Данило Федірко про B2B маркетинг | XQL Group
Open in Telegram
Мій персональний канал (@danylofedirko), де ділюсь цікавими матеріалами, інсайтами та новинами зі світу B2B маркетингу. Слухайте подкаст: https://li.sten.to/danylofedirko Більше інформації про послуги та курси: https://xql.group
Show more671
Subscribers
-124 hours
No data7 days
-430 days
Data loading in progress...
Similar Channels
![[Growth Factory] Найбільша IT-спільнота СЕО в Україні](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1jtSUS%2F5260743224706854514%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
October '26Oct '26
October '26
+1
in 0 channels
September '26
+6
in 0 channels
Get PRO
August '26
+9
in 0 channels
Get PRO
July '26
+13
in 0 channels
Get PRO
June '26
+5
in 0 channels
Get PRO
May '26
+11
in 0 channels
Get PRO
April '26
+13
in 0 channels
Get PRO
March '26
+11
in 0 channels
Get PRO
February '26
+8
in 0 channels
Get PRO
January '26
+9
in 0 channels
Get PRO
December '25
+6
in 0 channels
Get PRO
November '25
+10
in 0 channels
Get PRO
October '25
+17
in 0 channels
Get PRO
September '25
+11
in 0 channels
Get PRO
August '25
+15
in 0 channels
Get PRO
July '25
+9
in 0 channels
Get PRO
June '25
+45
in 0 channels
Get PRO
May '25
+89
in 0 channels
Get PRO
April '25
+41
in 0 channels
Get PRO
March '25
+26
in 1 channels
Get PRO
February '25
+36
in 0 channels
Get PRO
January '25
+6
in 0 channels
Get PRO
December '24
+11
in 0 channels
Get PRO
November '24
+10
in 0 channels
Get PRO
October '24
+29
in 0 channels
Get PRO
September '24
+16
in 0 channels
Get PRO
August '24
+30
in 0 channels
Get PRO
July '24
+11
in 0 channels
Get PRO
June '24
+5
in 0 channels
Get PRO
May '24
+23
in 0 channels
Get PRO
April '24
+16
in 1 channels
Get PRO
March '24
+15
in 0 channels
Get PRO
February '24
+19
in 0 channels
Get PRO
January '24
+19
in 0 channels
Get PRO
December '23
+327
in 3 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 08 October | 0 | |||
| 07 October | 0 | |||
| 06 October | 0 | |||
| 05 October | +1 | |||
| 04 October | 0 | |||
| 03 October | 0 | |||
| 02 October | 0 | |||
| 01 October | 0 |
Channel Posts
Якщо у вас, не дай Бог, проблеми з серцем, то загальні рекомендації про здоровий спосіб життя теж не замінять лікування конкретної проблеми.
І з AI visibility приблизно та сама історія.
Так, ви можете робити багато всього корисного для бренду. І в перспективі це може позитивно впливати на вашу присутність в AI-пошуку.
Але якщо ваша задача отримувати ліди по конкретних послугах, я б рекомендував думати більш точково.
Те саме стосується оптимізації сайту.
Так, у вас має бути достатньо інформації про компанію, ваші послуги, кейси, клієнтів, сертифікації і так далі. І дуже бажано, щоб вся важлива інформація була прописана текстом, а не просто була на якихось картинках. Тому що LLM значно простіше отримати і правильно інтерпретувати цю інформацію з тексту.
Але сам факт того, що ви додали все це на головну сторінку, не означає, що ChatGPT якимось магічним чином почне рекомендувати вас по конкретних запитах, які вас цікавлять.
Так само як і спам Reddit, публікації на всіх можливих майданчиках чи десятки відео на YouTube просто заради якогось абстрактного AI visibility.
Я не кажу, що ці речі не працюють чи їх не потрібно робити. Ми самі багато з цього використовуємо.
Просто моя рекомендація, якщо ви хочете генерувати лідів з LLM-систем, починайте з конкретних запитів, по яких вас мають знаходити потенційні клієнти. А вже потім дивіться, що саме потрібно зробити, щоб вас почали рекомендувати.
Бо інакше можна робити дуже багато всього корисного для AI visibility, але так і не отримати присутності в тих відповідях, з яких ви реально очікуєте клієнтів.
| 2 | Про абстрактне AI visibility.
Ми в XQL вже давно працюємо з AI Search.
І дуже часто, особливо від маркетингових команд, приходять запитання типу «А я десь побачив, що Reddit впливає на AI visibility», «А якщо ми опублікуємо статтю у Forbes?», «А я читав, що потрібно робити більше відео на YouTube» і так далі.
Тому хочу трохи пояснити деякі речі, бо мені здається, що маркетологи часто концентруються на якихось окремих best practices, забуваючи, яку саме задачу вони намагаються вирішити.
Почнемо з того, що нам взагалі потрібно від AI Search.
Спочатку потрібно зрозуміти, що ми продаємо, кому, що ці люди потенційно шукають і чи рекомендує нас ChatGPT або Claude, коли хтось шукає конкретно нашу послугу чи продукт.
Наприклад, якщо ви software development компанія, яка працює з FinTech, вам може бути цікаво, чи рекомендує вас ChatGPT за запитом «fintech app development companies».
До речі, саме за цим запитом ми в XQL виводили одного з наших клієнтів у рекомендації ChatGPT.
Якщо вас там немає, то потрібно зрозуміти, чому він рекомендує інші компанії, звідки він взагалі про них дізнався і на основі чого формує свою відповідь.
І тут є два етапи.
Перший, це зробити так, щоб AI взагалі натрапив на назву вашої компанії.
Якщо ви почнете аналізувати, як LLM формують відповіді, то побачите, що по великих, давно сформованих категоріях вони дійсно можуть використовувати свої внутрішні знання. Але коли хтось шукає конкретну послугу, продукт чи постачальника, вони часто йдуть у live search.
Там уже використовуються пошукові індекси, в тому числі зовнішні пошукові системи. В різних LLM це працює по-різному, але, по факту, вони знаходять контент на сайтах, читають його і на основі цього формують відповідь.
Якщо якісь галузеві видання, рейтинги чи інші сайти рекомендують конкретну компанію, є велика ймовірність, що LLM теж її підхопить.
Тому перше, що нам потрібно зробити, це зрозуміти, які саме джерела він використовує по нашому запиту і як зробити так, щоб наша компанія там з’явилася. Або створити свої сторінки, які будуть в топі і змінити видачу.
Другий етап, це коли він уже знайшов вашу компанію, потрібно переконати його, що саме ви є хорошим рішенням для його користувача.
І тут уже вступають у силу довіра, кейси, відомі клієнти, кількість років на ринку, кількість проєктів, які ви зробили, сертифікації, ну і, звичайно, ваша експертиза.
Особливо якщо це якийсь нішевий запит. Наприклад, людина шукає fintech app development company. Тоді їй важливо розуміти, що ви дійсно працювали з цією індустрією, маєте відповідні кейси, розумієте специфіку і так далі.
І тепер повертаємось до всіх цих рекомендацій про Reddit, Forbes, YouTube, соцмережі.
По факту, більшість із них зводиться до того, що вам потрібно більше просувати свій бренд.
І це дійсно так. Чим більше про вашу компанію інформації в інтернеті, чим частіше вас згадують інші майданчики, тим більше шансів, що LLM будуть вас знаходити і рекомендувати.
Але проблема в тому, що AI visibility часто сприймається маркетологами і власниками компаній як щось абстрактне.
Типу нам потрібно просто більше AI visibility.
Добре, але що це означає? По яких конкретно запитах? Звідки ми очікуємо отримати лідів? Яку конкретно послугу ми хочемо продавати через цей канал?
І ми якраз таки в XQL працюємо трохи по-іншому.
Ми беремо конкретний комерційний запит і протягом конкретного місяця концентруємося на просуванні саме цього запиту.
Бо часто маркетингові команди збирають всі ці best practices з Reddit, LinkedIn, різних досліджень і починають робити якісь масові активності, які самі по собі хороші, але незрозуміло, як вони мають привести до конкретного результату. Особливо якщо ресурси обмежені. Ці активності забирають часто 80% часу і дають 5% результату.
Мені це трохи нагадує спортзал.
Якщо у вас задача мати кубики преса, вам потрібно конкретно працювати над пресом, харчуванням і рівнем жиру в організмі.
Те, що овочі, фрукти, спіруліна чи якісь добавки корисні для здоров’я, ще не означає, що саме вони допоможуть вам накачати прес.
Бо що таке взагалі «корисно для здоров’я»? | 124 |
| 3 | https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/the-top-trends-in-tech | 255 |
| 4 | State of AI Agents Report.pdf | 530 |
| 5 |  Anthropic представила технологію, яка дозволяє йому керувати лабораторним і виробничим обладнанням.ㅤ
Model Hardware Standard дозволяє ШІ-агентам працювати з мікроскопами, роботизованими руками та іншими програмованими пристроями — проводити експерименти й змінювати їхні параметри в реальному часі.
Наразі розробку тестують із лабораторіями та виробниками, перевіряючи її безпечність. Згодом стандарт планують відкрити для всіх.
→ Про Бізнес | 529 |
| 6 | Трохи апдейтів з XQL 🔥:
1. Липень-серпень крутимо для себе рекламу, провів 60+ інтро колів.
2. Інтро коли були з компаніями з США, Малазії, Австралії, Угорщини, Румунії, Британії, Індії, Пакистану. Стабільно виходимо з роботи лише з українською айтішкою. Але спойлер: в всіх все погано, яка б не була локація.
3. Зробили для клієнта рекордний результат за місяць в SQL в липні. Ринок настільки зійшов з розуму, що вже ніби і сезонів не існує.
4. Стрімко ростемо в активних проектах, тому ми шукаємо Media Buyer, fCMO, Sales Manager. І так, в нас тепер є неймовірна рекрутер/HR, можете писати їй, якщо є рекомендації, або ви хочете до нас): @kristinakutaladze
5. Багато працюємо з дизайном і розробкою зараз і мігруємо сайти клієнтів на АІ інфраструктуру, щоб можна було все менеджити з промптів. Думаю можливо до кінця року упакуємо як сервіс, бо завжди любили створювати сайти, але ніколи не хотілось будувати складний відділ дизайну/розробки.
6. Компанії активно звільняють маркетинг, аутріч команди і навіть сейлзів. І переходять до нас на аутсорс, бо можна скоротити витратну частину на операційку і більше вливати в те, що приносить лідів. Такий ринок, інакше економіка не б'ється. | 423 |
| 7 |  +1🔥 Нова фіча в Nobori та додаткові 4 дні тріалу.
Ми в Nobori.ai запустили AI Chat та інтеграції з Google Analytics 4 і Google Search Console.
Тепер в одному чаті можна перевірити:
• як змінювалася AI visibility за кожним промптом;
• які сторінки отримують трафік із ChatGPT та інших LLM;
• чи приносить цей трафік конверсії;
• які сторонні сайти впливають на вашу видимість;
• які нові промпти варто додати для трекінгу.
Search Console також допомагає генерувати нові гіпотези для трекінгу. Наприклад, можна знайти long-tail та комерційні запити, які вже отримують impressions у Google, перетворити їх на промпти й додати до Nobori.ai.
У AI Chat можна, наприклад, запитати:
- “Show our monthly AI visibility for each tracked prompt for all time. Present the results as a table with prompts as rows and months as columns.”
У результаті ви отримаєте таблицю з visibility percentage для кожного промпту по місяцях. Відразу буде видно, які промпти ростуть, які просіли, а які тримають стабільну видимість.
Ще декілька прикладів:
• “Which pages receive the most traffic from LLMs, and which of them generate conversions?”
• “Based on our Search Console data, suggest new commercial prompts we should track. Prioritize queries with impressions and lead generation potential.”
• “Which third-party websites have the strongest influence on our AI visibility, and for which prompts?”
🎁 Для тих, хто вже реєструвався на платформі даємо додаткових 4 дні тріалу за цим посиланням: app.nobori.ai/try | 462 |
| 8 |  Reply rate 60%+ точно. Рекомендую на цьому ринку саме так рухатись | 417 |
| 9 | RIP аутсорс 🪦 (?)
У XQL Group ми проаналізували 1,000+ лідів за 2026 рік, звіти EPAM, Accenture, Cognizant та IBM, тренди найму розробників і вплив AI на розробку.
Мета була проста: зрозуміти, куди все рухається і на що робити ставку.
Простої відповіді немає. Бо зміни йдуть в декількох площинах одночасно.
Намагались зробити максимально просто, але даних багато і чтиво насичене, проте впевнений багатьох наштовхне на нові думки. | 745 |
| 10 | +1 Можливо для когось буде новий ключ/offer, що набирає трендів.
A Forward Deployed Engineer (FDE) or Frontier Deployment Engineer is a customer-facing software engineer who embeds directly with strategic clients.
They bridge the gap between AI laboratories (like OpenAI) and real-world business workflows by writing custom, on-site code to integrate complex AI models into existing production systems.
What the Role Involves
FDEs operate at the intersection of a Software Engineer, Product Manager, and Consultant.
Key responsibilities include:
1. Custom Integration: Writing the actual code that links an AI model's API to a client's internal databases and user interfaces.
2. End-to-End Ownership: Managing the entire technical scoping, system design, build, and production rollout directly on-site.
3. Feedback Loops: Taking what they learn while building at the customer's site and feeding it directly to their company's core AI research and product teams.
4. System Engineering: Preventing system blocks, managing costs by directing tasks to the right AI models, mitigating "hallucinations," and enforcing strict JSON outputs. | 997 |
| 11 | Оновили в XQL сайт нарешті. Повністю зроблений на Claude.
Потратили приблизно 30m токенів і 20 людських годин.
Сетап: Claude Code + Vercel + Sanity CMS.
Тепер можна супер легко створювати сторінки і нарешті відмовитись від Webflow 😍
І головне, що CMS дає можливість ручками зайти і шось змінити, навіть блоки рухати. Payload CMS теж ок виглядає як альтернатива.
Клієнтів теж переводимо на такий формат, бо старий підхід з Вордпресами і т.д. точно застарів, всім рекомендую.
xql.group | 430 |
| 12 |  +1Дуже тішусь цій новій фічі в nobori.ai . Класно будувати продукт, яким сам користуєшся)
Дуже скоро в нас з'явиться агент і ви зможете спілкуватись зі своїми даними 🙌🏻 | 462 |
| 13 |  Search everywhere optimization + мулти канальність. Так і працюємо завжди | 421 |
| 14 |  Стратегія Google із заміною «живої» видачі на ШІ-відповіді тріщить по швах і несподівано спровокувала шалений хайп навколо конфіденційного пошуковика DuckDuckGo.
Його загальна популярність підскочила відразу на 18%, а серед власників iPhone сплеск активності взагалі став аномальним — у пікові моменти девайс юзали на 69,9% частіше.
Головним хітом стала сторінка noai.duckduckgo.com, чий трафік злетів на 22,7%. Фішка цього інтерфейсу в тому, що він за замовчуванням повністю вирізає будь-які згенеровані нейромережами тексти та картинки.
Люди банально втомилися від ШІ-сміття та хочуть бачити звичайні, перевірені сайти. | 358 |
| 15 | Ми проаналізували 329 607 цитувань 75 брендів із 7 AI-провайдерів за березень-травень 2026 року.
На вебінарі поділився основними висновками і статистиками, а також як більш стратегічно підходити до просування на Reddit.
👉🏻 Надсилаю запис для тих хто не зміг долучитись або хоче передивитись вебінар: https://youtu.be/WrQyQZUVBzM
Ключова ідея така: не потрібно хаотично коментувати десятки сабреддітів. Потрібно зрозуміти, які конкретні Reddit-треди AI-моделі вже підтягують у відповідях по важливих для вас промптах, і розміщуватися саме там.
Для цього ми використовуємо nobori.ai. Платформа показує, які треди AI цитує по комерційних запитах у вашій категорії, де вже присутні конкуренти, і де ваш бренд має з’явитися, щоб впливати на AI-видимість. | 343 |
| 16 |  ChatGPT значно частіше за інші LLM моделі покладається на Reddit як на джерело в комерційних запитах.
У нашому аналізі Reddit становить 7% усіх цитувань ChatGPT. Для порівняння, Google AI Overview має 4.2%, Perplexity 3.4%, Gemini 1.5%.
Масштаб аналізу: 75 брендів, 7 AI-провайдерів, 329 607 цитувань джерел.
На вебінарі покажу ще більше цікавих інсайтів і розберу, як B2B-компаніям працювати з Reddit, щоб впливати на видимість у комерційних AI-запитах.
Реєстрація тут:
https://luma.com/24m1d4ci?tk=NyQ33X | 367 |
| 17 | Kind reminder для тих, хто міг вчора ввечері пропустити повідомлення 👆🏻 | 365 |
| 18 | Ну що, поговоримо про Reddit?
Роблю другий веб про АІ search, цього разу розкажу як розумно працювати з Reddit, а не займатись спамом, не тратити купу годин часу і не ловити бани + буде цікава аналітика, яку зібрали через Nobori.
Реєстрація тут: https://luma.com/24m1d4ci?tk=NyQ33X
Радий буду почути і ваші історії, кейси і питання.
До зустрічі! | 397 |
| 19 |  +3Релізнули апдейт Nobori.ai.
Що змінилось:
• Додали нові моделі: Grok, Copilot, Gemini. Claude в процесі. Тепер в налаштуваннях профілю можете міняти, які моделі хочете відслідковувати.
• Щотижневі звіти про зміни AI-видимості вам на пошту.
• Новий фільтр по датам з більшою гнучкістю
• Покращений onboarding, де нові користувачі можуть попередньо побачити свою AI-видимість ще до старту trial
• Підняли швидкість платформи
Хочете персональне демо? Бронюйте тут: https://cal.com/danylo-fedirko-gvtgs8/demo | 390 |
| 20 | Зрозумів, що ми це публічно не прокомунікували 🙃 Багато запитів отримав про реферальну програму і вона є в Nobori! (ну і в XQL теж, до речі).
В Nobori даємо 20% пожиттєво.
Наразі ми генеруємо для вас лінк на бекенді, але все прозоро трекаємо.
Тому пишіть мені (@danylofedirko), хто хотів би рефереальну лінку. Або можете просто нам писати, яку компанію завели. | 442 |
