Павел Думбрао | Ai Fixer
Open in Telegram
AI Fixer. Показываю, как зарабатывать и автоматизировать бизнес с помощью ИИ: кейсы, гайды, инструкции и рабочие схемы. 📩 Связь: @paveldumbrao
Show more4 861
Subscribers
No data24 hours
-167 days
-6330 days
Data loading in progress...
Similar Channels
![ALSO [АЛСО] | Про контент для маркетплейсов](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1ksgtv%2F5285186983103763018%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
October '26Oct '26
October '26
+9
in 0 channels
September '26
+56
in 1 channels
Get PRO
August '26
+51
in 0 channels
Get PRO
July '26
+45
in 0 channels
Get PRO
June '26
+47
in 0 channels
Get PRO
May '26
+32
in 0 channels
Get PRO
April '26
+42
in 0 channels
Get PRO
March '26
+61
in 0 channels
Get PRO
February '26
+64
in 1 channels
Get PRO
January '26
+45
in 0 channels
Get PRO
December '25
+146
in 0 channels
Get PRO
November '25
+104
in 0 channels
Get PRO
October '25
+556
in 1 channels
Get PRO
September '25
+137
in 0 channels
Get PRO
August '25
+120
in 2 channels
Get PRO
July '25
+374
in 1 channels
Get PRO
June '25
+108
in 0 channels
Get PRO
May '25
+121
in 0 channels
Get PRO
April '25
+62
in 0 channels
Get PRO
March '25
+84
in 0 channels
Get PRO
February '25
+66
in 0 channels
Get PRO
January '25
+87
in 1 channels
Get PRO
December '24
+398
in 1 channels
Get PRO
November '24
+97
in 0 channels
Get PRO
October '24
+136
in 0 channels
Get PRO
September '24
+711
in 3 channels
Get PRO
August '24
+728
in 4 channels
Get PRO
July '24
+520
in 10 channels
Get PRO
June '24
+217
in 1 channels
Get PRO
May '24
+2 769
in 1 channels
Get PRO
April '24
+197
in 1 channels
Get PRO
March '24
+253
in 7 channels
Get PRO
February '24
+1 006
in 3 channels
Get PRO
January '24
+1 041
in 3 channels
Get PRO
December '23
+748
in 1 channels
Get PRO
November '23
+2 084
in 27 channels
Get PRO
October '23
+366
in 3 channels
Get PRO
September '23
+185
in 0 channels
Get PRO
August '23
+1 165
in 0 channels
Get PRO
July '23
+223
in 0 channels
Get PRO
June '23
+454
in 0 channels
Get PRO
May '23
+1 995
in 0 channels
Get PRO
April '23
+1 341
in 0 channels
Get PRO
March '23
+334
in 0 channels
Get PRO
February '23
+357
in 0 channels
Get PRO
January '23
+445
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 13 October | +1 | |||
| 12 October | 0 | |||
| 11 October | +1 | |||
| 10 October | +1 | |||
| 09 October | 0 | |||
| 08 October | +1 | |||
| 07 October | 0 | |||
| 06 October | 0 | |||
| 05 October | +1 | |||
| 04 October | +2 | |||
| 03 October | 0 | |||
| 02 October | +2 | |||
| 01 October | 0 |
Channel Posts
Принято считать, что нейросети делают людей ленивыми. Я увидел ровно обратную картину.
На созвоне разбирали рабочие проекты ребят. У одного из участников сын сильно просел по учебе в восьмом классе. Вместо скандалов с отниманием телефона он просто собрал ему персонального ИИ-репетитора. Загрузил школьные учебники в PDF, добавил методики советской школы и разбил предметы на отдельных агентов.
Главная фишка в том, что нейронка категорически не дает списывать. Никаких готовых ответов.Она видит ошибки, анализирует логику и объясняет физику с геометрией буквально на пальцах. Если ребенок не понимает, система подбирает другие слова до победного. Сейчас местный директор хочет протестировать эту разработку на всей школе. Я понимаю, что эпоха одиночных промптов окончательно прошла. Сейчас я делаю полный упор на мультиагентные системы через Z-Code. Это позволяет выстроить автономный конвейер: один субагент продумывает архитектуру, второй пишет код, третий тестирует результат. Ошибок меньше, а лимиты расходуются в разы эффективнее. Сборка цифровых сотрудников стала рутиной. А вы все еще просто генерируете тексты или уже собираете своих автономных агентов?
| 2 | Заставлять одну топовую нейросеть делать всю работу - это как заставить гендиректора мести дворы. Дорого и бессмысленно.
На сегодняшнем разборе Z-Code с ребятами мы копнули в саму суть вайбкодинга. У многих ломается мозг от того, что ИИ - это не просто чат. Это полноценный штат. Люди сливают кучу денег на токены, заставляя дорогие модели писать каждую строчку кода и выполнять рутину.
Секрет экономии 80% бюджета без потери качества - разделить ИИ на архитекторов и работяг.
Пусть мощный Opus 5.5 или топовая GPT только проектирует структуру и раздает задачи. А всю черновую работу за копейки берет на себя дешевая и молниеносная модель вроде GLM 5.3 Flash в своей родной среде.
Сейчас на меня пашут уже 89 автономных агентов. Я больше не лезу руками в настройки ролей. Я просто говорю главной модели собрать команду саб-агентов под конкретный проект, прописать им системные инструкции, выдать скиллы и контролировать результат. Один агент отвечает за код, другой за визуал, третий за маркетинг.
Будущее за теми, кто научится строить системы из нейросетей.
А твои агенты уже умеют сами ставить задачи друг другу или ты до сих пор делаешь все руками? | 94 |
| 3 |  Video message | 92 |
| 4 |  Video message | 91 |
| 5 |  Video message | 85 |
| 6 |  Video message | 97 |
| 7 |  Video message | 93 |
| 8 | 🔥 ХВАТИТ СМОТРЕТЬ! ДАВАЙТЕ ДЕЛАТЬ, ДРУЗЬЯ!
🚀 ВАЙБ-КОДИНГ ДЛЯ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЕЙ И ЭКСПЕРТОВ
Хватит смотреть, как другие создают сайты, приложения и AI-агентов.
Пора создавать СВОЁ!
За 3 вечера практики научимся превращать идеи в реальные работающие AI-проекты.
💻 Что будем делать?
✅ Установим и настроим AI-инструмент для разработки.
✅ Научимся создавать проекты, просто объясняя ИИ свои задачи.
✅ Сделаем свой первый сайт, мини-приложение, Telegram-бота или простого AI-помощника.
✅ Разберёмся, как самостоятельно дорабатывать свои проекты.
🔥 БЕЗ VPN
🔥 БЕЗ ПЛАТНЫХ AI-ПОДПИСОК
🔥 БЕЗ ОПЫТА В ПРОГРАММИРОВАНИИ
Если у тебя нет собственного AI-ключа — дадим учебный доступ к нашей GLM-5.3-Flash.
Это не лекции про будущее искусственного интеллекта.
ЭТО ПРАКТИКА. ТЫ И ТВОЙ ПЕРВЫЙ AI-ПРОЕКТ.
📅 12–14 октября
🕖 19:00–21:00 МСК
💻 Онлайн, Zoom
💰 Всего 1 000 ₽ за все 3 вечера
🎥 Записи получат все оплатившие участники.
Твоя идея не должна оставаться просто идеей.
👇 Заходи в группу, там программа и оплата!
https://t.me/proai_vibecoding_start | 80 |
| 9 | Почему мы бесконечно откладываем запуск проектов?
Дело вообще не в лени.
Только что созвонились с ребятами.
Обсуждали автоматизацию, ИИ-агентов и наши внутренние затыки.
Руслан рассказал, как скинул с себя перфекционизм и наконец начал делать крутого ИИ-репетитора.
А я в очередной раз убедился, как хитро устроен наш мозг.
Он просто тотально отказывается идти в неизвестность.
Любая глобальная или размытая задача вызывает ступор.
Страх уходит, когда появляется абсолютная ясность. Если декомпозировать цель до атомов, мозг отпускает контроль и просто делает.
Я сам недавно взял обновленный чат GPT и просидел с ним три часа.
Мы детально допиливали мой план.
Я разделил одну главную цель на 10 промежуточных.
Затем разбил их на 148 микрошагов на месяц.
Теперь каждое утро ИИ присылает мне три конкретные задачи на день.
Они расписаны до уровня встань и отожмись 30 раз.
Я могу сопротивляться и не хотеть это делать.
Но мне абсолютно понятно, что именно от меня требуется.
Неизвестности больше нет.
Я просто иду и закрываю задачу.
Дальше планирую прикрутить к этому наглядный трекер.
Визуальное отображение результата в виде галочек нужно всем, без этого работать очень тяжело.
А как ты обманываешь свой мозг, когда он отказывается действовать? | 125 |
| 10 | No text... | 177 |
| 11 |  Ребята, всю ночь тестировал нейронки ради вас и своих AI воркеров! 🔥
И знаете что? GLM 5.3 Flash снова удержал чемпионский титул! 👑
Вчера вышла Claude Haiku 5.5. Быстрая, умная, дешёвая. Я уже подумал, что наш китайский работяга наконец встретил достойную замену.
Но не тут-то было 😁
🧠 Что по интеллекту?
Artificial Analysis оценивает модели по Intelligence Index. Это что-то вроде IQ для нейронок, только измеряется способность решать сложные задачи, а не человеческий интеллект.
🟠 Haiku 5.5: 43 балла
🟣 GLM 5.3 Flash: 42 балла
Практически ничья!
Но есть ещё AutomationBench, тест на выполнение задач с инструментами.
GLM набирает 60%, а Haiku всего 35%.
💰 А теперь самое вкусное. ДЕНЬГИ!
У Haiku до 100 тысяч входных токенов цена за миллион составляет $0.10 на вход и $0.50 на выход.
А после 100 тысяч уже $0.50 и $2.50 соответственно!
У GLM на OpenRouter есть предложение со скидкой: $0.075 на вход и $0.25 на выход.
Представьте задачу с 200 тысячами входных и 20 тысячами выходных токенов.
🟠 Haiku обойдётся примерно в $0.15.
🟣 GLM по этому тарифу всего в $0.02!
Разница в 7,5 раза! 😳
Конечно, это пример расчёта одного запроса без кеширования. Реальная стоимость зависит от провайдера, тарифа и количества попыток.
Но когда у тебя десятки автономных агентов, такая экономика уже решает!
😅 И ещё один интересный момент.
Haiku периодически отказывается выполнять вполне обычные, законные задачи. Начинает спорить, ссылаться на ограничения и объяснять, почему что-то нельзя.
Видимо, Anthropic серьёзно прокачали защиты.
И я понимаю зачем. Но когда у тебя целая команда автономных агентов, лишний отказ может остановить рабочий процесс.
А GLM в моих тестах ведёт себя иначе.
Получил задачу, взял инструменты и пошёл делать.
Без лишних нравоучений. Конечно, ограничения есть и у него, но необоснованных отказов я пока вижу меньше.
🌙 А что GPT-6 Luna?
Луночка тоже слишком хороший и воспитанный парень 😂
Иногда настолько хороший, что вместо выполнения задачи начинает объяснять, почему её лучше не делать, было такое у вас?
Но для отдельных ролей в команде агентов она вполне пригодится. Особенно с учётом стоимости.
🏆 Мой личный пьедестал:
🥇 GLM 5.3 Flash. Китайский трудяга, который просто работает.
🥈 Claude Haiku 5.5. Умный, быстрый, но слишком осторожный.
🥉 GPT-6 Luna. Хороший парень, который иногда слишком любит перестраховываться.
Это моё ИМХО после одной ночи тестирования. Могу ошибаться, буду проверять дальше!
Но пока GLM остаётся моим фаворитом среди универсальных AI воркеров. | 174 |
| 12 |  Кто не спит? 👀
Гоу тестить нового претендента на воркера №1 - Haiku 5.5 ⚡️
Самое интересное: новый Haiku теперь умеет работать с регулируемым Effort, вплоть до Max / Ultracode, а в Claude Code его можно использовать и в агентских / swarm-сценариях.
Если он сохранил старую бешеную скорость Haiku, но при этом реально научился лучше кодить, работать с файлами, инструментами и длинными задачами - это может быть идеальный дешёвый воркер под Sonnet / Opus.
То есть схема может быть очень простая:
Opus / Sonnet = мозги
Haiku 5.5 = армия быстрых воркеров
Сегодня гоняю его на реальных задачах. Если не рассыпется на сложной логике - может очень сильно изменить мой основной стек. 😈🔥 | 188 |
| 13 |  В Claude добавили русский язык
Anthropic перевели весь интерфейс. | 168 |
| 14 | No text... | 177 |
| 15 |  🤖 ЗАВТРА: КАК НЕ УТОНУТЬ В ИИ-МОДЕЛЯХ
Каждую неделю появляется новая «лучшая нейросеть»: текст, фото, видео, 3D, голос, музыка, speech-to-text… В итоге вместо работы — бесконечная гонка за инструментами 😁
Завтра разложим этот зоопарк по полкам и соберём простую карту: какая задача → какой тип модели → что реально использовать.
Разберём:
☑️ текстовые модели: GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, GLM
☑️ фото- и видео-модели
☑️ 3D, аудио и voice
☑️ Speech-to-Text / Text-to-Speech
☑️ Open Source, API и агрегаторы
☑️ как выбирать модель и не покупать 20 подписок
📅 8 октября
🕙 10:00–12:30
🌐 Онлайн — бесплатно
📍 Офлайн — 1000 ₽, мест всего 10
Москва, Колокольников пер., 22с5, Зал 1
🚇 Сухаревская, 3–5 минут
💻 Офлайн: ноутбук + зарядка.
👉 Бронь: https://payform.ru/cdc53zz/
Ниже опрос — отметьтесь, кто будет 👇 | 173 |
| 16 | Люди сдаются в работе с ИИ ровно на одном моменте. Они ждут, что система угадает их мысли с первой попытки.
Только что разбирал затык с Джамилей на созвоне. Она собирает своего агента, связывает Hermes, Hostinger и ChatGPT. Сделала базу, а на этапе шлифовки начался стресс. Контекст теряется, модель выдает код вместо текста, ключи отваливаются. Появляется логичное желание все бросить.
Я увидел тут нашу общую иллюзию. Мы бесимся на ИИ точно так же, как на нового стажера, который не понял задачу с полуслова.
Обучать нейросеть нужно как живого человека на онбординге.
Если я скажу "яблоко", ты представишь зеленое, а я красное. ИИ не знает твоей картины мира. Ему нужно задать жесткие правила игры.
Что я делаю дальше в таких ситуациях. Я не надеюсь на временную память чата, а прикручиваю Google Диск для сохранения чекпоинтов, чтобы агент мог выгружать туда контекст и читать его при перезапуске. Я выбираю потратить месяц на занудную калибровку ассистента на своих серверах через Hermes. Я раз за разом показываю ему, какой формат мне нужен.
Да, сначала это дико неудобно. Зато потом эта система закрывает 80 процентов рутины и работает исключительно под мои стандарты. Плюс она полностью принадлежит мне, а не чужой платформе.
Проблема не в том, что алгоритм глупый. Проблема в том, что нам лень нормально поставить задачу. 🤌 | 165 |
| 17 | Voice message | 162 |
| 18 |  🔥 Раздаю 500 млн токенов для AI-кодинга
Я около 2,5 лет плотно занимаюсь AI. Чем глубже уходишь в нейросети, особенно в AI-кодинг, тем чаще упираешься в токены и лимиты.
Чтобы нормально учиться кодить с AI и собирать свои сервисы, автоматизации и агентов, нужны хорошие модели. Но большую часть времени дорогая модель занята рутиной:
📂 читает репозиторий и ищет нужные файлы
✍️ пишет код и исправляет ошибки
🧪 запускает тесты, переделывает, проверяет ещё раз
Это примерно 80% работы, и гонять её через самую дорогую модель не обязательно.
🔍 Что я пробовал
Разные API, реселлеров, китайские сервисы, прокси, дешёвые модели. Обычно было одно из двух: либо дёшево, но нестабильно, либо сегодня всё работает, а завтра провайдер лёг.
🛠 Что сделал
Собрал для себя AI-шлюз: несколько провайдеров и автоматический роутинг между GLM 5.3 Flash и DeepSeek V4 Flash.
🔄 провайдер отвалился — запрос уходит к другому
↪️ маршрут отвечает плохо — шлюз переключается на следующий
🎯 под задачу лучше подходит другая модель — её можно отправить туда
Для вас это один API-ключ, а рабочий маршрут шлюз подбирает сам. По цене выходит примерно в 100–200 раз дешевле дорогих моделей для кодинга по API 💸
🎁 Тест: 500 млн токенов бесплатно
Первым желающим дам по 500 000 000 токенов. Если вы не вайбкодите круглосуточно, как я, их хватит на несколько недель, а кому-то и на месяц.
Ключ подключается к Codex, Claude Code или другому агенту для кодинга как дешёвый воркер:
🧠 Codex остаётся архитектором и проверяет результат
⚙️ воркер делает рутину: разбирает файлы, пишет код, исправляет ошибки, гоняет тесты
Разбираться с настройкой не придётся. Я дам готовый промпт и персональный ключ. Вы отдаёте промпт своему агенту, и он сам подключает воркера к проекту.
👇 Как попасть в тест
Если вам знакомо «бляяя… опять закончился лимит» 😅, поставьте «+» под постом. Я добавлю в группу для теста, мест 10, я пока не Рокфеллер
Если увижу, что это реально нужно людям, начну раздавать ключи. Сначала хочу бесплатно проверить всё на своих, а дальше посмотрим, что из этого получится.
PS Особенно нужны умники в группе теста 👍 | 163 |
| 19 | Хотел сегодня просто послушать ребят на созвоне, но в какой-то момент не выдержал и включил микрофон.
Мы обсуждали вайб-кодинг и сборку продуктов. Джамиля честно призналась, что застряла в технических нюансах. Отсюда родилась идея: найти молодого и заряженного партнера, отдать ему всю техническую часть, а самой уйти в стратегию. Звучит идеально. Но это ловушка.
Нельзя просто так делегировать процесс, если ты сам не понимаешь логику финального результата.
Продолжай жевать этот кактус, пока не щелкнет. Там, где сложно, всегда меньше конкуренции.
Я сам сейчас могу нормально общаться с разработчиками только потому, что руками прошел этап вайб-кодинга. Я понимаю, как строится архитектура, как обходить лимиты и как формировать четкое ТЗ. Через год ИИ-агенты будут сами собирать приложения по одному нашему запросу. Те, кто придет на все готовое, не получат самого главного. У них не сформируются те нейронные связи, которые появляются прямо сейчас в попытках заставить систему работать.
Убегать в мнимую легкость при первых ошибках очень соблазнительно, но я выбираю разбираться в базе.
А ты как поступаешь: пытаешься сразу спихнуть непонятную задачу на других или ковыряешь сам до победного? | 151 |
| 20 | Все хотят внедрить нейросети, но забывают одну простую правду.
Только что закончил созвон с директором по развитию из компании в сфере молниезащиты. Ребята уже занимают первое место в своей нише по скорости ответа клиентам. Но сейчас два менеджера целыми днями сидят только на том, что разгребают типовые вопросы в чатах. Цель очевидна. Нам нужно перевести первую линию на ИИ, дать клиентам ответы 24/7 и освободить людей для реальных сделок.
Но в разговоре всплыло главное правило любой интеграции:
Искусственный интеллект прекрасно масштабирует как успешные процессы, так и хаос.
Нельзя просто взять и наложить нейросеть на бардак. Если заявки теряются, а переписки живут в личных мессенджерах сотрудников, автоматизация только ускорит этот провал. К счастью, у текущего заказчика рабочее и личное жестко разделено.
Что я делаю дальше. Мы забираем их корпоративную базу диалогов, чтобы обучить ИИ ответам на их специфические вопросы. Затем я еду к генеральному директору с четкой математикой. Мы в цифрах покажем, сколько денег съедает ручная обработка и как быстро новая система начнет приносить чистую прибыль.
А как у тебя в проектах? Процессы уже оцифрованы и готовы к передаче нейросетям или пока все держится на ручном управлении? | 213 |
