Программистика

Программистика|| #Мемы

👀 Книга Инфраструктура как код. С примерами на Python и Terraform

Инфраструктура как код (IaC) – это набор методов и процессов для построения и обслуживания инфраструктуры с использованием скриптов, файлов конфигурации или языков программирования. IaC значительно облегчает тестирование компонентов, реализацию функций и масштабирование системы. Но самое главное – поскольку IaC следует классическим методам разработки, для внесения изменений в масштабах системы достаточно нескольких коммитов кода! Прочитав эту книгу, вы научитесь создавать виртуальные серверы, сети, балансировщики нагрузки, брандмауэры и другие компоненты с помощью Python и Terraform, а также уверенно обновлять инфраструктуру, не прерывая работу системы.

Программистика|| #doc

😂Каждый программист дуреет от этой прикормки! Python здесь Linux здесь Golang здесь Да даже Docker здесь Только хардкор, только мужицкое программирование Так что подписывайся🫡

Программистика|| #Мемы

Программистов заменит ИИ? Краткий ответ — нет. Но нейросети уже пишут простые проекты, а рынок становится жёстче. Зарплаты стагнируют, джуны без офферов, сокращения — обычное дело. Сейчас самое время залетать в Кибербез. Эта область только набирает обороты. Спрос растёт, но конкуренции пока почти нет. Ловите годный каналы, который поможем ворваться в новое направление: 👍 ZeroDay — База для старта в кибербезе — Пентесты Wi-Fi, камер, сайтов — OSINT и социальная инженерия — Техники анонимности и обход слежки — Сливы и разборы реальных утечек — Инструменты: Metasploit, Nmap, Kali Linux Подписывайся и не упусти новый тренд

🖥 PdfDing — это менеджер, просмотрщик и редактор PDF-файлов, обеспечивающий удобную работу на различных устройствах!

Он позволяет просматривать PDF-документы непосредственно в браузере, сохраняя позицию чтения для последующего продолжения с того же места. Пользователи могут организовывать свои PDF-файлы с помощью многоуровневых тегов, добавлять аннотации, выделения и рисунки, а также использовать такие функции, как темный режим, инвертированные цвета и настраиваемые цветовые темы. Кроме того, PdfDing поддерживает единый вход (SSO) через OIDC и предоставляет возможность делиться PDF-файлами с внешними пользователями посредством ссылок или QR-кодов с опциональным контролем доступа.

🐱 Ссылка на GitHub Программистика|| #Репозиторий

Python - Конвертирование .py в Linux bin

📱 Первоисточник

Программистика|| #video

Освой сети и командную строку с лучшими обучающими каналами 🤩 Network Admin - обучающий канал по сетевым технологиям 🤩 Network Admin | Guides - канал, где рассказывают полезную информацию про Windows/Linux 📱 BashTex - обучение работе с командной строкой

🔍 Что не так с `is`? is проверяет идентичность объектов, а == — равенство значений. Но в Python некоторые вещи кэшируются, и кажется, что они одинаково работают. А потом начинается боль. 🧪 Пример с числами:

a = 1000
b = 1000
print(a == b)  # True
print(a is b)  # False ❗️

🟢 == — значения равны. 🔴 is — это два разных объекта в памяти. Но!

a = 10
b = 10
print(a is b)  # True

➡️ Python кэширует маленькие числа (-5 до 256), поэтому тут a is b == True. 🧪 Пример со строками:

a = 'hello'
b = 'hello'
print(a is b)  # True (интернирование строк)

Но:

a = ''.join(['he', 'llo'])
b = 'hello'
print(a == b)  # True
print(a is b)  # False ❗️

➡️ Хотя строки одинаковы, объекты разные. is = False. 🧪 Списки и другие объекты:

a = [1, 2]
b = [1, 2]
print(a == b)  # True
print(a is b)  # False

list() — всегда создаёт новый объект. Даже если он выглядит точно так же. 💥 Частая ошибка:

if some_var is None:     # правильно ✅
if some_var == None:     # можно, но плохо ⚠️

➡️ is None — это канон. Потому что None — один единственный объект, и is здесь абсолютно уместен. 💡 Запомни: 👍 == сравнивает содержание 👍 is сравнивает объекты 👍 Никогда не пиши if a is 1 или a is "test" — будет сюрприз

🗣️ Если ты хочешь пост про внутреннюю модель памяти в Python, как кэшируются объекты, или про identity vs equality глубже — напиши, мы сделаем

🤔 И чем вообще заняться в такую жару? Лучший вариант — учиться, пока остальные раскисли от зноя: так получится легко обогнать конкурентов, и уже к осени выходить на рынок труда. А чтобы учиться было удобно, мы в Базе Знаний отобрали для тебя лучшие материалы по самым востребованным вакансиям: 🖥 Python Dev: 1558+ материалов 👩‍💻 Frontend Dev: 1241+ материалов 👩‍💻 Backend Dev: 1095+ материалов 📊 Data Scientist: 978+ материалов 🎨 UX/UI Designer: 885+ материалов 📖 Книги по IT: 779+ материалов ⏲️ Ссылки на каналы будут доступны ещё 48 часов, успей забрать лучшее из мира IT в Телеге 👌

🍿 Создание Telegram ботов на AIOGRAM 3.4

📱 Первоисточник

Программистика|| #video

Айтишники, это вам — в телеграм есть комьюнити по каждому направлению в IT Там есть буквально всё: чаты для общения, тонны материала(книги, курсы, ресурсы и гайды), свежие новости и конечно же мемы Выбирайте своё направление: 💩 Frontend 🐍 Python 🐧 Linux 👩‍💻 С/С++ 👩‍💻 C# 🤔 Хакинг & ИБ 📱 GitHub 🖥 SQL 👩‍💻 Сисадмин 🤟 DevOps ⚙️ Backend 🖥 Data Science 🧑‍💻 Java 🐞 Тестирование 🖥 PM / PdM 👩‍💻 GameDev 🧑‍💻 Golang 👣 Rust 🧑‍💻 PHP 💻 WebDev 🖥 Моб. Dev 🖥Анали.(SA&BA) 👩‍💻 Дизайн 🖥 Нейросети 💛 1C 🤓 Книги IT ➡️ Сохраняйте в закладки

Программистика|| #Мемы

😮 92% подписчиков этих каналов не просто мечтатели, а реальные python-программисты, которые каждый день пишут код для реальных проектов! Вот эти каналы, где реально полезная инфа на каждый день: 👩‍💻 Python — каждый день новые знания для кодера любого уровня 👩‍💻 Backend — мастхев канал для бекендера 👩‍💻 Code Tests — идеальные тесты для проверки знаний 🔒Сделали бесплатный вход только на 48 часов, успей залететь!

🔥 "Почему асинхронность в Python не всегда делает код быстрее — и когда она реально полезна" Разбираем с практикой 👇 🔄 Миф: async = быстрее Новички (и не только) думают, что async/await — это как "многопоточность, но моднее", и делают весь код "асинхронным". А потом ловят лаги, падения и вообще не понимают, что пошло не так. 🧪 Давай проверим:

import asyncio
import time

async def slow():
    await asyncio.sleep(1)
    return 'done'

async def run_serial():
    start = time.time()
    for _ in range(5):
        await slow()
    print(f"Serial: {time.time() - start:.2f}s")

async def run_parallel():
    start = time.time()
    await asyncio.gather(*[slow() for _ in range(5)])
    print(f"Parallel: {time.time() - start:.2f}s")

asyncio.run(run_serial())     # ~5.0s
asyncio.run(run_parallel())   # ~1.0s

🟢 Результат: 🟢 Последовательный вызов = медленно. 🟢 gather() = параллельно, быстрее. ⚠️ Но теперь подвох:

async def cpu_heavy():
    total = 0
    for i in range(10**7):
        total += i
    return total

async def main():
    await asyncio.gather(cpu_heavy(), cpu_heavy())

asyncio.run(main())  # БУДЕТ МЕДЛЕННО

➡️ Тут async НИЧЕГО не ускоряет. Потому что cpu_heavy() — это CPU-bound, а не I/O-bound. 🟢 Когда `async` реально нужен: 🟢когда у тебя куча запросов к БД, HTTP-запросов, WebSocket’ов 🟢когда ты пишешь Telegram-бота, Discord-бота, Web-сервер (FastAPI) 🟢когда ты ждёшь I/O (файлы, сеть, базы) 🔴 Когда НЕ нужен: 🟢 тяжёлые вычисления (рендеринг, математика, big data) 🟢 ты не умеешь с ним обращаться и просто "влепляешь" async везде 💡 Запомни: 🟢 async нужен для параллельной обработки ожиданий, а не вычислений. 🟢 Всё, что жрёт CPU — иди в многопроцессорность (concurrent.futures.ProcessPoolExecutor) 🟢 Не делай всё async без разбора — это усложняет код и ничего не ускоряет. 🗣️ Есть желание, чтобы мы сделали пост с практикой по asyncio, FastAPI, Telegram-ботам или даже как ловить async-баги? Не стесняйся — пиши тему, мы с радостью сделаем! 💬

А это и правда помогает 👇 RECURA — канал с реально работающими знаниями и инструментами: 📚 Свежие курсы и материалы по IT 💻 Python и Go: автоматизация/DevOps 🐧 Linux + Bash: готовые решения 🐳 Гайды по Docker, Kubernetes и CI/CD 🛠 Утилиты, заменяющие кучу софта 🔐 OSINT, ИБ и этичный хакинг Присоединяйся и получай то, что действительно нужно!

👩‍💻 python-sortedcontainers — библиотека коллекций Python, которые поддерживают автоматическую сортировку: SortedList, SortedDict и SortedSet! Эти структуры данных реализованы на чистом Python, но обеспечивают производительность, сравнимую с библиотеками на C. 🐱 Ссылка на GitHub Программистика|| #Репозиторий

🎉 Большой розыгрыш от крупнейшего IT-медиа 1337, легендарного паблика Рифмы и Панчи, канала Техно. Победителей будет много, а для участия нужны лишь пара кликов: 1. Подписаться на Рифмы и Панчи, 1337 и на Техно. 2. Нажать «Участвовать» под этим постом Что по призам:

1 место - Iphone 16 Pro 2 место - PS5 Slim 3 место - Nintendo Switch 2 4-10 места - 10 000 рублей на карту

Победителей определим 21 июля в 18:00 МСК. Всем удачи!

ДЕПЛОЙ БОТА НА СЕРВЕР | AIOGRAM 3

📱 Первоисточник

Программистика|| #video

👩‍💻 Шпаргалка по ООП на Python Программистика || #doc