Нейро Саратов

Друзья, я таки решил, что надо делать отдельный канал с клёвым, интересным, самобытным контентом. Рамки "НейроСаратов" этого не позволяют. Поэтому я сделал "Холистический кофе". Там будут занятные факты, мемы (надо же утилизировать гигабайты интересного с компа), книги, немного популярной науки...и то что я считаю крутым и достойным внимания )) Присоединяйтесь, будет интересно и лампово.

Протестировал Адобовский #GenerativeFill на обложках популярных альбомов. Показываю.

Не нейросетки, но божечки, это прекрасно

https://youtu.be/DN6WKAqfGvY Очень интересный способ провести 14 минут )) Социолог Михаил Соколов о сходстве государственных механизмов с формами организованной преступности, последствиях появления огнестрельного оружия и противоречивой природе современной демократии

ПОЛИТИЧЕСКАЯ РЕЧЬ Политическая речь и письмо в большой своей части — оправдание того, чему нет оправданий. Поэтому политический язык должен состоять по большей части из эвфемизмов, тавтологий и всяческих расплывчатостей и туманностей». Пример: в годы президентства Джорджа Буша-младшего «гражданские потери» в Ираке стали «сопряженным ущербом. Джордж Оруэлл, из эссе «Политика и английский язык»

На днях прошли публичные слушания в Судебном комитете Сената США, на которых обсуждалась перспектива государственной реугуляции ИИ. Вот кусок диалога Сэма Альтмана с сенатором Джошом Хоули, где они обсуждают способность нейросетей предсказывать поведение пользователей и влиять на это поведение: Сенатор Хоули: Статья, озаглавленная "Большие языковые модели (LLM), обученные на медиа-диетах, могут предсказывать общественное мнение", была опубликована примерно месяц назад. Авторы Андреас и Рой провели исследование в Массачусетском технологическом институте (MIT) и затем в Google. Вывод этой работы заключается в том, что большие языковые модели (LLM) действительно могут предсказывать общественное мнение. Авторы объясняют, почему это так, и приходят к заключению, что ИИ-система может предсказывать ответы в опросах людей, адаптируя языковую модель к медиа-диетам конкретных групп населения. Иными словами, можно скормить модели определенный набор медиа данных, и она с высокой точностью (подробности приведены в статье) сможет предсказать мнения людей. Я хочу рассмотреть это в контексте выборов. Если эти LLM уже сейчас могут достаточно точно предсказывать общественное мнение (заранее, до того, как вы даже зададите публике эти вопросы), что произойдет, когда юридические или государственные организации, кампании или иностранные агенты получат эту информацию из опросов, эти предсказания об общественном мнении, а затем настроят механизмы для вызова определенных поведенческих реакций? Около трех лет назад, мы слушали свидетельские показания о влиянии такой, казалось бы, обычной вещи, как поиск Google. О его влиянии на избирателей на выборах, особенно на неопределившихся избирателей в последние дни перед выборами, когда они могут искать информацию в поиске Google, и какое огромное влияние имеет ранжирование поиска Google, статьи, которые он выдает. Это имеет огромное влияние на неопределившегося избирателя. А LLM – это, конечно, намного более мощное и значимое, гораздо более направленное воздействие. Так что, мистер Альтман, помогите понять, следует ли нам беспокоиться о моделях, которые могут предсказывать мнение по опросам, а затем помогать организациям и субъектам создавать стратегии для вызова реакций у избирателей? Следует ли нам беспокоиться об этом в отношении наших выборов? Альтман, OpenAI: Это одно из моих главных опасений – общая способность этих моделей манипулировать, убеждать, предоставлять так сказать индивидуальную дезинформацию. Я думаю, это более широкая версия того, о чем вы говорите. Но учитывая, что в следующем году у нас состоятся выборы, а эти модели становятся все лучше, я думаю, что это серьезный повод для беспокойства. Я считаю, что существует множество политик, которые компании могут принять добровольно, и с удовольствием расскажу о том, что мы делаем в этой области. Я действительно думаю, что эта область нуждается в разумной регуляции. Люди должны знать, что разговаривают с ИИ, или что контент перед ними, сгенерирован ИИ. Это нужно четко объяснять. Я также считаю, что нам нужны правила относительно того, что требуется от компании, создающей модель с такими способностями, о которых вы говорите, это очень важно. Я думаю, люди способны быстро адаптироваться. Когда появился Photoshop, на некоторое время люди действительно легко обманывались фотографиями, отредактированными в Photoshop, но очень быстро разобрались, что изображения могут быть отредактированы. Это будет выглядеть так же, но как на стероидах – и взаимодействие, и возможность реалистично моделировать и точно предсказывать людей.

«Работая над этой колонкой, я наткнулся на цитату Илона Маска за 2017 год. Тогда он комментировал слова Путина о том, что нация, которая будет лидировать в сфере ИИ, будет править миром: «Китай, Россия, а скоро все страны с крепкой компьютерной наукой. Соревнование за ИИ-превосходство на уровне государств скорее всего закончится Третьей мировой войной». Чуть позже Маск снова повторил эту мысль, слегка видоизменив ее: третья мировая война начнется тогда, когда одна из стран разработает футуристичную ИИ-систему и попытается с удержать другую сторону от создания аналогов, так как эта технология окажется слишком мощной и меняющей все правила игры. Давайте еще раз вспомним, что нужно для развития продвинутых ИИ-систем:  - мощные компьютеры (hardware),  - пользовательские данные (data)  - и программный код (software).  Пока компании вроде Meta раздают ИИ-алгоритмы даром, последняя software часть ИИ-уравнения не играет принципиального значения. Война за пользовательские данные (data), необходимые для создания мощного ИИ, уже началась. Именно в этом ключе нужно трактовать рекордный штраф ($1,3 млрд) за опасное обращение с пользовательскими данными для Meta в Европе – в вопросе ИИ не спасают даже союзнические отношения между правительствами стран. Еще более выпукло выглядит нарастающий бан TikTok в Европе и США из-за опасений, что соцсеть неконтроллируемо делится данными западных чиновников и пользователей с китайским правительством. И совсем очевидно выглядит война за сверхмощные компьютеры (hardware), необходимые для создания продвинутого ИИ, а точнее, — за их ключевой компонент. Тайвань – главный производитель самых продвинутых микрочипов в мире (компания TSMC) и одновременно одна из самых политически и военно напряженных точек в мире. Не вдаваясь в историю тайваньского вопроса, можно обобщить: заводы производителя микрочипов TSMC критически важны для развития ИИ, а значит для ИИ-сверхдержав – США и Китая. Можно также сказать, что сейчас США имеет больший доступ к тайваньским технологиям, что во многом обеспечивает их преимущество в ИИ-гонке перед Китаем, а Китай хочет воссоединиться с Тайванем и получить полный контроль над производством лучших процессоров, чтобы вырваться вперед в этой гонке. К ужасу самих тайваньцев, США и Китай настолько настроены на соперничество за полупроводниковые заводы острова, что лучший план американцев по защите Тайваня — предложение взорвать заводы TSMC, чтобы Китаю незачем было захватывать эту территорию. Получается, что даже если американцы не смогут помочь Тайваню отбить теоретическое вторжение китайцев, они готовы собственноручно разрушить экономику 20-миллионной страны, лишь бы не отдать микрочипы в руки главного ИИ-конкурента. Так выглядит регуляция ИИ в исполнении государств.» Это отрывок из тринадцатой колонке для «Забороны», где я также рассказываю: – как политики пытаются регулировать ИИ – про открытую и закрытую модель развития нейросетей – про перспективы третьей мировой войны из-за ИИ

В честь математика Августа Мёбиуса названа односторонняя поверхность, а в честь его внука невропатолога Пауля Мёбиуса — лицевой паралич, при котором человек не может смеяться

Енот Даос пытается разобраться в своих пилюлях. Он настолько загнался, что нашел очень крутую и полезную штуку для всех енотов-даосов: 🆒 Онлайн-лекция «Расстрельный список препаратов» о лекарствах, потенциально относящиеся к фармакологической группе «фуфломицины», почему ими НЕ стоит лечить людей. «Вот можно индивиду всю эту тему объяснить и спросить: «Понял?» — он или она кивнёт. Помолчит секунд десять, а потом скажет: «Ну, не знаю. Как-то сложно всё с твоей наукой-шмаукой. А тёте Люде оцилококцинум рак, белую горячку и астму вылечил, она плохого не посоветует». 🗣 Спикер: Никита Жуков - невролог, психиатр, медицинский директор сети клиник «Lahta Clinic», автор «Расстрельного списка препаратов» и книги «Модицина» И огромный полезный список таких "фуфломицинов" и прочих арбидолов.