Программистика

👩‍💻 Асинхронные очереди и RPC для Python — в твоём стиле Это лёгкая библиотека на Python, которая даёт два простых и мощных инструмента:

👍асинхронное выполнение фоновых задач (task queue), 👍удалённый вызов процедур (RPC) поверх asyncio + Redis.

Идея проста: пишешь асинхронные обработчики на Python, шлёшь задачи в очередь — они исполняются быстро, масштабируются и легко мониторятся. Никакой магии — только async + Redis = высокая производительность и простот 🐱 Ссылка на GitHub Программистика|| #Репозиторий

👩‍💻 Как я ЗАРАБОТАЛ 50 000₽ на ФРИЛАНСЕ с помощью PYTHON

📱 Первоисточник

Программистика|| #video

❗️Самые «имбовые» каналы в Telegram по мнению пользователей: Hardware Club — здесь вы узнаете, как даже с маленьким бюджетом собрать мощный ПК. Разгон железа, оптимизация системы, новинки, лайфхаки, обзоры, комплектующие, готовые сборки. Windows Club — этот канал удивит даже уверенного пользователя Windows. Бесплатные ключи активации, полезные софты, сервисы, фишки и нейросети. Linux Club — это мечта для пользователей Linux. Здесь вы найдёте всё, от полезных команд в терминале, до обучающих уроков, которые пригодятся даже профи. Apple Club — все фишки, лайфхаки, функции и свежайшие новости для iOS и macOS, собранные в одном канале. ⚡️Даже Стив Джобс бы подписался на эти каналы, пользуйтесь

👀 Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов

Представь: вчера ты путался в простых циклах, а сегодня твоя программа сортирует носки методом слияния и ищет потерянный пульт бинарным поиском. Звучит как бред? Но это работает! В этой книге автор берет страшные алгоритмы и объясняет их на примерах из жизни. Деревья? Это просто генеалогия семьи Симпсонов. Хэш-таблицы? Как найти нужный сериал в завалке на жестком диске. Да-да, даже "О-большое" объясняется на примере очереди в столовой. Сколько раз ты перепутаешь стек и очередь? Хорошая новость - автор уже наступил на эти грабли. Плохая новость - тебе всё равно предстоит наступить на них самому. Фишка книги - она не просто объясняет теорию. Все примеры - это рабочий код на Python 3 (ну, почти рабочий). Хочешь написать своего мини-Гугла? Или предсказать, когда сломается лифт? Здесь есть и такое.

Программистика|| #doc

СИМВОЛ. Старт продаж с двойной выгодой до -8%! Только до 21 сентября успейте купить квартиру по стартовой цене и с выгодой до -8% при 100% оплате. Новая очередь готового квартала СИМВОЛ - это ваши новые возможности: использовать все преимущества центра Москвы, всюду успевать без спешки. любоваться столицей из панорамных окон. - Дом внутри ТТК - 100+ открытых объектов инфраструктуры, в том числе школа - Самый большой двор в СИМВОЛЕ - 1,2 га - В доме детская, переговорная, коворкинг - Собственный парк "Зеленая река" площадью 10 га - 3 станции метро в пешей доступности СИМВОЛ - квартал у центра Москвы, в историческом районе Лефортово, в 2 км от Садового кольца. Узнать больше Проектная декларация на сайте https://наш.дом.рф/. Застройщик: ООО СЗ МАРТ. Финансовые услуги оказывает: Банк ВТБ (ПАО). #реклама simvol-kvartal.ru О рекламодателе

Если работаешь с числами — этот список для тебя🫡 Программистика|| #Шпаргалки

📘 На Stepik вышел курс — «LangChain: с нуля до продакшн LLM-приложений» Нужен не игрушечный бот, а воспроизводимый RAG-пайплайн с метриками и сервисом? Этот курс — про путь «ноутбук → FastAPI → прод». 🔍 Что вы получите • RAG по PDF с цитированием источников и гибридным поиском (классический + векторный); контроль галлюцинаций через метрики • Инструменты и агенты для анализа данных: Pandas-задачи, структурированный JSON-вывод под отчёты/дашборды • Продакшн-контур: FastAPI-сервис, логирование латентности/токенов, PromptOps (версии/A/B), базовый SLA-мониторинг 🎓 Сертификат по завершении — можно добавить в резюме или LinkedIn 🚀 Начните сегодня и получите скидку 25% в течение 24 часов 👉 Пройти курс на Stepik

👩‍💻 Контекстные менеджеры (`with`) в Python — мощный инструмент, который экономит нервы и код Когда ты работаешь с файлами, сетевыми соединениями или блокировками, всегда есть риск забыть их закрыть. А потом появляются утечки, баги и «оно работает, но только иногда» 😅. 🟢 Базовый пример с файлом

with open("data.txt", "w") as f:
    f.write("Hello, world!")

➡️ Не нужно вызывать f.close() — он сработает автоматически, даже если произойдёт ошибка. 🟢 Что происходит под капотом? Контекстный менеджер должен реализовать два метода:

class Demo:
    def __enter__(self):
        print("Вошли в контекст")
        return "данные"
    
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print("Вышли из контекста")

with Demo() as d:
    print(d)

Вывод:

Вошли в контекст
данные
Вышли из контекста

🟢 Практика №1. Таймер для кода

import time

class Timer:
    def __enter__(self):
        self.start = time.time()
        return self
    def __exit__(self, *args):
        self.end = time.time()
        print(f"Время выполнения: {self.end - self.start:.3f} сек")

with Timer():
    sum(range(10_000_000))

➡️Легко измеряем время выполнения любого блока. 🟢 Практика №2. Безопасная работа с ресурсами

class ManagedResource:
    def __enter__(self):
        print("Открываю ресурс")
        return self
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print("Закрываю ресурс (даже если ошибка!)")

with ManagedResource() as r:
    print("Работаю...")
    # raise ValueError("Ошибка!")  # даже при ошибке __exit__ выполнится

🟢 Практика №3. Менеджер через contextlib Не всегда нужно писать класс.

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def open_file(name, mode):
    f = open(name, mode)
    try:
        yield f
    finally:
        f.close()

with open_file("test.txt", "w") as f:
    f.write("hello")

➡️ contextmanager превращает функцию в менеджер контекста. 💡 Запомни

👍 with нужен для чистого освобождения ресурсов. 👍 Работает через __enter__ и __exit__. 👍 Можно использовать готовые (open, threading.Lock, sqlite3.connect) или писать свои. 👍 Для простых случаев есть contextlib.contextmanager.

🗣 Совет: если ты написал try/finally ради закрытия ресурса — знай, что где-то плачет один питонист. Используй with

Программисты из Telegram создали сильнейшие IT- каналы 🐍 Ghostly Python - автоматизируй всё, что можешь. Боты, скрипты, парсеры, утилиты - делаем Python простым и полезным. Уверенный старт для новичков и не только. ☕️ Easy Java - Java без боли. От основ до фреймворков. Просто, понятно и по делу. Если хочешь реально понять язык - тебе сюда. 😎 IT Syndicate - главный хаб для тех, кто живёт IT. GameDev, InfoSec, Frontend, DevOps, AI и многое другое. Готовь мозг, тут будет жарко. 🧡 Ghostly Frontend - фронтенд без лишнего шума. HTML, CSS, JavaScript, React, Vue — всё, что нужно, чтобы создавать быстрые и красивые интерфейсы.

⚡️Это случилось! MIT теперь в Телеграм MIT — один из лучших ВУЗов мира в сфере технологии и нейросетей. Наконец-то, они сделали русское комьюнити, где публикуются обучающие методики и ресурсы по направлениям ниже: ➖Python (644гб материала) ➖C# (271гб материала) ➖Java (457гб материала) ➖Linux (394гб материала) ➖JavaScript (237гб материала) ➖PHP (349гб материала) ➖Go (233гб материала) ➖Rust (372гб материала) ➖SQL (418гб материала) ➖MySQL (216гб материала) ➖Другое (115гб материала) Подпишись по ссылке: @mit

🖥 Hummingbot — это Python-фреймворк, предназначенный для создания и запуска автоматических торговых стратегий на различных централизованных и децентрализованных криптовалютных биржах!

🐱 Ссылка на GitHub Программистика|| #Репозиторий

СИМВОЛ. Старт продаж с двойной выгодой до -8%! Только до 21 сентября успейте купить квартиру по стартовой цене и с выгодой до -8% при 100% оплате. Новая очередь готового квартала СИМВОЛ - это ваши новые возможности: использовать все преимущества центра Москвы, всюду успевать без спешки. любоваться столицей из панорамных окон. - Дом внутри ТТК - 100+ открытых объектов инфраструктуры, в том числе школа - Самый большой двор в СИМВОЛЕ - 1,2 га - В доме детская, переговорная, коворкинг - Собственный парк "Зеленая река" площадью 10 га - 3 станции метро в пешей доступности СИМВОЛ - квартал у центра Москвы, в историческом районе Лефортово, в 2 км от Садового кольца. Узнать больше Проектная декларация на сайте https://наш.дом.рф/. Застройщик: ООО СЗ МАРТ. Финансовые услуги оказывает: Банк ВТБ (ПАО). #реклама simvol-kvartal.ru О рекламодателе

Когда нибудь этот день настанет😂 Программистика|| #Мемы

🔥Свежий слив курсов от крупных онлайн школ! Python - ( 170 уроков) Flask - (122 уроков) Git - (74 уроков) OpenCV - (144 уроков) Flask - (59 уроков) GameDev - (137 уроков) Pyramid - (96 уроков) AIOgram - ( 34 уроков) Ruff - (82 уроков) HTTPX - (57 уроков) Pyramid - (72 урока) Django - (132 урока) NumPy - (46 урока) Pillow - (74 урока) PyTorch - (32 урока) Pymorphy2 - (42 урока) Получить доступ - https://t.me/+0AI3yTIpzzU4OTQy Ссылка для входа доступна только 48 ч., во избежание блокировок со стороны правообладателя.

👀 Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке

Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар, вложенный в онлайн-рекламу? Какие клиенты будут покупать только по скидочному купону? Как разработать оптимальную стратегию ценообразования? Причинно-следственный анализ (casual inference) — лучший способ разобраться, как влиять на бизнес-метрики, которыми вы хотите управлять. И для этого понадобится всего пара строк кода на Python. Матеуш Факур рассказывает про малоизвестные применения причинно-следственного анализа, с помощью которых можно оценить влияние воздействия на результат. Менеджеры, специалисты по работе с данными и бизнес-аналитики познакомятся как с классическими методами причинно-следственного анализа (A/B тестами, линейной регрессией, мерой склонности, синтетическим контролем, разностью разностей), так и с современными подходами (применением машинного обучения для оценки гетерогенных эффектов). Каждый метод проиллюстрирован практическим примером.

Программистика|| #doc

📚 Тысячи платных материалов из IT-школ выложили в открытый доступ: 🤩385 — Python 🤩229 — JS, HTML, CSS 🤩422 — C, C++, C# 🤩147 — Java, PHP 🤩202 — Rust, Golang 🤩352 — Flutter, Kotlin, Swift 🤩108 — ИИ, Machine Learning 🤩168 — DevOps, СисАдмин 🤩242 — Кибербезопасность 🤩163 — QA-тестирование 🤩122 — Windows, Linux 🤩242 — БД (SQL и NoSQL) 🤩189 — Разработка игр 🤩171 — Разработка ботов 🤩612 — Собеседования в IT 🤩3942 — Другие направления База регулярно пополняется: Клик!

PYTHON REQUESTS. ПЕРЕДАЧА COOKIE, SESSION, GET, POST ЗАПРОСЫ, ЗАГОЛОВКИ, API, JSON,СКАЧИВАНИЕ ФАЙЛОВ

📱 Первоисточник

Программистика|| #video

Программистика|| #Шпаргалки

📱 Python Developer — мастхев для любого питониста Канал Team Lead'a, где публикуются полезные советы и практики для Python-разработчиков: 780 ГБ — Боты на Python 511 ГБ — Проекты на Python 23 ГБ — Cтатьи Python 958 ГБ — Видеокурсы Python 12 ГБ — Вопросы с собесов 30 ГБ — Задачи с собесов 124 ГБ — SQL & Python 98 ГБ — Docker & Python 197 ГБ — Linux & Python 201 ГБ — Алгоритмы & Python 335 ГБ — Фреймворк Django 408 ГБ — Книги по Python 👉🏻 Подписывайся и прокачивай свои навыки