась составная система: большая модель думает, быстрая модель действует, код страхует. Причём Astra ещё и дописывала себе навыки после неудачных попыток.
Именно такую архитектуру многие сейчас считают перспективной для AI-агентов: дорогую умную модель включать только для сложных решений, а рутину отдавать быстрым и дешёвым инструментам. | 8 179 |
| 13 |  Сотни тысяч нейросетей теперь можно скачивать через торрент — даже если оригинал потом удалят.
Сайт Pirate Face индексирует модели с Hugging Face и создаёт для них magnet-ссылки. Если модель удалят с Hugging Face, она сможет остаться доступной через торрент — пока хотя бы кто-то продолжает хранить и раздавать её копию.
В каталоге уже больше 669 тысяч моделей для текста, кода, изображений, видео, аудио и других задач — от небольших до гигантов вроде DeepSeek-V4.1-Flash на 765 ГБ.
Идея простая: сделать открытые модели доступными независимо от одной площадки и сохранить их даже после удаления оригинала.
Теперь никто не заберет у нас нейросети 🙏 | 8 110 |
| 14 |  Человек сразился с Терминатором.
Стартап REK устроил бой человека против гуманоидного робота — в клетку выпустили блогера Фрэнки Лапенну против EngineAI T800. Машиной пока управляет человек дистанционно, но выглядит всё равно убедительно: робот пинается, защищается руками и вполне натурально пытается прописать сопернику.
Лапенна получил несколько хороших попаданий ногой и, по сообщениям СМИ, ещё и повредил руку, ударив по металлическому корпусу.
Джон Конор был бы в ярости. | 8 476 |
| 15 |  +2Jev — новая нейросеть, которая не умеет писать текст, но переворачивает всю индустрию.
Пока ChatGPT, Claude и Gemini соревнуются в генерации всё более сложных ответов, создатели Jev полностью отказались от генерации и научили модель одному — быстро принимать решения.
Идея бывшего исследователя OpenAI Диогу Алмейды в том, что во многих задачах от нейросети вообще не нужен текст, нужен только выбор. Поэтому Jev построили на новой архитектуре для прямой связки кода и ИИ.
Обычная LLM последовательно генерирует токены. Jev получает состояние программы и сразу оценивает заданные варианты: какой товар показать, куда отправить запрос, какое действие выполнить AI-агенту.
По данным создателей, Jev работает в 20–200 раз быстрее и обходится в 40–400 раз дешевле обычных LLM.
Поэтому Jev уже начали пихать буквально везде.
Видео 1: в виртуальной примерочной он слушает человека и в реальном времени (!) примеряет на нём одежду.
Видео 2: В SEO-аудите за 45 секунд модель проверила 586 страниц и приняла 8 790 решений о внутренних ссылках за $0,21.
А один разработчик за вечер собрал на Jev полностью автономного торгового бота: тот получает биржевые и ончейн-данные и в реальном времени решает, какие сделки совершать. Пока что бот потерял ему $31 680 — никто же не говорил, что это умная модель 🙂
Поэтому особенно интересна связка LLM + Jev. Например, вы поручили агенту купить билеты. Claude строит план и разбирается со сложными ситуациями, а Jev внутри цикла может сотни раз решать, какую кнопку нажать, какой инструмент вызвать, нужно ли эскалировать решение обратно Claude.
Возможно, это тот самый переход от ИИ, который отвечает человеку, к ИИ, который сам управляет происходящим внутри программ. | 9 551 |
| 16 |  Американские военные чуть не развязали войну с Китаем из-за галлюцинации ИИ.
По данным CNN, аналитик командования спецопераций США использовал чат-бот для анализа данных о грузе китайского судна на Ближнем Востоке. Система сопоставила открытые источники с секретной радиоразведкой и решила, что корабль перевозит компоненты для ядерной программы.
Аналитик использовал ИИ ещё раз: оформил вывод в стандартный разведывательный отчёт, который разошёлся по военным каналам.
После этого США начали готовить перехват: самолёты уже были в воздухе, а вооружённая группа готовилась подняться на судно. Перед началом операции чиновники перепроверили исходные данные и обнаружили, что ключевой вывод чат-бота был выдуман.
Вот это уже больше похоже на сценарий уничтожения человечества ☕️ | 9 079 |
| 17 |  Домашние роботы сделали шаг к тому, чтобы их можно было просто принести домой и сразу отправить убираться.
Figure выпустили Helix 2.5 — новую нейросеть для управления гуманоидным роботом. Она умеет переносить уже выученные бытовые навыки в незнакомые квартиры без дополнительного обучения под каждую из них.
В тестах робот заправлял кровати, складывал полотенца и убирал вещи в 30 домах, которых раньше не видел.
Осталось дождаться, когда они подешевеют 👍 | 8 106 |
| 18 |  Когда домашка оказалась слишком сложной для ИИ.
Ради этого мы и платим за интернет. | 9 248 |
| 19 |  Minecraft впервые устроил ИИ настоящий игровой тильт: GPT-6 Astra после 140+ часов потеряла всё из-за одного крипера.
До этого модель в длинном тесте Vals AI зашла дальше всех прошлых AI-агентов: построила полуавтоматическую ферму ифритов, собрала ресурсы и уже готовилась двигаться дальше. Но потом сложила самые ценные вещи в один сундук и крипер взорвал вместе с ним ещё и кровать.
После этого поведение Astra заметно изменилось. Несколько часов она почти только выращивала картошку, начала шарахаться от всего зелёного и отдельно напоминала себе, что сахарный тростник — «НЕ крипер». А в рассуждениях появились фразы в духе «можно всё испортить и что-нибудь выронить» и ругань на собственные ошибки.
Пожалуй, самый человеческий бенчмарк Astra прошла успешно. | 10 421 |
| 20 |  Oracle провели массовые увольнения одним днём — на фоне рекордных расходов на ИИ.
В понедельник сотрудники получили письма примерно в 6 утра с максимально коротким сообщением: их должность ликвидирована, а сегодня последний рабочий день. Доступ к рабочим системам пропал ещё до официального уведомления.
За последний год штат Oracle сократился примерно на 21 тысячу человек, или 13%.
В своих отчётах компания прямо пишет, что AI-кодинг позволил уменьшить команды разработки и теперь она может выпускать больше софта быстрее и меньшим количеством людей 😭 | 10 356 |
