برمجيات|Rahma deyaa
Open in Telegram
مبرمجة في بداية الطريق نحاول نسهل عليكم الامور الالكترونية من دروات ومواقع واشياء مفيده ونعمل الصعب سهل ✨ #Activegirl💻
Show more306
Subscribers
No data24 hours
+17 days
+630 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
December '24
December '24
+1
in 0 channels
November '24
+30
in 0 channels
Get PRO
October '24
+46
in 0 channels
Get PRO
September '24
+24
in 0 channels
Get PRO
August '24
+47
in 0 channels
Get PRO
July '24
+267
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 05 December | +1 | |||
| 04 December | 0 | |||
| 03 December | 0 | |||
| 02 December | 0 | |||
| 01 December | 0 |
Channel Posts
﷽
.. فـــي يــــــوم الجـمـعـــــــــــــــــــــه
.. أســــــأل الله أن يتــوج يومكــــــم
.. بقلـوب مبتهجه وهموم منــفرجه
.. وســــعادة غامـره وصــــحه تامه
.. ويشــــــملنا بكــــــريم عـفـــــــــوه
.. وجـمــــــــــــيـل غــــــــــــفــرانــــــه
| 2 |  No text... | 138 |
| 3 | @gptftbot
ذكاء اسطناعي | 127 |
| 4 | @gptftbo | 1 |
| 5 | @gptftbo | 1 |
| 6 | @SaveOFFbot
بوت تحميل ( تيك توك. انستغرام. يوتيوب) | 121 |
| 7 | سلام عليكم | 116 |
| 8 | http://edumefree.com
كل ماتحتاجة في عالم البرمجة تم شراء هذا الموقع خصيصاً للقناة اتمنى تستفادون منه بشكل الصحيح 🌸🌼💐 | 146 |
| 9 | مشرف متفاعل ؟ | 2 |
| 10 | كود رفع دقة الصورة باستخدام نموذج ESRGAN هو من افضل النماذج لرفع دقة الصور.
المطلوب
• Python 3.x
• مكتبات: tensorflow, opencv-python, numpy
يمكنك تثبيت المكتبات المطلوبة باستخدام .
pip install tensorflow opencv-python numpy)
الكود ( بايثون )
import cv2
import numpy as np
import tensorflow as tf
# تحميل نموذج ESRGAN المدرب مسبقًا
model = tf.keras.models.load_model('path_to_your_model.h5')
# دالة لتحسين دقة الصورة
def enhance_image(image_path):
# قراءة الصورة
image = cv2.imread(image_path)
# تغيير حجم الصورة إلى 4 أضعاف
height, width, _ = image.shape
new_height, new_width = height * 4, width * 4
image_resized = cv2.resize(image, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
# تحويل الصورة إلى مصفوفة مناسبة للنموذج
image_array = np.array(image_resized) / 255.0
image_array = np.expand_dims(image_array, axis=0) # إضافة بعد batch
# تحسين الصورة باستخدام النموذج
enhanced_image = model.predict(image_array)
# إزالة بعد batch
enhanced_image = np.squeeze(enhanced_image)
# تحويل القيم إلى النطاق [0, 255]
enhanced_image = np.clip(enhanced_image * 255, 0, 255).astype(np.uint8)
return enhanced_image
# استخدام الدالة
input_image_path = 'path_to_your_image.jpg'
output_image_path = 'enhanced_image.jpg'
enhanced_image = enhance_image(input_image_path)
# حفظ الصورة المحسنة
cv2.imwrite(output_image_path, enhanced_image)
print(f"تم حفظ الصورة المحسنة في: {output_image_path}")
يمكن تحميل النموذج
[xinntao/ESRGAN](https://github.com/xinntao/ESRGAN)
#### خطوات التحميل:
1. افتح الرابط أعلاه.
2. انقر على زر "Code" ثم اختر "Download ZIP" لتحميل المستودع كملف مضغوط، أو استخدم الأمر git clone كما ذكرت سابقًا. | 266 |
| 11 | كود رفع دقة الصورة باستخدام نموذج ESRGAN هو من افضل النماذج لرفع دقة الصور.
المطلوب
• Python 3.x
• مكتبات: tensorflow, opencv-python, numpy
يمكنك تثبيت المكتبات المطلوبة باستخدام .
pip install tensorflow opencv-python numpy)
الكود ( بايثون )
import cv2
import numpy as np
import tensorflow as tf
# تحميل نموذج ESRGAN المدرب مسبقًا
model = tf.keras.models.load_model('path_to_your_model.h5')
# دالة لتحسين دقة الصورة
def enhance_image(image_path):
# قراءة الصورة
image = cv2.imread(image_path)
# تغيير حجم الصورة إلى 4 أضعاف
height, width, _ = image.shape
new_height, new_width = height * 4, width * 4
image_resized = cv2.resize(image, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
# تحويل الصورة إلى مصفوفة مناسبة للنموذج
image_array = np.array(image_resized) / 255.0
image_array = np.expand_dims(image_array, axis=0) # إضافة بعد batch
# تحسين الصورة باستخدام النموذج
enhanced_image = model.predict(image_array)
# إزالة بعد batch
enhanced_image = np.squeeze(enhanced_image)
# تحويل القيم إلى النطاق [0, 255]
enhanced_image = np.clip(enhanced_image * 255, 0, 255).astype(np.uint8)
return enhanced_image
# استخدام الدالة
input_image_path = 'path_to_your_image.jpg'
output_image_path = 'enhanced_image.jpg'
enhanced_image = enhance_image(input_image_path)
# حفظ الصورة المحسنة
cv2.imwrite(output_image_path, enhanced_image)
print(f"تم حفظ الصورة المحسنة في: {output_image_path}")
يمكن تحميل النموذج
[xinntao/ESRGAN](https://github.com/xinntao/ESRGAN)
#### خطوات التحميل:
1. افتح الرابط أعلاه.
2. انقر على زر "Code" ثم اختر "Download ZIP" لتحميل المستودع كملف مضغوط، أو استخدم الأمر git clone كما ذكرت سابقًا. | 1 |
| 12 | ما تاخذ دقيقة من وقتك:
- سُبحان الله
- الحمدلله
- لا إله إلا الله
- الله اكبر
- سُبحان الله و بحمده
- سُبحان الله العظيم
- استغفر الله و أتوبُ إليه
- لا حول و لا قوة إلا بالله
- اللهم صلِ وسلم على نبينا محمد
- لا إله إلا الله محمد رسول الله | 238 |
| 13 | سلام عليكم
تحبون انزل الكم كل يوم فرع من فروع عالم الالكترونات و البرمجة | 365 |
| 14 | حسب الطلب | 1 |
| 15 |  #شاهد_الان 👇
لغة #cc++
-اساسيات شامل وكامل 👌👇🏻💻
https://youtube.com/playlist?list=PLnzqK5HvcpwQ_nQt-hKGAEIDJjTJBCV02&si=WJrEtzhfVRIokrZy
-الكورس كامل 👇🏻
https://youtube.com/playlist?list=PLfay0LLBd0wiFgX7-Y9hqQxhi6q8vbUar&si=i5tQ8LvReSE4DO4F
• ┉ • ┉ • ┉ • ┉ • ┉ • | 322 |
| 16 | و | 1 |
| 17 | sticker.webp | 288 |
| 18 | سلام عليكم
( شنو تحبون تتعلمون من البرمجة ) | 284 |
| 19 | 😇📝 | 1 |
| 20 | تلتاتافلىاتاتيلاك6تثى ثببيهغاثالبةغتن9ثنغ فغغع4680جح-9خ89888867نتنا | 1 |
