Fara Code | برنامه نویسی

وقتی خود chatGPT هم بخاطر هوش مصنوعی شغلش رو از دست میده😂😂 #fun ➖➖➖➖➖➖ 😂 @Learrning_Python 😂

«اگر روزی در این کشور غم تمام شود، شادی کردن بلدی؟» - Mehrnoosh 👉🏻 @Daneshjoo

بلوپرینت در آنریل انجین: برنامه‌نویسی بدون کدنویسی! بلوپرینت (Blueprint) توی آنریل انجین یه سیستم ویژوال اسکریپتینگه که بهت اجازه میده بدون نیاز به کدنویسی، گیم‌پلی و مکانیک‌های بازی رو طراحی کنی. با کشیدن و وصل کردن نودها، می‌تونی کارهایی مثل حرکت کاراکتر، تعامل با اشیا و اجرای انیمیشن‌ها رو انجام بدی. اگه تازه‌کاری و نمی‌خوای با C++ درگیر بشی، بلوپرینت بهترین راه برای شروعه! اما اگه حرفه‌ای هستی، می‌تونی بلوپرینت و کدنویسی رو ترکیب کنی تا انعطاف‌پذیری بیشتری داشته باشی. #GameDev @DiHoXCh

طبق اپدیت دیشب اینستاگرم، قابلیت زوم روی استوری و ریلز اضافه شده 😂😂😂(صرفا واسه جنبه طنزش این پست زدم) @Learrning_Python

چقدر خوشحالید که اینستاگرم اپدیت داده و شاهکار اضاف کرده؟ (قابلیت زوم کردن روی ریلز و استوری)😃

وقتی خود chatGPT هم بخاطر هوش مصنوعی شغلش رو از دست میده😂😂 #fun @Learrning_Python

⚡️کتاب های برنامه نویسی رایگان 💠اگه به دنبال منابعی برای یادگیری و تقویت برنامه نویسی هستید این ریپازیتوری مجموعه عظیمی از کتاب های برنامه نویسی، پادکست ها و حتی انواع مختلف دوره های آنلاین در دسترس عموم رو ارائه می ده. 📱 لینک ریپازیتوری: https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books ➖➖➖➖➖➖ 😂 @Learrning_Python 😂

گویا چن ساعت پیش دیپ سیک رو هک کردن و میتونستن به دیتابیس دسترسی داشته باشن ❗️😂 ✅ دیپ سیک باگو فیکس کرده ➖➖➖➖➖➖ 😂 @Learrning_Python 😂

پایان عصر محدودیت ها، اینترنت طبقاتی و ‎#فیلترینگ گسترده به نفع دولت ها. ایلان ماسک: "اکنون می توانید تقریباً از هر کجا با پیامک از طریق ماهواره ارتباط برقرار کنید" در حالی که در حال حاضر فقط به صورت متنی است، اسپیس ایکس و T-Mobile قصد دارند در آینده تماس‌های صوتی و داده اضافه کنند. احتمالا محدودیت هایی توی ایران وبعضی از کشور ها بازم وجود داشته باشه @Learrning_Python

بیکار بودم یه کد زدم با پایتون پسورد 8 رقمی قوی درست میکنه

import random
import string

def generate_password(length=8):
    characters = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation
    password = ''.join(random.choice(characters) for _ in range(length))
    return password

print("Generated Password:", generate_password(8))

برای تمرین و یادگیری خوبه @Learrning_Python

آیا می‌خواهید به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای تبدیل شوید؟   🚀 به کانال آموزشی الگوریتم و فلوچارت ما بپیوندید و مهارت‌های خود را ارتقا دهید! 🚀 آیا به دنبال یادگیری زبان‌های برنامه‌نویسی پرتقاضا مانند Python, JavaScript, Java و ... هستید؟ یا شاید می‌خواهید پروژه‌های واقعی انجام دهید و رزومه خود را قوی‌تر کنید؟ ما در کانال تلگرامی [@flowchart_algorithm] بهترین مطالب آموزشی را برای شما آماده کرده‌ایم! ✨ چرا ما را انتخاب کنید؟ ✅ آموزش‌های گام‌به‌گام و عملی ✅ پشتیبانی و پاسخ به سوالات شما ✅ مطالب به‌روز و کاربردی ✅ تمرین‌ها و چالش‌های جذاب برنامه‌نویسی 💻 زبان‌های برنامه‌نویسی که آموزش می‌دهیم: - پایتون (Python) - جاوااسکریپت (JavaScript) - جاوا (Java) - سی‌پلاس‌پلاس (C++)

چند ساعت پیش DeepSeek مدل هوش‌مصنوعی Multimodal خود با نام Janus-Pro-7b که قابلیت‌هایی نظیر تولید عکس از متن دارد را به صورت متن‌باز منتشر کرد. https://github.com/deepseek-ai/Janus #ai #deepseek ➖➖➖➖➖➖ 😂 @Learrning_Python 😂

بریم با زبان ساده‌تر ببینیم چرا اختراعات AI دیپ‌سیک همه رو انگشت به دهن گذاشته (و احتمالا مارکت کپ ۲ تریلیون دلاری انویددیا رو به خطر انداخته) اول یکم زمینه رو توضیح بدیم: فعلا فرایند آموزش مدل‌های AI به شدت پرهزینه‌ست. انترپرایزهایی مثل OpenAI Anthropic و ... بیشتر از ۱۰۰ میلیون دلار فقط برای محاسبات خرج می‌کنن پس نیاز به مراکز داده بسیار بزرگ با هزاران GPU چهل هزار دلاری دارن انگار یه نیروگاه برق بسازی برای راه‌اندازی یک کارخونه حالا DeepSeek اومده گفته «هه! اگه همه این کارها رو با ۵ میلیون دلار انجام دادم چی؟» وحرف مفت هم نزده و واقعا این کار رو کرده! مدل اونها توی تسک‌های زیادی تونسته GPT-4 و Clause رو شکست بده و این باعث شگفتی دنیای هوش مصنوعی شده! چطور این کار رو کردن؟ همه چیز رو از اول بازاندیشی کردن. هوش مصنوعی‌های سنتی مثل اینن که هر عدد رو با ۳۲ اعشار می‌نویسن. دیپ‌سیک گفته« خب چرا با ۸ تا ننویسیم؟ تقریبا همون قدر دقیقه!» بوم! ۷۵٪ کاهش در حافظه مورد نیاز! بعد رفتن سراغ سیستم Multi token هوش مصنوعی‌های نرمال مثل یه بچه کلاس اولی می‌خونن: « بابا .... نان .... داد» ولی دیپ‌سیک کل جمله رو یکجا می‌خونه با سرعت ۲ برابر و دقت ۹۰٪ وقتی قراره میلیاردها کلمه رو تحلیل کنی این خیلی مهمه! ولی قسمت هوشمندانه‌شون اینه: یه چیزی ساختن مثل «سیستم تخصص» به جای اینکه یه AI غول‌آسا همه چیز رو بدونه (مثلا یه آدم که هم دکتر باشه هم مهندس، هم جامعه‌شناس و ... )، فقط از متخصصینی استفاده می‌کنن که در مواقع نیاز فراخوانی میشن مدل‌های نرمال سنتی؟ تمام ۱.۸ تریلیون پارامتر در لحظه فعالن دیپ‌سیک؟ ۶۷۱ بیلیون در مجموع داره که ۳۷ بیلیونش در لحظه فعالن مثل این می‌مونه که تیم بزرگی داشته باشی ولی فقط اونی رو صدا بزنی که الان برای یک کاری بهش نیاز داری نتیجه حیرت‌انگیزه: هزینه آموزش مدل: ۱۰۰ میلیون >> ۵ میلیون تعداد GPU: صد هزار > دو هزار هزینه API: نود و پنج درصد ارزون‌تر می‌تونه روی کارت گرافیک‌های گیمینگ هم ران بشه بدون نیاز به سخت‌افزار مرکز داده حالا ممکنه بگی «صبر کن ببینم! حتما یه ریگی توی کفش‌شون هست!» اصلا قسمت جذاب داستان همینه: همه‌اش اپن سورسه! همه می‌تونن کارشون رو بررسی کنن. کدش عمومیه. راهنمای تکنیکال همه چیز رو توضیح میده. جادو جنبل نکردن، صرفا هوشمندانه مهندسی کردن. چرا این داستان مهمه؟ چون این فرض و مدل رو که «فقط کمپانی‌های بزرگ می‌تونن توی عرصه AI بازی کنن» رو باطل می‌کنه برای انویدیا این ترسناکه! کل مدل بیزنس‌شون بر مبنای این بود که با مارجین ۹۰ درصد GPU های فوق گرون بفروشن. حالا معلومه مشکل چیه اگه همه بتونن با GPUهای گیمینگ مدل هوش مصنوعی بسازن! ضربه نهایی هم این بود: دیپ‌سیک این کار رو با تیمی کمتر از ۲۰۰ نفر انجام داد. در حالیکه هزینه‌هایی که متا برای حقوق کارکنانش می‌پردازه از کل بودجه آموزش دیپ‌سیک بیشتره و مدل‌شون هم به این اندازه خوب نیست یه داستان کلاسیک از شکستن وضع موجود: در حالیکه بنگاه‌های مستقر دارن فرآیندهای موجودشون رو بهینه‌سازی می‌کنن، بت‌شکن‌ها میان و کل پروسه رو از اول بازاندیشی می‌کنن دیپ‌سیک هم پرسید «چی میشه به جای اینکه هی سخت‌افزار اضافه کنیم، این کار رو هوشمندانه‌تر انجام بدیم؟» عواقبش چشمگیره: - دسترسی به توسعه هوش مصنوعی بیشتر میشه - رقابت به شدت افزایش پیدا می‌کنه - «سنگر»های بزرگ شرکت‌های تکنولوژیک مثل دست‌اندازهای کوچیک جلوه می کنه - نیازهای سخت‌افزاری و هزینه‌ها به شدت کم میشه البته غول‌هایی مثل OpenAI و Anthropic بیکار نمی‌شینن. احتمالا همین الان هم شروع کردن به استفاده و به کارگیری این ابداعات. ولی غول بهره‌وری از چراغ جادو اومده بیرون. دیگه نمی‌تونی برگردی به دورانی که هی سخت‌افزار اضافه کنی به نظر می‌رسه این لحظه از اونهاست که بعدا به عنوان نقطه عطف بهش نگاه می‌کنیم. درست مثل موقع‌هایی که PCها کامپیوتر‌های بزرگ‌ رو از رده خارج کردن، یا محاسبات ابری همه‌ چیز رو تغییر داد. هوش مصنوعی قراره باز هزینه بسیار کمتر، و به مقدار بیشتری در دسترس قرار بگیره. سوال این نیست که آیا این باعث تغییر زمین بازی‌گران بزرگ این عرصه میشه یا نه، سوال اینه که با چه سرعتی این کار رو می‌کنه. https://x.com/Cryptonut24/status/1883897510936314158 @PhiloLearn

پیدا کردن سیستم عامل یک سرور ! بی شک nmap یکی از قدرتمند ترین ابزار هایی است که میتوان در کامپیوتر هکر ها و برعکس امنیتی ها پیدا کرد از کاربرد های این ابزار میتوان به اسکن پورت های باز ، کشف اتصالات شبکه و کشف سیستم عامل و برنامه های سرور اشاره کرد. برای یک اسکن معمولی میتوان از سویچ -A استفاده کرد nmap -A [ip or domain] برای اسکن سیستم عامل هدف : nmap -O [ip or domain] اما اسکن سیستم عامل چجوری کار میکنه؟؟ یه سرور هیچ وقت نمیاد بگه من سیستم عاملم فلانه :) ابزار nmap با ارسال یه سری پکت به سرور و برسی واکنش سرور با دیتابیس هایی که از قبل خودش داره میتونه تشخیص بده سیستم عامل چیه ، البته بعضی سیستم عامل هارو جوری کانفیگ میکنن که دربرابر nmap مقاوم باشه چون دونستن حتی اسم و ورژن سیستم عاملم ممکنه راهی برای نفوذ هکر باشه !

بزنامه نویس پایتون وقتی بهش میگن ++c سریعتره😂 #fun @Learrning_Python

این نکته هم مهمه که همین پرامپتو دقیقا دادن به chat gpt 4o و نتیجش خوب بوده ➖➖➖➖➖➖ 😂 @Learrning_Python 😂

☯️ از OpenAI o1 pro و DeepSeek R1 خواستن یه مثلث چرخان با یک توپ قرمز داخلش رو پیاده‌سازی کنن و خروجی رو میبینید. 💠 راست دیپ‌سیک / چپ openai نکته دارک اینه که دیپ‌سیک در واقع تکنولوژی میلیارد دلاری openai رو با R1 اوپن‌سورس کرده و استفاده ازش هم رایگان هست. ➖➖➖➖➖➖ 😂 @Learrning_Python 😂

داداش خودت داری میگیم چینی بیشتر جنبه طنز داره